Математическое и численное моделирование взаимосвязи морфологического, биохимического и микроэлементного состава крови бычков герефордской породы и их размеров

Данные по морфологическому, биохимическому и микроэлементному составу крови бычков герефордской породы различных размеров. Прогнозирование размеров и мясной продуктивности бычков, применение современных методов математического и численного моделирования.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Предмет Ветеринария и зоотехния
Вид статья
Язык русский
Прислал(а) Луценко Евгений Вениаминович
Дата добавления 06.12.2018
Размер файла 5,5 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Исследование особенностей развития современного животноводства в Якутии. Практическая значимость разведения герефордской породы в Намском улусе в ОАО "Эт-Ас". Приёмы и методы увеличения мясной продуктивности привозного мясного скота герефордской породы.

    курсовая работа [337,6 K], добавлен 04.12.2013

  • Технология откорма крупного рогатого скота и ее интенсификация. Учет и оценка мясной продуктивности бычков черно-пестрой породы в молочный период выращивания. Анализ факторов, влияющих на нее. Мероприятия, направленные на улучшение качества говядины.

    курсовая работа [39,2 K], добавлен 07.01.2013

  • Изучение экстерьерных особенностей пород мясного скота. Тенденции развития мясного скотоводства. Герефорды на Южном Урале и в Кировской области. Оценка животных мясной породы разных типов телосложения, методы совершенствования скота герефордской породы.

    курсовая работа [55,2 K], добавлен 20.05.2010

  • Характеристика и особенности селекции Казахской белоголовой породы: задачи, условия, материал и методика селекционной работы. Пути максимальной интенсификации выращивания мясного скота. Факторы, влияющие на рост и развитие крупного мясного скота.

    дипломная работа [89,7 K], добавлен 16.11.2007

  • Анализ продуктивности молодняка рогатого скота разных пород: динамика помесячной прибавки веса, потребление кормов, убойные качества и морфологический состав туш. Влияние генотипа на рост и развитие бычков. Экономическая эффективность разведения животных.

    дипломная работа [241,6 K], добавлен 25.09.2010

  • Классификация и типы мясных пород крупного рогатого скота: классические британские породы, итало-французские породы, гибридные породы жаркого климата, степные породы Евразии. Их сравнительное описание, преимущества и недостатки, принципы выращивания.

    контрольная работа [5,6 M], добавлен 02.02.2015

  • Изучение роста, развития и биологические особенности молодняка черно-пестрой породы и их помесей с голштинской. Влияние различных технологий, генетики и пола животных на формирование мясной продуктивности, качества говядины и питательной ценности.

    автореферат [440,1 K], добавлен 05.01.2010

  • Изучение эффективности использования в кормлении бычков симментальской и абердин-ангусской пород, выращиваемых на мясо, иммунизированных протеиновых кормовых добавок. Биологическая безопасность введения в состав рационов иммунизированных гороха и нута.

    автореферат [1,5 M], добавлен 05.01.2010

  • Характеристика породы крупного рогатого скота. Мясная продуктивность и факторы, влияющие на нее. Технология откорма крупного рогатого скота и производства говядины. Мероприятия, направленные на повышение мясной продуктивности и улучшение качества мяса.

    курсовая работа [49,2 K], добавлен 25.12.2012

  • Научные основы полноценного кормления. Определение норм и состава рациона на зимний период для бычков при откорме на сенаже и силосе для обеспечения оптимального суточного прироста. Расчет годовой потребности коров в кормах для получения плановых удоев.

    курсовая работа [42,6 K], добавлен 24.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.