Повышение качества внутрисетевой организации сельскохозяйственных кластеров России

В дальнейшем возможно продолжение исследования в другой области производства. Также, при изучении сельскохозяйственных кластеров можно углубиться в каждый из них более подробно, рассмотреть жизненный цикл кластеров, ситуацию в регионе и на рынке их специализации.

Заключение

Резюмируя, можно сделать вывод о том, что тема данного исследования является актуальной в реалиях современной России, потому как сельское хозяйство является одной из наиболее важных для государства отраслей, как в стратегическом, так и в повседневном плане. Более того, в последние годы в Российской Федерации делается большой акцент на развитие сельских территорий и повышение конкурентоспособности отечественного агропромышленного комплекса. Развитие кластеров в этой отрасли является важной частью инновационного развития агропромышленного комплекса страны. Таким образом, изучение сетевой структуры позволило выявить закономерности в организации сельскохозяйственных кластеров. Цель данного исследования заключалась в описании и характеристике внутрисетевой структуры кластеров сельского хозяйства и в ходе исследования она было достигнута. А также, полученные результаты позволяют разработать рекомендации для развития отрасли в целом, составить план дальнейшего исследования данной темы.

Для исследования был выбран метод сетевого анализа, который в настоящее время набирает популярность, особенно в таких научных сферах, как социология и экономика. Данный метод был выбран из-за сочетания количественных и качественных инструментов анализа, а также репрезентавной визуализации, которая была необходима для отображения сетевой структуры кластеров. Таким образом, данный инструмент был целесообразно выбран для данного исследования и привёл к ожидаемым результатам. Несмотря на сложность при сборе актуальных данных, удалось создать подробное описание ситуации в сетевой структуре сельскохозяйственных кластеров России. Было проанализировано четыре кластера, в целом включающих 107 резидентов, а также составлено четыре сетевые модели с общим количеством акторов более двух тысяч.

Основным результатом исследования является составление и анализ сетевых моделей нескольких кластеров, а также их сопоставление между собой. Сетевые модели кластеров дали возможность наглядно увидеть их структуру, выделить наиболее сильные акторы и сделать расчёт основных математических показателей сети. Были выделены преимущества и ограничения каждого типа сетевой структуры, а также их особенности на примере структуры каждого кластера. Было выяснено, что кластеры сельскохозяйственной направленности не являются многочисленными во всех отношениях, а также они имеют малое разнообразие специализаций, что довольно резко сокращает их возможности развития и сотрудничества. Были сформулированы теоретические рекомендации, которые требуют редактирования в соответствии с реальной ситуацией в каждом отдельно взятом кластере.

Также данная тема может быть продолжена в рамках магистратуры. Например, исследование может быть расширено на другие отрасли производства или углублено в изучение данных кластеров, а также разработку методики развития кластерной политики в сельскохозяйственной сфере.

Список использованных источников

Об утверждении перечня инновационных территориальных кластеров // Министерство экономического развития Российской Федерации [Официальный сайт]. 07.09.2012. URL: http://economy.gov.ru/minec/activi ty/sections/innovations/politic/doc20120907_02

Письмо Минэкономразвития РФ от 26.12.2008 № 20615-ак/д19 «О реализации кластерной политики в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Docs.cntd.ru. - URL: http://docs.cntd.ru/document/902293451 (дата обращения: 10.01.2019)

Постановление Правительства Ростовской области №104 от 18.02.20016, Приложение 5 «Стратегия развития инновационного территориального кластера «Донские молочные продукты» по производству и переработке молочной продукции в Ростовской области на 2016-2020 годы».

Алешина Е. А. и др. Современные процессы агропромышленной интеграции в направлении кластеризации на основе частно-государственного партнерства //Региональные агросистемы: экономика и социология. - 2014. - №. 2. - С. 20-20.

Барсуков Д. П., Кудряшов В. С. Механизм взаимосвязанного управления кластером на основе определения полномочий его участников в рамках договорных отношений //Вестник Российской академии естественных наук. - 2014. - №. 4. - С. 40-43.

Бондаренко Н. Е., Максимова Т. П. Модель «тройной спирали» как механизм инновационного развития агропромышленных кластеров РФ //Инновации и инвестиции. - 2016. - №. 9. - С. 14-20.

Дубровская Ю. В., Козоногова Е. В. Анализ особенностей кластеризации экономики на основе мирового опыта //Государственное управление. Электронный вестник. - 2016. - №. 58.

Завьялов Д. В. Агропромышленные кластеры: проблемы и ограничения развития //Российское предпринимательство. - 2017. - Т. 18. - №. 17.

Зволинский В. П., Зволинская О. В. Кластерная политика как инструмент повышения эффективности функционирования агропромышленного комплекса //Theoretical & Applied Problems of Agro-industry. - 2016. - Т. 27. - №.2.

Клещевский Ю. Н., Кудряшова И. А., Колеватова А. В. Кластеризация малого и среднего предпринимательства в пищевой промышленности как фактор продовольственной безопасности страны //Техника и технология пищевых производств. - 2014. - №. 4 (35).

Куценко Е.С. Экономическая логика формирования, развития и упадка кластеров // Кластерные политики и кластерные инициативы: теория, методология, практика. Пенза: ИП Тугушев С.Ю., 2013. С. 12.

Мантаева Э.И. Куркудинова Е.В. Мировой опыт кластерной модели развития // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2012. № 2. URL: http://www.uecs.ru/uecs-38382012/item/1085-2012-02-28-05-46-20

Салий О. Н., Нестеренко М. А. К вопросу о государственном регулировании агропромышленного комплекса Краснодарского края //Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. - 2014. - №. 12-3.

Смирнова С. М., Елагина А. С. Генезис инновационных агропромышленных кластеров: Российский и международный опыт //Крымский научный вестник. - 2016. - №. 2.

Трокаль Т. В. Кластерный подход в экономике России и за рубежом //Экономика и управление: проблемы, тенденции, перспективы развития. - 2017. - С. 79-86.

Хухрин А. С. и др. Развитие агропромышленных кластеров России: синергетический подход //Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2014. - №. 11. - С. 56-62.

Чураков А. Н. Анализ социальных сетей //Социологические исследования. - 2001. - №. 1. - С. 109-121.

Aguilar-Gallegos N. et al. Information networks that generate economic value: A study on clusters of adopters of new or improved technologies and practices among oil palm growers in Mexico //Agricultural Systems. - 2015. - Т. 135. - С. 122-132.

Baranowski S. et al. Formation mechanism of logistics cluster in Belarus //Agriculture and Agricultural Science Procedia. - 2015. - Т. 7. - С. 12-20.

Boneu F. et al. The impact evaluation of cluster development programs: Methods and practices. - Inter-American Development Bank, 2016.

Borisova O. et al. Role of agricultural clusters in provision of food security //European research studies. - 2015. - Т. 18. - №. 3. - С. 287.

Brenner T., Schlump C. Policy measures and their effects in the different phases of the cluster life cycle //Regional Studies. - 2011. - Т. 45. - №. 10. - С. 1363-1386.

Czernek-Marszaіek K. Cooperation evaluation with the use of network analysis //Annals of Tourism Research. - 2018. - Т. 72. - С. 126-139.

Eriksson R. H., Lengyel B. Co-worker networks and agglomeration externalities //Economic Geography. - 2019. - Т. 95. - №. 1. - С. 65-89.

Giuliani E. et al. Evaluating the Impact of Cluster Development Programs. - Inter-American Development Bank, 2013

Giuliani E., Pietrobelli C. Social network analysis methodologies for the evaluation of cluster development programs. - Inter-American Development Bank, 2011.

Giuliani E. et al. Network dynamics in regional clusters: The perspective of an emerging economy //Papers in Evolutionary Economic Geography (PEEG). - 2010. - Т. 1014.

Hermans F. et al. The distribution of roles and functions for upscaling and outscaling innovations in agricultural innovation systems //Agricultural Systems. - 2013. - Т. 115. - С. 117-128.

Juhбsz S., Lengyel B. Creation and persistence of ties in cluster knowledge networks //Journal of Economic Geography. - 2017. - Т. 18. - №. 6. - С. 1203-1226.

Karpf A., Mandel A., Battiston S. Price and network dynamics in the European carbon market //Journal of Economic Behavior & Organization. - 2018. - Т. 153. - С. 103-122.

Kiminami L., Kiminami A. Agricultural clusters in China. - 2009. - №. 1005-2016-78963.

Krulickэ T. Using Kohonen networks in the analysis of transport companies in the Czech Republic //SHS Web of Conferences. - EDP Sciences, 2019. - Т. 61. - С. 01010.

Lдpple D. et al. What drives innovation in the agricultural sector? A spatial analysis of knowledge spillovers //Land use policy. - 2016. - Т. 56. - С. 238-250.

Lee J. W., Nobi A. State and Network Structures of Stock Markets Around the Global Financial Crisis //Computational Economics. - 2018. - Т. 51. - №. 2. - С. 195-210.

Lengyel B. et al. Geographies of an online social network //PloS one. - 2015. - Т. 10. - №. 9. - С. e0137248.

Leon R. D. et al. Social network analysis: A tool for evaluating and predicting future knowledge flows from an insurance organization //Technological Forecasting and Social Change. - 2017. - Т. 114. - С. 103-118.

Looijen A., Heijman W. European agricultural clusters: how can European agricultural clusters be measured and identified? //Economics of Agriculture. - 2013. - Т. 60. - №. 297-2016-3540. - С. 337.

Ramirez M. et al. The role of social networks in the inclusion of small-scale producers in agri-food developing clusters //Food Policy. - 2018. - Т. 77. - С. 59-70.

Rong R., Houser D. Growing stars: A laboratory analysis of network formation //Journal of Economic Behavior & Organization. - 2015. - Т. 117. - С. 380-394.

Sigarev A. V. et al. The role of chains in the Russian retail sector //European Research Studies Journal. - 2018. - Т. 21. - №. 1. - С. 542-554.

Uyarra E., Ramlogan R. The effects of cluster policy on innovation //Compendium of Evidence on the Effectiveness of Innovation Policy Intervention, Manchester Institute of Innovation Research. - 2012.

Wasserman S., Faust K. Social network analysis: Methods and applications. - Cambridge university press, 1994. - Т. 8.

Wolman H., Hincapie D. Clusters and cluster-based development policy //Economic Development Quarterly. - 2015. - Т. 29. - №. 2. - С. 135-149.

Ybarra J. A., Domйnech-Sбnchez R. Innovative business groups: territory-based industrial policy in Spain //European Urban and Regional Studies. - 2012. - Т. 19. - №. 2. - С. 212-218.

Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики Росстат. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2018. (URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138625359016 )

Официальный сайт РАНХИГС. Электронный источник: www.ranepa.ru (дата обращения 10.02.2019)

фициальный сайт Российской кластерной обсерватории - Карта кластеров России (URL: https://map.cluster.hse.ru/ )

Приложение

Приложение А.

Таблица А.1 Данные кластера Аквакультура и рыбное хозяйство Астраханской области

Таблица А.2 Данные молочного кластера Вологодской области

Продолжение Таблицы А.2

Продолжение Таблицы А.2

Продолжение Таблицы А.2

Таблица А.3 Данные Агропромышленного кластера Вологодской области

Продолжение Таблицы А.3

Таблица А.4 Данные кластера по производству и переработки молочной продукции «Донские молочные продукты»

Продолжение Таблицы А.4

Приложение Б.

Таблица Б.1 Показатели сетевой модели кластера Аквакультура и рыбное хозяйство Астраханской области

Таблица Б.2 Показатели сетевой модели кластера по производству и переработке молочных продуктов «Донские молочные продукты»

Продолжение Таблицы Б.2

Таблица Б.3 Показатели сетевой модели Агропромышленного кластера Новгородской области

Таблица Б.4 Показатели сетевой модели молочного кластера Вологодской области

Размещено на Allbest.ru