Автоматизация деятельности транспортно-экспедиционного предприятия

Исследование деятельности транспортно-экспедиционного предприятия. Анализ основных направлений деятельности диспетчера. Математическая модель бизнес-процесса. Проектирование информационной системы. Экономическая эффективность логистической системы.

Рубрика Транспорт
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 18.05.2017
Размер файла 513,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Реферат

транспортный логистика информационный

Во введении рассматривается актуальность выполнения работы. Проводится анализ основных направлений деятельности диспетчера транспортно-экспедиционной компании.

В первом рассматриваются основные бизнес-процессы, протекающие в транспортно-экспедиционной компании. Строится математическая модель типа «как есть» с временными характеристиками всех бизнес-процессов. Выявляются основные проблемы предметной области. Производится полная постановка целей и задач бакалаврской работы. Во втором разделе выполняется оптимизация математической модели. Рассматриваются пути оптимального решения выявленных проблем. Производится детальный анализ существующих средств и методологий моделирования с целью выявления самых оптимальных из них по необходимым параметрам. С помощью методологий и средств моделирования строятся модели оптимизированных бизнес-процессов с учетом выбора решения проблем. В третьем разделе описываются результаты процесса проектирования информационной системы. В четвертом разделе рассматривается реализация информационной системы, а также макеты интерфейса. В пятом разделе рассматривается социальный аспект проектируемой системы, ее преимущества в социальной сфере. В шестом разделе выполняется технико-экономическое обоснование проекта. Рассчитывается ожидаемый экономический эффект от внедрения проектируемой системы. В седьмом разделе описывается безопасность и экологичность разрабатываемого проекта.

В заключении отражены основные результаты выполнения бакалаврской работы.

Введение

Логистика - новое научное направление с ярко выраженной динамикой развития. В современном понимании логистика с научной точки зрения определяется как сумма деятельности по руководству, планированию, организации и управлению материальными и информационными потоками в различных сферах человеческой деятельности для достижения поставленной цели.

В экономической деятельности логистика объединяет такие сферы: логистика производства, снабжения, сбыта, транспорта и т. д. При этом транспортная логистика может являться составной частью других видов логистики.

Коммерческие отношения в настоящее время формируются в условиях высокой конкуренции, неопределенности и неустойчивости рыночной среды. Для того, чтобы добиться успеха в предпринимательском деле, недостаточно использовать лишь маркетинговые подходы, требуется применение современных высокоэффективных способов и методов управления потоковыми процессами. Наиболее прогрессивным научно-прикладным направлением является логистика.

Применение логистики позволяет существенно сократить временной интервал на всех стадиях производственного цикла и добиться значительного увеличения прибыли за счет снижения затрат, связанных с сокращением производства, издержек в области ресурсного потенциала. Сокращение затрат на ресурсы и минимизация временных затрат достигается за счет оптимизации сквозного управления материальными и информационными потоками.

Внедрение в экономику предприятий логистического управления взаимодействием производства, транспортировки, снабжения и сбыта позволит реализовать принцип "доставки груза точно в срок", так как оно характеризуется высокой степенью концентрации согласованного взаимодействия основных элементов логистических систем.

Реализация данного принципа логистики требует комплексной, системно-структурной перестройки как техники и технологии, взаимодействия производства, снабжения, сбыта, транспортировки, так и внутренней специфики построения каждой составляющей логистической системы, в том числе и транспортной.

С позиций системного подхода транспорт представляет сложную адаптивную экономическую систему, состоящую из взаимосвязанных в едином процессе транспортного логистического обслуживания региональных материальных и людских потоков. Для доставки грузов точно в срок и с возможно с меньшими затратами ресурсов должен быть разработан единый технологический процесс на основе интеграции производства, транспорта и потребления.

Актуальность рассмотрения и изучения данной темы в настоящей выпускной квалификационной работе обусловлена возрастающим значением транспорта в общественной жизни, становлением и развитием на этой основе транспортной логистики как фактора повышения эффективности транспортного (перевозочного) процесса и качества транспортных услуг. Цель курсовой работы - это изучить теоретические основы транспортной логистики, отразить значение транспорта, его отраслевую особенность, виды транспорта, проблемы и перспективы развития в России, осветить некоторые вопросы логистики транспортно-экспедиционной компании, обозначить обозримые пути развития логистики в транспортной сфере.

1. Исследование деятельности транспортно-экспедиционной компании

1.1 Описание объекта исследования

Транспортно-экспедиционная компания является предприятием, занимающимся грузоперевозками крупным грузовым автотранспортом. Миссия компании состоит в оказании автотранспортных услуг, отвечающих требованиям крупнейших заказчиков, принадлежащих к различным отраслям хозяйства, промышленных и строительных организаций, муниципальных организаций и населения.

Цели

Стратегическая цель транспортно-экспедиционной компании - обеспечение предприятий, организаций и частных лиц эффективными грузовыми перевозками по доступным ценам, борьба за чистоту воздуха с привлечением инвестиций предприятия и благотворительной помощи.

Целями деятельности транспортно-экспедиционной компании являются:

· Организация качественных грузовых перевозок;

· эффективное использование живого труда путем правильного подбора и расстановки кадров, систематического повышения их квалификации, внедрения научной организации труда и в соответствии с этим построения системы оплаты труда;

· эффективное использование подвижного состава путем внедрения новых, более прогрессивных форм и методов организации автомобильных перевозок, позволяющих повысить эксплуатационные показатели работы автомобилей, а следователь-но, повысить производительность подвижного состава и снизить себестоимость перевозок;

· формирование валютных фондов для закупки автотранспорта, оборудования, материалов и других товаров для нужд технического перевооружения парка.

Стратегические задачи:

· получение прибыли от грузоперевозок;

· целесообразное планирование использования подвижного обеспечивающее бесперебойное выполнение плановых заданий автомобильных перевозок;

· непрерывное совершенствование организации технической подготовки подвижного состава к эксплуатации.

Основные задачи диспетчерской службы

Диспетчерская служба выступает между грузополучателем и грузоотправителем. Диспетчерская служба перевозок берет на себя поиски грузов для перевозчиков и свободные машины для отправителей. Она решает организационные задача, такие как:

· организация и контроль работы водителей автомобилей и выполнение ими сменного плана и задания по перевозкам;

· инструктаж водителей об условиях и особенностях перевозок на маршрутах, состоянию дорог, особенностям движения на отдельных участках в конкретных метеорологических условиях;

· поддержание постоянной связь с клиентами, погрузочно-разгрузочными пунктами для обеспечения согласованного оперативного руководства перевозками

· обеспечивает контроля и учета выполненных перевозок грузов и применение мер по оперативному устранению сбоев транспортных процессов, сверхнормативных простоев в пунктах загрузки и выгрузки автомобилей, а также по загрузке порожних автомобилей в попутном направлении;

· заполнение, выдача и прием путевых листов и других документов, отражающие выполненную водителями работу, проверка правильность их оформления.

Транспортно-экспедиционная компания имеет простую организационную и функциональную структуру, включающую: генерального директора, сотрудника отдела кадров, начальника гаража, водителей, механиков, бухгалтера, диспетчеров. Каждый из работников имеет свой собственный функционал должностных требований, который он обязан выполнять в процессе работы на предприятии.

Организационно-функциональная структура транспортно-экспедиционной компании показана на рис.1.

Рисунок 1. - Организационно-функциональная структура транспортно-экспедиционной компании

Каждое крупное предприятие, занимающееся грузоперевозками предполагает наличие собственного диспетчера. На должность диспетчера назначается специалист, имеющий среднее профессиональное образование без предъявления требований к стажу работы или начальное профессиональное образование и стаж работы по оперативному регулированию процесса управления (производства) не менее 3 лет, в том числе на данном предприятии не менее 1 года. Диспетчер назначается на должность и освобождается от нее приказом генерального директора.

Диспетчер должен знать:

· нормативные правовые акты, методические материалы по вопросам производственного планирования и оперативного управления производством;

· организацию производственного планирования и диспетчирования на предприятии;

· производственные мощности предприятия и его подразделений;

· специализацию подразделений предприятия и производственные связи между ними;

· виды выполняемых работ (услуг);

· организацию работы производственных складов, транспортных и погрузочно-разгрузочных работ на предприятии;

· средства вычислительной техники, коммуникаций и связи;

· основы экономики, организации производства, труда и управления;

· правила и нормы охраны труда.

Диспетчер непосредственно подчиняется генеральному директору

Должностные обязанности (задачи)

Диспетчер:

· Осуществляет с использованием средств вычислительной техники, коммуникаций и связи оперативное регулирование хода работы автотранспортных средств, перевозок, грузоперевозок.

· Контролирует обеспеченность подразделений АП транспортом и погрузочно-разгрузочными средствами.

· Осуществляет оперативный контроль за выполнением работ (услуг), складских и погрузочно-разгрузочных операций по установленным графикам.

· Принимает меры по предупреждению и устранению нарушений работы автотранспортных средств, перевозок и грузоперевозок, привлекая при необходимости соответствующие службы АП, общества.

· Осуществляет внедрение и обеспечивает рациональное использование технических средств.

· Ведет диспетчерский журнал, составляет отчетные рапорты и другую техническую документацию о работе автотранспортных средств, перевозок и грузоперевозок.

· Обеспечивает рациональное использование транспортных средств АП, использование транспортных средств строго по назначению.

Права

Диспетчер имеет право:

· Получать информацию, необходимую для осуществления своей деятельности, от всех структурных подразделений и должностных лиц в пределах своей компетенции;

· Вносить вышестоящему руководству предложения по вопросам, касающимся своей компетенции;

· Осуществлять другие полномочия в соответствии с Должностной инструкцией.

В дипломной работе подробно будут рассмотрены обязанности диспетчера, так как, по моему мнению, деятельность именно этого требует потери различных ресурсов:

1. Время на прием и обработка звонков от каждого клиента.

2. Трата денежных средств от совершения звонков.

3. В связи с потерей времени на прием и обработку звонков уменьшается объем выполняемой диспетчером работы.

1.2 Сценарий процесса обработки заказа и доставки груза в транспортно-экспедиционной компании

В результате наблюдения за предметной областью были выявлены следующие показатели (табл.1).

Таблица 1. - Временные оценки выполнения процессов.

Характеристика

Смысл характеристики

Min

Max

Среднее

Управляемые

X1

Оформление заявки

10 мин.

40 мин.

25 мин.

X2

Расчет стоимости доставки

10 мин.

20 мин.

15 мин.

X3

Подтверждение оплаты по заявке

5 мин.

1 день

0,5 дня

X4

Формирование машины с грузом

30 мин.

3 часа

1,75 часа

X5

Оформление путевого листа на груз

20 мин.

40 мин.

30 мин.

X6

Уведомление клиента об успешной доставке груза

5 мин.

1 день

0,5 дня

Неуправляемые

X7

Оплата заявки

1 день

3 дня

1,5 дня

X8

Доставка груза

1 день

7 дней

4 дня

X9

Ответный звонок клиенту для оглашения стоимости и получение подтверждения заявки

5 мин.

10 мин.

7,5 мин.

Процессы в таблице можно разделить на две категории: управляемые и неуправляемые. К неуправляемым относятся: X7 - X9, так как на временные затраты этих процессов практически невозможно повлиять. К управляемым же процесса относятся процессы: X1 - X6.

Для наглядности был составлен сценарий процесса обработки заявки на доставку груза (рис. 2).

Рисунок 2. - Сценарий процесса обработки заказа на доставку груза.

Обработка заявки начинается с обращения клиента за услугами по доставке в транспортно-экспедиционную компанию путем звонка диспетчеру. По телефону диспетчер уточняет информацию о месте загрузки и конечной точке доставки груза, а также о массе и объеме груза. На основе этих данных диспетчер оформляет заявку и передает ее бухгалтеру. Бухгалтер в свою очередь обрабатывает заявку и подсчитывает стоимость доставки согласно тарифам, после чего передает эти данные обратно диспетчеру. Диспетчер снова связывается с клиентом и оглашает стоимость доставки. Если клиента не устраивают условия и/или стоимость доставки - он может отказаться от услуг.

Если же клиент устраиваются и условия, и стоимость доставки, ему необходимо оплатить заявку. После получения оплаты, бухгалтер сообщает об этом диспетчеру и тот приступает к формированию автомашины с грузом (рис. 3). На этом этапе диспетчер из имеющихся свободных автомашин выбирает автомашины подходящие по критериям грузоподъемности и доступного грузового объема и поочередно связывается с каждым водителем для уточнения возможности доставки конкретного груза конкретно данной автомашиной.

После нахождения подходящей по всем критериям свободной автомашины диспетчер оформляет путевой лист на груз и передает его водителю. После получения путевого листа, водитель доставляет груз и после успешной доставки сообщает об этом диспетчеру. Диспетчер в свою очередь уведомляет клиента о том, что доставка успешно выполнена.

В соответствии с этим можно выделить несколько узких(проблемных) мест, которые присутствуют на данный момент в структуре транспортно-экспедиционной компании:

1) В первую очередь, в результате исследования, было выяснено, что для груза, относящиеся к разным заказам не доставляются в одной автомашине. Это связанно с тем, что при наличие достаточно большего количества грузов, каждый из которых не помещается в одну автомашину, появляется множество мелких частей из разных заказов, что приводит к путанице и утере частей груза.

В результате, для доставки груза объемом более чем максимальный объем автомашины приходится или выделять несколько автомашин, последняя из которых используется неэффективно или одной автомашине выполнять несколько рейсов и обратный путь от пункта назначения до места загрузки каждый раз выполнять без груза, и, следовательно, неэффективно использовать.

2) Во время поиска автомашины, диспетчер руководствуется максимальной грузоподъемностью и объемом кузова в единицах груза, которое может вместить автомашины. Однако эти данные могут отличаться от реальных, так как автопарк исследуемого транспортно-экспедиционной компании начитывает порядка 30 автомашин и 40 прицепов, который постоянно обновляется информация не успевает обновляться для каждой автомашины. Для выяснения возможности доставки конкретного груза конкретной автомашиной диспетчеру приходится связываться с водителем для уточнения. Рассмотрим схему работы проблемного процесса - процесс формирования автомашины с грузом, представленной на рисунке 3.

Рисунок 3. - Схема процесса формирование автомашины с грузом.

Формирование диспетчером транспортно-экспедиционной компании автомашины с грузом происходит по алгоритму, представленному на рисунке 4.

Рисунок 4. - Алгоритм процесса формирование автомашины с грузом.

На этапе формирования диспетчером автомашины с грузом диспетчер руководствуется критериями массы и объема груза, однако каждый раз, для получения информации о возможности доставки конкретного груза конкретной автомашиной диспетчеру необходимо связываться с водителем каждой свободной автомашины, подходящей по параметрам грузоподъемности и объема, и уточнять возможность перевозки груза данной автомашиной. Размещение груза по автомашинам производится без применения каких-либо алгоритмов. Если груз не помещается в одну автомашину, диспетчер оформляет документы на доставку груза машины с первой частью груза и продолжает поиск автомашины для доставки оставшейся части. Так же, диспетчер не грузит разные грузы в одну машину.

1.3 Математическая модель оптимизируемого параметра загрузки автомашин

Увеличить прибыль транспортно-экспедиционной компании возможно за счет увеличения выручки и/или снижение затрат. Методом анкетирования, было установлено, что затраты на предприятии состоят из расходов на бензин, зарплату сотрудников, расходов на дорогу (платные автодороги), налогов и амортизации. Для удобства, расходы и прибыль рассматриваются на доставку одного груза.

Рассмотрим, как при изменении параметра коэффициент загрузки автомашины проектов изменится прибыль компании. На рисунке 5 представлен график зависимости выручки от значения коэффициента загрузки.

Для наглядности посмотрим текущую прибыль транспортно-экспедиционной компании и введем константы, которые являются усредненными показателями, установленными в ходе анкетирования сотрудников транспортно-экспедиционной компании:

P = 120 руб./км - стоимость доставки единицы груза на расстояния одного километра;

M = 80 руб./км - издержки на доставку единицы груза на расстояние одного километра;

L = 500 км. -расстояние доставки;

n = 10 - количество единиц доставляемого груза.

Рассмотрим, как будет меняться прибыль при доставке груза, при различных значениях коэффициента полезной загрузки автомашины (рисунок 5). Для этого возьмем интервал коэффициентов полезной загрузки (0,6..0,96) с шагом в 0,04. Данные константы являются усредненными значениями.

Начальное значение коэффициента 0,6 является усредненным показателем для анализируемого транспортно-экспедиционной компании и установлено путем анкетирования сотрудников.

Рисунок 5. - График зависимости прибыли от значения коэффициента полезной загрузки.

Как видно и данного графика, повышение коэффициента загрузки автомашин дает ощутимый прирост прибыли. Таким образом, на основе анализа процесса формирования автомашин с грузом транспортно-экспедиционной компании можно сделать вывод о необходимости его совершенствования.

1.4 Постановка задачи выпускной квалификационной работы

Целью моей выпускной квалификационной работы является нахождение способа повышения получаемой прибыли от доставки грузов, путем увеличения значения коэффициента полезной загрузки автомашины, с помощью использования моделирования, оптимизации бизнес-процессов и проектирования информационной системы, которая позволит быстро и эффективно формировать автомашины с грузом

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

1. Оптимизация математической модели;

2. Реинжиниринг бизнес-процессов;

3. Построение моделей оптимизированных бизнес-процессов;

4. Проведение анализа систем-аналогов, представленных на российском и международном рынке.

Проектирование информационной системы, которая позволит решить поставленные проблемы.

2. Оптимизация процесса загрузки автомашин транспортно-экспедиционной компании

Для обоснования реализации выбранной технологии необходимо осуществить построение оптимизированного сценария процесса обработки заявок транспортно-экспедиционной компании, оценить количественное значение оптимизированного параметра и осуществить математическое моделирование уравнения достижения целевого состояния с учетом оптимизации процесса.

2.1 Поиск оптимального значения проблемного параметра

Рассмотрим прибыль, получаемую предприятием от доставки груза, при средних значениях всех переменных в формуле прибыли.

Ознакомившись с результатами и оценив их, руководство транспортно-экспедиционной компании пришло к выводу, что оптимизация процесса формирования автомашины с грузом станет рентабельной при значении прибыли от доставки груза при тех же значениях остальных параметров минимум 550 000 руб.

Вычислим минимальное требуемое значение коэффициента загрузки автомашины:

Для наглядности, представлен график зависимости прибыли от расстояния, на которое совершается доставка при текущем значении коэффициента загрузки автомашины и при значении после оптимизации (рисунок 6). Штриховкой обозначена область, которая показывает на какие расстояния в основном доставляются грузы.

Рисунок 6. - График зависимости прибыли от расстояния доставки.

2.2 Построение математической модели оптимального заполнения машины по весу и объему

Математическая модель процесса формирования автомашины с грузом «как есть».

В качестве метода математического моделирования была выбрана задача «О ранце», так как ее решение позволяет наглядно и достаточно подробно представить рассматриваемый процесс.

Задача «О ранце» - одна из NP-задач комбинаторной оптимизации. Своё название получила от максимизационной задачи укладки как можно большего числа ценных вещей в рюкзак при условии, что вместимость рюкзака ограничена.

В общем виде задачу в её классическом варианте можно сформулировать так: из заданного множества предметов со свойствами «стоимость» и «вес» требуется отобрать подмножество с максимальной полной стоимостью, соблюдая при этом ограничение на суммарный вес.

Пусть имеется набор предметов, каждый из которых имеет два параметра -- вес и ценность. Также имеется рюкзак определенной вместимости. Задача заключается в том, чтобы собрать рюкзак с максимальной ценностью предметов внутри, соблюдая при этом весовое ограничение рюкзака.

Математически задачу можно сформулировать так: имеется n грузов. Для каждого i-го груза определён вес wi > 0 и ценность vi>0, i= 1,2,...,n. Дана грузоподъёмность W. Необходимо выбрать подмножество грузов так, чтобы их общий вес не превышал W, а суммарная их ценность была бы максимальной.

Исходные данные.

Автомашина загружается предметами N различных типов (табл) с весом wj и стоимостью cj, j = 1,n. Максимальная грузоподъемность равна W=5. Определить максимальную стоимость груза, вес которого не более W.

Таблица 2 - Исходные данные

Тип j

Вес wj

Стоимость cj

1

2

65

2

3

80

3

1

30

Решение

Отличительными особенностями задачи динамического программирования будут:

1. Этап j связан с загрузкой предметов j-го типа в количестве xj единиц (xj - управляемая переменная);

2. Состояние загружаемой автомашины Sj на этапе j определяется через ограничение математической модели.

0 ? Sj ? W;

Sn = W

3. Цель управления на этапе zj = cjxj. 4. Варианты решения xj этапа j описываются количеством предметов типа j:

Решим задачу методом обратной прогонки, загружая предметы с последнего типа.Пусть Fj(Sj) - значение целевой функции (максимальная стоимость предметов, включенных на этапах j, j=1, .. , n, при заданном состоянии системы Sj

Рекуррентное соотношение для процедур обратной прогонки:

Этап 1. F3(S3) = max{ c3x3}; x3 = 0,1,..,5; S3 = 0,1,…,5; S3 ? 1x3.

Таблица 2 - Первый этап

S3

c3x3

opt

x3=0

x3=1

x3=2

x3=3

x3=4

x3=5

F3*(S3)

x3*

0

0

-

-

-

-

-

0

0

1

0

30

-

-

-

-

30

1

2

0

30

60

-

-

-

60

2

3

0

30

60

90

-

-

90

3

4

0

30

60

90

120

-

120

4

5

0

30

60

90

120

150

150

5

Этап 2.

F2(S2) = max{c2x2 + F3(S2 - w2x2)} x2 = 0,1 S2 = 0,1,..,5 S2 ? 2x2

Таблица 3 - Второй этап

S2

c2x2 + F3(S2 - w2x2)

opt

x2=0

x2=1

F2*(S2)

x2*

0

0 + 0 = 0

-

0

0

1

0 +30 = 30

-

30

0

2

0 + 60 = 60

-

60

0

3

0 + 90 = 90

80 + 0 = 80

90

0

4

0 + 120 = 120

80 + 30 = 110

120

0

5

0 + 150 = 150

80 + 60 = 140

150

0

Значение условного оптимума F3(S3) берется из предыдущей таблицы.

Этап 3.

F1(S1) = max{c1x1 + F2(S1 - w1x1)}; x1 = 0,1,2; S1=5.

Таблица 4 - Третий этап

S1

c1x1 + F2(S1 - w1x1)

opt

x1=0

x1=1

x1=2

F1*(S1)

x1*

5

0 + 150 = 150

65 + 90 = 155

130 + 30 +160

160

2

Определение управляемых переменных начинается с последней таблицы (обратный ход): x1* = 2 > S1 = 2*2 = 4 S2 = 5-4 =1 > x2 = 0 > S3 = 1 - 0 = 1 > x3 = 1 Оптимальное решение X* = (2,0,1)

2.3 Оптимизированный алгоритм загрузки автомашин транспортно-экспедиционной компании

На рисунке 7 представлен оптимизированный алгоритм процесса формирования автомашины с грузом. В ней рассматривается процесс размещения груза в кузове автомашины транспортно-экспедиционной компании, при помощи решения задачи «О ранце».

Рисунок 7. - Оптимизированный алгоритм процесса формирование автомашины с грузом.

2.4 Выбор способа реализации оптимизированного алгоритма

Процесс формирования автомашины с грузом транспортно-экспедиционной компании базируется на ограничениях: ограниченный штат и большое количество автомашин, каждая их которых обладает различными характеристиками. В качестве вариантов решения проблемы: набор дополнительных сотрудников и распределение функций между ними невозможен ввиду размеров предприятия, а значит, диспетчер должен уметь решать все возможные проблемы и задачи; выполнение вручную распределения грузов с учетом всех параметров также невозможен, так как один человек физически не в состоянии проделать весь набор достаточно трудоемких операций в одиночку; внедрение информационной системы формирования автомашины с грузом.

Для решения выявленной проблемы необходимо рассмотреть следующие варианты ее решения:

1.Поручить выполнение процесса задачи о ранце человеку - диспетчеру транспортно-экспедиционной компании. Вследствие реализации такого варианта будет затрачиваться непосредственно рабочее время. Совокупные временные затраты на осуществление всех работ диспетчера транспортно-экспедиционной компании при этом в значительной степени возрастут.

2.Нанять дополнительного сотрудника и возложить на него функцию решения задачи. В данном случае возникнут дополнительные расходы, имеющие постоянный характер, так как этому сотруднику будет необходимо каждый месяц платить заработную плату, а также выделить и оснастить для него рабочее место.

3.Использование различных технических средств: например, аутсорсинг. В данном случае происходит передача транспортно-экспедиционной компанией на основании договора определённых бизнес-процесса решения задачи на обслуживание другой компании или группе лиц, специализирующейся в соответствующей области деятельности.

4.Разработать информационную систему, которая будет проводить процесс решения задачи в автоматическом или автоматизированном режиме. На ее разработку также потребуются дополнительные затраты, однако они будут разовыми. При этом сократится время на выполнение всего процесса и, как следствие, увеличится время на выполнение диспетчером других обязанностей, так как на процедуру выполнения информационной системой процедуры уведомления будет затрачиваться малый период времени.

Внедрение системы позволит добиться следующих преимуществ:

*Оперативное формирование автомашины с грузом на основе данных о грузах и имеющихся автомашинах;

*централизованное хранение всех данных о каждой автомашине и каждом грузе;

*оперативная обработка обращений клиентов транспортно-экспедиционной компании;

*исключение потери данных при реализации процессов формирования автомашин с грузом и обработки заявок;

*возможность оперативного формирования всех промежуточных документов (заявка, путевой лист) на основе данных в системе;

*сокращение времени на подтверждение оплаты заказа клиентом;

*оперативное оповещение клиента о всех этапах процесса доставки.

Рисунок 8. - Варианты решения проблемы оптимизации загрузки с использованием задачи «О ранце»

Рассмотрев вышеизложенные варианты решения проблемы, можно сделать вывод о том, что самым оптимальным вариантом является разработка и внедрение информационной системы, так как затраты на ее реализацию являются единовременными, а работа с информационной системой улучшит деятельность диспетчера транспортно-экспедиционной компании в целом.

2.5 Выбор CASE-средства моделирования и проектирования бизнес-процессов

CASE-средства (от Computer Aided Software / System Engineering) - позволяют проектировать любые системы на компьютере. Необходимый элемент системного и структурно-функционального анализа, CASE-средства позволяют моделировать бизнес-процессы, базы данных, компоненты программного обеспечения, деятельность и структуру организаций. Применимы практически во всех сферах деятельности. Результат использования CASE-средств - оптимизация систем, снижение расходов, повышение эффективности, снижение вероятности ошибок.

Итак, можно выделить следующие критерии:

- Построение модели ИС;

- Возможность наиболее полного описания создаваемой системы;

- Обладание навыками работы в данном средстве;

- Возможности экспорта/импорта.

Перечень выбранных CASE - средств:

Выделенным критериям соответствуют следующие программные продукты:

- ERwin;

- Rational Rose;

- Microsoft Office Visio.

CA ERwin Data Modeler

Программа является средством для конструирования базы данных. Позволяет наглядно отобразить структуру базы данных и основные ее элементы. ERwin также является инструментом разработки, который может автоматически создавать таблицы и хранить процедуры. ERwin значительно облегчает проектирование БД. Для этого достаточно создать графическую ER-модель (объект-отношение), удовлетворяющую всем требованиям к данным и ввести бизнес-правила для создания логической модели, которая отображает все элементы, атрибуты, от ношения и группировки.

Для создания моделей ERwin использует нотацию IDEF1X. Это методология построения реляционных структур. IDEF1X относится к типу методологий «Сущность - взаимосвязь» (ER - Entity - Relatioship) и, как правило, используется для моделирования реляционных баз данных.

Данное CASE-средство выбрано по нескольким причинам:

- наглядное отображение проектируемой ИС;

- логическое и физическое представления БД;

- автоматическое создание таблиц;

- дальнейшая оптимизация структуры ИС;

- отображение всех элементов, атрибутов и отношений БД.

Rational Rose

Rational Rose еще одно средство визуального моделирования. Как правило работает с UML диаграммами. Решает множество задач, связанных с проектированием.

Данное CASE-средство выбрано по нескольким причинам:

- визуальное проектирование структуры ИС;

- разработка как высокоуровневых, так и низкоуровневых моделей;

- поддержка абстрактного, либо логического проектирования БД;

- интегрируемость с другими инструментальными средствами.

Microsoft Office Visio

Программа, являющаяся универсальным чертежным средством, которое может выполнять чертежи, схемы любой сложности и различных областей. Microsoft Office Visio 2010 предназначен для отображения, исследования и распространения различной информации. Microsoft Office Visio позволяет в наглядном виде показать базы данных, трудный для понимания текст, сложные таблицы и другую структурированную информацию.

Данное средство выбрано по нескольким причинам:

- представление в наглядном виде структуры БД в виде простых диаграмм;

- визуальное отображение информации;

- легкое освоение в работе.

Чтобы выбрать инструментарий способный в полной мере отвечать на поставленные вопросы, необходимо проанализировать существующие CASE-средства. В качестве сравниваемых CASE-средств, будут выбраны: BPWin, RationalRose и Microsoft Office Visio.

Сравнительный анализ программных средств представлен в таблице 5.

Таблица 5 - Сравнительный анализ программных средств

Фактор важност

Microsoft Office Visio

RationalRose

ERwin

Степень соответств

Оценка

Степень соответств

Оценка

Степень соответств

Оценка

Построение модели ИС

10

100

10

100

10

100

10

Возможность наиболее полного описания создаваемой системы

8

80

6,4

70

5,6

60

4,8

Обладание навыками работы в средстве

7

100

7

90

6,3

90

6,3

Экспорт/импорт

10

90

9

90

9

80

8

Итоговый балл:

32,4

30,9

29,1

Используя метод системного анализа SMART, была проведена многокритериальная оценка трех CASE-средств. Порядок расчета указанных в таблице интегральных показателей следующий:

- Для каждого требования, бизнес процесса, функционального направления проставляется «Фактор важности» (максимальный балл равен 10), который показывает важность рассматриваемого требования к системе;

- Каждое требование оценивается по 100-балльной шкале ("Степень соответствия", то есть это степень реализации требуемой функциональности в системе: насколько функциональность реализована в стандартной поставке);

- Для каждого требования вычисляется интегральный показатель:

- Для каждого критерия вычисляется общий интегральный показатель (как среднее арифметическое) ("Оценка (балл)") на основании Фактора важности и интегральной Оценки для каждого критерия вычисляется степень соответствия ERP-системы требованиям:

- Далее вычисляется общая оценка по каждому из критериев, как сумма оценок (баллов). По итогам которой делается вывод о соответствии каждой из трех систем заданным требованиям.

Из анализа видно, что наилучшим для наших целей является CASE-средство Microsoft Office Visio, так как его итоговый бал составил 32.4, что выше, чем у двух других альтернатив.

2.6 Моделирование бизнес-процессов после оптимизации

Для моделирования бизнес-процессов после оптимизации формирования автомашины с грузом транспортно-экспедиционной компании будем использовать визуальный язык UML. Моделирование позволит уточнить требования к информационной системе.

Диаграмма вариантов использования представлена на рисунке 9

.

Рисунок 9 - Диаграмма вариантов использования информационной системы формирования автомашины с грузом загрузки автомашин транспортно-экспедиционной компании.

На диаграмме в качестве пользователя представлен диспетчер, отвечающий за формирование автомашины с грузом в транспортно-экспедиционной компании.

С помощью диаграммы активностей UML визуализируются процессы и алгоритмы, в соответствии с которыми работают компании. На рисунке 2.4 представлена диаграмма деятельности, которая иллюстрирует работу по формированию груза на базе информационной системы.

Рисунок 10 - Диаграмма деятельности обработки заказа

Рисунок 11 - Диаграмма деятельности информационной системы

На основании анализа процесса формирования автомашины с грузом транспортно-экспедиционной компании и выявленных проблем, можно сделать вывод о необходимости внедрения информационной системе формирования автомашины с грузом для транспортно-экспедиционной компании.

Разрабатываемая система должна решить следующие задачи:

- Повысить эффективность использования грузового пространства в транспортно-экспедиционной компании;

- Обеспечить быстрое формирование всей документации, связанной с доставкой груза.

3 Проектирование информационной системы управления объемами загрузки транспортно-экспедиционной компании

3.1 Формирование требований к системе

Информационная система формирования автомашины с грузом главным образом должна выполнять все вычисления, тем самым облегчить процесс формирования автомашины с грузом и процесс обработки заявок в целом.

Основные операции, реализуемые информационной системой формирования автомашины с грузом, представлены в таблице 6.

Таблица 6 - Основные операции ИС

Наименование операций

1

Хранение данных о всех груза

2

Хранение данных о всех автомашинах предприятиях

3

Расчет стоимость доставки

4

Решение задачи «О ранце»

5

Формирование документов

Информационная система формирование автомашин с грузом транспортно-экспедиционной компании обеспечивает:

- единую, базу данных с информацией о всех автомашинах предприятия и грузах;

- формирование автомашин с грузом и предоставление наиболее оптимальных вариантов для выбора диспетчером;

- формирование документов на всех этапах обработки заявок;

- хранить статус процесса выполнения заказа

В общем случае порядок работы с информационной системой формирования автомашин с грузом состоит двух этапов:

1. Диспетчер оформляет заявку на основе обращения клиента.

2. В случае, если система не находит решения, диспетчер выбирает наиболее оптимальный вариант.

3.2 Сравнительный анализ информационных систем-аналогов

Для оценки целесообразности разработки информационной системы формирования автомашины с грузом для транспортно-экспедиционной компании необходимо осуществить анализ существующих на рынке систем.

Для анализа были выбраны следующие системы: Packer3d, Truckfill, Wiraj, Truck Loader System. Для всех выбранных информационных систем имеется не менее десяти внедрений в российских компаниях.

Рассмотрим информационную систему Packer3d, она обладает следующей функциональностью:

· Учет приоритета установки единиц грузов в кузове;

· Отображение схемы укладки в удобном виде;

· Существует удобный online-инструмент.

Далее рассмотрим программный продукт Truckfill, который обладает следующими возможностями:

· Создание планов загрузки для автотранспорта;

· Возможность экспортировать результаты в другие приложения;

· Наличае 3D редактора, для наглядного отображения загрузки;

· Формирование отчетности.

Рассмотрим программный продукт Wiraj. Основными плюсами являются:

· Легкая масштабируемость под предприятия различного размера;

· 2D и 3D редактор, позволяющий редактировать размещение;

· Автоматическая расстановка грузов, предупреждение о не поместившихся грузах;

· Возможность работы с нестандартными грузами.

Основные минусы:

· высокая начальная стоимость внедрения информационной системы;

· высокая стоимость сопровождения системы;

· сложности с обновлением в случае серьезной доработки внедренного информационной системы.

Доработка данной информационной системы может существенно увеличить ее стоимость.

Далее рассмотрим информационную систему Truck Loader System. Особенности продукта:

· Наличие графического редактора;

· Возможность формирования отчетности.

Осуществим анализ существующих информационных систем. При анализе необходимо осуществить полный анализ расходов, так как стоимость информационной системы может быть ниже, чем стоимость обучения и внедрения. Так же необходимо учитывать перспективы дальнейшего развития информационной системы.

Осуществим выбора критериев для сравнительного анализа аналогов информационных систем, используя методы системного анализа метод анализа иерархий (МАИ).

При анализе информационных систем будем руководствоваться следующими критериями:

? Стоимость владения информационной системы.

? Функциональная полнота (в соответствии с требованиями).

? Формирование отчетности.

? Возможность настройки информационной системы (при изменении структуры и организации бизнес-процессов).

Основные сравнительные качественные и количественные характеристики сведем в таблицу 7.

Таблица 7- Сравнительная таблица аналогов

Packer3d

Truckfill

Wiraj

Truck Loader System

Стоимость владения (руб.)

1000 000

1100 000

1200 000

890 000

Функциональная полнота

Высокое

Среднее

Среднее

Высокое

Формирование статистики

Высокое

Среднее

Высокое

Среднее

Возможность настройки

Среднее

Среднее

Среднее

Среднее

Составим матрицу попарных сравнений критериев анализа, назначая ему значение от 0 до 9 в зависимости от важности (таблица 8).

Таблица 8 - Матрица попарных сравнений критериев

Стоимость владения (руб.)

Функциональная полнота

Формирование статистики

Возможность настройки

Оценки компонент собственного вектора

Нормализованные оценки вектора приоритета

Стоимость владения (руб.)

1

1/2

3

1/5

0.64

0.113

Возможность настройки

2

1

5

1/6

1.44

0.18

Формирование статистики

1/3

1/5

1

1/7

0.51

0.272

Функциональная полнота

5

6

7

1

3.61

0.435

Сумма:

6,2

Сравнивая нормализованные оценки вектора приоритета можно сделать вывод, что наибольшее значение придается критерию «Функциональная полнота». Далее мы оцениваем каждую из информационных систем-аналогов по критериям, используя матрицу относительной важности по критерию «Стоимость владения» (таблица 9).

Таблица 9 - Сравнение ИС по критерию «Стоимость владения»

Packer3d

Truckfill

Wiraj

Truck Loader System

Оценки компонент собственного вектора

Нормализованные оценки вектора приоритета

Packer3d

1

1/3

1/2

1/7

0.59

0.166

Truckfill

3

1

2

1/5

1.25

0.168

Wiraj

2

1/2

1

1/6

0.57

0.18

Truck Loader System

7

5

6

1

3.71

0.45

Сумма:

6.287

Далее мы оцениваем каждую из информационных систем-аналогов по критерию «Возможность настройки», используя матрицу относительной важности (таблица 10).

Таблица 10 - Сравнение ИС по критерию «Возможность настройки»

Packer3d 7.5

Truckfill

Wiraj

Truck Loader System

Оценки компонент собственного вектора

Нормализованные оценки вектора приоритета

Packer3d 7.5

1

6

4

3

2.81

0.557

Truckfill

1/6

1

1/2

1/3

0.41

0.078

Wiraj

1/4

2

1

1/2

0.71

0.136

Truck Loader System

1/3

3

2

1

1.18

0.228

Сумма:

5.11

Далее мы оцениваем каждую из информационных систем-аналогов по критерию «Формирование статистики», используя матрицу относительной важности (таблица 11).

Таблица 11- Сравнение ИС по критерию «Формирование статистики»

Packer3d 7.5

Truckfill

Wiraj

Truck Loader System

Оценки компонент собственного вектора

Нормализованные оценки вектора приоритета

Packer3d 7.5

1

3

2

4

2.21

0.352

Truckfill

1/3

1

1/2

2

0.86

0.256

Wiraj

1/2

2

1

3

1.46

0.2

Truck Loader System

1/4

1/2

1/3

1

0.95

0.192

Сумма:

5.48

Далее мы оцениваем каждую из информационных систем-аналогов по критерию «Функциональная полнота», используя матрицу относительной важности (таблица 12).

Таблица 12- Сравнение ИС по критерию «Функциональная полнота»

Packer3d

Truckfill

Wiraj

Truck Loader System

Оценки компонент собственного вектора

Нормализованные оценки вектора приоритета

Packer3d

1

1/3

1/2

1/7

0.89

0.056

Truckfill

3

1

2

1/5

1.05

0.168

Wiraj

2

1/2

1

1/6

1.47

0.18

Truck Loader System

7

5

6

1

3.81

0.55

Сумма:

7.387

Сведем все полученные результаты в таблицу 13.

Таблица 14 - Сводная таблица альтернатив и критериев

Критерии

Стоимость владения

Функциональная полнота

Формирование статистики

Возможность настройки

Глобаль-ные приорите-ты

Численное значение вектора приоритета

0.113

0.18

0.272

0.435

Packer3d

0.166

0.056

0.352

0.557

0.173

Truckfill

0.168

0.168

0.256

0.078

0.276

Wiraj

0.18

0.18

0.2

0.136

0.209

Truck Loader System

0.45

0.55

0.192

0.228

0.322

Выбранной альтернативе с максимальным значением глобального приоритета является система Truck Loader System, глобальный приоритет которой равен 0,322.

Однако стоимость информационной системы Truck Loader System составляет 890 000 рублей и ее приобретение экономически невыгодно, с точки зрения возможности собственной разработки. В соответствии с проведенным анализом можно сделать вывод о целесообразности разработки и внедрения информационной системы формирования автомашины с грузом для транспортно-экспедиционной компании.

3.3 Выбор архитектуры информационной системы

Архитектура информационной системы иллюстрирует логическое построение системы и представляет собой совокупность связанных с ней технологий: СУБД, операционной платформы, сетевые средств и т.п.

По способу организации ИС на следующие классы:

- информационные системы на основе архитектуры файл-сервер;

- информационные системы на основе архитектуры клиент-сервер;

- информационные системы на основе многоуровневой архитектуры;

- информационные системы на основе интернет/интранет-технологий.

В таблице 15 приведены параметры, на основании которых осуществляется сравнение и выбор архитектуры жизненного цикла инцидентов службы технической поддержки телекоммуникационной компании.

Таблица 15 - Сравнительная характеристика архитектуры

Параметры сравнения

Файл-сервер

Клиент-сервер

Многоуровневая система

Интернет/интранет технологии

Установка СУБД

На клиентском компьютере

Отдельный сервер

Несколько отдельных серверов

Несколько отдельных серверов

Объемы передаваемых данных

Малые

Большие

Очень большие

Очень большие

Применяемость на предприятии

Нет

Да

Нет

Нет

Проведем расчет выбора архитектуры по выбранным параметрам на основании технико-экономической эффективности.

Оценим их по каждому i-ому показателю качества по 5-ти бальной шкале и определим каждому критерию весовой коэффициент kj, причем:

kj= 1.

В таблице 16 приведена шкала оценок.

Таблица 16 - Шкала оценок

Параметр

Баллы

Оценка

4

Отлично

3

Хорошо

2

Удовлетворительно

1

Предельно допустимо

0

Неприемлемо

Результаты сравнения сведем в таблицу 17.

Таблица 17 - Оценка технико-экономической эффективности

Параметры сравнения/оценка

Весовойкоэффициент

Файл-сервер

Клиент-сервер

Многоуровневая система

Интернет/интранет технологии

Ajf

kj •Ajf

Ajk

kj •Ajk

Ajm

kj •Ajm

Aji

kj •Aji

УстановкаСУБД

0,20

1

0,15

4

0,6

3

0,45

3

0,45

Объемы передаваемых данных

0,20

1

0,25

3

0,75

4

1

4

1

Применяемые на предприятии

0,35

0

0

4

1,4

0

0

0

0

Знакомство обслуживающего персонала с представленными архитектурами

0,25

2

0,5

3

0,75

1

0,25

1

0,25

Интегральный технико-экономический показатель, Q

Qf = 0,8

Qk = 3,4

Qm = 1,5

Qi = 1,5

Посчитаем интегральный технико-экономический показатель:

для архитектуры файл-сервера

Qf:

для архитектуры клиент-сервер

Qk:

для многоуровневой системы

Qm:

для интернет/интранет технологии

Qi:

Интегральный технико-экономический показатель между файл-серверной архитектурой и клиент-серверной равен:

Q = Qk/ Qf = 3,5/0,9 = 3,89,

т.к. технико-экономический показатель больше 1 выбор в сторону клиент-серверной архитектуры.

Интегральный технико-экономический показатель между клиент-серверной архитектурой и многоуровневой системой равен:

Q = Qk/ Qm = 3,5/1,7 = 2,06

т.к. технико-экономический показатель больше 1 выбор в сторону клиент-серверной архитектуры.

Интегральный технико-экономический показатель между клиент-серверной архитектурой и интернет/интранет технологии равен:

Q = Qk / Qm = 3,5 / 1,7 = 2,06

т.к. технико-экономический показатель больше 1 выбор в сторону клиент-серверной архитектуры.

Таким образом, на основании проведенного анализа можно сделать вывод, что клиент-серверная архитектура после приведенных сравнений является самой приемлемой для разрабатываемой информационной системы и ее выбор можно считать обоснованным.

На рисунке 12 представлена архитектура информационной системы.

Рисунок 12 - Архитектура «Клиент-сервер»

Разрабатываемая информационная система будет состоять из нескольких модулей: сервера, который реализует обработку данных и автоматизированного рабочего места для диспетчера, на которых реализована логика и средства представления, бизнес-логика и логика управления данными.

Для лучшего представления логики работы информационной системы, рассмотрим диаграмму классов (рисунок 13).

Рисунок 13. - Диаграмма классов

3.4 Проектирование структуры базы данных информационной системы

Хранилище данных информационной системы формирования автомашины с грузом для транспортно-экспедиционной компании реализовано реляционной базой данных.

Диаграммы «сущность-связь» предназначены для разработки моделей данных информационных систем и обеспечивают стандартный способ определения данных и отношений между ними, с помощью данных диаграмм осуществляется детализация хранилищ данных проектируемой системы, а также документируются сущности системы и способы их взаимодействия, включая идентификацию объектов, важных для предметной области (сущностей), свойств этих объектов (атрибутов) и их отношений с другими объектами (связей).

Модель базы данных состоит из системных и несистемных таблиц. В системных таблицах хранится информация, необходимая для корректной работы информационной системы. В несистемных таблицах хранятся данные, используемые в элементах системы будут описаны далее.

Модель структуры данных включает следующие таблицы:

- клиент;

- заказ;

- данные о грузе;

- данные о автомашинах.

Структура данных баз данных процесса формирования автомашины с грузом представлена на рисунке 14.

Рисунок 14 - Структура данных баз данных

Таким образом, была спроектирована структура базы данных для информационной системы баз данных жизненного цикла инцидентов службы технической поддержки.

4. Реализация информационной системы управления объемами загрузки транспортно-экспедиционной компании

4.1 Выбор технологии реализации

Выбор архитектуры разработки информационной системы формирования автомашины с грузом для транспортно-экспедиционной компании включает два основных элемента: выбор серверной платформы и выбор платформ для клиентских рабочих мест.

Осуществим выбор операционной системы. Рассмотрим и сравним наиболее распространенные сетевые ОС:

- Windows.

- Linux.

- Solaris.

Критерии оценки операционных систем: производительность; масштабируемость поддержка аппаратных платформ; функциональность; надежность.

Сравнение и оценка сетевых операционных систем (ОС) представлена в таблице 18. Расчет оценки операционных систем осуществляется на основе принципа интегральных показателей.

Таблица 18 - Сравнение и оценка сетевых ОС

Вес

Оценка

Интегральный показатель

Критерий

Wnd

Lnx

Slrs

Wnd

Lnx

Slrs

1

Производительность

1

1.1

Средняя скорость запросов к серверам

0.4

9

10

10

3.6

4

4

1.2

Поддержка распределенных вычислений

0.5

9

10

9

4.5

5

4.5

2

Масштабируемость

1

2.1

Возможности по увеличению числа пользователей

0.3

10

9

9

3

2.7

2.7

2.2

Возможности по увеличению количества рабочих станций

0.4

9

10

10

3.6

4

4

2.3

Возможности увеличения количества серверов

0.3

9

8

7

2.7

2.4


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.