Главная Коллекция "Otherreferats" Экономика и экономическая теория Экономический анализ производства хлебобулочных изделий

Экономический анализ производства хлебобулочных изделий

Теоретические основы проведения статистического исследования. Краткая организационно-экономическая характеристика предприятия: местоположение, организационно-правовая форма, использование рабочего персонала. Статистический анализ производства продукции.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 19.11.2010
Размер файла 83,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Задачи регрессионного анализа - выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии).

Решение всех задач приводит к комплексному использованию этих методов.

Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле модель - это аналог, условных образ какого либо объекта, процесса или события.

Наиболее распрастраненый в теории статистики является методология так называемой парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного признака x на результативных признак y и представляет собой однофакторный корреляционный и регрессионный анализ.

Таблица 13 Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Квартал

Производство продукции в тонн

Заработная плата, тыс. руб.

xy

yІ

xІ

y

 

y

x

1

139,7

6,91

965,327

19516,09

47,7481

148,305

2

139,92

7

979,44

19577,606

49

149,52

3

140,2

7,11

996,822

19656,04

50,5521

151,005

4

140,25

7,15

1002,79

19670,063

51,1225

151,545

5

140,15

7,12

997,868

19642,023

50,6944

151,14

6

140,45

7,3

1025,29

19726,203

53,29

153,57

7

139,75

7,29

1018,78

19530,063

53,1441

153,435

8

139,45

7,27

1013,8

19446,303

52,8529

153,165

9

138,85

7,25

1006,66

19279,323

52,5625

152,895

10

138,45

7,21

998,225

19168,403

51,9841

152,355

11

138,05

7,2

993,96

19057,803

51,84

152,22

12

137,98

7,17

989,317

19038,48

51,4089

151,815

Итого

1673,2

85,98

11988,3

233308,4

616,2

1820,97

Для уточнения формы связи между рассматриваемыми признаками используем графический метод. Нанесем на график точки, соответствующие значениям x, y, получим корреляционное поле, а соединив их отрезками - ломаную регрессии.

В основе лежит связь, которая может быть выражена простым линейным уравнением регрессии:

y= a0 + a1x

где y - теоретические расчетные значения результативного признака;

a0, a1 - неизвестные параметры уравнения регрессии;

x - количество отработанных дней.

Пользуясь расчетными значениями, рассчитаем параметры для данного уравнения регрессии:

a1 = xy - x*y/xІ- xІ = 999,03- 7,17 * 139,4 / 51,35 - 51,41 = 999,03 - 999,5 / -0,06 = -0,47 / -0,06 = 7,8

a0 = y - a1x = 139,4 - (7,8 *7,17) = 139,4- 55,9 = 83,5

Следовательно, регрессионная модель производства продукции по количеству дней в месяце может быть записана в виде конкретного простого уравнения регрессии:

y = 83,5 + 7,8x.

Уравнение имеет вид y = 83,5 + 7,8x. Параметр a0 не имеет экономической интерпретации, a1 называется коэффициентом регрессии и показывает насколько единиц изменяется результат при увеличении фактора на единицу. a1 показывает, что производство продукции изменяется в соответствии с изменением количества дней.

Заключение

Я провела экономико-статистический анализ производства хлеба «Дарницкого» на предприятии. В результате всех расчетов можно сделать следующие выводы. Среднегодовое производство хлеба составляет 128856 буханок, средний абсолютный прирост -303 буханки, средний темп роста 99,89, средний темп прироста -0,11. Производство хлеба в 2009 году составит 275988 буханок, +/- 188 буханки. При этом следует иметь в виду, что прогнозное значение носит вероятностный характер, т.е. явление может быть, а может и не быть. Для составления надежного прогноза, должна быть привлечена дополнительная информация

Цена на хлеб «Дарницкий» за два года выросла на 2%, а объем производства хлеба сократился на 5%.

Список используемой литературы

1. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономичеткого анализа. - М.:Финансы и статистика, 1997.

2. Волков О.И Экономика предприятия (фирмы). - М.: ИНФРА - М, 2007. -601с.

3. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. - М.:Юнити - Дана, 2001. 463 с.

4. Грибов В.Д., Грузинов В.П. Экономика предприятия - М.:Финансы и статистика, 2007.-336с.

5. Сергеев И.В., Экономика организации (предприятия) - М.:Финансы и статистика, 2008.-576с.

6. Экономика предприятия: Учебник/Под ред. Н.А. Сафронова. - М.: Юрист, 2001.

Размещено на Allbest.ru

Страница:


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены