Статистико-экономический анализ фондоотдачи на примере ООО "Конзур" г. Ижевска

ФО0 = В0 / ОС0;

ФО0 = 8785 / 8008 = 1,10.

2. Определим фондоотдачу условную первую:

ФОусл.1 = В1 / ОС0;

ФОусл.1 = 9119/ 8008=1,14.

3. Определим фондоотдачу отчетного периода:

ФО1 = В1 / ОС1;

ФО1 = 9119/ 4203=2,17.

4. Определим общее изменение фондоотдачи:

?ФОобщ = ФО1 - ФО0;

?ФОобщ = 2,17 - 1,10 = 1,07; в т.ч.

а) изменение фондоотдачи за счет изменения выручки:

?ФОВ = ФОусл.1 - ФО0;

?ФОВ =1,14-1,10=0,04;

б) изменение фондоотдачи за счет изменения стоимости основных средств:

?ФООС = ФО1 - ФОусл.1;

?ФООС =2,17-1,14=1,03.

5. Проверка:

?ФОобщ = ?ФОВ + ?ФООС;

?ФОобщ = 0,04+1,03=1,07.

В результате проведенного факторного анализа можно сказать, что во-первых, в целом фондоотдача в 2010 году по сравнению с 2009 годом увеличилась на 1,07 руб., в том числе за счет изменения выручки она выросла на 0,04 руб., а за счет изменения стоимости основных производственных фондов возросла на 1,03 руб.

3.4 Корреляционно-регрессионный анализ

Методы исследования, измерения связей составляют чрезвычайно важную часть методологии научного исследования, в том числе и статистического. Объектами исследования при статистическом измерении связей является, как правило, детерминированность следствия с факторами, причины с условиями. Признак, характеризующий следствие, называется результативным, а признак, характеризующий причину - факторным. Корреляционной связью называют важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения признака х закономерным образом изменяется среднее значение признака у, в то время как в каждом отдельном случае значение признака у (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений. Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак. Ее изучение, в соответствии с сущностью корреляционной связи, имеет две задачи:

· измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениями независимой переменной - одной или нескольких (зависимость средних величин результативного признака от значений одного или нескольких факторных признаков);

измерение тесноты связи двух (или большего числа) признаков между собой. Первая задача решается оценкой параметров уравнения регрессии. Вторая - расчетом коэффициентов корреляции. Простейшей системой корреляционной связи является линейная связь между двумя признаками - парная линейная корреляция. Уравнение парной линейной корреляционной связи называется уравнением парной регрессии и имеет вид:

где - среднее значение результативного признака у при определенном значении факторного признака х; а0 - свободный член уравнения; а1 - коэффициент регрессии, измеряющий среднее отношение отклонения результативного признака от его средней величины к отклонению факторного признака от его средней величины на одну единицу его измерения, - вариация у, приходящаяся на единицу вариации х [9]. Проведем корреляционно-регрессионный анализ. Для этого рассмотрим взаимосвязь между себестоимостью проданных товаров, продукции, работ, услуг и фондоотдачей. Исходная информация для корреляционно-регрессионного анализа представлена в табл. 3.9.

Таблица 3.9 - Исходная информация

Параметры уравнения рассчитываются методом наименьших квадратов по данным о значениях признаков х и у в изучаемой совокупности, состоящей из n единиц [9].

Система нормальных уравнений имеет вид:

Из уравнения видно, что коэффициент регрессии равен 0,01. это означает, что при изменении факторного признака (выручка в расчете на одного работника) на 1 тыс. руб., результативный признак (фондоотдача) изменяется в среднем на 0,01 руб.

Для практического использования моделей регрессии важна их адекватность, то есть соответствие фактическим статистическим данным. Параметры уравнения регрессии, коэффициенты корреляции и детерминации могут быть искажены под действием случайных факторов. Для этого рассчитывается несколько показателей. Значимость коэффициентов простой линейной регрессии - если совокупность меньше 30 единиц, то осуществляется с помощью t-критерия Стьюдента. При этом вычисляются расчетные значения t-критерия:

1 - для параметра а0:

;

. [9]

Рассчитаем уост и ta0:

уост=v[(0,85-0,86)2+(0,75-0,82)2+(0,83-0,96)2+(0,90-0,86)2+(1,22-1,41)2+(1,10-1,34)2+(2,17-1,61)2] / 7 = 0,25;

tа0 = 0,42Ч(v7-2 / 0,25) = 3,76;

2 - для параметра а1:

;

. [9]

Рассчитаем ух и ta1:

уx = v[172510,45 / 7]-[(1078,96 / 7)2] = 29,77;

tа1 = 0,01Ч(v7-2 / 0,25) Ч29,77 = 2,66.

Вычисленные значения сравниваются с критическими значениями t, которые определяются по таблице Стьюдента с учетом уровня значимости б и числом степеней свободы вариации: V = n - 2. В социально-экономических исследованиях уровень значимости б обычно принимают равным 0,05. Параметр признается значимым при условии, если tрасч. > tтабл. Для наших данных tтабл = 2,57 при V = 5, а б = 0,05. [9]

Что касается данного случая, то для параметров а0 и а1 tрасч > tтабл, следовательно, данные параметры признаются значимыми. Рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение, коэффициенты кореляции, детерминации и эластичности. Теснота парной линейной корреляционной связи, как и любой другой формы связи, может быть измерена корреляционным отношением з, которое рассчитывается следующим образом:

;

;

. [9]

Рассчитаем корреляционное отношение:

д=v[(0,86-1,12)2+(0,82-1,12)2+(0,96-1,12)2+(0,86-1,12)2+(1,41-1,12)2+(1,34-1,12)2+(1,61-1,12)2] / 7 = 0,30;

у=v[(0,85-1,12)2+(0,75-1,12)2+(0,83-1,12)2+(0,90-1,12)2+(1,22-1,12)2+(1,10-1,12)2+(2,17-1,12)2] = 0,46;

з=v0,302 / 0,462 = 0,65.

Корреляционное отношение показывает долю вариации результативного признака под влиянием вариации признака фактора. Чем ближе величина корреляционного отношения к 1, тем связь между признаками теснее. Следовательно, между фондоотдачей и выручкой в расчете на одного работника связь тесная, так как з равно 0,65, а это больше половины. Также при линейной форме уравнения применяется другой показатель тесноты связи - коэффициент корреляции. Он определяется по формуле:

. [9]

Рассчитаем коэффициент корреляции. Для этого найдем ух и уу:

; [9]

уx = v[172510,45 / 7]-[(1078,96 / 7)2] = 29,77;

; [9]

уy = v[10,19/ 7]-[(7,82 / 7)2] =0,45;

r = [183,92-(154,14Ч1,12)] / v[(172510,45 / 7)-(154,14)2] Ч [(10,9 / 7) - (1,12)2] = 0,85;

Коэффициент корреляции может принимать значения -1 ? r ? 1; по абсолютной величине 0 ? r ? 1. Отрицательные значения r свидетельствуют об обратной связи признаков у и х, положительные - о прямой связи. Обычно считают связь сильной, если r ? 0,7; умеренной - при 0,5 ? r ? 0,7; средней - при 0,3 ? r ? 0,5; слабой - при r < 0,3 [9].

В данном случае коэффициент корреляции равен 0,85, следовательно, между признаками у и х существует прямая связь, то есть при увеличении выручки в расчете на одного работника, фондоотдача также увеличивается. Данная связь считается сильной, так как r ? 0,7. Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации. Он показывает, на сколько процентов результативный признак зависит от факторного.

; [10]

d = 0,852 Ч 100% = 72,25%.

Следовательно, фондоотдача зависит от выручки на одного работника на 72,25%. Для оценки значимости коэффициента корреляции используют t-критерий Стьюдента, который применяется при t-распределении. Для линейного коэффициента корреляции t-критерий рассчитывается:

;

Параметр признается значимым при условии, если tрасч. > tтабл. [9]

tрасч =0,85Чv(7-2) /(1-0,852) = 3,61.

Так как tтабл = 2,57, а tрасч. = 3,61, следовательно, tрасч. > tтабл и значит коэффициент корреляции считается значимым, а уравнение связи признаков является адекватным.

Коэффициент эластичности показывает среднее изменение результативного признака при изменении факторного на 1%.

; [10]

Э = 0,01 Ч(154,14 / 1,12) = 1,38%.

При изменении выручки в расчете на одного работника на 1%, фондоотдача в среднем изменяется на 1,38%.

Выводы и предложения

В ходе данной курсовой работы был проведен статистическо-экономический анализ фондоотдачи ООО «Конзур», что являлось целью курсовой работы. С его помощью была изучена фондоотдача с различных сторон. Определены средняя фондоотдача за семь лет (1,12 руб.), а также ее изменение за этот промежуток времени. В течение анализируемого периода данный показатель как увеличивался, так и уменьшался. В последний же год он вырос по сравнению с 2004 годом в 2,6 раза, а по сравнению с предыдущим -в 2 раза. Кроме того, был проведен факторный анализ фондоотдачи, в результате которого было выяснено, что за счет изменения выручки фондоотдача вырастает, а за счет изменения стоимости основных производственных фондов падает. Так же были решены все поставленные задачи, например, рассмотрены вопросы, связанные с понятиями основных средств, выручки и фондоотдачи; дана организационно-правовая характеристика объекта исследования (ООО «Конзур») и другие.

Были проанализированы основные экономические показатели деятельности предприятия, состоящие из выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг, которая сократилась на 94%; себестоимости проданных товаров, продукции, работ, услуг, возросшей на 6,6%; валовой прибыли и прибыли от продаж, которые вообще стали отрицательными, то есть у предприятия появились убытки. В целом можно сказать, что производство продукции на предприятии ООО «Конзур» стало нерентабельно.

В комплексе мер, способствующих улучшению использования основных фондов, существенное значение имеет правильное применение экономических рычагов и стимулов. На это же направлены совершенствование оперативного планирования, автоматизированный учет работы и всесторонний анализ использования средств труда. Повышению фондоотдачи, несомненно, способствуют повышение квалификации работников, а также материальное и моральное поощрение работающих за бережное и эффективное использование техники.

При проведении корреляционно-регрессионного анализа мы изучили связь между фондоотдачей и выручкой в расчете на одного работника. В результате анализа выяснилось, что связь между этими признаками сильная. Фондоотдача зависит от выручки на одного работника на 72,25%.

По предприятию ООО «Конзур» в целом можно сказать, что его показатели финансового состояния оставляют желать лучшего. Улучшить данное положение можно за счет внедрения новой техники и технологии, механизации и автоматизации производственных процессов, проведения грамотной воспроизводственной политики, своевременного и качественного ремонта, ликвидации излишнего оборудования и так далее.

Список использованной литературы

1. Устав общества с ограниченной ответственностью «Конзур», Ижевск 2010 г. - с. 10

2. Бухгалтерская отчетность ООО «Конзур» за 2004-2010 года.

3. Симичев А.М. Рациональная структура и эффективность использования основных производственных средств / А.М. Симичев // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. - 2006. - № 8. - с.24-26.

4. Волков О.И. Экономика предприятия: Курс лекций. / О.И. Волков, В.К. Скляренко. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 280с.

5. Грузинов В.П. Экономика предприятия (предпринимательская): Учебник для вузов. / В.П. Грузинов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 795с.

6. Жиделева В.В. Экономика предприятия: Учебное пособие. / В.В. Жиделева, Ю.Н. Каптейн. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 133с.

7. Мухина И.А. Экономика организации (предприятия) / И.А. Мухина. - ФГОУ ВПО ИжевскаяГСХА, 2007.

8. Сергеев И.В. Экономика предприятия: Учебное пособие. / И.В. Сергеев. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 304с. Общая теория статистики: Учебник / под ред. И.И. Елисеева. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 656с. Практикум по статистике / под ред. А.П. Зинченко. - М.: КолосС, 2003. - 392с.

9. Экономика предприятия / под ред. Е.Л. Кантора. - СПб.: Питер, 2003. - 352с.

10. Экономика предприятия (фирмы) / под ред. А.С. Пелиха. - Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2004. - 512с. Экономика сельского хозяйства / под ред. И.А. Минаков. - М.: КолосС, 2003. - 328с.

Размещено на Allbest.ru