Мобильный инструмент фитопатолога для количественной экспресс-оценки в условиях поля степени поражения листьев озимого ячменя пятнистостями на основе спектрального АСК-анализа и системы "Эйдос"
Оценка ячменя на поражение пятнистостями, методом визуального определения степени поражения листа с помощью имеющихся в распоряжении эксперта-фитопатолога шкалами учета. Характеристика сортообразца на предмет устойчивости или восприимчивости к болезни.
| Рубрика | Сельское, лесное хозяйство и землепользование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 22.10.2017 |
| Размер файла | 5,6 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
75,26
77,17
88,74
79,71
40,38
24,78
-0,80
-48,74
-69,43
31
31/35-{206,001,174}
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
32
32/35-{223,006,152}
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
33
33/35-{236,016,129}
28,22
1,09
-4,31
-34,94
-16,93
-48,49
-37,45
-41,98
-20,70
20,85
34
34/35-{246,029,106}
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
35
35/35-{252,045,084}
65,72
66,30
64,35
64,59
70,77
18,81
5,56
-26,61
-74,39
-63,26
Рисунок 31. Экранная форма режима кластерно-конструктивного анализа признаков (режим 4.3.2.2 системы "Эйдос")
Матрица сходства может быть представлена в графической форме когнитивной диаграммы:
Рисунок 32. Когнитивная диаграмма сходства-различия обобщенных образов признаков (спектральных диапазонов)
Конечно линии сходства-различия спектральных диапазонов по их смыслу на рисунке 32 плохо различимы. Но этот рисунок интересен не линями связи, а тем, что спектральные диапазоны явно расположены в порядке оптического спектра и, таким образом, образуют осмысленную числовую измерительную шкалу, которая может быть использована для диагностики листьев ячменя. Видно, что весь цветовой диапазон делится на 4 основных кластера, внутри которых цвета имеют сходный смысл:
- зеленый кластер;
- фиолетовый кластер;
- красный кластер;
- синий кластер.
Эти 4 кластера образуют полюса 2 конструктов (полюса конструктов имеют противоположный смысл):
- зелено-фиолетовый конструкт;
- красно-синий конструкт.
Полюса конструктов имеют противоположный смысл: зеленые цвета противоположны по смыслу фиолетовым, а красные - синим.
Обратимся теперь к линиям связи, отражающим знак и величину сходства-различия спектральных диапазонов (признаков) по их смыслу.
Для уменьшения числа связей, отображаемых на когнитивной диаграмме кликнем на экранной форме, представленной на рисунке 31, на кнопке: "Вписать в окно" и на появившемся окне зададим ограничение на величину отображаемых связей: 30:
Тогда экранная форма, показанная на рисунке 31 примет вид (рисунок 33):
Рисунок 33. Экранная форма режима ластерно-конструктивного анализа признаков 4.3.2.2. с фильтром по силе связей
Соответствующая когнитивная диаграмма представлена на рисунке 34:
Рисунок 34. Когнитивная диаграмма сходства-различия обобщенных образов признаков (спектральных диапазонов) 4.3.2.2. с фильтром по силе связей
Из этой когнитивной диаграммы видно, что спектральные диапазоны группируются в два кластера, образующих противоположные по смыслу полюса конструкта:
- зеленый кластер;
- красно-оранжевый и (в меньшей степени) сине-фиолетовый кластер.
Интегральные когнитивные карты
В DOS-версии системы "Эйдос", которая развивалась до 2012 года, был режим визуализации интегральных когнитивных карт. Летом 2017 года аналогичный режим реализован и в новой версии "Эйдос-Х++". Это режим обеспечивает визуализацию Перето-подмножества выбранной модели одновременно сразу в трех видах:
- Перето-подмножества нелокальной нейронной сети;
- когнитивной диаграммы по результатам кластерно-конструктивного анализа классов (нейронов);
- когнитивной диаграммы по результатам кластерно-конструктивного анализа признаков (рецепторов).
Режим задания параметров визуализации интегральной когнитивной карты аналогичен используемому при визуализации нейронных сетей (рисунок 35). Сама интегральная когнитивная карта приведена на рисунке 36.
Рисунок 35. Экранная форма задания параметров визуализации
Парето-подмножество интегральной когнитивной карты (режим 4.4.12 системы "Эйдос")
Рисунок 36. Парето-подмножество интегральной когнитивной карты (режим 4.4.12 системы "Эйдос")
Когнитивные функции
Когнитивные функции - это мощный метод выявления и визуализации причинно-следственных зависимостей (Луценко Е.В., 2005). Они наглядно демонстрируют знак и степень влияния значений фактора (т.е. градаций описательной шкалы) на принадлежность моделируемого объекта к классам одной классификационной шкалы.
На рисунке 35 показана экранная форма задания параметров визуализации когнитивных функций, а на рисунках 36-38 сами когнитивные функции:
Рисунок 35. Экранная форма задания параметров визуализации когнитивных функций
Эта экранная форма появляется, если войти в режим 4.7. АСК-анализ изображений и кликнуть по кнопке: "Формирование облака точек".
Рисунок 36. Позитивная и негативная когнитивные функции в модели INF1
Рисунок 37. Позитивная и негативная когнитивные функции в модели INF3
Рисунок 38. Позитивная и негативная когнитивные функции в модели INF4
Из этих когнитивных функций мы видим, как влияет каждый цветовой диапазон на принадлежность (для позитивных функций) и на непринадлежность (для негативных функций) листа озимого ячменя с этим цветом к различным классам по степени поражения сетчатой пятнистостью.
Всю когнитивную функцию можно условно разделить на три части по характеру поведения функции:
- красно-оранжевые цвета;
- зеленые цвета;
- сине-фиолетовые цвета.
Видно, что:
- чем для красно-оранжевых цветов в листе характерна высокая степень их поражения пятнистотью;
- для зеленых цветов низкая степень поражения;
- для сине-фиолетовых четкой картины по степени поражения нет.
Полученные результаты в общем согласуются с экспертными оценками, но, по-видимому, указывают на недостаточный объем исходных данных и неточности в их классификации экспертами на этапе обучения системы.
7. Эффективность предложенного решения проблемы (задача 4)
Как показывает анализ результатов численного эксперимента предложенное и реализованное в системе "Эйдос" решение поставленных задач является вполне эффективным, что позволяет обоснованно утверждать, что цель работы достигнута.
8. Ограничения и недостатки предложенного решения проблемы и перспективы его развития путем их преодоления этих ограничений и недостатков (задача 5)
Вместе с тем, было обнаружено, что некоторые классы оказались относящимися не к тем кластерам, к которым ожидалось.
Например, как видно из когнитивной диаграммы на рисунке 30, класс 30% поражения оказался в кластере: "Низкая степень поражения", а классы 15% и 20% в кластере: "Высокая степень поражения". Причины этого мы видим в определенной некорректности подбора исходных данных и их оценки экспертами. Для преодоления этого недостатка рекомендуется:
- увеличить объем исходных данных;
- для оценки исходных данных использовать группу экспертов;
- уменьшить число градаций в классификационной шкале;
- использовать специально сконструированную классификационную шкалу.
Но сделать это планируется уже в последующих работах.
Заключение
В результате проделанной работы, с помощью системы "Эйдос" были измерены спектры графических изображений пораженных сетчатой пятнистостью листьев озимого ячменя сорта Павел (т.е. очень точно определены цвета, присутствующие в изображении); Сформированы обобщенные спектры классов. Были сравнены конкретные объекты с классами по их спектрам. При этом было рассчитано суммарное количество информации в цветах спектра конкретного объекта о его принадлежности к обобщенному образу класса.
Установка системы "Эйдос" с разработанным и описанным в данной статье приложением на планшет, оснащенный фотокамерой, превращает его в мобильную информационно-измерительную систему, которую можно использовать в полевых условиях для автоматизированного определения степени поражения озимого ячменя пятнистостью. Использование этой системы не трудоемко и она обеспечивает высокую точность, объективность и сопоставимость фитопатологических измерений.
Таким образом, поставленные задачи решены, цель достигнута, проблема решена.
Литература
1. Афанасенко, О.С. Методические указания по диагностике и методам полевой оценки устойчивости ячменя к возбудителям пятнистостей листьев / О.С. Афанасенко; РАСХН, ВИЗР. - Л. - Пушкин, 1987. - 20с.
2. Афанасенко, О.С. Диагностика гельминтоспориозных пятнистостей листьев ячменя О.С. Афанасенко Агро XXI. -1997. - №3. - С. 10-11.
3. Афанасенко, О.С. Устойчивость районированных и перспективных для районирования сортов ячменя и пшеницы к листовым болезням на Государственных сортоучастках (ГСУ) в Северо-Западном регионе РФ / О.С. Афанасенко [и др.] // Технология создания и использования сортов и гибридов с групповой и комплексной устойчивостью к вредным организмам в защите растений. - СПб., 2010. - С. 199-211.
4. Бабаянц, Л. Методы селекции и оценки устойчивости пшеницы и ячменя к болезням в странах членах СЭВ [Текст] / Л. Бабаянц, А. Мештерхази, Ф. Вехтер, Н. Неклеса и др. Прага, 1988 - с. 270-277.
5. Дмитриев Н.Н. Методика ускоренного определения площади листовой поверхности сельскохозяйственных культур с помощью компьютерной технологии / Хуснидинов Ш.К. // В е с т н и к К р а с Г А У. 2 016. №7
6. Дьяков Ю.Т. Новое в систематике и номенклатуре грибов. [Текст] / Под ред. Ю.Т. Дьякова, Ю.В. Сергеева. М.: "Национальная академия микологии"; "Медицина для всех", 2003- 496 с.
7. Жученко А.А. Адаптивная система селекции растений (эколого-генетические основы): Монография в 2 т. А.А. Жученко. - Т.2 /- М.: Изд-во РУНД, 2001. - 780 с..
8. Ишкова, Т.И. Болезни зерновых и крупяных культур / Т.И. Ишкова, А.Е. Чумаков // Болезни культурных растений. - СПб., 2005. - С. 21-38.
9. Кашемирова Л.А. Фитосанитарные диагностические системы защиты ярового ячменя от темно-бурого и сетчатого "гельминтоспориозов". [Текст]: Автореф. канд. дис. Большие Вяземы, 1995. 33 с.
10. Кушниренко, И.Ю. Сетчатая пятнистость ячменя на Южном Урале и исходный материал для создания болезнеустойчивых сортов: автореф. дис. … канд. биол. наук / Кушниренко И.Ю. - Л., 1987. - 19с.
11. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2002. - 605 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632909
12. Луценко Е.В. Метризация измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе "Эйдос" / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. - №08(092). С. 859 - 883. - IDA [article ID]: 0921308058. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf, 1,562 у.п.л.
13. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ изображений по их пикселям (обобщение, абстрагирование, классификация и идентификация) / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2015. - №07(111). С. 334 - 362. - IDA [article ID]: 1111507019. - Режим доступа:http://ej.kubagro.ru/2015/07/pdf/19.pdf, 1,812 у.п.л.
14. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ изображений по их внешним контурам (обобщение, абстрагирование, классификация и идентификация) / Е.В. Луценко, Д.К. Бандык // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2015. - №06(110). С. 138 - 167. - IDA [article ID]: 1101506009. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/06/pdf/09.pdf, 1,875 у.п.л.
15. Луценко Е.В. Синтез адаптивных интеллектуальных измерительных систем с применением АСК-анализа и системы "Эйдос" и системная идентификация в эконометрике, биометрии, экологии, педагогике, психологии и медицине / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2016. - №02(116). С. 1 - 60. - IDA [article ID]: 1161602001. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/02/pdf/01.pdf, 3,75 у.п.л.
16. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный спектральный анализ конкретных и обобщенных изображений в системе "Эйдос" (применение теории информации и когнитивных технологий в спектральном анализе) / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2017. - №04(128). С. 1 - 64. - IDA [article ID]: 1281704001. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/04/pdf/01.pdf, 4 у.п.л.
17. Саладунова, О.А. Прогноз фитосанитарного состояния с.-х. культур в Московской области на 2011 год / О.А. Саладунова [и др.]; ФГУ Россельхозцентр по Моск. обл. - Москва, 2011. - 87с.
18. Хасанов Б.А. Несовершенные грибы как возбудители основных заболеваний злаков в Средней Азии и Казахстане. [Текст]: Автореф. докт. дисс. М., 1992. 44 с
19. Шевцов, В.М. Селекция и агротехника озимого ячменя на Кубани, Краснодар, 2008. - 137с
20. Fetch, T. G. Jr. Rating scales for assessing infection responses of barley infected with Cochliobolus sativus / T.G. Jr. Fetch, B.J. Steffenson // Plant Dis. - 1999. - Vol. 83. - P. 213-217.
21. Jayasena, K.W. Yield reduction in barley in relation to spot-type net blotch / K.W. Jayasena [e.a.] // Australasian Plant Pathol. - 2007. - Vol. 36. - P. 429-433.
22. Khan, T. N. Effect of spot-type net blotch (Drechslera teres (Sacc.) Shoem) infection on barley yield in short season environment of northern cereal belt of Western Australia / T.N. Khan // Austr. J. Agric. Res. - 1989. - Vol. 40. - P. 745-752.
23. Murray, G. M. Estimating disease losses to the Australian barley industry / G.M. Murray, J.P. Brennan // Australasian Plant Pathol. - 2009. - Vol. 39, N 1. - P. 85-96.
24. Smedegеrd-Petersen, V. Isolation of two toxins produced by Pyrenophora teres and their significance in disease development of 164 net-spot blotch of barley / V. Smedegеrd-Petersen // Physiol. Plant Pathol. - 1977. - Vol. 10. - P. 203-208.
25. Tekauz, A. Re-emergence of spotted net blotch in Manitoba. / Desjardins, M. // Can. J. Plant Pathol. 2011, 33:293.
26. www3.syngenta.com
27. Луценко Е.В. Решение задач ампелографии с применением АСК-анализа изображений листьев по их внешним контурам (обобщение, абстрагирование, классификация и идентификация) / Е.В. Луценко, Д.К. Бандык, Л.П. Трошин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2015. - №08(112). С. 862 - 910. - IDA [article ID]: 1121508064. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/08/pdf/64.pdf, 3,062 у.п.л.
28. Луценко Е.В. Инвариантное относительно объемов данных нечеткое мультиклассовое обобщение F-меры достоверности моделей Ван Ризбергена в АСК-анализе и системе "Эйдос" / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2017. - №02(126). С. 1 - 32. - IDA [article ID]: 1261702001. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/02/pdf/01.pdf, 2 у.п.л.
29. Луценко Е.В. Системная теория информации и нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2003. - №01(001). С. 79 - 91. - IDA [article ID]: 0010301011. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/01/pdf/11.pdf, 0,812 у.п.л.
30. Луценко Е.В. Количественный автоматизированный SWOT- и PEST-анализ средствами АСК-анализа и интеллектуальной системы "Эйдос-Х++" / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2014. - №07(101). С. 1367 - 1409. - IDA [article ID]: 1011407090. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/90.pdf, 2,688 у.п.л.
31. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "Эйдос" (версия 4.1).-Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1995.- 76с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18630282
32. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21745340
33. Симанков В.С., Луценко Е.В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов. Монография (научное издание). - Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. - 318с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18828433
34. Симанков В.С., Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография (научное издание). /Под науч. ред. В.С. Симанкова. - Краснодар: ИСТЭК КубГТУ, 2001. - 258с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21747625
35. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2002. - 605 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632909
36. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности 351400 "Прикладная информатика (по отраслям)". - Краснодар: КубГАУ. 2004. - 633 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632737
37. Луценко Е.В., Лойко В.И., Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом. Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2005. - 480 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21720635
38. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп.- Краснодар: КубГАУ, 2006. - 615 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632602
39. Луценко Е.В. Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам: Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд.,перераб. и доп. - Краснодар: КубГАУ, 2006. - 318с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683721
40. Луценко Е.В., Лойко В.И., Великанова Л.О. Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта: Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2008. - 257 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683725
41. Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Лаптев В.Н. Теоретические основы и технология применения системно-когнитивного анализа в автоматизированных системах обработки информации и управления (АСОИУ) (на примере АСУ вузом): Под науч. ред.д.э.н., проф. Е.В. Луценко. Монография (научное издание). - Майкоп: АГУ. 2009. - 536 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18633313
42. Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Ермоленко В.В. Интеллектуальные системы в контроллинге и менеджменте средних и малых фирм: Под науч. ред. д.э.н., проф. Е.В. Луценко. Монография (научное издание). - Майкоп: АГУ. 2011. - 392 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683734
43. Трубилин А.И., Барановская Т.П., Лойко В.И., Луценко Е.В. Модели и методы управления экономикой АПК региона. Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2012. - 528 с. ISBN 978-5-94672-584-2. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683702
44. Горпинченко К.Н., Луценко Е.В. Прогнозирование и принятие решений по выбору агротехнологий в зерновом производстве с применением методов искусственного интеллекта (на примере СК-анализа). Монография (научное издание). - Краснодар,КубГАУ. 2013. - 168 с. ISBN 978-5-94672-644-3. http://elibrary.ru/item.asp?id=20213254
45. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). - Краснодар, КубГАУ. 2014. - 600 с. ISBN 978-5-94672-757-0. http://elibrary.ru/item.asp?id=21358220
46. Луценко Е.В. Универсальная когнитивная аналитическая система "Эйдос". Монография (научное издание). - Краснодар, КубГАУ. 2014. - 600 с. ISBN 978-5-94672-830-0. http://elibrary.ru/item.asp?id=22401787
47. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф. С.Г. Фалько. Монография (научное издание). - Краснодар, КубГАУ. 2015. - 600 с. ISBN 978-5-94672-923-9. http://elibrary.ru/item.asp?id=23209923
48. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / А.И. Орлов, Е.В. Луценко, В.И. Лойко; под общ. ред. С.Г. Фалько. - Краснодар: КубГАУ, 2016. - 600 с. ISBN 978-5-00097-154-3. http://elibrary.ru/item.asp?id=26667522
49. Луценко Е.В. АСК-анализ как метод выявления когнитивных функциональных зависимостей в многомерных зашумленных фрагментированных данных / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2005. - №03(011). С. 181 - 199. - IDA [article ID]: 0110503019. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/03/pdf/19.pdf, 1,188 у.п.л.
50. Луценко Е.В. Когнитивные функции как адекватный инструмент для формального представления причинно-следственных зависимостей / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №09(063). С. 1 - 23. - Шифр Информрегистра: 0421000012\0233, IDA [article ID]: 0631009001. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2010/09/pdf/01.pdf, 1,438 у.п.л.
51. Луценко Е.В. Когнитивные функции как обобщение классического понятия функциональной зависимости на основе теории информации в системной нечеткой интервальной математике / Е.В. Луценко, А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2014. - №01(095). С. 122 - 183. - IDA [article ID]: 0951401007. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/07.pdf, 3,875 у.п.л.
52. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство С 29 в России. 2015: Стат.сб./Росстат - M., 2015. - 201 c.Literatura
1. Afanasenko, O. S. Metodicheskie ukazanija po diagnostike i metodam polevoj ocenki ustojchivosti jachmenja k vozbuditeljam pjatnistostej list'ev / O. S. Afanasenko; RASHN, VIZR. - L. - Pushkin, 1987. - 20s.
2. Afanasenko, O. S. Diagnostika gel'mintosporioznyh pjatnistostej list'ev jachmenja O.S. Afanasenko Agro XXI. -1997. - №3. - S. 10-11.
3. Afanasenko, O. S. Ustojchivost' rajonirovannyh i perspektivnyh dlja rajonirovanija sortov jachmenja i pshenicy k listovym boleznjam na Gosudarstvennyh sortouchastkah (GSU) v Severo-Zapadnom regione RF / O.S. Afanasenko [i dr.] // Tehnologija sozdanija i ispol'zovanija sortov i gibridov s gruppovoj i kompleksnoj ustojchivost'ju k vrednym organizmam v zashhite rastenij. - SPb., 2010. - S. 199-211.
4. Babajanc, L. Metody selekcii i ocenki ustojchivosti pshenicy i jachmenja k boleznjam v stranah chlenah SJeV [Tekst] / L. Babajanc, A. Meshterhazi, F. Vehter, N. Neklesa i dr. Praga, 1988 - s. 270-277.
5. Dmitriev N.N. Metodika uskorennogo opredelenija ploshhadi listovoj poverhnosti sel'skohozjajstvennyh kul'tur s pomoshh'ju komp'juternoj tehnologii / Husnidinov Sh.K. // V e s t n i k K r a s G A U. 2 016. №7
6. D'jakov Ju. T. Novoe v sistematike i nomenklature gribov. [Tekst] / Pod red. Ju. T. D'jakova, Ju. V. Sergeeva. M.: "Nacional'naja akademija mikologii"; "Medicina dlja vseh", 2003- 496 s.
7. Zhuchenko A.A. Adaptivnaja sistema selekcii rastenij (jekologo-geneticheskie osnovy): Monografija v 2 t. A.A. Zhuchenko. - T.2 /- M.: Izd-vo RUND, 2001. - 780 s..
8. Ishkova, T. I. Bolezni zernovyh i krupjanyh kul'tur / T.I. Ishkova, A.E. Chumakov // Bolezni kul'turnyh rastenij. - SPb., 2005. - S. 21-38.
9. Kashemirova L.A. Fitosanitarnye diagnosticheskie sistemy zashhity jarovogo jachmenja ot temno-burogo i setchatogo "gel'mintosporiozov". [Tekst]: Avtoref. kand. dis. Bol'shie Vjazemy, 1995. 33 s.
10. Kushnirenko, I. Ju. Setchataja pjatnistost' jachmenja na Juzhnom Urale i ishodnyj material dlja sozdanija bolezneustojchivyh sortov: avtoref. dis. … kand. biol. nauk / Kushnirenko I. Ju. - L., 1987. - 19s.
11. Lucenko E.V. Avtomatizirovannyj sistemno-kognitivnyj analiz v upravlenii aktivnymi ob#ektami (sistemnaja teorija informacii i ee primenenie v issledovanii jekonomicheskih, social'no-psihologicheskih, tehnologicheskih i organizacionno-tehnicheskih sistem): Monografija (nauchnoe izdanie). - Krasnodar: KubGAU. 2002. - 605 s. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632909
12. Lucenko E.V. Metrizacija izmeritel'nyh shkal razlichnyh tipov i sovmestnaja sopostavimaja kolichestvennaja obrabotka raznorodnyh faktorov v sistemno-kognitivnom analize i sisteme "Jejdos" / E.V. Lucenko // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2013. - №08(092). S. 859 - 883. - IDA [article ID]: 0921308058. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf, 1,562 u.p.l.
13. Lucenko E.V. Avtomatizirovannyj sistemno-kognitivnyj analiz izobrazhenij po ih pikseljam (obobshhenie, abstragirovanie, klassifikacija i identifikacija) / E.V. Lucenko // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2015. - №07(111). S. 334 - 362. - IDA [article ID]: 1111507019. - Rezhim dostupa:http://ej.kubagro.ru/2015/07/pdf/19.pdf, 1,812 u.p.l.
14. Lucenko E.V. Avtomatizirovannyj sistemno-kognitivnyj analiz izobrazhenij po ih vneshnim konturam (obobshhenie, abstragirovanie, klassifikacija i identifikacija) / E.V. Lucenko, D.K. Bandyk // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2015. - №06(110). S. 138 - 167. - IDA [article ID]: 1101506009. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2015/06/pdf/09.pdf, 1,875 u.p.l.
15. Lucenko E.V. Sintez adaptivnyh intellektual'nyh izmeritel'nyh sistem s primeneniem ASK-analiza i sistemy "Jejdos" i sistemnaja identifikacija v jekonometrike, biometrii, jekologii, pedagogike, psihologii i medicine / E.V. Lucenko // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2016. - №02(116). S. 1 - 60. - IDA [article ID]: 1161602001. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2016/02/pdf/01.pdf, 3,75 u.p.l.
16. Lucenko E.V. Avtomatizirovannyj sistemno-kognitivnyj spektral'nyj analiz konkretnyh i obobshhennyh izobrazhenij v sisteme "Jejdos" (primenenie teorii informacii i kognitivnyh tehnologij v spektral'nom analize) / E.V. Lucenko // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2017. - №04(128). S. 1 - 64. - IDA [article ID]: 1281704001. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2017/04/pdf/01.pdf, 4 u.p.l.
17. Saladunova, O. A. Prognoz fitosanitarnogo sostojanija s.-h. kul'tur v Moskovskoj oblasti na 2011 god / O.A. Saladunova [i dr.]; FGU Rossel'hozcentr po Mosk. obl. - Moskva, 2011. - 87s.
18. Hasanov B.A. Nesovershennye griby kak vozbuditeli osnovnyh zabolevanij zlakov v Srednej Azii i Kazahstane. [Tekst]: Avtoref. dokt. diss. M., 1992. 44 s
19. Shevcov, V.M. Selekcija i agrotehnika ozimogo jachmenja na Kubani, Krasnodar, 2008. - 137s
20. Fetch, T. G. Jr. Rating scales for assessing infection responses of barley infected with Cochliobolus sativus / T.G. Jr. Fetch, B.J. Steffenson // Plant Dis. - 1999. - Vol. 83. - P. 213-217.
21. Jayasena, K.W. Yield reduction in barley in relation to spot-type net blotch / K.W. Jayasena [e.a.] // Australasian Plant Pathol. - 2007. - Vol. 36. - P. 429-433.
22. Khan, T. N. Effect of spot-type net blotch (Drechslera teres (Sacc.) Shoem) infection on barley yield in short season environment of northern cereal belt of Western Australia / T.N. Khan // Austr. J. Agric. Res. - 1989. - Vol. 40. - P. 745-752.
23. Murray, G. M. Estimating disease losses to the Australian barley industry / G.M. Murray, J.P. Brennan // Australasian Plant Pathol. - 2009. - Vol. 39, N 1. - P. 85-96.
24. Smedegеrd-Petersen, V. Isolation of two toxins produced by Pyrenophora teres and their significance in disease development of 164 net-spot blotch of barley / V. Smedegеrd-Petersen // Physiol. Plant Pathol. - 1977. - Vol. 10. - P. 203-208.
25. Tekauz, A. Re-emergence of spotted net blotch in Manitoba. / Desjardins, M. // Can. J. Plant Pathol. 2011, 33:293.
26. www3.syngenta.com
27. Lucenko E.V. Reshenie zadach ampelografii s primeneniem ASK-analiza izobrazhenij list'ev po ih vneshnim konturam (obobshhenie, abstragirovanie, klassifikacija i identifikacija) / E.V. Lucenko, D.K. Bandyk, L.P. Troshin // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2015. - №08(112). S. 862 - 910. - IDA [article ID]: 1121508064. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2015/08/pdf/64.pdf, 3,062 u.p.l.
28. Lucenko E.V. Invariantnoe otnositel'no ob#emov dannyh nechetkoe mul'tiklassovoe obobshhenie F-mery dostovernosti modelej Van Rizbergena v ASK-analize i sisteme "Jejdos" / E.V. Lucenko // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2017. - №02(126). S. 1 - 32. - IDA [article ID]: 1261702001. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2017/02/pdf/01.pdf, 2 u.p.l.
29. Lucenko E.V. Sistemnaja teorija informacii i nelokal'nye interpretiruemye nejronnye seti prjamogo scheta / E.V. Lucenko // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2003. - №01(001). S. 79 - 91. - IDA [article ID]: 0010301011. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2003/01/pdf/11.pdf, 0,812 u.p.l.
30. Lucenko E.V. Kolichestvennyj avtomatizirovannyj SWOT- i PEST-analiz sredstvami ASK-analiza i intellektual'noj sistemy "Jejdos-H++" / E.V. Lucenko // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2014. - №07(101). S. 1367 - 1409. - IDA [article ID]: 1011407090. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/90.pdf, 2,688 u.p.l.
31. Lucenko E.V. Universal'naja avtomatizirovannaja sistema raspoznavanija obrazov "Jejdos" (versija 4.1).-Krasnodar: KJuI MVD RF, 1995.- 76s. http://elibrary.ru/item.asp?id=18630282
32. Lucenko E.V. Teoreticheskie osnovy i tehnologija adaptivnogo semanticheskogo analiza v podderzhke prinjatija reshenij (na primere universal'noj avtomatizirovannoj sistemy raspoznavanija obrazov "JeJDOS-5.1"). - Krasnodar: KJuI MVD RF, 1996. - 280s. http://elibrary.ru/item.asp?id=21745340
33. Simankov V.S., Lucenko E.V. Adaptivnoe upravlenie slozhnymi sistemami na osnove teorii raspoznavanija obrazov. Monografija (nauchnoe izdanie). - Krasnodar: TU KubGTU, 1999. - 318s. http://elibrary.ru/item.asp?id=18828433
34. Simankov V.S., Lucenko E.V., Laptev V.N. Sistemnyj analiz v adaptivnom upravlenii: Monografija (nauchnoe izdanie). /Pod nauch. red. V.S. Simankova. - Krasnodar: ISTJeK KubGTU, 2001. - 258s. http://elibrary.ru/item.asp?id=21747625
35. Lucenko E.V. Avtomatizirovannyj sistemno-kognitivnyj analiz v upravlenii aktivnymi ob#ektami (sistemnaja teorija informacii i ee primenenie v issledovanii jekonomicheskih, social'no-psihologicheskih, tehnologicheskih i organizacionno-tehnicheskih sistem): Monografija (nauchnoe izdanie). - Krasnodar: KubGAU. 2002. - 605 s. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632909
36. Lucenko E.V. Intellektual'nye informacionnye sistemy: Uchebnoe posobie dlja studentov special'nosti 351400 "Prikladnaja informatika (po otrasljam)". - Krasnodar: KubGAU. 2004. - 633 s. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632737
37. Lucenko E.V., Lojko V.I., Semanticheskie informacionnye modeli upravlenija agropromyshlennym kompleksom. Monografija (nauchnoe izdanie). - Krasnodar: KubGAU. 2005. - 480 s. http://elibrary.ru/item.asp?id=21720635
38. Lucenko E.V. Intellektual'nye informacionnye sistemy: Uchebnoe posobie dlja studentov special'nosti "Prikladnaja informatika (po oblastjam)" i drugim jekonomicheskim special'nostjam. 2-e izd., pererab. i dop.- Krasnodar: KubGAU, 2006. - 615 s. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632602
39. Lucenko E.V. Laboratornyj praktikum po intellektual'nym informacionnym sistemam: Uchebnoe posobie dlja studentov special'nosti "Prikladnaja informatika (po oblastjam)" i drugim jekonomicheskim special'nostjam. 2-e izd.,pererab. i dop. - Krasnodar: KubGAU, 2006. - 318s. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683721
40. Lucenko E. V., Lojko V.I., Velikanova L.O. Prognozirovanie i prinjatie reshenij v rastenievodstve s primeneniem tehnologij iskusstvennogo intellekta: Monografija (nauchnoe izdanie). - Krasnodar: KubGAU, 2008. - 257 s. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683725
41. Lucenko E.V., Korzhakov V.E., Laptev V.N. Teoreticheskie osnovy i tehnologija primenenija sistemno-kognitivnogo analiza v avtomatizirovannyh sistemah obrabotki informacii i upravlenija (ASOIU) (na primere ASU vuzom): Pod nauch. red.d.je.n., prof. E.V. Lucenko. Monografija (nauchnoe izdanie). - Majkop: AGU. 2009. - 536 s. http://elibrary.ru/item.asp?id=18633313
42. Lucenko E.V., Korzhakov V.E., Ermolenko V.V. Intellektual'nye sistemy v kontrollinge i menedzhmente srednih i malyh firm: Pod nauch. red. d.je.n., prof. E.V. Lucenko. Monografija (nauchnoe izdanie). - Majkop: AGU. 2011. - 392 s. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683734
43. Trubilin A.I., Baranovskaja T.P., Lojko V.I., Lucenko E.V. Modeli i metody upravlenija jekonomikoj APK regiona. Monografija (nauchnoe izdanie). - Krasnodar: KubGAU. 2012. - 528 s. ISBN 978-5-94672-584-2. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683702
44. Gorpinchenko K.N., Lucenko E.V. Prognozirovanie i prinjatie reshenij po vyboru agrotehnologij v zernovom proizvodstve s primeneniem metodov iskusstvennogo intellekta (na primere SK-analiza). Monografija (nauchnoe izdanie). - Krasnodar,KubGAU. 2013. - 168 s. ISBN 978-5-94672-644-3. http://elibrary.ru/item.asp?id=20213254
45. Orlov A.I., Lucenko E.V. Sistemnaja nechetkaja interval'naja matematika. Monografija (nauchnoe izdanie). - Krasnodar, KubGAU. 2014. - 600 s. ISBN 978-5-94672-757-0. http://elibrary.ru/item.asp?id=21358220
46. Lucenko E.V. Universal'naja kognitivnaja analiticheskaja sistema "Jejdos". Monografija (nauchnoe izdanie). - Krasnodar, KubGAU. 2014. - 600 s. ISBN 978-5-94672-830-0. http://elibrary.ru/item.asp?id=22401787
47. Orlov A.I., Lucenko E.V., Lojko V.I. Perspektivnye matematicheskie i instrumental'nye metody kontrollinga. Pod nauchnoj red. prof.S.G. Fal'ko. Monografija (nauchnoe izdanie). - Krasnodar, KubGAU. 2015. - 600 s. ISBN 978-5-94672-923-9. http://elibrary.ru/item.asp?id=23209923
48. Orlov A.I., Lucenko E.V., Lojko V.I. Organizacionno-jekonomicheskoe, matematicheskoe i programmnoe obespechenie kontrollinga, innovacij i menedzhmenta: monografija / A. I. Orlov, E. V. Lucenko, V. I. Lojko ; pod obshh. red. S. G. Fal'ko. - Krasnodar : KubGAU, 2016. - 600 s. ISBN 978-5-00097-154-3. http://elibrary.ru/item.asp?id=26667522
49. Lucenko E.V. ASK-analiz kak metod vyjavlenija kognitivnyh funkcional'nyh zavisimostej v mnogomernyh zashumlennyh fragmentirovannyh dannyh / E.V. Lucenko // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2005. - №03(011). S. 181 - 199. - IDA [article ID]: 0110503019. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2005/03/pdf/19.pdf, 1,188 u.p.l.
50. Lucenko E.V. Kognitivnye funkcii kak adekvatnyj instrument dlja formal'nogo predstavlenija prichinno-sledstvennyh zavisimostej / E.V. Lucenko // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2010. - №09(063). S. 1 - 23. - Shifr Informregistra: 0421000012\0233, IDA [article ID]: 0631009001. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2010/09/pdf/01.pdf, 1,438 u.p.l.
51. Lucenko E.V. Kognitivnye funkcii kak obobshhenie klassicheskogo ponjatija funkcional'noj zavisimosti na osnove teorii informacii v sistemnoj nechetkoj interval'noj matematike / E.V. Lucenko, A.I. Orlov // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2014. - №01(095). S. 122 - 183. - IDA [article ID]: 0951401007. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/07.pdf, 3,875 u.p.l.
52. Sel'skoe hozjajstvo, ohota i ohotnich'e hozjajstvo, lesovodstvo S 29 v Rossii. 2015: Stat.sb./Rosstat - M., 2015. - 201 c.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Характеристика озимого ячменя и биологические особенности этой культуры. Особенности его выращивания в климатических условиях Крыма: технология и уход. Обзор сортов озимого ячменя и их агротехника. Меры борьбы с вредителями и болезнями семян и растений.
контрольная работа [47,6 K], добавлен 01.02.2013Народнохозяйственное значение озимого ячменя, его биологическое значение, особенности роста и развития. Удобрения, сроки их внесения, уход за посевами и защита от вредителей. Подготовка и способы уборки; транспортировка зерна, послеуборочная доработка.
курсовая работа [96,4 K], добавлен 02.05.2015Ботанические особенности и технология возделывания ярового ячменя. Анализ структуры его урожая в зависимости от сорта. Оценка продуктивности ячменя в лесостепной зоне Челябинской области. Расчет экономической эффективности возделывания сортов ячменя.
дипломная работа [73,2 K], добавлен 28.06.2010Исследование хозяйственного значения и биологических особенностей ярового ячменя. Роль минерального питания для ячменя. Анализ влияния удобрений и средств защиты растений на урожайность, химический состав и качество урожая, на развитие болезней ячменя.
курсовая работа [194,2 K], добавлен 15.12.2013Ячмень как основная зернофуражная культура Оренбуржья. Природно-климатические характеристики зон Оренбургской области. Урожайность сортов и линий ячменя в конкурсном сортоиспытании ОГАУ. Негативные экологические последствия при возделывании ячменя.
дипломная работа [466,5 K], добавлен 29.06.2012Морфологические и биологические особенности ячменя, фазы роста и развития. Густота стеблестоя в фазы: начало всходов, колошения и уборки. Технология возделывания ячменя в условиях Южного Урала. Климат, почва и погодные условия Челябинской области.
дипломная работа [157,6 K], добавлен 14.07.2010Значение и биологические особенности ярового ячменя, его минеральное питание и методы защиты. Технология посева, удобрения и уборки урожая ячменя в хозяйстве. Воздействие биопрепаратов и химического протравителя на развитие ячменя сорта "Челябинская 99".
дипломная работа [378,7 K], добавлен 28.11.2013Посевные площади, валовые сборы и урожайность ячменя в Ставропольском крае. Разработка схемы технологии возделывания ячменя с урожайностью 30 ц/га, расчёт уровня рентабельности её производства. Уход за посевами, защита урожая от сорняков, его уборка.
курсовая работа [53,0 K], добавлен 15.03.2014Анализ особенностей развития и уровней урожайности ячменя на радиоактивной дерново-подзолистой легкосуглинистой почве в условиях внесения в нее активного ила. Оценка удельной активности зерна ячменя и оценка радиомелиративной эффективности активного ила.
дипломная работа [100,0 K], добавлен 17.02.2010Народнохозяйственное значение, морфологические и биологические особенности, требования ярового ячменя к условиям возделывания. Технология выращивания ячменя пивоваренного, характеристика места и условий его выращивания, предшественники и севообороты.
дипломная работа [95,4 K], добавлен 14.07.2010
