Моделирование и прогнозирование состояния окружающей среды

В новых условиях обострившихся потребностей в нахождении эффективных способов целенаправленного воздействия на процессы взаимодействия человека и биосферы, встают задачи разработки конкретных прогнозов будущего человечества, формирования конкретных научно обоснованных представлений об основных возможных тенденциях развития человечества на ближайшие 50 - 100 лет.

Само создание систем автоматизированного прогнозирования, отвечающих современным требованиям методов управления, в свою очередь превратилось в одну из важнейших научно-технических проблем, перспективы, решения которой непосредственно связаны с организацией междисциплинарных исследовательских программ.

Компьютеризация комплексного исследования взаимодействия человека и биосферы - исторический рубеж, которого достигла наука за очень короткий исторический промежуток времени на основе создания математических моделей живой природы. Экология уже оперирует не только простыми динамическими теориями популяций, но и всеми средствами теории динамических систем (уравнения в частных производных, в конечных разностях, интегральные и интегро-дифференциальные уравнения и т.д.). Математические методы проникли в самые разные области теоретической и прикладной экологии: в анализ взаимоотношения видов в сообществе, в исследование процессов миграции, территориального поведения, в анализ потоков вещества и энергии в экосистемах, в изучение проблем сложности и устойчивости сообществ, а также оценок влияния различных антропогенных факторов на природные системы, в исследование проблем оптимального управления природными ресурсами и эксплуатирования популяций и т.д.

Компьютеризация привела к конструированию так называемых имитационных моделей взаимодействия человека и биосферы, принципиальная сложность которого требует учета большого числа как биологических, социальных, так и абиотических переменных.

Ведущиеся в настоящее время теоретические и прикладные исследования по созданию автоматизированных систем управления и многовариантных методов обоснования принятия решений обеспечивают такую модификацию информационного сервиса, которая создает наиболее комфортабельные условия не только для численного имитационного эксперимента, но и для логической интеграции вариантов достижения поставленных целей. А также для эффективного включения в циклический процесс прогностического обеспечения оптимизации взаимодействия человека и биосферы, развития ноосферы, междисциплинарных групп экспертов и представителей общественности. В этом будущее футурологии.

Литература

1. Веников В.А. Теория подобия и моделирования / М.: Высшая школа 1986 г. 480с.

2. Лебедев А.Н. моделирование в научно-технических исследованиях / М.: Радио и связь 1989 г. 224с.

3. Батороев К.Б. Аналогии и модели в познании / Новосибирск. Наука 1981 г. 320с.4. Основы теории подобия и моделирования (терминология) / М.: Наука 1973 г. 25с.

4. Хорафас Д.Н. Системы и моделирование / М.: Мир 1976 г. 420с.

5. Зуев В.А. Программное моделирование систем / Новочеркасск: НПИ 1992 г. 109с.

6. Лукашевич В.К. Модели и метод моделирования в человеческой деятельности / Минск “Наука и техника” 1983 г. 120с.

7. Статистическое моделирование и прогнозирование: под ред. А.Г. Гранберга. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 382 с.

8. Теория статистики. Под редакцией профессора Р.А. Шмойловой, М.:
Финансы и статистика, 1996.

9. http://isfakultet.narod.ru/

10. Кузнецов Г.А. Экология и будущее: Анализ философских оснований глобальных прогнозов. - М.: Изд-во МГУ, 1988. - 160 с.

Размещено на Allbest.ru