Процедура Forward stepwise (Приложение 21-22) показала, что продолжительность жизни отрицательно зависит от загрязнения воды:

(0,44925) (0,00237) (0,00000)

R² = 0,16698

Уравнение регрессии значимо на основании критерия Фишера, остатки распределены нормально (Приложение 23). Исходя из полученных коэффициентов при независимых переменных, модно сделать вывод о том, что качество водных ресурсов оказывает влияние на продолжительность жизни населения России. Так, с сокращением объема сброшенной загрязненной воды на одну тонну, продолжительность жизни увеличится на 0,00528 лет.

Обратная процедура Backward stepwise дала следующий результат:

(0,372080) (0,000855) (0,000001)

R² = 0,182817

Все коэффициенты, а также само уравнение регрессии являются значимыми (Приложение 24-25). Данное уравнение регрессии говорит о негативном влиянии загрязненности атмосферного воздуха на продолжительность жизни. С увеличением объема выбросов в атмосферу загрязняющих веществ продолжительность жизни сокращается на 0,002095 лет.

Выбирая из двух уравнений регрессий, предпочтение отдадим последней, так как ее объясняющая сила на 2 процентных пунктов выше, а, следовательно, большая доля зависимого признака объясняется изменениями независимыми переменными.

Рис. 22 Нормальный вероятностный график остатков для регрессии Y₃ (методом Backward stepwise)

Однако, график остатков полученной регрессии для Y₃ (Рис. 22) ставит под сомнение адекватность выбранной модели, так как остатки на графике не лежат на прямой линии. Поэтому дополнительно проверим остатки на нормальность с помощью теста Харки-Бера [12].

Таблица 3

Тест Харки-Бера

Так как значение статистики p-value больше 0,05, нулевая гипотеза о нормальности распределения остатков не отвергается, и, следовательно, имеет место быть нормальное распределение остатков регрессии. Также был выполнен тест Уайта [12] на наличие зависимости остатков от переменных x₁ и x₆. Гипотеза об отсутствии гетероскедастичности подтвердилась, таким образом, остатки регрессии гомоскедастичны (Таблица 4).

Таблица 4

Тест Уайта

На основании проделанного выше анализа, можно утверждать, что регрессионная модель для Y₃ адекватна.

Таким образом, негативное влияние факторов окружающей среды, таких как загрязненность воды и воздуха имеет место быть, хотя экологическое воздействие не является ключевым показателем, определяющим продолжительность жизни.

В данной главе были построены уравнения регрессий, демонстрирующие взаимосвязь между загрязнением и продолжительностью жизни и смертностью от респираторных и злокачественных новообразований. Ввиду наличия линейной зависимости между независимыми переменными, регрессионные модели строились методами включения и исключения переменных. В итоге, мы получили четыре модели, объясняющие зависимость переменных Y₁, Y₂ и Y₃ от переменных, характеризующих качество отгружающей среды, x_1-3 и от контрольных переменных x_4-8.

Таким образом, можно сделать следующие выводы:

· Из уравнения Y₁ было получено, что росту смертности от злокачественных новообразований способствует увеличение объема загрязняющих атмосферу выбросов;

· Уравнение Y₂ говорит о влиянии объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферу и плотности загрязнения воздуха на рост смертности от болезней органов дыхания;

· Из уравнений для Y₃ можно заключить о негативном влиянии на продолжительность жизни загрязненности воды и воздуха.

Заключение

Качество окружающей среды являются одним из наиболее обсуждаемых вопросов конца XX - начала XXI века, затрагивающим абсолютно все сферы деятельности человека. Так, понятие «экология» неразрывно связано со здоровьем. Поэтому данная работа затрагивает проблему влияния качества окружающей среды на заболеваемость и продолжительность жизни.

В исследовании была подробно рассмотрена демографическая и экологическая ситуация в Российской Федерации, обозначена область исследования, а именно: влияние загрязнения воды и воздуха на продолжительность жизни и смертность от заболеваний органов дыхания и злокачественных новообразований.

Для классификации регионов по степени загрязнения водных ресурсов и атмосферного воздуха был проведен кластерный анализ методом k- средних в статистическом пакете Statistica. Также была проведена кластеризация по уровню заболеваемости. Данные процедуры позволили выделить регионы в группы и сделать предварительные выводы о связи экологии со здоровьем. Так, в группу с высокой степень загрязнения и высокой заболеваемостью попали регионы, ориентированные на промышленное производство и регионы с неблагоприятными климатическими условиями.

Регрессионные уравнения, полученные методом включения и методом исключения переменных, подтвердили взаимосвязь между демографическими переменными и показателями, характеризующими качество окружающей среды. Была установлено, что рост смертности от злокачественных новообразований в незначительной степени обусловлен количеством выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. На смертность от респираторных заболеваний негативное влияние оказывает загрязнение атмосферного воздуха. А продолжительность жизни зависит от качества воды и воздуха.

Подводя итог, следует сделать вывод что, несмотря на незначительное, но все же присутствующее влияние загрязнения экологии на здоровье населения, вопросу качеству и охраны окружающей среды необходимо уделять больше внимания.

Список литературы

1. Brunekreef, B. and Holgate, S.T. Air pollution and health / Lancet, 2002, 360, (9341), 1233-1242.

2. Cutler D., Miller G. The role of public health improvements in health advances: the 20th century United States. // National bureau of economic research. 2004.

3. Henry L.A., Douhovnikoff V. Environmental Issues in Russia. / Annu. Rev. Environ. Resour., 2008, (33), 437-460.

4. Pope, C. Arden, III, Ezzati, Majid, Dockery, Douglas W. N Engl Fine-Particulate Air Pollution and Life Expectancy in the United States/ J Med Volume 360, No 4, pp 376-386, 22 Jan 2009.

5. Schwarzenbach, R., Egli, T., Hofstetter, T. B., von Gunten, U. & Wehrli, B. Global water pollution and human health. // Annu. Rev. Environ. Resour. 2010.35:109-36.

6. Yuyu Chena, Avraham Ebensteinb, Michael Greenstonec and Hongbin Lie Evidence on the impact of sustained exposure to air pollution on life expectancy from China's Huai River policy/ MIT Department of Economics Working Paper No. 13-15, June 2013.

7. Zemp E, Elsasser S, Schindler C, et al. Long-term ambient air pollution and respiratory symptoms in adults (SAPALDIA study). / Am J Respir Crit Care Med 1999; 159: 1257-66.

8. Борисов В. А. Демография -- М.: Издательский дом NOTABENE, 1999, 2001. 272 с.

9. Водные ресурсы и водное хозяйство России в 2011 году (Статистический сборник)/ Под ред. Н.Г. Рыбальского и А.Д. Думнова. М.: НИА-Природа, 2012. 268 с.

10. Всемирная организация здравоохранения Руководство по обеспечению качества питьевой воды. Том 1: 3-е изд. Женева: Всемирная организация здравоохранения, 2004.

11. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2012 году» [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.mnr.gov.ru/regulatory/list.php?part=1528.

12. Магнус Я.Р, Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. - 3-е изд., перераб. и доп. М.: Дело, 2000. 400 с.

13. Медико-демографические показатели Российской Федерации в 2012 году` 2013: Стат. справочник/Р__Минздрав России. М., 2013. 180 c.

14. Популярная медицинская энциклопедия. Гл. ред. В. И. Покровский. - 4-е изд. (в 1-м томе). Ул.: «Книгочей», 1997.

15. Ревич Б.А. Волны жары, качество атмосферного воздуха и смертность населения Европейской части России летом 2010 года: результаты предварительной оценки // Экология человека. 2011. № 7. С. 3-9.

16. Ревич Б.А. Роль окружающей среды как фактора смертности в России. [Электронный ресурс] // Демоскоп. №227-228, 2005 г. Режим доступа: http://www.demoscope.ru/weekly/2005/0227/analit02.php.

17. Ревич Б.А., Шапошников Д.А. Климатические условия, качество атмосферного воздуха и смертность населения Москвы в 2000-2006 гг. // Климат, качество атмосферного воздуха и здоровье москвичей / Под ред. Проф. Б.А. Ревича. М., 2006.

18. Статистическая служба Европейского союза Eurostat [Электронный ресурс] /Режим доступа: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/.

19. Статистический сборник Охрана окружающей среды. 2012 [Электронный ресурс] /Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_54/Main.htm.

20. Статистический сборник Демографический ежегодник России. 2012 [Электронный ресурс] /Режим доступа http://www.gks.ru/bgd/regl/B12_16/Main.htm.

21. Характеристика болезней органов дыхания как причины смертности жителей мегаполиса// Здравоохранение 10-2008.

Размещено на Allbest.ru