Выявление особенностей рассмотрения искусственного интеллекта как компонента содержания образовательных систем в отдельных странах мира. Характеристика эффективности возможных подходов к обучению основам искусственного интеллекта в российских школах.

Расширение возможностей человека в поиске принятия и оптимизации решений как основная задача искусственного интеллекта. Применение искусственного интеллекта в экономических системах. Колл-центры и маркетинг как самообучающиеся экономические алгоритмы.

Проведение комплексного анализа современного состояния научных разработок, связанных с использованием нейросетей и искусственного интеллекта. Рассмотрение российских и зарубежных проектов нормативных актов, призванных регулировать область робототехники.

Последствия развития искусственного интеллекта для человечества. Анализ и сравнение двух монографий, посвященных поискам ответов на проблемы развития искусственного интеллекта. Название монографии Коллинза, обзор технологий искусственного интеллекта.

Особенности российского рынка и обеспечение внедрения искусственного интеллекта как технологической инновации в развитие экономики Российской Федерации. Разработка комплекса мер поддержки высокотехнологичных проектов компаний среднего и малого бизнеса.

Проведение исследования идеи искусственного интеллекта как целостного феномена. Рассмотрение искусственных интеллектуальных систем как феномена, достаточно независимого от идеи искусственного интеллекта. Анализ проблемы выяснения сущности техники.

Представление мира как развивающейся системы. Движение абсолютной идеи в бесконечном саморазвитии, самосовершенствовании через познание самой себя, через воплощение себя в различные формы. Развитие современных технологий и искусственного интеллекта.

Главные особенности внедрения в современную журналистику технологий с применением искусственного интеллекта. История возникновения "умных машин", современное положение дел в сфере искусственного интеллекта в журналистике. Примеры действующих систем.

Специфика использования искусственного интеллекта для управления финансовыми активами на фондовом рынке. Этапы работы роботизированных финансовых советников с потенциальными инвесторами. Оценка перспектив роста индустрии робото-консультирования.

Создание программы на основе компонента НС (нейронная сеть), которая способна распознавать графические файлы. Нейронная сеть - основные понятия, компоненты, принципы обучения и области применения. Описание модели Маккалоха, Розенблата и Хопфилда.

Рассмотрение роли Python в разработке и применении искусственного интеллекта. Рассмотрение конкретных примеров кода и демонстрации операций с библиотеками Python для машинного и глубокого обучения. Изучение основных преимуществ библиотек и фреймворков.

Подходы к определению искусственного интеллекта и особенностям законодательного обеспечения соответствующей сферы, имеющие место в научной литературе. Разработка и приведение авторского понятия искусственного интеллекта через раскрытие его признаков.

Рассмотрение искусственного интеллекта через призму художественных произведений, их сравнение с научными теориями, продуцируемыми научным сообществом. Выявление общего между различными массивами знания. Теория сильного и слабого искусственного интеллекта.

Направления развития исследований и систем искусственного интеллекта. Научно-технический прогресс и неизбежность компьютеризации общества. Изучение интеллектуальных информационно-поисковых систем. Использование вычислительной техники при планировании.

Знакомство с основными направлениями развития исследований и систем искусственного интеллекта. Анализ проблем использования ЭВМ конечными пользователями. Общая характеристика интеллектуальных информационно-поисковых систем, особенности развития.

Развитие искусственного интеллекта заставляет задуматься о том, что будет с человечеством, когда машины начнут превышать наши физические и умственные способности. Замена низкоквалифицированных специальностей. Искусственный Интеллект в творчестве.

Понятие и история развития искусственного интеллекта, его основные цели и задачи. Сущность и значение соответствующего термина. Основные сферы применения искусственного интеллекта, его современные достижения, а также перспективы дальнейшего развития.

Рассмотрение философских истоков дискурса об искусственном интеллекте с точки зрения его влияния на самосознание. Определение интеллекта, как свойства самообучающейся информационной системы. Анализ интеллекта, как социокультурной информационной системы.

Искусственный интеллект как мощный инструмент преобразования цифровых технологий. Основные подходы к использованию цифровых технологий в данной сфере. Этические проблемы использования искусственного интеллекта, актуальные в эпоху цифровых технологий.

Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека. Структура мозга и моделирование функций нервной системы. Применение нейронных сетей для решения прикладных задач и основные алгоритмы обучения.

Обозначение основных различий между машиной и человеком для осуществления рефлексии относительного будущего. Использование алгоритмов перебора для реализации искусственного интеллекта. Применение нейронных архитектур как средств реализации интеллекта.

Примеры интеллектуальной системы высокого уровня. Абдуктивное объяснение начального состояния базы фактов, т.е. принятие порожденных гипотез первого и второго рода посредством абдукции. Принцип адекватности Рассуждателя "мирам", оценка выполнимости.

Говоря о том, какие перспективы искусственный интеллект открывает для человечества, выражаясь обобщенно: безграничные. Искусственный интеллект сможет заменить во всех областях начиная от обычных рабочих, строителей и заканчивая хирургами и инженерам.

Задачи, решаемые с помощью методов искусственного интеллекта, их отличие от современных алгоритмических вычислений. Снижение требований к объему необходимой априорной информации за счет ее доопределения системой ИИ непосредственно в режиме on-line.

Понятие искусственного интеллекта, история возникновения, создатели. Общая характеристика и сущностные отличия задач, решаемых на ЭВМ с помощью методов ИИ автоматизации вычислительных процессов, от обычных, решаемых традиционными методами и способами.

Обоснование необходимости создания интеллектуальных систем, как основополагающих принципов построения электронных вычислительных машин и компьютеров. Основы обработки информации на ЭВМ. Изучение задач, решаемых методами искусственного интеллекта.

Описание проблемы создания искусственного интеллекта. Рассмотрение ответственности за вред, который может быть причинен устройством, обладающим искусственным интеллектом. Возможность присвоения роботам с искусственным интеллектом статуса субъекта права.

Краткий обзор истории становления наук об искусственном интеллекте. Философия Н.А. Бердяева и М. Хайдеггера, невозможность повторения духовного начала в машине. Онтологически иное, нечеловеческое, машинное бытие. Наследие философии экзистенциализма.

История становления наук об искусственном интеллекте. Рассмотрение невозможности повторения духовного начала в машине в контексте философии Н.А. Бердяева и М. Хайдеггера рецепция современными мыслителями в свете наследия философии экзистенциализма.

Рассмотрение современного этапа развития искусственного интеллекта и основных подходов к его пониманию. Возможности применения искусственного интеллекта в различных сферах человеческой деятельности. Создание оптимальных методов обучения нейросетей.