Рентгено-флуоресцентный анализ в агроэкологическом мониторинге
Обзор работ в области рентгено-флуоресцентного анализа сельскохозяйственных объектов за тридцатилетний период. Физические основы и историческое развитие концепций применения этого метода в агроэкологическом мониторинге. Анализ методик на его основе.
Рубрика | Сельское, лесное хозяйство и землепользование |
Вид | монография |
Язык | русский |
Дата добавления | 21.01.2018 |
Размер файла | 1,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Когда чувствительности метода, по описанной выше схеме оказывалось недостаточной, например, при определении мышьяка, был предложен метод с использованием жидкостной экстракции диэтилдитиокарбаматных комплексов в кислых растворах и приготовлением образцов путем выпаривания экстрактов с бумажным коллектором. Опубликован /Pukhovskij, 1999/ специальный метод работы с малыми образцами, разработанный совместно с Всероссийским НИИ физико-технических и радиотехнических измерений (ВНИИФТРИ). Некоторые лаборатории Агрохимической и ветеринарной служб /Pukhovskij A.V., Kovalev N.V., 1997/ приняли данный метод. Однако при этом не использовалось главное преимущество метода - возможность недеструктивного анализа, что снижало его конкурентноспособность по сравнению с также быстро развивающимися и уже широко распространенными методами определения токсичных элементов в растворах, как атомно-абсорбционная спектроскопия и инверсионная вольтамперометрия. Поэтому в дальнейшей нашей работе акцент был сделан на разработку для Агрохимической службы стандартного метода определения токсичных элементов в почвах, подходящего для лабораторных и полевых условий, и его аттестации в подготовленном нами совместно с институтами Госстандарта межлабораторном сличении, участниками которого стали ЦИНАО, институты Госстандарта (ВНИИФТРИ и ВНИИМ), Университет Н. Коперника (Польша, Турин), региональные центры Агрохимической службы (Новгород, Ростов, Оренбург, Цимлянск, Саранск) и другие учреждения. Каждый участник должен был провести калибровки при одинаковых экспериментальных условиях и с одинаковой номенклатурой калибровочных образцов. Десять почвенных образцов, охватывающих различные типы почв и уровни загрязнения, должны были быть проанализированы четыре раза каждый методами внешнего и внутреннего стандарта. Некоторые результаты межлабораторного эксперимента показаны в табл. 2.3 в качестве примера для сравнения результатов, полученных различными методами (внешний стандарт, внутренний стандарт, 5М HN03 экстрагируемые формы).
Таблица 2.3 Пример результатов, полученных в межлабораторного эксперимента (1999). Сравнение результатов определения цинка в стандартных почвенных образцах, полученных различными методами
No лаборатории |
Среднее (n = 4) значение содержание цинка в СО, мг/кг |
||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|
Общее содержание (метод внешнего стандарта) |
|||||||||||
1 |
74 |
234 |
52 |
140 |
488 |
56 |
65 |
72 |
9 |
136 |
|
2 |
80 |
240 |
57 |
139 |
468 |
59 |
70 |
74 |
8 |
141 |
|
3 |
83 |
230 |
59 |
138 |
457 |
66 |
73 |
84 |
16 |
133 |
|
4 |
89 |
269 |
61 |
155 |
490 |
63 |
74 |
87 |
13 |
158 |
|
5 |
81 |
235 |
45 |
134 |
518 |
57 |
65 |
79 |
18 |
164 |
|
6 |
80 |
237 |
47 |
133 |
528 |
56 |
65 |
77 |
18 |
160 |
|
7 |
80 |
260 |
56 |
143 |
524 |
71 |
71 |
77 |
13 |
157 |
|
8 |
79 |
265 |
52 |
152 |
537 |
72 |
74 |
80 |
17 |
164 |
|
9 |
83 |
248 |
59 |
142 |
481 |
63 |
69 |
80 |
13 |
148 |
|
10 |
82 |
247 |
62 |
142 |
507 |
64 |
73 |
65 |
21 |
143 |
|
11 |
85 |
256 |
84 |
149 |
491 |
67 |
72 |
3 |
143 |
||
Среднее |
81 |
247 |
58 |
142 |
499 |
63 |
69 |
77 |
14 |
150 |
|
S |
4 |
13 |
10 |
7 |
26 |
6 |
4 |
6 |
5 |
11 |
|
Общее содержание (метод внутреннего стандарта) |
|||||||||||
1 |
66 |
216 |
56 |
141 |
335 |
49 |
56 |
65 |
11 |
109 |
|
2 |
87 |
267 |
68 |
160 |
359 |
51 |
63 |
69 |
7 |
120 |
|
3 |
87 |
225 |
66 |
149 |
360 |
60 |
67 |
80 |
13 |
124 |
|
4 |
90 |
276 |
68 |
171 |
445 |
60 |
72 |
90 |
14 |
137 |
|
9 |
91 |
271 |
67 |
159 |
353 |
54 |
60 |
75 |
11 |
125 |
|
Среднее |
84 |
251 |
65 |
156 |
371 |
55 |
64 |
76 |
11 |
123 |
|
S |
10 |
28 |
5 |
11 |
43 |
5 |
6 |
10 |
3 |
10 |
|
Кислоторастворимый цинк (экстракция азотной кислотой с последующим упариванием и анализом остатка) |
|||||||||||
1 |
69 |
220 |
58 |
156 |
333 |
45 |
52 |
63 |
8 |
103 |
|
2 |
62 |
211 |
53 |
145 |
353 |
50 |
57 |
70 |
14 |
105 |
|
4 |
61 |
233 |
78 |
172 |
421 |
61 |
66 |
76 |
8 |
121 |
|
9 |
62 |
222 |
57 |
150 |
362 |
51 |
64 |
67 |
10 |
107 |
|
Среднее |
64 |
222 |
62 |
156 |
367 |
52 |
60 |
69 |
10 |
109 |
|
S |
4 |
9 |
11 |
12 |
38 |
7 |
6 |
6 |
3 |
8 |
|
Аттестованное (валовое) содержание |
70 |
270 |
70 |
170 |
- |
- |
- |
- |
10 |
140 |
В сличениях установлена относительно хорошая сходимость результатов, полученных различными методами и лабораториями (табл. 2.4…2.6). Результаты, полученные прямым методом, оказались либо сравнимыми, либо слегка превышающими результаты, полученные анализом экстрагируемых форм, которые являются стандартными в атомно-абсорбционной, атомно-эмиссионной плазменной спектроскопии и многих других методах. Однако, это небольшое расхождение, как правило, не мешает правильной классификации проб по уровням загрязнения почвы такими элементами как Zn, Pb, Ni. В случае с Cr, который в значительно большей мере остается в почвенной пробе при экстракции, различия данных РФА и других методов имеет принципиальное значение.
Таблица 2.4 Сравнение результатов РФ определения общего содержания элементов в почвах с аттестованными значениями в СО, использованных в сличения
Эле-мент (линия) |
Диапа-зон мг/кг |
Метод внешнего стандарта |
Метод внутрен-него стандарта |
|||
Уравнение |
R |
Уравнение |
R |
|||
Pb (L) |
10-230 |
C=1.03Cr -4 |
0.97 |
C=1.01Cr -5 |
0.99 |
|
Pb(L)* |
10-230 |
C=1.09Cr-4 |
0.98 |
C=1.05Cr -4 |
0.99 |
|
Zn |
10-500 |
C=0.90Cr+8 |
0.99 |
C=0.90Cr+6 |
0.99 |
|
Ni |
10-160 |
C=0.92Cr-0.3 |
0.98 |
C=0.99Cr -5 |
1.00 |
|
Cu |
9-170 |
C=0.89Cr -1 |
0.64 |
C=0.94Cr-15 |
0.71 |
|
Fe |
7000-55000 |
C=1.05Cr |
0.99 |
|||
Mn |
90-900 |
C=0.85Cr+33 |
0.98 |
|||
Sr |
50-310 |
C=1.00Cr-12 |
1.00 |
C=1.13Cr-12 |
1.00 |
|
Cr |
80-180 |
C=1.44 Cr-27 |
0.98 |
Таблица 2.5 Сравнение результатов РФ определения содержания кислоторастворимых форм (С) некоторых элементов в почвах с аттестованными в СО валовым содержанием (Са) по результатам сличений с использованием портативных спектрометров (1999)
Элемент (линия) |
Диапазон, мг/кг |
Уравнение |
R |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Pb (L ) |
10-230 |
С = 0.97 Сc - 6 |
0.99 |
|
Pb (L)* |
10-230 |
С =0.88 Сc - 10 |
1.00 |
|
Zn |
10-500 |
С=0.83 Сc + 4 |
1.00 |
|
Ni |
10-160 |
С = 0.85 Сc - 9 |
1.00 |
|
Sr |
50-310 |
С=0.99 Сc - 53 |
1.00 |
Таблица 2.6 Неопределенности (погрешности) определения элементов (S, мг/кг ) как функция содержания элементов (C, мг/кг ) для прямого определения в методе внешнего стандарта
Элемент |
Неопределенность (погрешность) |
|||
Внутрилабо-раторная |
Межлабора-торная |
Общая |
||
Pb (L ) |
S=0.03С + 5 |
S=0.08С + 12 |
S=0.10С + 12 |
|
Pb (L)* |
S=0.02С + 6 |
S=0.05С + 7 |
S=0.10С + 9 |
|
Zn |
S=0.03С + 2 |
S=0.04С + 3 |
S=0.05С + 7 |
|
Ni |
S=0.05С + 1 |
S=0.01С + 7 |
S=0.06С + 7 |
|
Cu |
S=0.07С + 8 |
S=0.22С + 11 |
S=0.24С + 21 |
|
Fe |
S=0.03С |
S=0.03С |
S=0.04С |
|
Mn |
S=0.03С + 11 |
S=0.08С |
S=0.10С + 11 |
|
Sr |
S=0.04С + 6 |
S=0.12С + 2 |
S=0.13С + 9 |
|
Cr |
S=0.03С + 6 |
S=0.06С + 6 |
S=0.12С + 6 |
Полученные результаты были обработаны с использованием национальных и ISO рекомендаций. Точность результатов участников была протестирована индивидуально (табл. 2.4) и в целом (табл. 2.5…2.6) с применением аттестованных стандартных образцов. Информация о различных видах ошибок в рентгенофлуоресцентном анализе почв с использованием портативных приборов (табл. 2.8) показывает, что межлабораторная неопределенность является основной компонентой общей неопределенности анализа (разумеется, без учета неопределенности отбора проб, которая в данной работе не исследовалась). Возможность прямого определения общего содержания Fe, Zn, Mn, Ni, Sr, Pb и Cr методом внешнего стандарта, подтверждаемая этой работой, является наиболее благоприятным аспектом для экспрессного анализа почв в лабораторных и полевых условиях. Процедура анализа утверждена как стандартный метод Министерства сельского хозяйства Российской Федерации (ОСТ 10-259-2000) и может использоваться в производственных и исследовательских целях. С точки зрения расширения сферы применения и более оптимального использования спектрометров СПЕКТРОСКАН также представляют интерес наши новые разработки по определение подвижных форм тяжелых металлов сорбционно-кинетическим методом /Пуховский, 2005/, а также определение емкости катионного обмена и суммы обменных оснований /Пуховский, Пуховская, 2009/, подробно писанные в следующих разделах книги.
Таким образом, РФА в области анализа сельскохозяйственных объектов развивался в нашей стране в направлении, сходном с зарубежными работами /Rethfeld H., 1986, Garivait S., 1997/. Метод РФА характеризуется высокой востребованностью во многих смежных областях, например, анализе полезных ископаемых /Ревенко, 1994/, что позволяет производителям поддерживать высокие цены на приборы и даже повышать их (в долларовом эквиваленте). При всех подтвержденных в наших исследованиях достоинствах РФА, он не может быть приоритетным для Агрохимической службы ввиду того, что основные задача и, соответственно, объем аналитических работ Агрохимической службы связан с определением агрохимических почвенных характеристик, для определения которых РФА недостаточно эффективен. Метод также пока не нашел широкого применения в условиях Агрохимической службы по причине достаточно высокой стоимости приборов и конкуренции с другими аналитическими методами. Некоторые проблемы с использованием РФА в Агрохимической службе в настоящее время связаны с правилами сертификации в России, которые значительно лимитируют количество разрешенных для официальных испытаний методов и отсутствие средств для капитальных вложений. Перспективной представляется практическая реализация возможностей метода для многоэлементного анализа растений на аппаратуре нового поколения, особенно, в диагностических целях, что потребует перехода на более дорогие вакуумные спектрометры, которые в нынешней ситуации пока мало доступны для центров Агрохимической службы. Новые недорогие приборы и их востребованность практиками могут послужить стимулом для открытия «второго дыхания» метода в Агрохимической службе при условии благоприятной экономической ситуации в стране.
Глава 3. РЕНТГЕНО-ФЛУОРЕСЦЕНТНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЯЖЕЛЫХ МЕТАЛЛОВ И МЫШЬЯКА В СТАНДАРТНЫХ ПОЧВЕННЫХ ОБРАЗЦАХ ПОЛЬШИ И США
Объективная оценка результатов анализов почв может быть получена только при использовании стандартных образцов (СО). Для аттестации СО проводят межлабораторные эксперименты с применением различных методов, что позволяет получить информацию о достигнутом уровне точности и, как правило, существенно улучшить качество аналитических работ в дальнейшем за счет использования СО для целей оперативного контроля. В России, в результате работы Госстандарта и большого числа аналитических лабораторий различных ведомств, по результатам межлабораторного эксперимента аттестованы СО почв (СП1, СП2, СПЗ, комплекты СКР, СЧТ, СДПС и др.), которые используются как средство для обеспечения единства измерений: контроля точности анализов, градуировки приборов и метрологической аттестации методик (Метрологическое 1988). Аналогичные работы проводятся в других странах. Особую ценность имеют международные межлабораторные эксперименты, так как значительно расширяется круг участников и номенклатура действующих СО, увеличиваются точность аттестации и число аттестованных показателей.
Цель данной работы заключалась в исследовании состава СО почв и оценке метрологических характеристик методики /Методические, 1995/ при определении валовых и кислоторастворимых форм тяжелых металлов и мышьяка в почвах на приборе СПЕКТРОСКАН с использованием новой программы для математической обработки спектральных данных.
В работе использованы стандартные образцы (СО) почв Польши PL-1 (Lessive Soil) и BPGM-1 (Brown Soil, heavy loamy sand), аттестованные Бюро стандартов Польши, и СО США SRM2709 (San Joaquin Soil), SRM2710 (Montana Soil) и SRM2711 (Montana Soil), аттестованные Национальным институтом стандартов и метрологии США в 1993 г.
С целью минимального расхода материала СО, имеющих очень высокую стоимость, измерения валовых и кислоторастворимых форм проводили по следующей схеме:
1. Навеску пробы СО почв массой 2.0 ± 0.05 г помещали в кварцевую чашку» добавляли 2.0 см3 раствора, содержащего 1000 мкг/см3 кобальта, используемого в качестве внутреннего стандарта. Суспензию высушивали при слабом нагреве и тщательно перемешивали. Для прямого определения валовых форм элементов использовали отобранные случайным образом аналитические пробы массой около 0.1 г. После проведения измерений материал почвенной пробы возвращали в чашку.
2. Пробу СО почвы после испытания (п. 1) использовали для кислотной экстракции элементов «царской водкой» согласно ISO 11466. Полученный экстракт отделяли от осадка декантацией. Для разрушения гигроскопичных хлоридов и нитратов экстракт обрабатывали, добавляя 0.2 см3 серной кислоты и выпаривая в кварцевой чашке на песчаной бане в вытяжном шкафу. После окончания выделения белого дыма чашку охлаждали до комнатной температуры, шпателем из титана отделяли остаток со стенок чашки и, после измельчения, использовали для определения кислоторастворимых форм. После этого остаток возвращали в чашку, перемешивали и выполняли повторный анализ кислоторастворимых форм элементов в пробе СО почвы.
3. Пробу, оставшуюся после выполнения п. 2, растворяли в 6 н. соляной кислоте. Для удаления мышьяка к раствору добавляли 0.1 см3 бромисто-водородной кислоты, 0.2 г сульфата гидразина и кипятили под часовым стеклом в течение 10 мин. Затем раствор досуха выпаривали и определяли кислоторастворимые формы элементов в СО согласно п. 2.
Для дополнительного варьирования состава матрицы анализируемых проб один из СО (SRM2710) анализировали не только в исходном виде, но и в виде смесей с карбонатом кальция и кварца.
Для проведения измерений использовали серийный малогабаритный сканирующий спектрометр СПЕКТРОСКАН. Измерения проводили путем сканирования спектров с использованием разработанной заводом-изготовителем программы качественного анализа СПЕКТР в диапазоне длин волн 920-1960 мА с шагом 5 мА и временем измерения 5 с в каждой точке.
Для градуировки использовали спектры градуировочных образцов: тонкоизмельченной двуокиси кремния (ос. ч.) для оптического стекловарения (холостая проба) и приготовленной на основе карбоната кальция пробы с 0.1% содержанием Pb, Zn, Cu, Ni, Co, Fe, Mn, Сг.
Количественную обработку спектров почвенных проб проводили с помощью разработанной нами программы обработки спектров по следующему алгоритму:
1. Сглаживание шумов в спектрах методом «движущегося окна» /Шараф, 1989/ с использованием 5-точечной параболической модели.
2. Вычитание из спектра пробы масштабированного спектра холостой пробы.
3. Обработка пиков путем численного интегрирования пика с вычитанием пьедестала (контрольный метод) и путем интегрирования второй производной разностного спектра (основной метод). Диапазоны интегрирования для каждой линии устанавливали в зависимости от экспериментально найденной ширины на половине ее высоты. (Использование второй производной примерно в 2 раза повышает спектральное разрешение, что позволило в 2 раза сузить диапазон интегрирования и тем самым снизить мешающее влияние близлежащих линий на результаты анализа).
Расчет содержаний элементов проводили по методу внешнего и внутреннего стандарта. Для внесения поправки на матричное влияние при расчете содержаний Pb, As, Zn, Cu, Ni использовали сигнал от Кб линии Со, для учета скачка поглощения от Fe при расчете содержаний Fe и Mn использовали Кв линию Со.
Определение мышьяка проводили в соответствии с [8] разностным методом по формуле
(3.1)
где Сб - результат определения свинца по Lб линии; Св - результат определения свинца по Lв линии; К - коэффициент, который в условиях эксперимента составлял 2.5 ± 0.3.
Рис 3.1. Спектры СО почв, прямое определение: 1 - BPGM-1; 2 - PL-1; 3 - SRM2709; 4 - SRM2710; 5 - SRM2711
Рис 3.2. Спектры СО почв, кислоторастворимые формы: 1 - BPGM-1; 2 - PL-1; 3 - SRM2709; 4 - SRM2710; 5 - SRM2711
На рисунке 3.1…3.2 приведены спектры исследованных проб СО почв, а в табл. 3.1 - результаты их обработки.
В таблице 3.2 приведены величины пределов обнаружения элементов в почвенных пробах прямым способом (ПО1) и с использованием методов концентрирования (П02), рассчитанные по Зу-критерию при стандартном времени экспозиции 100 с. Нижние границы количественного определения (НГКО) элементов в условиях данной работы оказались примерно в 10 раз выше величин П01 (табл. 3.2), что объясняет большие величины отклонений от аттестованных значений в области низких содержаний определяемых величин. В диапазоне содержания элементов выше НГКО, согласно полученным данным (табл. 3.1), суммарная погрешность количественного определения не превышает 40% при максимально допустимой по ГОСТ 17.43.03-85 величине, равной 60% (Р = 0.95). Исключением является медь, так как определению этого элемента дополнительно мешает рассеянная линия меди от рентгеновской трубки. Влияние этой помехи может быть существенно уменьшено за счет использования рентгеновского фильтра (при содержании Си свыше 50 мг/кг) или экстракционного концентрирования (до 1 мг/кг) /Методические…1995/.
Таблица 3.2 Пределы обнаружения при РФА почв на рентгеновском спектрометре СПЕКТРОСК АН в почвенной матрице прямым способом (П01) и с использованием метода концентрирования (ПО2) при времени экспозиции 100 с
Атомный номер элемента |
Элемент |
Аналитическая линия |
Порядок Отражения |
Длина волны,мА |
ПО1 мг/кг |
ПО2 нг |
|
24 |
Cr |
Ka |
1 |
2290 |
10 |
110 |
|
25 |
Mn |
Ka |
1 |
2102 |
6 |
80 |
|
26 |
Fe |
Ka |
1 |
1936 |
6 |
116 |
|
27 |
Co |
Ka |
1 |
1789 |
3 |
40 |
|
28 |
Ni |
Ka |
1 |
1656 |
2 |
40 |
|
29 |
Cu |
Ka |
1 |
1540 |
4 |
100 |
|
30 |
Zn |
Ka |
1 |
1435 |
2 |
40 |
|
31 |
Ga |
Ka |
1 |
1340 |
2 |
50 |
|
33 |
As |
Ka |
1 |
1175 |
2 |
50 |
|
34 |
Se |
Ka |
1 |
1105 |
2 |
50 |
|
35 |
Br |
Ka |
1 |
1040 |
2 |
60 |
|
37 |
Rb |
Ka |
1 |
926 |
3 |
60 |
|
38 |
Sr |
Ka |
1 |
875 |
3 |
70 |
|
47 |
Ag |
Ka |
2 |
1118 |
200 |
20000 |
|
48 |
Cd |
Ka |
2 |
1070 |
200 |
20000 |
|
49 |
In |
Ka |
2 |
1024 |
500 |
80000 |
|
56 |
Ba |
La |
1 |
2776 |
65 |
11000 |
|
79 |
Au |
La |
1 |
1282 |
4 |
150 |
|
80 |
Hg |
La |
1 |
1241 |
4 |
150 |
|
81 |
Tl |
La |
1 |
1207 |
4 |
150 |
|
82 |
Pb |
La |
1 |
1175 |
4 |
150 |
|
56 |
Ba |
L |
1 |
2568 |
71 |
15000 |
|
79 |
Au |
L |
1 |
1084 |
5 |
300 |
|
80 |
Hg |
L |
1 |
1049 |
5 |
300 |
|
81 |
Tl |
L |
1 |
1015 |
5 |
300 |
|
82 |
Pb |
L |
1 |
983 |
5 |
300 |
|
82 |
Pb |
L |
2 |
1966 |
13 |
В данной работе была сделана попытка улучшить результаты определения меди и других тяжелых металлов в области низких содержаний при анализе их кислоторастворимых форм, которые чаще всего и определяют в настоящее время. Согласно новым гигиеническим нормативам /Ориентировочно… 1995/ в России для оценки загрязненности почв проводят определение кислоторастворимых форм в 5М азотной кислоте, а в ЕС, согласно ISO 11466, определяют формы элементов, экстрагируемые «царской водкой».
Так как полученные данные сравнивались с результатами анализов европейских лабораторий, в нашей работе была использована экстракция элементов «царской водкой» с последующим выпариванием раствора /Rethfeld, 1986, Методические… 1993/. Эффективность выпаривания в качестве способа концентрирования зависит от общего содержания кислоторастворимых форм элементов матрицы (Са, Fe). Для проб легких и лессивированных почв с низким содержанием кислоторастворимых форм элементов матрицы (табл. 3.1 по пробам PL-1 и BPGM-1) способ позволяет количественно определять низкие содержания тяжелых металлов и мышьяка. Для проб черноземов, сероземов, карбонатных и других почв с высоким содержанием кислоторастворимых форм матричных элементов точность определения зависит от содержания меди: от количественного определения с суммарной погрешностью не более 20% в области средних и высоких содержаний меди (SRM2710, SRM 2711), до полуколичественного определения для проб с низким содержанием меди (SRM2709). В случае необходимости можно повысить точность определения меди и других элементов в области низких содержаний при использовании методов экстракционного концентрирования /Методические, 1995/.
Проблема определения мышьяка в почвах методом РФА требует отдельного рассмотрения. При РФА почвенных проб свинец и мышьяк мешают друг другу ввиду совпадения положения наиболее интенсивных Кб линии As и Lб линии РЬ, которого в почвенных пробах, как правило, больше. Определению по Кв линии мышьяка свинец не мешает, но ее использованию для определения мышьяка в почвенных пробах на приборе СПЕК-ТРОСКАН препятствует более низкая интенсивность Кв линии и близлежащая Кб линия Br. Поэтому в данной работе для определения мышьяка использовали разностный способ: по пику на месте Lб линии РЬ определяли общее содержание свинца и мышьяка (в пересчете на свинец), затем определяли свинец по Lб линии и рассчитывали содержание мышьяка по формуле (2.1).
Согласно результатам межлабораторного эксперимента, аттестовать стандартные образцы Польши по валовому содержанию мышьяка не удалось из-за большого разброса экспериментальных данных и недостаточного числа участников, выполнивших эти определения (табл. 3.3). Большинство участников эксперимента использовали стандартный в ЕС метод определения мышьяка, экстрагируемого царской водкой. Как видно из табл. 3.1, РФА также позволяет определять кислоторастворимые формы мышьяка даже на уровне фоновых содержаний (образцы PL-1 и BPGM1) при низком уровне содержания кислоторастворимых форм матричных элементов. При высоком уровне содержания кислоторастворимых форм матричных элементов или при большом избытке свинца, мешающем определению разностным способом, можно повысить точность определения мышьяка, если провести его отделение путем отгонки в виде хлорида или арсина или экстракционным методом /Методические, 1995/.
При определении тяжелых металлов и мышьяка в области высоких концентраций элементов в пробах почв с сильно различающимися матрицами (табл. 3.1) результаты анализа соответствуют аттестационным данным, что указывает на высокую эффективность использования метода для учета влияния матрицы в диапазоне изменения состава матриц от силикатной до железо-кальциевых солей. Можно предположить, что аналогичные метрологические характеристики методики будут получены при анализе других объектов (золы угля, растений, осадков сточных вод, остатков от выпаривания водных растворов), так как изменения их состава матриц соответствуют изменениям состава матриц исследуемых почвенных проб.
Использованные в данной работе математические методы обработки данных отличаются от традиционного регрессионного способа, широко используемого в области технологического контроля и предлагаемого заводом-изготови-телем. Последний заключается в проведении измерений на заданных точках спектра с построением градуировочных характеристик (уравнений или графиков) для каждой партии однородных проб по результатам измерения большого числа эталонов, близких по составу к исследуемым. Предложенный метод, хотя и уступает традиционному (при равном времени анализа пробы) по метрологическим характеристикам или требует значительного увеличения времени измерения для достижения равной точности, но имеет ряд преимуществ, так как общая информативность спектра выше, чем дискретных данных /Шараф, 1989/ При анализе природных объектов, в том числе и почв, при отсутствии предварительных данных по качественному составу образцов, при использовании традиционного подхода возможны грубые промахи, связанные с присутствием мешающих анализу примесей. В предложенном способе наличие таких примесей и других мешающих определению факторов выявляется на стадиях записи и обработки спектров. Немаловажное преимущество предлагаемого способа заключается также в том, что сохраненные спектры могут быть повторно обработаны с целью извлечения дополнительной информации о составе пробы. При обработке спектров повышается достоверность получаемых результатов как за счет одновременного определения элементов по разным спектральным линиям (Zn Kб и Zn Kв в табл. 3.1, так и одновременного использования разных квазинезависимых моделей для обработки каждой аналитической линии.
Таким образом, методика для определения валовых и кислоторастворимых форм тяжелых металлов и мышьяка в почвенных пробах на приборе СПЕКТРОСКАН с применением новой программы обработки спектральных данных и метода внутреннего стандарта опробована на серии СО почв. По результатам анализа СО почв сделана оценка ее метрологических характеристик.При анализе загрязненных почвенных проб прямое определение по данной методике обеспечивает сопоставимость с аттестационными данными; в области фоновых содержаний результаты прямого определения имеют полуколичественный характер.
При анализе кислоторастворимых форм элементов на приборе СПЕКТРОСКАН для почв с низким содержанием матричных элементов, например лессивированных, хорошие результаты дает концентрирование способом выпаривания экстракта. Для почв с высоким содержанием матричных элементов, например карбонатных и черноземов, с низким (фоновым) содержанием определяемых элементов более эффективны методы концентрирования с отделением матрицы.
Глава 4. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РФА ПОЧВ И СЕДИМЕНТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРОМЕТРОВ СПЕКТРОСКАН
Одна из проблем, созданных современной цивилизацией, заключается в нарушении природных циклов химических элементов. Отчуждение с сельхозпродукцией макро- и микроэлементов приводит к обеднению почвы сельхозугодий, с другой стороны осадки сточных вод (ОСВ), их улавливающие в процессах водоочистки коммунально-бытовых стоков, часто загрязнены сверх допустимых норм ТМ и ксенобиотиками из-за их смешения с промышленными стоками. Поэтому возврат элементов питания растений с ОСВ в виде компостов требует организации массового и оперативного технологического контроля ОСВ и компостов на их основе в процессе производства, их сертификации, а также контроля загрязнения ТМ почв сельхозугодий, на которых они применяются. В данной работе рассматривается возможность применения РФА для решения этих задач на современном этапе.
Как показано в предыдущем разделе, РФА позволяет, хотя и с некоторыми ограничениями по элементам и их диапазону содержаний, определять как валовое содержание, так и содержание кислоторастворимых форм ТМ в почвах и других сходных по составу объектов, например, осадков сточных вод и других седиментов. Проблема заключается в том, как эти подходы реализовать в практике агроэкологического мониторинга.
Наиболее привлекательным выглядит возможность РФА прямого определения тяжелых металлов (ТМ) в почвах и седиментах, то есть реализовать быстрый и многоэлементный анализ почв без использования реактивов. Действительно, такой анализ, для ОСВ и, начиная со среднего уровня загрязнений, для почв возможен и даже в условиях передвижной лаборатории, но, при общем сравнении данных прямого определения методом РФА с данными стандартизованных методов, основанных на кислотном вскрытии почв, возникают проблемы. К их числу относятся систематическое смещение результатов РФА относительно других более распространенных методов, и недостаточно высокая точность РФА для определения ТМ в незагрязненных и слабозагрязненных почвах. Истоки систематического смещения связаны с изначальной недоработанностью принципов нормирования ТМ в почвах. До сих пор существуют разночтения в том, что надо определять и нормировать в почве - валовое или «псевдоваловое» (по терминологии ИСО) содержание ТМ.
Известны множество методов контроля загрязнения почв ТМ, причем подходы к контролю и оценке загрязненности почв в разных странах существенно различаются и меняются во времени. Классические подходы, основанные на определении валовых содержаний ТМ, как бы наиболее метрологически обоснованные, господствовали до второй половины ХХ века. В том числе это было связано и с массовым применением в области анализа микроэлементов и ТМ дугового эмиссионного анализа, определяющего именно валовое содержание. Однако, начиная с 70-х годов ХХ века все более широкое распространение в области экологического контроля объектов биосферы стали получать более производительные и более «точные» (воспроизводимые) методы анализа, основанные на переводе проб в раствор, например атомно-абсорбционная спектроскопия ААС и несколько позже метод ICP ES. Методы извлечения валовых содержаний требовали полного разрушения силикатной матрицы с использованием сплавления или обработки плавиковой кислотой. Они оказались слишком трудоемкими и постепенно стали вытесняться методами определения «псевдоваловых» или кислоторастворимых форм с использованием неполного вскрытия путем кипячения проб почв с азотной кислотой и ее смесями с другими кислотами.
В 2001 году в странах ЕС сосуществовали методы определения валовых (HCl+HNO3 / HF/HCLO4) и псевдоваловых (50 % HNO3 , HCl+HNO3, табл. 4.1).
Таблица 4.1 Методы определения ТМ в странах ЕС
Страна |
Метод вскрытия почвенных проб |
|
Дания |
50 % HNO3 |
|
Франция |
HCl+HNO3 / HF/HCLO4 |
|
Германия |
HCl+HNO3 HF/HCLO4 |
|
Англия |
HCl+HNO3 |
В итоге в ЕС стандартизованным методом определения ТМ по ISO 11466 является вскрытие проб почв «царской водкой» (HCl+HNO3) при кипячении с обратным холодильником с последующим атомно-абсорбционным определением или другими методами. Этот метод предполагает определение так называемых «псевдоваловых» форм ТМ.
Аналогичный путь развития наблюдается и в нашей стране. В РФ в гигиенических нормативах /Ориентировочно-…1994/ декларируется определение «валовых» форм, хотя по способу оценки предполагается также определение «псевдоваловых» форм, извлекаемых 5 М раствором азотной кислоты при нагревании с почвой в соотношении 5:1 при температуре кипящей водяной бани в течение 3 х часов. При этом в РФ достаточно широко используются и другие методы вскрытия почв, например смесью азотной кислоты с перекисью водорода в закрытых системах (автоклавах) (ОСТ 10-221-98), или при использовании азотной кислоты 1:1 согласно /Методические…1992/ Общая проблема заключается в том, что количество «псевдоваловых» форм зависит от вскрытия и, таким образом, для контрольных измерений с правовыми последствиями требуется обязательная стандартизация метода извлечения, что и было выше показано на примере ЕС. Для широкого внедрения РФА принципиально то, чтобы наряду с возможностью экспрессного определения ТМ в сфере технологического контроля (например, ОСВ и компостов на их основе), для их сертификации и применения в сельхозугодиях, т.е. в сфере государственного надзора и контроля (Закон РФ об обеспечении единства измерений), обеспечить сопоставимость данных со стандартизованными методами.
Принципиальная возможность адекватного определения кислоторастворимых форм ТМ в почвах методом РФА известна по ряду работ, но практически до сих пор не была реализована в виде методики пригодной для массовых анализов. Основной сдерживающий фактор - технологический, то есть для практической реализации этих подходов и внедрения в практику необходимо обеспечить удобство, безопасность, сопоставимость качества результатов РФА, в том числе и по затратам с конкурирующими методами. Например, выпаривание кислотного экстракта обычно дает гигроскопичный остаток, к тому же коррозионно-опасный. И если первое создает неудобство, то второе обстоятельство подвергает недопустимому риску дорогостоящую аппаратуру. Нам удалось решить проблему с гигроскопичностью выпаренного остатка за счет химического модифицирования (заявка на патент РФ 2010138276 от 16.09.2010), что позволило разработать методику для спектрометров СПЕКТРОСКАН, пригодную как для анализа валового содержания, так и кислоторастворимых форм ТМ (табл. 4.2)
Целесообразность использования фильтра первичного излучения для определения меди на спектрометре Спектроскан может быть проиллюстрирована сравнением спектров без первичного фильтра и с установленным фильтром (рис. 4.1…4.3)
Таблица 4.2 Определяемые элементы, диапазоны измерений (в числителе, мг/кг) и ориентировочно-допустимые концентрации (в знаменателе, мг/кг)
Элементы |
Валовые формы (метод А) |
Кислоторастворимые формы (метод В) |
|||
Песчаные и супесчаные |
Кислые (суг-линистые и глинистые,рН? 5,5 |
Близкие к ней-ральным, нейтральные (суглинистые, глинистые), Н>5,5 |
|||
Свинец |
40-1000 |
5-1000 |
5-1000 |
10-1000 |
|
32 |
65 |
130 |
|||
Цинк |
20-1000 |
5-1000 |
10-1000 |
20-1000 |
|
55 |
110 |
220 |
|||
Медь* |
40-1000 |
5-1000 |
6-1000 |
10-1000 |
|
33 |
66 |
132 |
|||
Никель |
20-1000 |
2-1000 |
4-1000 |
8-1000 |
|
20 |
40 |
80 |
|||
Марганец |
100-5000 |
10-1000 |
10-1000 |
50-1000 |
|
1000 |
|||||
Хром |
100-1000 |
10-1000 |
10-1000 |
50-1000 |
|
Стронций |
100-2000 |
10-200 |
10-200 |
50-1000 |
|
1000 |
· С использованием фильтра первичного излучения
Рис. 4.1 Рентгеновские спектры ГСО СКР2 и холостой пробы (кварц, ос.ч.)
Из рисунка 4.1 видно, что линии элементов налагаются на спектр рассеяния источника (фон), который ограничивает возможность определения в области низких содержаний элементов. Фон (спектр «холостой» пробы) состоит из тормозной компоненты и так называемых аппаратных линий (в данном случае линий меди и железа). Источник возникновения аппаратных линий - флуоресценция медного носика трубки, входной щели и других деталей спектрометрического устройства. В данном случае аппаратная линия меди настолько сильна, что нет значимой разницы в величине линии в почвенной и холостой пробе (рис. 4.1). Один из известных приемов уменьшения влияния этой помехи заключается в использовании первичного фильтра - пластины, например из алюминия, которую прикрепляют к окошку трубки с помощью клея. Данная операция должна выполняться с большой аккуратностью и осторожностью, чтобы избежать загрязнения камеры или повреждения окна трубки.
Рис. 4.2. Влияние первичного фильтра на спектр холостой пробы (кварца)
Ослабление аппаратной линии в зависимости от состава и материала фильтра можно рассчитать с помощью справочных значений коэффициентов поглощения /Блохин, 1975/. Недостаток использования алюминиевого фильтра - в ухудшении характеристик прибора в длинноволновой области, тем более сильное, чем больше коэффициент ослабления фильтра. Из теории РФА известно, что фильтры со скачком поглощения в аппаратной области обладают более приемлемой характеристикой пропускания, но дают спектральную помеху в виде аппаратной линии в спектре. Для анализа почв мы апробировали несколько вариантов таких фильтров и нашли оптимальное решение в виде железного фильтра из комплекта спектрометров типа БАРС (2 слоя). Использование фильтра позволило более чем в 10 раз уменьшить величину аппаратной линии меди (рис. 4.2). При этом, усиление аппаратного пика по железу практически не мешает определению этого элемента ввиду высокого содержания данного элемента во всех типах почв. Уменьшение интенсивности линий элементов компенсируется еще большим уменьшением фоновой компоненты, что улучшает условия количественного определения большинства определяемых элементов (рис. 4.3).
Рис. 4.3. Спектры ГСО СКР2 без фильтра и с фильтром первичного излучения
Помимо использования первичного фильтра одним из методов, позволяющих улучшить условия определения низких содержаний токсичных элементов в почвенных пробах, является метод анализа сухого остатка от выпаривания почвенных экстрактов /Rethfeld, 1986, Пуховский, 1997/ . Особенно этот метод эффективен для легких и лессивированных почв. Кроме того, этот подход позволяет достичь единства измерений в области определения тяжелых металлов путем унификации методов экстракции для РФА и широко используемого метода атомно-абсорбционного анализа. Использование метода внутреннего стандарта позволяет учесть матричные эффекты при определении валового содержания и кислоторастворимых форм тяжелых металлов и мышьяка и проводить анализ по единой градуировочной функции для проб различного состава. Для метрологической аттестации методики (табл. 4.3) использованы данные /межлабораторного эксперимента /Пуховский, 2003/ и результаты контрольных испытаний с использованием ГСО и АС.
Таблица 4.3
Определяемые элементы |
Приписанные суммарные погрешности результатов анализа, млн-1 (Р=0,95) |
||||
Валовые содержа ния (метод А) * |
Кислоторастворимые формы (метод В). Группа почв |
||||
Песчаная и супесчаная |
Кислые (суглинистые и глинистые, рН? 5,5 ) |
Близкие к ней-тральным, нейтральные (суг-линстые, глинистые), рН >5,5 |
|||
Свинец Lв |
24+0.2С |
5+0.1С |
5+0.1С |
14+0.1С |
|
Свинец Lб** |
14+0.2С |
5+0.1С |
5+0.1С |
10+0.1С |
|
Цинк |
14+0.1С |
4+0.1С |
4+0.1С |
10+0.1С |
|
Медь*** |
42+0.12С |
5+0.1С |
5+0.1С |
20+0.1С |
|
Никель |
14+0.12С |
2+0.1С |
2+0.1С |
8+0.1С |
|
Марганец |
20+0.2С |
*** |
*** |
*** |
|
Хром |
12+0.24С |
*** |
*** |
*** |
|
Стронций |
18+0.26С |
5+0.2С |
5+0.2С |
5+0.2С |
Примечания.
С - содержание определяемого компонента в млн-1
* Параметры контроля по методу А получены в межлабораторном эксперименте, для кислоторастворимых форм - оценка по данным внутрилабораторного контроля с использованием стандартных образцов
** Спектральная помеха от мышьяка, для определения свинца по этой линии необходимо удаление мышьяка или, если концентрация его известна - поправка
*** Не аттестованы
В разработанной методике (приложение В) для градуировки спектрометра рекомендуется использовать градуировочные образцы (ГО) на основе ГСО СЧТ-1 (табл. 4.4).
В качестве ГО 0 используют кварц, в качестве ГО1 - ГСО СЧТ1, ГО 2 и ГО3 готовят по следующей методике.
Для приготовления ГО2 в чашку помещают 2.000.01 г ГСО СЧТ1, 1.00 см3 раствор кобальта (2000 мкг/см3) и по 1.000.01 см3 стандартных цинка (ГСО 6085-91), меди (ГСО 6074-91), свинца (ГСО 6078-91) и никеля (ГСО 5230-90). Смесь высушивают на песчаной бане, перемешивают и растирают в ступке пестиком. Количества добавок внесенных металлов соответствует 500 мг/кг, кобальта - 1000 мг/кг.
Аттестованное значение содержания кобальта в ГСО СЧТ1 - 9 мг/кг, добавлено 1000 мг/кг, итого в АС - 1009 мг/кг кобальта, расчетная погрешность аттестации по условиям приготовления - не более 2%. Аналогичным образом рассчитывают содержание других добавленных металлов.
ГО 3 готовят по аналогичной методике, только вместо 2,00 г используют навеску почвы 1,00 г, что соответствует добавке 1000 мг/кг.
Таблица 4.4 Сведения о составе ГО, рекомендуемых для градуировки спектрометра типа Спектроскан
Массовая доля элементов в ГО, млн-1 |
|||||||||||
ГО(СО и АС) |
Pb |
Pb* |
Zn |
Ni |
Co |
Cu |
Fe, % |
Mn |
Cr |
Sr |
|
ГО 0 (кварц, ос.ч) |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
ГО 1 (ГСО СЧТ-1 №2507-83) |
18 |
34 |
56 |
32 |
9 |
25 |
2.44 |
607 |
83 |
110 |
|
ГО 2 |
518 |
534 |
556 |
532 |
1009 |
525 |
2.44 |
607 |
83 |
110 |
|
ГО 3 |
1018 |
1034 |
1056 |
1032 |
2009 |
1025 |
2.44 |
607 |
83 |
110 |
* С пересчетом примеси мышьяка на эквивалентное количество свинца
Пробу ГО засыпают во входящую в комплект поставляемой со спектрометром разборную микрокювету до образования горки. Для формирования плоской поверхности пробу уплотняют с помощью ровной чистой стеклянной пластинки или цилиндрического пуансона, изготовленного из не загрязняющего пробу материала.
Устанавливают пробу АС в кювету прибора и проводят в соответствии с рекомендациями табл. 4.5.
Таблица 4.5 Рекомендуемые условия проведения измерений
Определяемый элемент |
Аналитическая линия |
Фоновые точки |
||||
Длина волны, мЕ (порядок отражения) |
Время изме-рения, с |
Фон слева, мЕ |
Фон справа, мЕ |
Время изме-рения, с |
||
Стронций |
1750 (2)или875 (1) |
2020 |
1730855 |
1770895 |
1010 |
|
Свинец |
983 (1) |
60 |
963 |
1003 |
30 |
|
Свинец * |
1176 (1) |
40 |
1156 |
1196 |
20 |
|
Цинк |
1435 (1) |
40 |
1415 |
1455 |
20 |
|
Медь** |
1541 (1) |
40 |
1521 |
1561 |
20 |
|
Никель |
1656 (1) |
40 |
1600 |
1690 |
20 |
|
Кобальт К)*** |
1620 (1) |
40 |
1600 |
1690 |
20 |
|
Кобальт К)*** |
1780 (1) |
20 |
1770 |
1790 |
10 |
|
Железо |
1936 (1) |
5 |
1916 |
1956 |
2 |
|
Марганец |
2102 (1) |
20 |
2082 |
2122 |
10 |
|
Хром |
2290 (1) |
50 |
2270 |
2310 |
25 |
*Данная линия налагается на линию мышьяка и используется для получения верхней количественной оценки содержания свинца в почвенной пробе, если количественное определение по Lb Pb невозможно.
** При определении меди для снижения уровня мешающего приборного сигнала рекомендуется использовать фильтр первичного излучения
*** Линии кобальта используются для коррекции результатов в зависимости от положения линий элементов относительно скачка поглощения железа: К используется для линий железа, марганца и хрома, К - для линий остальных элементов.
Рекомендация использовать АС (ГО2 и ГО3) на основе незагрязненного ГСО СЧТ-1 2507-83 для градуировки обусловлена тем обстоятельством, что загрязненные ГСО (например, ГСО СЧТ-2 №2508-83 и ГСО СЧТ-3 №2509-83) приготовлены сходным образом с АС, но в существенно больших масштабах, которые привели к существенно большей неоднородности материала и к большей погрешности аттестации по сравнению с АС. Кроме того, АС могут быть приготовлены с разными и некоррелированными между собой добавками и в более широком концентрационном диапазоне, что повышает стабильность и надежность градуировочных характеристик. Кроме того, исключение из градуировки СЧТ-2 и СЧТ-3 позволяет их использовать для независимого контроля и подтверждения правильности результатов определения.
Учитывая, что материал основы АС из ГСО достаточно дорог, для метрологических исследований более подходящим является использование материала незагрязненных проб, предварительно исследованных по полученным градуировкам. Например, в одной из серий контрольных определений мы приготовили АС на основе дерново-подзо-листой почвы с внесением добавок ТМ и карбоната кальция, модифицирующего почвенную матрицу и изменяющего ее поглощающие свойства, что позволило сравнить точностные характеристики методов А и В в условиях анализа почв переменного состава (табл. 4.6, 4.7) .
Таблица 4.6 Результаты замеров контрольной серии АС по методу внешнего стандарта (среднее из двух независимых определений)
Внесенные добавки, мг/кг |
Измерено, мг/кг |
|||||||
СаСО3,г/кг |
Sr мг/кг |
ТМ,мг/кг |
Cu |
Ni |
PbA |
PbL |
Zn |
|
0 |
0 |
1000 |
1109 |
1146 |
1052 |
1070 |
1153 |
|
100 |
0 |
1000 |
995 |
1033 |
948 |
968 |
1025 |
|
200 |
0 |
1000 |
915 |
937 |
840 |
869 |
909 |
|
0 |
1000 |
1000 |
1237 |
1229 |
1132 |
1165 |
1226 |
|
100 |
1000 |
1000 |
1043 |
1049 |
973 |
988 |
1052 |
|
200 |
1000 |
1000 |
896 |
914 |
821 |
865 |
898 |
Таблица 4.7 Результаты замеров контрольной серии АС по методу внутреннего стандарта (среднее из двух независимых определений)
Внесенные добавки, мг/кг |
Измерено, мг/кг |
|||||||
СаСО3,г/кг |
Sr мг/кг |
ТМ,мг/кг |
Cu |
N |
PbA |
PbL |
Zn |
|
0 |
0 |
1000 |
942 |
974 |
893 |
908 |
979 |
|
100 |
0 |
1000 |
995 |
1033 |
948 |
968 |
1025 |
|
200 |
0 |
1000 |
989 |
1012 |
909 |
940 |
983 |
|
0 |
1000 |
1000 |
980 |
975 |
898 |
923 |
972 |
|
100 |
1000 |
1000 |
995 |
1000 |
929 |
943 |
1004 |
|
200 |
1000 |
1000 |
1012 |
1032 |
928 |
976 |
1014 |
Как видно, метод внутреннего стандарта обладает несомненными преимуществами при анализе проб с неизвестной матрицей, обеспечивая практически полное снятие эффекта от возрастающих доз карбоната кальция в диапазоне природного варьирования состава почв при определении ТМ методом РФА. Однако, контрольные испытания при определении кислоторастворимых форм ТМ по градуировочной характеристике для метода А (рис. 4.4) выявили наличие значительных неустраненных систематических погрешностей при определении свинца (около 30%), что связано с очень значительным изменением свойств матрицы и возрастанием погрешности учета матричных свойств по мере удаления линий определяемых элементов от линии внутреннего стандарта. Таким образом, при определении кислоторастворимых форм свинца в предлагаемой методике требуется введение соответствующей поправки, которую можно определить методом добавок. Необходимо также отметить высокую адекватность линейных моделей (рис.5.4), что обеспечивает возможность их использования в очень широком диапазоне концентраций ТМ.
Рис. 4.4. Зависимость измеренных значений от величин введенных добавок ТМ при анализе кислоторастворимых форм ТМ по методу внешнего стандарта (метод В) с использованием градуировочной характеристики для метода А
Таким образом, на основании проведенных исследований мы считаем, что:
1. Рентгено-флуоресцентное определение тяжелых металлов (Pb, Zn, Cu, Ni, Cr) с использованием портативных спектрометров СПЕКТРОСКАН представляется перспективным техническим решением для организации технологического и государственного контроля загрязнения ОСВ и компостов на их основе, а также почв сельхозугодий, где они используются.
2. Разработана методика определения валового содержания и кислоторастворимых форм ТМ в почвах, пригодная для анализа ОСВ и других мелиорантов в широком диапазоне их химического состава на основе метода внутреннего стандарта.
Глава 5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОДВИЖНЫХ ФОРМ МЕТАЛЛОВ В ПОЧВЕ СОРБЦИОННО-КИНЕТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ
Определение содержания подвижных и доступных растениям форм металлов в почвах имеет важное практическое значение для экологической оценки территорий и прогноза их поступления в растительную продукцию. Однако, несмотря на множество предложенных ранее методов, разработать безупречные методы определения этих форм металлов пока не удалось, что, прежде всего, связано со сложностью и многообразием биотических и абиотических процессов мобилизации-иммобилизации металлов в почве. Из используемых в настоящее время методов наиболее адекватными и перспективными для моделирования считаются методы имитирующие механизм поступления металлов в почвенный раствор, например, путем их извлечения водно-солевыми вытяжками. Однако все эти методы отличают многочисленные трудности в реализации, особенно для массовых анализов, в связи с ультранизкими концентрациями определяемых элементов, и как следствие, труднодостижимых требований к чистоте реактивов, посуды, фильтров. В этой связи была высказано положение, что наиболее адекватными в качестве многоэлементных тестирующих средств следует рассматривать ионообменные смолы и другие сорбенты, имитирующие накопление элементов корневой системой растения и снижающие аналитические погрешности /Van Raij, 1998/. При этом желательно групповое накопление с отсечением мешающих матричных элементов. В начале 90-х годов прошлого века в лаборатории Ю.М.Золотова в МГУ были разработаны такие сорбенты с иммобилизованными диэтилентриаминтетраацетатными (ДЭТАТА) хелатными группами для сорбционного концентрирования группы металлов из растворов /Tsisin, 1991/. В наших работах /Pukhowsky, 2004; Пуховский, 2005/ был предложен и апробирован метод сорбционного накопления металлов из почвенной суспензии с использованием этих фильтров, что позволило существенно сократить время и затраты на проведение анализа. Однако, поскольку данные сорбционного накопления зависят от многих условий его проведения, для их интерпретации необходима разработка адекватной кинетической модели протекающих в системе процессов.
В почвенной суспензии с помещенными в нее ДЭТАТА протекают обратимые процессы сорбции - десорбции металлов из почвы с константами ks и kd, соответственно, и необратимый (в условиях эксперимента) процесс сорбции на ДЭТАТА фильтрах. Для упрощения модели можно сразу принять, что скорость процесса сорбции на почвенных частицах и ДЭТАТА фильтрах лимитируется диффузией ионов к сорбционным центрам, и тогда скорость сорбции на почвенных частицах должна быть существенно выше, чем на ДЭТАТА фильтрах из-за существенно меньшей поверхности контакта с раствором последних.
Для описания кинетики накопления i-го металла на фильтре предлагается уравнение
dni/dt = kfCiSfqf, (5.1)
где Ci - текущая концентрация сорбируемого элемента в растворе; Sf - площадь фильтра; qf - поверхностная плотность вакантных сорбционных мест на фильтре. При этом в модели предполагается достаточно интенсивное перемешивание в суспензии и кинетическая равноценность сорбционных центров.
Поскольку параметры уравнения (5.1) зависят от количества накопленного на фильтре металла, необходимо их выразить через уравнения материального баланса и другие переменные. Ci определяется исходным содержанием обменной формы металла в почве (Qs), массой почвы (ms) с учетом убыли элемента в результате сорбции на фильтре, общим объемом раствора V и соотношением констант сорбции-десорбции на почве
(5.2)
Так как количество вакантных мест на фильтре зависит от числа занятых вакансий всеми сорбируемыми элементами, то из соображений материального баланса
(5.3)
где q0 - исходная сорбционная емкость фильтра. Если принять, что концентрации и скорости сорбции всех металлов одинаковы, то пока доля вакансий велика и конкурентным вытеснением металлов можно пренебречь, уравнение (5.3) преобразуется к виду
(5.4)
Отметим, что даже если концентрации элементов или скорости их поглощения в растворе различны, то N в уравнении (5.4) можно интерпретировать как некий поправочный коэффициент, учитывающий мультиэлементный характер поглощения. Подстановка (5.2) и (5.4) в уравнение (5.1) приводит к уравнению
(5.5)
или после преобразования
(5.6)
Для анализа (5.6) рассмотрим
- условие (1), когда количество вакансий на фильтре больше количества извлекаемых из почвы форм,
- условие (2), когда количество вакансий на фильтре меньше количества извлекаемых из почвы форм.
Можно показать, что при условии (1), а также при обратном соотношении - условии (2), как наиболее интересными с практической точки зрения и подлежащему дальнейшему анализу, квадратичный член в уравнении (5.6) пренебрежимо мал и может быть опущен, что приводит уравнение (5.5) к общему виду
.
Тогда при условии (1) интегрирование уравнения (5.6) при очевидном общем начальном условии
ni (0) = 0,
приводит к виду
, (5.7)
которое при больших временах накопления асимптотически стремится к величине , то есть содержанию подвижной формы металла. Отметим, что оно не совпадает с концентрацией металла в аналогичной почвенной вытяжке, так как большая часть находится в сорбированном, но способном к обмену виде.
При условии (2) уравнение (5.7) преобразуется к виду
(5.8)
которое при больших временах накопления стремится к величине Sfq0/N, то есть емкости фильтра с учетом поправки на мультиэлементный состав суспензии. Отметим, что определение этой величины таким способом лишено практического смысла, так как она может быть определена более простым способом при сорбции металлов из раствора, содержащего избыток металла. Напротив, на начальном этапе накопления, пока величина
,
уравнение (5.8) преобразуется к виду
, (5.9)
то есть накопление в этих условиях является линейной функцией от времени и текущей концентрации металла в растворе и, таким образом, может быть использовано для определения низких содержаний металла в растворе. При этом следует учитывать, что накопление согласно (5.9) зависит от числа сорбционных центров на поверхности фильтра, то есть для получения воспроизводимых результатов этот фактор подлежит либо контролю, либо стабилизации.
Таким образом, кинетический анализ процесса сорбции металлов ДЭТАТА фильтрами из почвенной суспензии позволил выделить два практически важных предельных случая, формализовать условия их реализации, а также выявил особенности постановки эксперимента и интерпретации его данных.
Для эксперимента использовали реактивы квалификации х.ч. и ос.ч., бидистиллированную воду, ГСО почв, растворов металлов и ДЭТАТА фильтры из экспериментальной партии, изготовленной на кафедре аналитической химии МГУ в 1991 г. Выборочное тестирование партии показало, что за 15 лет хранения фильтры сохранили сорбционные свойства. Из них, с помощью пробойника были изготовлены мини-фильтры диаметром 6 мм, что позволило более экономно расходовать материал и обеспечить наилучшие метрологические характеристики при анализе. Фильтры перед использованием очищали от загрязнений путем выдерживания в течение 15 мин в 4 М НС1 при перемешивании с последующей промывкой дистиллированной водой и раствором аммонийно-ацетатного буфера (рН 4.8), ту же процедуру использовали для их регенерации. Навески почвы от 0.10 до 0.50 г помещали в ячейки вместимостью 2 см3 многопозиционной кассеты из полиметилметакрилата (до 72 проб одновременно), добавляли по 0.5 см3 0.1 М раствора нитрата кальция, и ДЭТАТА фильтры в количестве от 1 до 4 штук в ячейку. Аналогичным образом проводили накопление из суспензий с аммонийно-ацетатным буфером, почвенных вытяжек и растворов. После встряхивании на вибраторе с частотой 1-2 Гц и амплитудой около 1 см в течении заданного времени, фильтры иглой извлекали из ячеек, переносили в чистые ячейки, многократно промывали дистиллированной водой, избыток воды и поверхностные загрязнения удаляли фильтровальной бумагой. Измерения содержания металлов методом рентгено-флуоресцентного анализа проводили на малогабаритном спектрометре СПЕКТРОСКАН (трубка Мо анодом, 40 кВ, 50 мкА, алюминиевый первичный фильтр плотностью 0.05 г/см2, время экспозиции - 20 с на линию). Прибор градуировали по образцам, приготовленным из растворов с известной концентрацией определяемых элементов.
Подобные документы
Общая характеристика основных методик расчета объемов земляных работ, а также оценка их экономической эффективности и целесообразности применения при том или ином варианте планировки. Особенности распределения грунта на основе баланса земляных масс.
курсовая работа [982,4 K], добавлен 16.11.2010Принципы абиоза. Виды, хранение продукции на основе абиоза. Характеристика типов зернохранилищ. Устройство буртов и траншей для хранения корнеплодов картофеля. Сушка плодов, овощей и картофеля. Обоснование этого метода консервирования. Способы сушки.
контрольная работа [1,9 M], добавлен 22.10.2008Удобрения как вещества, применяемые для улучшения питания растений, свойств почвы, повышения урожаев. Знакомство с основными особенностями оценки применения минеральных и органических удобрений на сельскохозяйственных угодьях Гомельской области.
курсовая работа [6,1 M], добавлен 16.06.2016Методы защиты от вредителей. Шкала балльной оценки показателей активности вредных организмов. Оценка состояния насаждений при лесопатологических обследованиях и мониторинге. Надзор за появлением и распространением вредителей и болезней и состоянием леса.
книга [251,3 K], добавлен 06.12.2010Проведение количественного и качественного учета земель, участие в инвентаризации и мониторинге земель. Земельно-кадастровое дешифрирование. Составление отчета о наличии земель и распределении их по формам собственности, категориям и пользователям.
отчет по практике [64,8 K], добавлен 10.01.2016Сущность и классификация посевных площадей. Показатели состава и структуры посевных площадей, структуры урожая и факторы формирования урожайности сельскохозяйственных культур. Факторный анализ урожая (валового сбора) на основе индексного метода.
контрольная работа [76,9 K], добавлен 16.09.2015Современное состояние отрасли по производству молока в России. Анализ вариации основных статистических показателей продуктивности коров в сельскохозяйственных организациях по группе районов Самарской области. Анализ динамики производства молока.
курсовая работа [523,4 K], добавлен 11.03.2014Характеристика методов защиты сельскохозяйственных растений от вредителей. Селекция устойчивых видов. Развитие биологического и химического методов контроля. Современное применение биологического контроля вредителей на территории Вологодской области.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 07.10.2016Анализ деятельности сельскохозяйственных предприятий. Определение оптимального объема производства. Анализ обеспеченности основными ресурсами и эффективности их использования. Тенденции производства продукции в сельскохозяйственных организациях.
курсовая работа [175,0 K], добавлен 15.12.2014Методологические основы внутрихозяйственного землеустройства на агроэкологической основе. Разработка проекта организации использования сельскохозяйственных угодий с трансформацией земель и увеличением площади пастбищ и сенокосов на примере СПК "Маяк".
дипломная работа [158,4 K], добавлен 07.01.2013