Прогноз основных макроэкономических показателей Российской Федерации до 2020 года

Методологии разработки прогноза основных макропоказателей РФ до 2020 года. Исследование факторов, определяющих динамику реального ВВП. Графики ряда регрессионных остатков. Расчет индекса инвестиций в основной капитал и индекса промышленного производства.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 08.10.2011
Размер файла 209,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Для оценки влияния реального обменного курса рубля на динамику бюджетных доходов, а также для учета сезонных факторов в этой динамике, построенная зависимость была расширена до модели коррекции регрессионными остатками:

Dlog(rinfed) = 0.059 - 0.693 Rlog(rinfed(-1)) - 0.809 Dlog(er) - 0.235 Seas

(-5.43) (-4.13) (-4.48)

Интегральные показатели этой зависимости: R2=0.69, DW=2.25. Весьма существенна краткосрочная положительная эластичность реальных бюджетных доходов по фактору реального укрепления рубля (+78%).

Инфляция на потребительском рынке

Для исследования была взята выборка помесячных данных за период 2001(1)-2007(9) (объем выборки - 81 точка), состоящая из следующих индикаторов:

pi - помесячный темп инфляции в России, т.е. pi=CPI/100-1;

eps - темп изменения номинального курса доллара, т.е. eps=E/E(-1)-1;

piel - помесячный темп изменения индекса тарифов в производстве и распределении электроэнергии, газа и воды: piel=PEL/100-1;

piplod - темп изменения цен на плодоовощную продукцию;

pimilk - темп изменения цен на молоко и молочную продукцию.

Проверка этих рядов на стационарность по тесту ADF (augmented Dickey-Fuller test) подтвердила гипотезу их стационарности на уровне ошибки 5%.

Полученная модель имеет вид (в скобках - t-статистики для коэффициентов):

pi = 0.0068 + 0.0823 eps + 0.0818 pie l + 0.0665 piplod + 0.1278 pimilk,

(13.09) (2.1) (4.3) (12.4) (5.2)

Интегральные критерии этой модели: R2=0.75, DW=1.81 - свидетельствуют о ее приемлемом качестве.

Рис.20. Темп инфляции (pi) и его расчет по модели (Fpi)

Таким образом, эластичность инфляции на потребительском рынке по курсу доллара составляет 8%, по тарифам на электроэнергию, газ и воду - 8%, по ценам на плодоовощную продукцию 6.6%, по ценам на молоко и молочную продукцию 12.7%. Полученная зависимость позволяет выделить основные группы факторов, формирующих темп инфляции в России:

1. Факторы, связанные с монетарной и валютной политикой (eps)

2. Факторы, связанные с тарифной политикой естественных монополий (piel)

3. Факторы, связанные с мировой конъюнктурой на рынке продовольствия (pimilk)

4. Сезонные факторы (piplod)

В полученную зависимость не включены многие факторы, эконометрически тесно связанные с вышеперечисленными, в частности, темп изменения денежной массы. Дело в том, что показатель объема денежной массы (денежный агрегат М2), в силу политики ЦБ России, является производным от показателя номинального обменного курса.

В целом, следует признать, что динамика потребительских цен в России существенно зависит от мировой конъюнктуры на рынке продовольствия, а эта конъюнктура может серьезно ухудшиться в среднесрочной перспективе. Это - принципиально новый фактор, который необходимо учитывать в макроэкономических прогнозах.

Инфляция в промышленности

Помимо возросших показателей инфляции на потребительском рынке, 2007 год был примечателен существенным темпом инфляции в промышленности. Далее будет построена эконометрическая модель инфляции в промышленности, которая позволяет выделить основные факторы, влияющие на динамику индекса ИЦП(PPI). Рассмотрим следующие показатели, входящие в модель:

pippi=PPI/100-1 - темп инфляции в промышленности

pioile=POLIE/100-1 - темп роста цен в нефтедобыче

eps=E/E(-1)-1 - темп изменения обменного курса доллара

piel=PEL/100-1 - темп изменения цен на электроэнергию, газ и воду для конечных потребителей.

Проверка этих временных рядов на единичные корни по критерию ADF подтвердила гипотезу стационарности. Построенная эконометрическая модель по квартальным данным за период 1995(1)-2007(2) имеет вид:

pippi = 0.0027 + 0.2962 pioile + 0.1029eps + 0.5177piel

(0.42) (9.77) (4.57) (9.63)

Интегральные показатели этой зависимости: R2=0.87, DW=1.76 - свидетельствуют о ее хорошем качестве. Таким образом, эластичность индекса цен в промышленности по фактору цен в нефтедобыче составляет 30%, по фактору номинального обменного курса доллара 10%, по фактору цен на электроэнергию, газ и воду 52%.

Рис.21. Инфляция в промышленности (pippi) и ее расчет по модели (Fpippi)

Литература

1. Айвазян С.А., Бродский Б.Е. (2006) Макроэконометрическое моделирование: подходы, проблемы, пример эконометрической модели российской экономики. Прикладная эконометрика, 2, 85-111.

2. Бродский Б.Е. (2006) О влиянии реального обменного курса рубля на российскую экономику. Прикладная эконометрика, 4, 90-104.

3. B.Balassa (1964) The purchasing power parity doctrine: a reappraisal. Journal of Political Economy, v.72, pp.584-596.

4. Бродский Б.Е. (2003) Макроэкономические модели процессов социальной дифференциации. В кн.: Модернизация экономики России: итоги и перспективы. Т.1, М. ГУ-ВШЭ.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Источники капитальных инвестиций, коэффициенты роста. Анализ основных тенденций развития и причинно-следственных связей объёма инвестиций в основной капитал. Поквартальные показатели ВВП. Построение АФК, модель Хольта-Винтерса и получение прогноза.

    курсовая работа [137,0 K], добавлен 12.09.2011

  • Анализ целевых ориентиров развития Российской Федерации до 2020 г. Принципы благосостояния человека, социального благополучия и согласия. Экономика лидерства и инноваций. Экономика, конкурентоспособная на мировом уровне. Безопасность граждан и общества.

    реферат [19,5 K], добавлен 11.03.2010

  • Группировка предприятий по величине основных промышленно-производственных фондов. Определение общего индекса товарооборота, индекса цен и индекса физического объема реализации, используя взаимосвязь индексов. Построение ряда динамики выпуска проката.

    контрольная работа [71,9 K], добавлен 01.12.2013

  • Химическая отрасль, как объект статистического изучения. Статистический анализ и прогнозирование индекса промышленного производства химической отрасли. Развития иностранных инвестиционных поступлений в основной капитал предприятий химической отрасли.

    дипломная работа [2,0 M], добавлен 11.02.2017

  • Рассмотрение понятия и видов человеческого капитала; позитивные и негативные его воспроизводства. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года. Прогнозная оценка стоимости воспроизводства будущего человеческого капитала.

    реферат [46,0 K], добавлен 14.12.2012

  • Долгосрочный прогноз экономического развития Республики Ингушетия на период до 2020 года. Прогноз численности населения с учетом сложившейся в республике демографической ситуации. Промышленное производство и сельское хозяйство. Денежные доходы населения.

    реферат [31,3 K], добавлен 16.01.2010

  • Изучение зависимости между объемом произведенной продукции и валовой прибылью. Анализ сглаживания уровней ряда динамики с помощью трехчленной скользящей средней. Расчет индекса физического объема реализации, индекса цен и индекса стоимости товарооборота.

    контрольная работа [130,0 K], добавлен 22.03.2012

  • Теоретические основы понятия и сущности инвестиций и организации учета инвестиций в основной капитал. Учет строительства и приобретения основных средств предприятия и прочих капитальных вложений. Пути совершенствования учета инвестиций в основной капитал.

    курсовая работа [869,4 K], добавлен 24.04.2012

  • Определение величины интервала, объема промышленной продукции, численности населения, основных фондов, инвестиций в основной капитал регионов. Общие правила построения графиков. Классификация статистических графиков по форме графического образа.

    контрольная работа [299,8 K], добавлен 24.12.2014

  • Концептуальные основы разработки и обеспечения реализации стратегии социально-экономического развития г. Ханты-Мансийска до 2020 г. Оценка существующего состояния экономики города, его потенциал, конкурентоспособность, проблемы и перспективы развития.

    научная работа [1,6 M], добавлен 01.05.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.