Генетические алгоритмы и традиционные способы оптимизации
Основные понятия и описание генетических алгоритмов. Описание работы классического генетического алгоритма. Постановка задачи безусловной оптимизации. Развитие генетических алгоритмов в сторону модели с несколькими взаимодействующими популяциями.
| Рубрика | Биология и естествознание |
| Предмет | Генетические алгоритмы |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | incognito |
| Дата добавления | 26.09.2017 |
| Размер файла | 2,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Понятие и принцип работы генетического алгоритма. Вычисление функций приспособленности для особей популяции. Модель "эволюционного процесса". Основные операции генетических алгоритмов. Восстановление генов, выпавших из популяции в ходе операции выбора.
презентация [8,4 M], добавлен 25.06.2013Операторы выбора родителей. Рекомбинация бинарных строк. Моделирование одно-, двух- и многоточечного, триадного кроссинговеров. Построение рулетки для отбора хромосом. Выбор партнера для скрещивания. Результаты применения генетических операторов.
курсовая работа [362,5 K], добавлен 27.03.2016Механизм эволюции прокариотического и эукариотического геномов. Свойства, отбор и динамика рисунка локализации мобильных генетических элементов. Роль мобильных генетических элементов и горизонтального переноса генетического материала в эволюции генома.
курсовая работа [84,5 K], добавлен 30.09.2009Характеристика изменений, которые происходят в геноме клетки, и возникают при вставке мобильных генетических элементов в геном. Мобильные генетические элементы в геноме Drosophila Melanogaster (дрозофила чернобрюхая). Мобильные элементы гетерохроматина.
курсовая работа [72,8 K], добавлен 29.05.2015Понятие эволюции - процесса оптимизации всех живых организмов. Генетический алгоритм как простая модель эволюции в природе, реализованная в виде компьютерной программы. Характерная структура хромосомы. Функция Fitness, Likelihood, Breeding, Solve, Main.
курсовая работа [111,0 K], добавлен 28.04.2011Программное обеспечение для осуществления моделирования биохимических и генетических процессов в клетке. Математическая модель динамики изменения объема и потенциала эритроцита. Симуляция гибели эритроцита методом фиксации трансмембранного потенциала.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 26.05.2012Применение основных эволюционных методов для поиска предпочтительных решений. Приближенные методы решения задач оптимизации и структурного синтеза. Процесс минимизации потенциальной энергии тела. Реализация простого генетического алгоритма в MATLAB.
курсовая работа [106,9 K], добавлен 15.12.2011Методы предупреждения наследственных заболеваний. Методологический план понятия "генетические факторы". Особенности генотипа человека, классификация факторов, на него воздействующих. Мутации как наследственно закрепленные изменения генетического кода.
презентация [125,9 K], добавлен 15.12.2010Понятие молекулярной цепи, ее моделирование. Анализ деформации молекулы, получение функционала для упругой энергии вторичной структуры РНК. Характеристика свободного состояния молекулы. Разработка программных средств для нахождения координат нуклеотидов.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 14.03.2012Основные этапы развития, задачи и разделы генетики, ее влияние на другие отрасли биологии. Характеристика основных методов изучения наследственности: генеалогического, близнецового, биохимического, цитогенетического (кариотипического) и популяционного.
реферат [42,0 K], добавлен 10.03.2012