Геоинформационное картографирование сельскохозяйственной растительности

3.2 Обзор зарубежных достижений в области обработки спутниковой информации для изучения структуры и динамики сельскохозяйственных культур

Возможности современных приборов ДЗЗ послужили началом для проведения многочисленных исследований, разработок методов и создания систем мониторинга сельскохозяйственного производства с использованием спутниковых данных. Основные цели, которые ставятся при разработке таких систем, это прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции, обеспечение национальной продовольственной безопасности, раннее предупреждение голода, мониторинг глобального рынка продовольствия [1].

К наиболее известным примерам действующих систем спутникового мониторинга сельскохозяйственного производства на глобальном уровне можно отнести системы, разработанные Министерством сельского хозяйства США, проект MARS Европейской Комиссии и систему GIEWS, разрабатываемую Организацией по продовольствию и сельскому хозяйству (ФАО). Во многих странах действуют национальные системы мониторинга сельского хозяйства с использованием данных ДЗЗ.

Система GIEWS, разрабатываемая ФАО, была основана в 1975 г. для прогнозирования спроса и предложения на сельскохозяйственную продукцию. GIEWS ведет мониторинг производства, запасов, торговли и рыночных цен на сельскохозяйственную продукцию в глобальном масштабе. Информация GIEWS используется для прогнозирования серьезных недостатков продовольствия в отдельных регионах, с тем, чтобы ООН, а также другие международные и национальные агентства, могли сделать необходимые оценки потребности в помощи. GIEWS выпускает регулярные публикации о ситуации в регионах, наиболее подверженных риску недостатка продовольствия. В GIEWS используются данные низкого разрешения для оценки количества осадков и мониторинга развития растительности. GIEWS также использует информацию ДЗЗ о типах земного покрова и землепользовании совместно с данными сельскохозяйственной статистики, информацией о сельскохозяйственных рынках и погодных условиях для мониторинга и прогноза производства сельскохозяйственной продукции [14].

3.2.1 Применение данных ДЗЗ для повышения эффективности сельского хозяйства в США

За обеспечение актуальной, достоверной статистики для сельского хозяйства США отвечает Национальная сельскохозяйственная статистическая служба (NASS). Статистическая информация покрывает каждый аспект сельскохозяйственной деятельности от получения и снабжения сельхозпродукции до стоимостей продукции и доходов фермеров. Каждые 5 лет NASS осуществляет сельскохозяйственную перепись, которая обеспечивает всесторонний статистический обзор аспектов сельскохозяйственной деятельности США. Технологии и данные дистанционного зондирования Земли являются одним из главных инструментов, улучшающих точность статистических данных. NASS использует данные ДЗЗ для сбора и проверки статистических данных, оценки посевных площадей и создания специальных слоев сельскохозяйственного землепользования для ГИС.

В то же время Отделом по прогнозированию производства сельскохозяйственных культур (PECAD) Министерства сельского хозяйства (USDA) США разрабатывается программа глобального мониторинга сельскохозяйственного производства с использованием материалов ДЗЗ. Основная цель программы - предоставить надежные, объективные и точные данные о глобальном производстве сельскохозяйственной продукции. При этом используются данные ДЗЗ высокого разрешения для оценки площадей посевов и прогнозирования урожайности важнейших культур на территории США и данные низкого разрешения для прогнозирования урожайности на территории других стран. PECAD ведет мониторинг мирового производства, запасов и потребления сельскохозяйственной продукции. Методика PECAD основана на совместном использовании метеорологических данных, данных полевых наблюдений и материалов ДЗЗ среднего и высокого разрешения для детектирования культур, определения фаз фенологического развития и прогнозирования урожая. Результаты анализа используются, чтобы подтвердить или опровергнуть информацию об ожидаемом урожае и для раннего оповещения о событиях, которые могут существенно повлиять на производство. Чтобы собрать вместе разнородные источники данных, PECAD разработал программу Crop Explorer, которая представляет собой ГИС-систему поддержки принятия решений. Проект глобального сельскохозяйственного мониторинга (GLAM), финансируемый совместно USDA и NASA, обновляет ГИС-систему спутниковыми данными с современного поколения спутников ДЗЗ [14].

Программа FEWS разрабатывается в партнерстве между несколькими ведомствами США. Цель программы - определить группы людей, испытывающих недостаток продовольствия, и найти возможности для смягчения неблагоприятных условий и резких изменений в области доступности продовольствия. FEWS оценивает факторы риска, приводящие к недостатку продовольствия, позволяет выявлять регионы и группы людей, наиболее подверженных такого рода риску, а также разрабатывает возможные действия для смягчения последствий возникающих ситуаций продовольственных ограничений. FEWS NET ведет регулярный мониторинг, чтобы оценить доступность продовольствия, а также определить существующие преграды, ограничивающие возможности его использования. Для этого FEWS NET использует наблюдения за сетью хозяйств, оценивает их доход и уровень доступности продовольствия. Информация о хозяйствах позволяет понять конкретные причины недостатка продовольствия и меры, которые могут быть приняты для его устранения. Наряду с этим FEWS ведет мониторинг осадков, оценивает доступность воды, сезонное развитие растительности и сельскохозяйственных культур, а также динамику рыночных цен на сельскохозяйственную продукцию. FEWS NET использует данные наблюдений Земли с нескольких приборов ДЗЗ (AVHRR, VEGETATION, MODIS) и продукты спутникового мониторинга (десятидневный NDVI, динамика снежного покрова по данным MODIS и AVHRR, десятидневные композитные изображения AVHRR, данные NASA-TRMM о выпадении осадков и данные NOAA-GDAS о метеорологических и климатических параметрах) для еженедельных оценок неблагоприятных погодных явлений и мониторинга сельскохозяйственных культур. Получаемая информация используется для поддержки принятия решений в области сельскохозяйственной политики и оказания продовольственной помощи.

Стоит отметить, что NASS также использует снимки Landsat, цифровые ортофотопланы и другие материалы ДЗЗ для территорий штатов для выбора годовых тестовых площадей, которые будут использованы для измерения целостности и достоверности сельскохозяйственной переписи и создания базиса для наземной сельскохозяйственной съемки. Кроме этого, NASS создает новые площадные тестовые полигоны для двух штатов каждый год. В проекте оценки возделываемых площадей с использованием ДДЗ анализируются данные со спутника Resourcesat-1 AWiFS для основных кукурузо- и соепроизводящих штатов с целью получения независимых величин площадей на уровне штатов и страны в целом. Также при помощи ДДЗ производится категоризация сельскохозяйственных земель по возделываемым культурам [21]. NASS постоянно сотрудничает с Сельскохозяйственной научно-исследовательской службой Департамента по сельскому хозяйству США (USDA) в области использования данных MODIS для раннего прогнозирования урожайности [14].

3.2.2 Применение данных ДЗЗ для повышения эффективности сельского хозяйства в странах ЕС

В странах ЕС в рамках Объединенного научно-исследовательского центра (Joint Research Center, JRC) -- института, функционирующего при Европейской комиссии -- создано подразделение Управления мониторинга сельскохозяйственных ресурсов (MARS). Оно предназначено для обеспечения научной и технической поддержки политики ЕС в области сельского хозяйства и продовольственной безопасности, основанной на агрометеорологическом сельскохозяйственном моделировании, полевых обследованиях, эконометрии, геоматике (ГИС, GPS) и космическом и воздушном дистанционном зондировании Земли. Подразделение решает вопросы, связанные с общеевропейской сельскохозяйственной политикой, развитием системы европейского и глобального сельскохозяйственного мониторинга и мониторинга изменения климата [17].

Подразделением MARS был создан ряд проектов, таких как MARS-STAT, который обеспечивает информационную поддержку EC в области продовольственной политики, и MARS-FOOD, осуществляющий поддержку политики ЕС в области продовольственной помощи.

MARS-STAT использует метеорологические данные и материалы ДЗЗ высокого разрешения для распознавания культур. Метеорологические и климатические данные, информация о характеристиках почвы и культурах, приемах агротехники используются для моделирования развития сельскохозяйственных культур и прогнозирования урожайности. Данные высокого разрешения также позволяют проводить детальный контроль деятельности отдельных фермеров.

MARS-FOOD использует только материалы ДЗЗ низкого разрешения и метеорологические данные. Данные спутниковых наблюдений низкого разрешения и метеорологические данные используются совместно с региональными агрономическими данными для прогнозирования урожая по различным культурам. MARS-FOOD регулярно выпускает бюллетени о текущей и прогнозируемой ситуации развития сельскохозяйственных культур в различных регионах. В данных бюллетенях публикуется ряд параметров для качественного и количественного анализа предполагаемого производства сельскохозяйственной продукции: количество осадков, солнечная радиация, температура, водный баланс, в том числе, в сравнении с данными многолетних наблюдений. Таким образом, при принятии решений в области продовольственной безопасности существует более полная картина фактических условий в регионах потенциального риска [14].

Стоит отметить, что подразделение MARS работает по международным проектам по всему миру, а не только в Европе [17].

3.2.3 Применение данных ДЗЗ для повышения эффективности сельского хозяйства в КНР

В Китае исследования по применению данных ДЗЗ для целей сельскохозяйственного мониторинга началось в конце 1970-х гг. В 1990-х гг. оперативная система мониторинга посевов была внедрена в эксплуатацию и впоследствии получила особое развитие.

Современная оперативная система сельскохозяйственного мониторинга в КНР включает в себя Систему космического сельскохозяйственного мониторинга Китая Министерства сельского хозяйства (CHARMS), Систему наблюдения за посевами Китая Китайской академии наук (CCWS) и Систему мониторинга роста сельскохозяйственных культур и прогнозирования урожайности Метеорологической службы Китая.

Система CHARMS разработана Центром применения данных ДЗЗ Министерства сельского хозяйства. Она осуществляет мониторинг изменения площадей посевов сельскохозяйственных культур, урожайности, продуктивности, роста культурных растений, засухи и других сельскохозяйственных параметров для 5 основных культур Китая. Для этого используются данные, полученные со спутников Landsat, SPOT, IRS, Envisat, Terra/MODIS и др. Центр обеспечивает информацией Министерство сельского хозяйства и соответствующие сельскохозяйственные управления в установленные даты 5 раз в месяц в течение вегетационного периода. Обеспечивается информация для принятия решений Министерством сельского хозяйства. В то же время проводятся наземные обследования на тестовых участках, которых в КНР около 6 тысяч.

Система CCWS разработана Институтом дистанционного зондирования Академии наук в 1998 г. Она обслуживает, помимо Китая, и другие зернопроизводящие страны. В рамках CCWS осуществляется мониторинг условий произрастания культурных растений, продуктивности, засух, структуры плантаций с посевами и индекс сбора урожая. CCWS публикует 7 месячных бюллетеней и 20 обзоров каждый год, которые являются важным информационным источником для правительственных организаций при принятии управленческих решений.

В 2004 г. Национальное статистическое бюро начало использование данных ДЗЗ для улучшения сельскохозяйственной статистики. Технологии дистанционного зондирования широко применяются для сельскохозяйственного мониторинга и менеджмента в Китае. Актуальной для страны является проблема изъятия сельскохозяйственных земель под застройку. Поэтому в Китае Министерством земельных и природных ресурсов выполняются работы по выявлению по данным ДЗЗ земель выявленных их сельхозоборота. Для этих целей используются снимки со спутника RapidEye, которые приобретаются Министерством на тендерной основе. Таким образом более 5 млн кмІ (более 50% территории страны) ежегодно подвергается съемке группировкой спутников RapidEye [14].

3.2.4 Применение данных ДЗЗ для повышения эффективности сельского хозяйства в странах СНГ

В странах СНГ развитие систем ДЗЗ для нужд сельского хозяйства началось относительно недавно.

В 2007 году в России была разработана национальная Космическая система дистанционного зондирования Земли для мониторинга земель сельскохозяйственного назначения. Работа велась в рамках Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия [1].

Согласно данным Росстата, в 2007 г. посевная площадь в Российской Федерации составила 76,4 млн га. Управление сельскохозяйственным производством на различных уровнях требует наличия объективной и регулярно обновляемой информации, что было невозможно без использования данных ДЗЗ.

Для проведения учета, инвентаризации и классификации сельхозугодий необходимо наличие специальных крупномасштабных сельскохозяйственных планов и карт. В СССР и России крупномасштабная сельскохозяйственная никогда системно в общегосударственном масштабе не проводилась. Имеющиеся в наличии разнородные планы и карты сельхозугодий по районам и хозяйствам безнадежно устарели, так как создавались в советские времена. Кроме того, они зачастую примитивны по содержанию (показаны только границы угодий), не обладают единой координатной привязкой, топооснова их искажена. Происходившие в стране в начале 1990-х гг. перестроечные процессы существенно затронули аграрный сектор. Многие земли были выведены из оборота и брошены. За прошедшие с тех пор годы часть этих земель пришла, практически, в негодность с точки зрения возможности сельскохозяйственного использования (например, заросла лесом). Естественно, что эти явления никакого отражения на старых планах и картах не имеют, поэтому пользуясь ими, предполагаемый инвестор даже приблизительно не может подсчитать площади потенциальных сельхозугодий.

Из вышесказанного следует, что важнейшей задачей, которую в первую очередь необходимо решать с помощью данных ДЗЗ в аграрном секторе экономики России, является инвентаризация сельхозугодий и создание специальных тематических карт. Сельхозугодья, брошенные, засоренные и зарастающие (в том числе и лесной растительностью) земли хорошо дешифрируются по текстуре изображения. В наличии имеется большой массив архивных снимков, который может оказать существенную помощь. При сравнении снимков с космических аппаратов Landsat 1990-х гг. с современными несложно выявить земли, пришедшие в негодность и которые невозможно вернуть в оборот без дополнительных финансовых вложений.

В настоящее время для инвентаризации сельскохозяйственных земель и создания специальных карт наиболее перспективны данные с космического аппарата ALOS. Камера PRISM, которой снабжен спутник, в основном, и предназначена для картографирования. Следует отметить, что стоимость цифровых изображений с космического аппарата ALOS существенно ниже, чем с других спутников с аналогичным разрешением, а себестоимость камеральных работ при построении ортотрансформированных изображений для создания картографической продукции достаточно низкая [1].

Сельскохозяйственное картографирование с использованием данных ДЗЗ должно обеспечить составление карт следующих уровней:

- карты административных районов;

- карты отдельных хозяйств;

- карты отдельных угодий (конкретных полей, пастбищ, сенокосов и т. д.).

Как и во многих странах, в России большое внимание уделяется мониторингу сельскохозяйственных земель. Среди его задач выделяются обеспечение текущего контроля за состоянием посевов сельскохозяйственных культур, ранее прогнозирование урожайности сельхозкультур, мониторинг темпов уборки урожая и определение продуктивности сенокосов и емкости пастбищ различных типов.

Эти задачи решаются систематическими повторными съемками, которые обеспечивают наблюдение за динамикой развития сельскохозяйственных культур и прогнозирование урожайности. Используя при дешифрировании различия в спектральных яркостях растительности в течение вегетационного периода и индекс NDVI, по тону изображения полей делается вывод об их агротехническом состоянии и т.д.

Следует отметить, что текущие результаты мониторинга становятся гораздо объективнее и точнее, когда они совмещаются с актуальными и достаточно точными картами сельхозугодий. Сами же по себе задачи мониторинга решаются на этом фоне эффективнее и с существенно меньшими затратами, так как нет необходимости использовать наземные полевые измерения для определения границ полей и гораздо легче выполняется выделение эталонных участков. Если не брать в расчет такой аграрный сектор как «точное земледелие», то для комплекса задач сельскохозяйственного мониторинга вполне подходят данные, полученные со спектрорадиометра MODIS. Хорошая перспектива в плане сельскохозяйственного мониторинга и у группировки из пяти спутников RapidEye. Маневренность аппаратов, большие площади съемки, возможность ежедневного мониторинга, а также высокое пространственное разрешение делают использование данных, особенно перспективными в сельском хозяйстве России.

Особенное значение методы ДЗЗ приобретают в такой относительно новой сфере сельского хозяйства как «точное земледелие», суть которого состоит в том, что для получения с данного поля максимального количества качественной и наиболее дешевой продукции для всех растений этого сельхозугодья создаются одинаковые условия роста и развития без нарушения норм экологической безопасности. «Точное земледелие» внедряется путем постепенного освоения качественно новых агротехнологий на основе современных, высокоэффективных и экологически безопасных технических и агрохимических средств.

Первостепенное значение для «точного земледелия» имеет постоянный контроль за состоянием растительности. Важной составляющей технологии «точного земледелия» является своевременное обнаружение и локализация участков угнетенного состояния растительности в пределах одного поля, что может быть вызвано разными факторами: поражением растений вредителями, наличием сорной растительности и т. д. Данные ДЗЗ для оперативного реагирования на ситуацию являются незаменимыми. Для этого они должны удовлетворять следующим условиям: возможностью оперативного получения данных ДЗЗ и их обработки; высоким и сверхвысоким разрешением данных ДЗЗ для повышения точности определения биофизических параметров растительного покрова; наличием мультиспектрального режима, позволяющего при дешифрировании использовать различия в спектральной яркости изображения; достаточно частой периодичностью съемки [1].

Технология дешифрирования снимков для тематических задач с применением программного комплекса ENVI хорошо отработана специалистами компании «Совзонд». Данная организация также предлагает комплексный системный подход для использования данных ДЗЗ в сельском хозяйстве, включающий в себя:

- инвентаризацию сельхозугодий и специальное сельскохозяйственное картографирование по данным с космического аппарата ALOS/ PRISM;

- сельскохозяйственный мониторинг по данным со космических аппаратов Terra, Aqua/MODIS, а для «точного земледелия» -- RapidEye;

- прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур;

- разработку систем оптимизации сельскохозяйственного производства;

- планирование и контроль выполнения сельскохозяйственных работ;

- определение состава и структуры посевных площадей и т.д. [21]

Для реализации всех этих задач перспективным является создание регионального Центра оперативного космического сельскохозяйственного мониторинга и пространственного анализа, который будет включать системы: получения и обработки информации в режиме реального времени; динамического отображения информации в геоинформационной среде; информационно-аналитической поддержки принятия решений; связи и управления. В состав центра могут быть включены мобильные полевые лаборатории, позволяющие оперативно решать ряд задач, таких, например, как выбор эталонных участков и периодические наземные измерения параметров сельскохозяйственных культур на этих участках [1].

В то же время происходит развитие отечественного приборостроения в целях космического мониторинга. На сегодняшний день уже запущен ряд космических аппаратов серии «Кондор», оснащенных радиолокатором РСА, производителем которых является ОАО «Концерн «Вега». Уникальное преимущество данного радиолокатора - выбор дециметрового диапазона, сочетающего высокую разрешающую способность (около 1 м) для распознавания и измерения параметров объектов наблюдения с лучшими, в сравнении с сантиметровыми диапазонами, изобразительными возможностями. В дециметровых диапазонах значительно лучше различаются типы растительных покровов, выше проникающая способность радиоволн под почву, меньше деструктивное влияние растительности и времени, разделяющего пары снимков, на возможности интерферометрической обработки для построения карт рельефа местности и выявления изменений в окружающей обстановке [20]. Наиболее современный спутник данной серии «Кондор-Э» уже используется для решения ряда задач, таких как мониторинг растительного покрова, землепользование, ведение земельного кадастра, мониторинг чрезвычайных ситуаций и др.

Большое развитие космические технологии сельскохозяйственного назначения получили в Казахстане, где в настоящий момент начато развертывание национальной системы космического мониторинга. Ее основное назначение - контроль использования земельных ресурсов и оперативное информирование Министерства сельского хозяйства Республики Казахстан и других заинтересованных государственных и коммерческих структур объективными данными о параметрах сельскохозяйственного производства.

Практическое использование спутниковых данных для определения размеров посевных площадей яровых зерновых культур в Казахстане было инициировано еще в 1997 г. Первоначально использовалась спутниковая информация NOAA низкого пространственного разрешения (1 км). При выполнении заказа Министерства сельского хозяйства Казахстана в 1998 г. к анализу привлекались многозональные снимки среднего разрешения (160 м) российского спутника «Ресурс». В 2000-2001 гг. при помощи специальной программы TACIS технической помощи Европейского сообщества к условиям Казахстана была адаптирована европейская технология анализа сельскохозяйственного производства. С 2002 г. мониторинг землепользования основывается на данных TERRA/MODIS (250 м) [19].

В настоящее время космический мониторинг сельского хозяйства Казахстана включается в себя:

- мониторинг запаса продуктивной влаги пахотных земель;

- мониторинг календарных дат ярового сева и уборки

- мониторинг площадей ярового сева

- мониторинг фитосанитарного состояния посевов

- подспутниковый мониторинг пахотных земель

- прогноз урожайности зерновых культур

- мониторинг экономической эффективности сельскохозяйственного производства.

В Украине развитие данной отрасли связано с инициативой GEO, охватывающее около 80 стран мира и 60 международных организаций. Основное назначение системы - это предоставление информационных продуктов оценки площадей сельскохозяйственных культур и мониторинга состояния посевов на регулярной основе, с привлечением данных ДЗЗ и наземных измерений. Система включает две составные части: подсистему уровня министерства, реализованную в виде геопортала, и подсистему уровня отдельного хозяйства, основанную на использовании геосистем с открытым кодом (QGIS). Спутниковая и другая геопространственная информация предоставляется по стандартам OGC и может использоваться в других мониторинговых и ГИС-системах. Преимуществами данной системы являются отсутствие специализированного ПО (за счет использования браузера), оперативное обновление как системы, так и баз данных, возможность пользователю взаимодействовать с информацией при помощи свободных ГИС, предоставление информации на отдельное хозяйство, легкость для освоения простому пользователю. К недостаткам можно отнести то, что для более продвинутого анализа требуется как более мощное ПО, так и знание по работе в программных средствах [19].

Заключение

Проведенная работа позволяет сделать следующие выводы:

1. Данные ДЗЗ являются одним из наиболее передовых, эффективных и надежных источников информации о свойствах сельскохозяйственных земель и о состоянии посевов агрокультур.

2. К числу факторов, сдерживавших до недавнего времени
развитие практических систем мониторинга, можно отнести ограниченную
доступность данных современных спутниковых систем, отсутствие
необходимых программно-технических средств, недостаточное развитие
методов тематической обработки спутниковых изображений. Однако появившиеся в последние годы спутниковые системы, в том числе и БКА, делают данные ДЗЗ качественно более доступными для пользователей. В то же время произошло усовершенствование алгоритмов предварительной и тематической обработки, которое увеличило эффективность использования данных ДЗЗ для сельского хозяйства.

3. Исходя из опыта применения космических снимков для решения задач в области сельского хозяйства можно смело говорить об внедрении данной технологии и в Беларуси. Данная концепция позволит решить ряд проблем сельского хозяйства Беларуси:

- понизит затраты на проведение наземных обследований сельскохозяйственных участков;

- повысит надежность получаемой информации;

- позволит проводить мониторинг за состоянием агрокультур, а также даст возможность проведения прогнозирования урожайности и других характеристик сельскохозяйственных земель.

4. В последнее время космические снимки стали применяться и для задач сельского хозяйства Беларуси, однако сфера их использования остается довольно ограниченной. Расширение возможностей применения космических снимков в сельском хозяйстве, а также усовершенствование технологий их обработки поможет сделать данную технологию высокоточной и эффективной.

5. Учитывая важное экологическое, экономическое и социальное значение сельского хозяйства в Беларуси, имеющийся недостаток объективной, оперативной и достоверной информации об использовании пахотных земель, можно утверждать, что развитие методов спутникового мониторинга пахотных земель Беларуси стоит в ряду приоритетных задач сельского хозяйства.

Список использованных источников

1. Абросимов, А.В. Перспективы применения данных ДЗЗ из космоса для повышения эффективности сельского хозяйства в России / А.В. Абросимов, Б.А. Дворкин // Геоматика. 2009. №4. С. 46-49.

2. Барталев, С.А. Исследования и разработки ИКИ РАН по развитию методов спутникового мониторинга растительного покрова / С.А. Барталев, Е.А. Лупян // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т.10. №1. С. 197-214.

3. Грингоф, И.Г. Основы сельскохозяйственной метеорологии / И.Г. Грингоф, А.Д. Клещенко. Обнинск: ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД», 2011 г. Т.1: Потребность сельскохозяйственных культур в агрометеорологических условиях и опасные для сельскохозяйственного производства погодные условия. 808 с.

4. Евтеев А.А. Проектирование и составление социально-экономических карт / А.А. Евтеев. М.: МГУ, 1999. 220 с.

5. Жуков, В.Т. Социально-экономическая картография: курс лекций / В.Т. Жуков. М.: МГУ, 2015. 72 с.

6. Жукова, Е.Ю. Изучение агроценозов Минусинской котловины комплексными спутниковыми и наземными методами: дис. на соискание ученой степени канд. биол. наук: 03.00.02 / Е.Ю. Жукова. Красноярск, 2008. 180 л.

7. Золотой, С.А. Сельское хозяйство Республики Беларусь. Взгляд из космоса / С.А. Золотой, И.В. Лямшева // Геоматика. 2011. №2. С.77-79.

8. Золотой, С.А. Белорусская космическая система дистанционного зондирования Земли, современное состояние и перспективы развития / С.А. Золотой // Геоматика. 2010. №3. С. 31-34.

9. Книжников, Ю.Ф. Аэрокосмические методы географических исследований / Ю.Ф. Книжников, В.И. Кравцова, О.В. Тутубалина. М.: «Академия», 2004. 336 с.

10. Кринов, Е.Л. Спектральная отражательная способность природных образований / Е.Л. Кринов. М.: Изд-во АН СССР, 1947. 272 с.

11. Кузнецов, К.В. Оценка состояния сельскохозяйственных посевов Краснодарского края по данным дистанционного зондирования: методика и результаты: дис. на соискание ученой степени канд. геогр. наук: 25.00.23 / К.В. Кузнецов. Краснодар, 2013. 157 л.

12. Лазебник О.А. Атласное картографирование сельского хозяйства региона севера (на примере Якутии): автореф. на соискание ученой степени канд. геогр. наук: 05.24.03 / О.А. Лазебник; СпбГУ. Санкт-Петербург, 1992. 21 с.

13. Мышляков С.Г. Картографирование посевов сельскохозяйственных культур по космическим снимкам для внутрихозяйственного землепользования и авторского надзора / С.Г. Мышляков // Земля Беларуси. 2012. №1. С. 52-56.

14. Мышляков, С.Г. Системы космического мониторинга сельскохозяйственных земель Европейского союза, США, Китая / С.Г. Мышляков // Геоматика. 2012. №2. С. 87-90.

15. Нейштадт, И.А. Методы обработки данных спутниковых наблюдений MODIS для мониторинга пахотных земель: дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук: 25.00.34 / И.А. Нейштадт. М., 2007. 162 л.

16. Нефедова, Т.Г. Картографирование сельского хозяйства в национальных атласах России / Т.Г. Нефедова // Український географічний журнал. 2013. №1. С. 60-67.

17. Новиков, А.А. Внедрение данные ДЗЗ в систему управления сельским хозяйством Евросоюза / А.А. Новиков. Земля из космоса. 2013.Выпуск 16. С. 67-69.

18. Сидько, А.Ф. Исследование динамики спектральной яркости посевов сельскохозяйственных культур в период вегетации на территории Красноярского края / А.Ф. Сидько, И.Ю. Пугачева, А.П. Шевырногов // Journal of Siberian Federal University. Engineering and Technologies 1. 2009. №2. С. 100-111.

19. Султангазин, У.М. Использование космического мониторинга в планировании и прогнозировании параметров зернового производства/ У.М. Султангазин, Н.Р. Муратова, А.Г. Терехов.

20. Шалькевич, Ф.Е. Методы аэрокосмических исследований: курс лекций / Ф.Е. Шалькевич. Минск: БГУ, 2005. 161 с.

21. Совзонд [Электронный ресурс] / Космическая съемка. Режим доступа: http://sovzond.ru/products/spatial-data/satellites. Дата доступа: 03.03.2015

22. Акционерное общество «Концерн радиостроения «Вега» [Электронный ресурс] / Продукция. Режим доступа: http://vega.su/production/detail.php?ID=17. Дата доступа: 20.03.2015.

Размещено на Allbest.ru