Статистика потребления
Понятие структуры потребления и балансовых разработок, нацеленных на увязку разнообразных источников данных. Анализ обеспечения населения продовольственными товарами. Дифференциация потребления, и её изучение. Понятие потребительского бюджета и жилья.
| Рубрика | Социология и обществознание |
| Вид | учебное пособие |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 21.11.2012 |
| Размер файла | 724,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Еще одной составляющей социальной инфраструктуры в городах являются парки, скверы. Их распространенность измеряется общей площадью зеленых насаждений (кв. км) и площадью зеленых насаждений на 1000 жителей (кв. км/чел.). В табл. 7.4 приведены данные о насыщенности парками некоторых крупных городов Европы.
Статистические показатели должны отражать развитие инфраструктуры села. К таким показателям относятся: ввод в действие в сельской местности водопроводных сетей (км), канализационных сетей (км), газовых сетей (тыс. км), АТС (тыс. номеров общего пользования), линий электропередачи напряжением 0,4 кВт, 6--20 кВт (тыс. км), автомобильных дорог с твердым покрытием (тыс. км), в том числе местного значения, ведомственных и частных.
Важное значение придается оценке комплексности развития социальной инфраструктуры. Для решения такой задачи можно каждой территориальной единице (области, городу, району) присвоить ранг по значению каждого из показателей социальной инфраструктуры и измерить связь между ранжированием объектов по k характеристикам.
В табл. 7.4 в качестве примера приведены условные данные (на 1000 жителей), по которым можно оценить комплексность развития элементов социальной инфраструктуры в 10 административных районах города (вместо названий районов приведены порядковые номера).
Таблица 7.4 - Обеспеченность парками крупным городов Европы в 1990--1994 гг:
|
Город |
Площадь парков, кв. км |
||
|
всего |
на 1000 жителей |
||
|
Антверпен |
74,4 |
16,1 |
|
|
Барселона |
20,8 |
1,3 |
|
|
Будапешт |
24,7 |
1,2 |
|
|
Брюссель |
15,2 |
1,6 |
|
|
Копенгаген |
6,9 |
1,5 |
|
|
Дублин |
14,0 |
2,9 |
|
|
Эдинбург |
16,0 |
3,8 |
|
|
Глазго |
12,0 |
1,8 |
|
|
Гамбург |
33,3 |
2,0 |
|
|
Хельсинки |
16,4 |
3,2 |
|
|
Лиссабон |
23,0 |
3,5 |
|
|
Люксембург |
1,5 |
2,0 |
|
|
Милан |
8,6 |
0,6 |
|
|
Прага |
74,1 |
6,1 |
|
|
Стокгольм |
63,0 |
9,1 |
|
|
Таллинн |
47,4 |
10,7 |
|
|
Вена |
16,8 |
1,0 |
|
|
Цюрих |
2,6 |
0,7 |
|
|
Источник. Statistics from the City of Helsinki Information Management Center, 1995, 7. -- Arts and Culture, Facts and Figures. -- Helsinki. 1995. -- P. 69. |
Ранг, присвоенный каждому району, отражает его место по развитию данного элемента инфраструктуры. Знание ранга дает большую информацию администрации района. При комплексном развитии района его ранги по всем показателям будут одними и теми же или близкими, и, наоборот, при некомплексном развитии приоритетное положение по одному показателю будет сочетаться с положением аутсайдера по другим показателям.
Такая ситуация может свидетельствовать о реализации некоторой стратегии развития города, которую можно назвать «компенсационной», т. е. дефицит одних элементов инфраструктуры компенсируется развитием других. Данные примера свидетельствуют скорее о тенденции комплексного развития. Для количественной оценки этого процесса можно вычислить коэффициенты ранговой корреляции Спирмэна между каждой парой рангов и затем найти средний из них. Число таких коэффициентов равно числу сочетаний из k по 2 -- , и процедура становится довольно утомительной. Проще рассчитать коэффициент конкордации Кендалла, являющийся средним из попарных коэффициентов корреляции между рангами. Коэффициент конкордации вычисляете: по формуле:
Где -- сумма квадратов отклонений суммы рангов для каждого объекта от средней суммы рангов:
Здесь -- ранг j-го района;
-- число рядов рангов (в нашем примере это число показателей, по которым ранжировались районы);
-- число ранжируемых объектов.
Вычислим значение sb формуле (7.1). По данным табл. 7.5 находим:
Таблица 7.5 - Показатели социальной инфраструктуры и ранги районов:
|
Район |
Число продовольственных магазинов, ед. |
Ранг |
Число непродовольственных магазинов, ед. |
Ранг |
Количество мастерских по ремонту бытовой техники, ед. |
Ранг |
Протяженность маршрутов общественного транспорта, км |
Ранг |
Сумма Рангов |
|
|
1 |
1,20 |
1 |
0.90 |
1 |
0,20 |
1 |
200 |
1 |
4 |
|
|
2 |
1,05 |
3 |
0,80 |
2 |
0,10 |
4 |
190 |
2 |
11 |
|
|
3 |
1,00 |
5 |
0,50 |
5 |
0,05 |
8 |
165 |
4 |
22 |
|
|
4 |
1,10 |
2 |
0.65 |
4 |
0.15 |
2 |
170 |
3 |
11 |
|
|
5 |
0,70 |
10 |
0,40 |
7 |
0,12 |
3 |
150 |
5 |
25 |
|
|
6 |
0,90 |
7 |
0.30 |
8 |
0,04 |
9 |
135 |
6 |
30 |
|
|
7 |
1,02 |
4 |
0,70 |
3 |
0,08 |
5 |
80 |
10 |
22 |
|
|
8 |
0,95 |
6 |
0,45 |
6 |
0,07 |
6 |
95 |
7 |
25 |
|
|
9 |
0,85 |
8 |
0,20 |
10 |
0,06 |
7 |
85 |
9 |
34 |
|
|
10 |
0,80 |
9 |
0,25 |
9 |
0,02 |
10 |
90 |
8 |
36 |
Подставив величины в формулу (7.2), получим:
Тогда:
Учитывая, что коэффициент конкордации принимает значения в интервале [0, 1] как и большинство статистических мер связи, полученная величина позволяет сделать вывод о том, что имеет место комплексное развитие районов и можно выделить район с высоким и низким уровнями инфраструктуры. Коэффициент конкордации можно использовать и для измерения согласованности между объективными показателями развития территориальных единиц и субъективными -- оценками их привлекательности самими жителями.
Большое значение имеют межрегиональные сравнения развитости социальной инфраструктуры на основе сравнения показателей обеспеченности учреждениями инфраструктуры на 1000 жителей, телефонизации и т. д., измерения уровня и вариации значений этих показателей по типам городов (крупные, средние, малые), по административно-территориальным единицам.
Развитие социальной инфраструктуры происходит, вместе с изменениями в образе жизни населения, выражающимися в увеличении числа индивидуальных средств передвижения -- личных автомобилей, велосипедов, распространении «второго жилища» (загородных коттеджей, дач). Все эти индикаторы свидетельствуют о росте мобильности населения. Соответственно статистика должна отражать изменения в структуре учреждений бытового обслуживания: переходить от сводных показателей (например, числа магазинов розничной торговли и др.) к показателям, характеризующим их дифференциацию (число магазинов-супермаркетов и маленьких узкоспециализированных магазинов, отличающихся радиусом обслуживания населения, ассортиментом товаров и т. д.). В США в конце 80-х гг. половина семейного бюджета уходила на оплату услуг, что объясняется их высокой стоимостью, постоянно расширяющимся их набором и высоким качеством.
Россия имеет огромную потребность в развитии социальной инфраструктуры. Сравнение доли занятых в так называемом «третичном секторе» экономики, включающем торговлю, рестораны, кафе, гостиничное хозяйство, транспорт, складское хозяйство, связь, финансы, страхование, государственное управление, общественные, личные и коммунальные услуги, в нашей стране и в развитых странах свидетельствует о значительных отличиях России: если в США в «третичном секторе» экономики занято около 70%, в Англии -- примерно 63%, Франции -- примерно 58%, то в России -- 46,8% в 1995 г. Это больше, чем в 1992 г. (42,1%), т. е. структурная перестройка дает свои результаты, но меньшие, чем должно быть для более высокого уровня удовлетворения потребностей населения в личных и общественных услугах.
7.5 ОЦЕНКА НАСЕЛЕНИЕМ ЖИЛИЩНЫХ УСЛОВИЙ И СОЦИАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
Сложность социальных процессов вызывает разнообразие способов их измерения, выявления социальных факторов, влияющих на них. Большое значение здесь имеют результаты опросов населения. Субъективные оценки жилищных условий, качества среды обитания позволяют вырабатывать рекомендации проектировщикам жилья, градостроителям, служат основой определения направлений социальной политики на ближайшее будущее. Особая ценность такой информации заключается в том, что оценки жилищных условий, бытового обслуживания «привязаны» к личностным и семейным характеристикам опрашиваемых -- демографическим, социальным, экономическим. В результате появляется возможность получить целостное представление о "желаемых» и «идеальных» условиях жизни для разных категорий населения, определить амплитуду притязаний, найти общее и специфическое в оценках разных типов респондентов.
Все это делает необходимым дополнение объективных статистических показателей, отражающих состояние условий жизни, субъективными. Такие данные получают при выборочных обследованиях. Выборка должна быть репрезентативной, т. е. отражать структуру генеральной совокупности и включать прежде всего все категории проживающих по типам жилища с учетом его принадлежности [государственный жилищный фонд, ведомственный, кооперативный, частный) и характеристики жилого помещения (индивидуальная квартира, комната в коммунальной квартире, часть дома, дом). Искажение пропорций в выбор не делает сводные Показатели по выборке нерепрезентативными, но показатели, полученные по отдельным типам респондентов (средние и относительные), можно использовать без какой-либо корректировки. Информативность данных зависит и от качества вопросника: нацеленности каждого вопроса на поставленные задачи, формы, в которой он задается, вариантов подсказов. Программа таких обследований разрабатывается, как правило, группой специалистов -- статистиков, социологов, архитекторов, проектировщиков, градостроителей.
Объективные характеристики жилища опрашиваемого дополняются оценками достаточности метража жилых помещений (в разрезе комнат), освещенности комнат дневным светом; даются оценки достаточности метража других помещений квартиры: кухни, ванной комнаты, туалета, прихожей, коридора. Типичным приемом получения квантифицированных ранжированных оценок является балльная оценка (например, по 5-балльной шкале), включающая оценку как квартиры, так и дома в целом, придомового пространства, улицы. Например, предлагается дать балльную оценку удовлетворенности (при крайних оценках: 5 -- полностью удовлетворены, 1 -- совершенно не удовлетворены): размерами квартиры, комнат, кухни, количеством комнат, подсобными помещениями (по размеру, по составу), этажом проживания, лоджией, балконом; наличием удобств в доме, в квартире; санитарно-гигиеническим состоянием дома; защитой от шума транспорта, качеством двора, его размером, удобством, оборудованностью, озелененностью; эстетическим качеством жилища и его окружения (включая улицу).
Использование балльных оценок позволяет вычислять средний балл как совокупную субъективную оценку жилья и сопоставлять с балльной самооценкой социального статуса и дохода семьи. Если средняя балльная оценка жилья выше остальных, то можно сделать вывод о том, что потребность в жилье у обследованных семей реализована полнее, чем потребность в повышении социального статуса или текущего дохода, и наоборот.
Респонденту дается возможность оценить функциональные качества дома и квартиры применительно к потребностям всех членов семьи, прежде всего детей -- школьников и дошкольников. Выясняются потребности в детских учреждениях, режиме их работы, форме занятий с детьми, а также предпочитаемые занятия в свободное время взрослых членов семьи, их желание (нежелание) общения с друзьями, родственниками в жилище и вне его. Кроме того, вопросники или анкеты содержат вопросы относительно общения с соседями по квартире (если это коммунальная квартира), по этажу, по дому. двору, из близлежащих домов, а также оценки соседских отношений (конфликтные, безразличные, очень хорошие). Выясняются представления об «идеальном соседе», особенно важные для пожилых людей.
Особое внимание уделяется вопросам организации бытовых процессов, в которых могут проявиться пространственные взаимосвязи жилища и дома, двора, прилежащей части улицы (стирка, сушка белья, ремонт обуви, химчистка, ремонт хозинвентаря, шитье или вязание, ремонт одежды, кулинария). Специфические проблемы взаимосвязей жилища с придомовым пространством раскрываются в особом блоке вопросов, цель которых установить, считается ли территория около дома «двором» и как используется придомовое пространство респондентом и членами его семьи. Характеристики общения с соседями вместе с показателями придомового пространства позволяют выяснить возможность организации помещений общего пользования, рассчитанных на этаж или группу квартир, или на дом и даже на группу домов (помещения для стирки и сушки белья, хранения запасов продуктов, для спортивных занятий, для хранений сезонных вещей и т.д.).
Субъективные оценки степени удовлетворенности жилищными условиями, как правило, связываются с демографическим составом семьи, его изменением, произошедшим за последние годы (например, за последние 10 лет), и возможными изменениями в составе семьи (домохозяйства), которые могли бы произойти при изменении жилища в соответствии с потребностями. При выяснении потребностей фиксируется желание изменить не только метраж жилых комнат, подсобных помещений, но и число комнат, этажность, конфигурацию дома, двора, месторасположение дома (в центре, новом районе, пригороде).
Как показывают данные обследований, качественный скачок в оценке жилищных условий происходит, если на одного человека приходится 12--14 кв. м жилой площади. Здесь у каждого члена семьи имеется, как правило, отдельная комната, поэтому метраж перестает играть главную роль в оценке качества жилья. Первостепенными становятся иные критерии: тип дома, район проживания, доступность для транспорта, удаленность жилья от места работы, родственников и т.д. При 20--25 га. м жилой площади на человека возникает возможность иметь комнаты, предназначенные для совместного общения, приема пищи. Чаще всего как неудовлетворительные оцениваются изолированность жилья, размер жилой площади, уровень коммунальных удобств (их отсутствие).
Основными методами обобщения данных обследований, кроме расчета средних балльных оценок, являются перекрестные или комбинационные группировки с последующим представлением данных в виде двухмерных или трехмерных таблиц взаимной сопряженности. По распределению количества опрошенных по значениям совместно рассматриваемых признаков с помощью непараметрического критерия хи-квадрат делается вывод о наличии связи между признаками или о ее отсутствии.
Например, при изучении желаемой пространственной дистанции между семьями прямых родственников разных поколений (семья сына или дочери -- семья родителей) получены данные, представленные в табл. 7.6.
Таблица 7.6 - Исходные данные
|
Характеристики семьи сына или дочери |
Желаемое расселение с прямыми родственниками старшего поколения |
Итого |
||||
|
Возраст женщины, лет |
состав семьи |
в одной квартире |
в одном доме |
в одном микрорайоне и дальше |
||
|
До 30 |
Мать с детьми |
6 |
8 |
6 |
20 |
|
|
Брачная пара с детьми |
11 |
112 |
189 |
|||
|
30--40 |
Мать с детьми Брачная пара с детьми |
6 |
12 |
18 |
36 |
|
|
24 |
122 |
121 |
267 |
|||
|
40--45 |
Мать с детьми |
5 |
5 |
8 |
18 |
|
|
Брачная пара с детьми |
8 |
23 |
8 |
39 |
||
|
Итого |
60 |
282 |
227 |
569 |
В табл. 7.6 рассматриваются два фактора, влияние которых на желаемое расселение со старшими родственниками может быть существенно: возраст женщины в семье сына или дочери и состав этой семьи. Можно принять комбинацию двух факторов за один и рассчитать критерий хи-квадрат:
Где и -- фактическая и теоретическая частоты появления сочетания i-го значения признаках (в нашем случае -- той или иной характеристики семьи сына или дочери) и j-го значения признака у (в нашем случае -- варианта расселения с родственниками);
Здесь -- частота появления i-го значения признаках (итог по i-й строке таблицы);
-- частота появления j-го значения переменной у (итог по j-му столбцу таблицы).
По данным табл. 7.6:
Это значение в 2 раза и более превосходит табличное значение критерия:
При 5%-ном уровне значимости и 10 степенях свободы, что позволяет с вероятностью 95% утверждать существенность влияния характеристик семей младшего поколения на желание жить со старшими родственниками вместе или раздельно -- близко или далеко. Однако этот общий вывод нуждается в уточнении: очевидно, что установки отдельных типов семей резко различны. Так, если в целом желают жить вместе со старшими родственниками 10,5% семей, то среди молодых женщин с детьми и без мужа доля этой категории составляет 30%, а среди полных семей с детьми (возраст женщины 30--40 лет) -- всего лишь 9%.
Чтобы понять, насколько существенно влияние каждой из возрастной стадий семьи и ее состава на формирование тех или иных вариантов желаемого расселения с родственниками, перестроим исходную таблицу, выделив серию таблиц 2х2. Число таких таблиц равно числу степеней свободы. На основе значения критерия хи-квадрат, рассчитанного для каждого из таких «фрагментарных» таблиц, можно выделить те характеристики семьи сына или дочери, которые значимы при выборе желаемой дистанции с родственниками. Причем значения критерия хи-квадрат для таких фрагментов связаны с величиной хи-квадрат по исходной таблице, которая рассчитывалась по формуле (7.3), следующим соотношением (по свойству аддитивности хи-квадрат):
Где -- число степеней свободы для исходной таблицы;
-- критерий хи-квадрат для k-го фрагмента 2х2.
Разложение исходной таблицы (табл. 7.7) на серию 10 таблиц 2х2 предполагает выполнение определенных правил:
* каждая из клеточных частот исходной таблицы () должна встречаться как клеточная частота только в одной из компонентных таблиц;
* каждая маргинальная частота исходной таблицы ( или ) должна встречаться в одной из компонентных таблиц как частота определенного типа -- либо как клеточная, либо как маргинальная;
* каждая частота, содержащаяся в одной из компонентных таблиц, но которой нет в исходной таблице, должна появиться в другой компонентной таблице как частота другого типа -- как клеточная, если была маргинальной, или наоборот.
В итоге при перестройке таблицы все наблюдаемые частоты первоначальной таблицы включаются в компонентные таблицы, а каждая сконструированная новая частота при суммировании компонентных уничтожается. Так как при расчете приходится вычислять теоретические частоты , по компонентным таблицам, то из-за отличия маргинальных частот в компонентных и исходной таблицах возникает несовпадение теоретических частот в этих таблицах, что приводит к выполнению равенства (7.4) лишь приближенно.
Поскольку все фрагменты имеют одно и то же число степеней свободы, критическое значение критерия хи-квадрат для них одно и то же: при 5%-ном уровне значимости:
Проведенное преобразование исходной таблицы позволяет выявить прежде всего влияние состава (типа) семей, находящихся на одной и той же возрастной стадии, на характер желаемого расселения с семьей родителей. Это влияние можно считать доказанным для семей, в которых возраст женщины до 30 лет (фрагмент 1). Для других возрастных групп влияние типа семей незначимо:
(Фрагменты 2, 3, 4, 7, 8). Последующие фрагменты (5, 9, 10) обобщают влияние возраста женщины в семье младшего поколения независимо от ее состава. Для фрагмента 9 оно оказалось существенным:
Причем для близкого проживания родительской семьи. Тот же вывод сохраняется для семей с возрастом женщины до 40 лет при близком варианте расселения с родственниками.
В сумме все значимые аспекты влияния состава семьи сына или дочери на желаемую удаленность проживания с родительской семьей составили около 70% общего значения , т. е:
Ввиду значимой корреляции между разными характеристиками жилища, а также между ними и требованиями к району проживания можно рекомендовать применение факторного анализа или метода главных компонент при оценке качества жилищных условий.
Факторный анализ применяется при изучении социальной структуры городского пространства. При этом вся территория города делится на территориальные ячейки, примерно равные по численности населения; каждая ячейка описывается выборочными демографическими показателями, показателями социального состава населения, жилищных условий, характеристиками развития социальной инфраструктуры и оценками населения условий жизни и качества коммунального и бытового обслуживания. Получается таблица данных «территориальная ячейка/показатели». Обработав ее методом факторного анализа, выделив главные факторы и рассчитав их для каждой ячейки, можно провести классификацию ячеек. Так выявляется структура города, учитывающая как данные о жителях, так и о среде обитания.
Итак, кроме объективных параметров качества жилищ, необходимо учитывать субъективные оценки жилищных условий семей. Субъективная оценка жилищных условий зависит от того, кто занимает жилище: от числа членов семьи и, следовательно, от размера площади, приходящейся на одного человека, демографического состава семьи (родственных отношений, пола и возраста членов семьи), занятий членов семьи.
Субъективная оценка жилищных условий определяется потребностями семей. В дорыночный период потребитель получал жилье бесплатно, не имея выбора. Его запросами никто не интересовался. Между тем дифференциация жилищных условий и потребностей населения служит предпосылкой для возникновения рынка жилья.
7.6 РЫНОК ЖИЛЬЯ
Для рыночной экономики характерно отсутствие государственной монополии в жилищном секторе, а также то, что расходы на жилье (при покупке в рассрочку или при аренде) занимают в бюджете средней семьи до трети и более всех расходов. Рынок жилья является одним из самых стабильных и доходных. Жилые дома и квартиры -- одна из наиболее доступных форм частной собственности и товарного обмена.
Специфика жилья, его дифференциация зависят от конкурентных условий региона: объема и структуры имеющегося жилишного фонда, семейного состава населения, характера заселения, уровня благосостояния населения, инвестиционные возможностей, а также культурных норм и традиций.
Несмотря на принцип уравнительного распределения жилья, различия в жилищных условиях существовали и при социализма (вследствие изменений состава семей в уже заселенном жилищу ном фонде, из-за существования льготных категорий населения). Однако статистика жилищного хозяйства, по существу, эти различия игнорировала, используя при определении жилищных условий показатель средней обеспеченности жильем: сколько приходится жилой площади в среднем на одного человека.
Статистический анализ жилищных условий обязательно включает изучение рынка жилья, являющегося частью рынка недвижимости, включающего, кроме жилья, рынок нежилых помещений и рынок земли. Каждый из этих рынков имеет первичный рынок охватывающий новую недвижимость, впервые появившуюся как товар на рынке, и вторичный -- охватывает недвижимость, уже функционирующую в течение некоторого времени и обладающую определенной степенью износа.
Специфика рынка жилья состоит в том, что он представляет собой как бы два рынка: жилищного фонда и жилищных услуг. Последние связаны с арендой жилья как муниципального, так и частного.
На первичном рынке в обороте находятся только что построенные квартиры и дома или еще строящиеся. С ним связан рынок участков под застройку. На вторичном рынке жилья продаются квартиры и дома, прежде уже заселенные.
Основой становления рынка является частная собственность на жилье. Кроме того, для существования рынка необходимы некий излишек товара (жилья) и некое количество его денежной эквивалента. Последнее выражается в уровне платежеспособного спроса на жилье, который зависит от доходов населения и цен на рынке. Излишек жилья определяется обеспеченностью им н» селения и новым строительством (следовательно, привлечением инвестиций).
Проблема собственности в сфере жилья решается посредством приватизации: его переходом из государственной собственности в частную. Вплоть до 1991 г. городской жилищный фонд России находился в основном в государственной собственности (принадлежал либо местным органам власти, либо государственным предприятиям и организациям). С приватизацией государственного арендного жилья начались реформы в этом секторе. Человек, приватизировавший свое жилье, имеет право полностью распоряжаться им: сдавать в аренду или продавать, оставить в наследство или подарить.
Теоретически весь муниципальный жилищный фонд может быть приватизирован. Между тем международный опыт свидетельствует о том, что обычно он состоит из трех частей:
* частного фонда, предназначенного для проживания самих собственников;
* частного фонда, сдаваемого в аренду;
* государственного фонда, сдаваемого в аренду. Найти оптимальное сочетание этих трех составляющих, обеспечивающее наибольшую гибкость рынка в конкретных условиях, -- задача разумной жилищной политики.
Необходимость сохранения муниципального жилищного фонда в России диктуется тремя обстоятельствами. Во-первых, тем, что значительная часть домов построена по низким стандартам: во-вторых, неэффективна в эксплуатации из-за централизованных систем коммунальных услуг при низкой плотности застройки; в-третьих, большая часть жилищного фонда физически устарела и требует ремонта, оплатить который новым собственникам не по силам, вследствие чего целые кварталы старых городов могут превратиться в трущобы.
Поскольку жилищный фонд города состоит из многоквартирных зданий, в результате приватизации отельных квартир в одном здании могут сосуществовать обе формы собственности. Положение съемщика жилья и владельца квартиры в одном доме практически не отличается, за исключением того, что владелец квартиры может ее продать или сдать в аренду.
Частный жилищный фонд включает: фонд приватизированных квартир, фонд ЖСК и ЖК, индивидуальный жилищный фонд.
В отличие от развитых стран частный жилищный фонд используется, как правило, для собственного проживания. Невысокая обеспеченность жильем не позволяет сдавать в аренду уже имеющееся в собственности, и низкие доходы большинства граждан не позволяют приобретать новое жилье для последующей сдачи его в аренду. В то же время представление о квартире как о значительной материальной ценности становится элементом массового сознания, поэтому те, кто склонен использовать жилье для улучшения своего финансового положения, начинают делать сознательный выбор а пользу сдачи квартир в аренду, получая таким образом постоянный источник доходов.
Вследствие дефицита жилья вторичный рынок состоит в перераспределении части жилищного фонда от бедных к богатым. На первичном рынке жилья квартиры, которые остаются за рамками распределения, переходят в основном в руки состоятельных слоев населения. Таким образом, жилищный рынок подчеркивает социальное расслоение.
Среди факторов, определяющих спрос на жилье, основными являются уровень цен на рынке жилья, качество жилья, денежные доходы, жилищная обеспеченность населения.
Предложение жилья на первичном рынке исходит от стр01 тельной индустрии и зависит от источников финансирования стоимости жилищного строительства. В настоящее время региональные программы жилищного строительства ориентирован на привлечение средств населения с единовременной выплате части стоимости квартиры (например, 20% стоимости) и рассрочкой выплаты оставшейся суммы на 5-- 10 лет при 5--8% годовых. Квартиры, построенные населением за свой счет и с помощь кредита, составляют не менее 30% вновь построенных квартир отличаются большой площадью и комфортностью (табл. 7.8)
Распределение жилищного фонда сопровождается изменением отношений собственности на жилье, перераспределение жилищного фонда, а также изменением структуры расходов семейного бюджета.
Таблица 7.8 - Число и средний размер построенных квартир в РФ:
|
Показатель |
1980г. |
1990г. |
1995г. |
1998 r |
|
|
Предприятиями и организациями всех форм собственности |
|||||
|
Число квартир, тыс. |
1190 |
1044 |
602 |
388 |
|
|
Средний размер квартир. кв. м общ. площади |
49,9 |
59,1 |
68,2 |
79,1 |
|
|
Удельный вес жилой площади в общей площади квартиры, % |
62,7 |
50,0 |
59,2 |
||
|
Населением за свой счет и с помощью кредита |
|||||
|
Число квартир, тыс. |
72 |
79 |
90 |
104 |
|
|
Средний размер квартир, кв. м общей площади |
55,0 |
75,.1 |
99,7 |
116,3 |
|
|
Удельный вес жилой площади в общей площади квартиры. % |
74,6 |
70,0 |
63,9 |
||
|
Источник. Социальное положение и уровень жизни населения России. 1999. -- М.: Госкомстат России. 1999.--С. 266. |
В процессе функционирования рынка жилья жилищные условия населения непосредственно связаны с уровнем материального благосостояния. Эта связь неоднозначна. С одной стороны, наличие определенных финансовых ресурсов позволяет улучшить жилищные условия благодаря приобретению жилья. С другой стороны, продажа квартир, замена квартир лучшего качества на худшие являются источником дохода и улучшают материальное благосостояние. Будучи дорогим товаром, жилье служит важнейшим фактором стимулирования сбережений населения.
При дефиците имеющегося жилья, без достаточного развития жилищного строительства (следовательно, первичного рынка) ресурсы вторичного рынка могут быть быстро исчерпаны.
Особое место на рынке жилья занимает расселение коммунальных квартир, когда всем семьям из коммунальной квартиры покупаются одно-, двух-, трехкомнатные квартиры, а освободившаяся многокомнатная квартира приобретает нового владельца. Этот процесс касается, как правило, коммунальных квартир, расположенных в старом центре города, в наиболее престижных районах, в домах, прошедших капитальный ремонт.
С развитием рынка жилья возникают две новые социальные проблемы. Первая проблема -- снижение платежеспособности населения, вызванное падением уровня реальных доходов большинства населения и ростом цен на жилье. Бесплатная приватизация жилья, в ходе которой население получает дорогостоящие материальные активы, не решает проблем его доступности при невозможности взять долгосрочный кредит на покупку квартиры. Вторая проблема также связана с тяжелым материальным положением малоимущих групп населения, что стимулирует приток жилья на рынок и одновременно приводит к росту числа бездомных. В результате активизируется процесс поляризации общества.
Жилищные условия населения определяются объективными и субъективными параметрами. К объективным параметрам качества жилищ можно отнести: месторасположение и время постройки дома, материал стен, размер квартиры, число комнат и их изолированность, высоту потолков, тип квартиры (индивидуальная или коммунальная). Объективные параметры отражаются в рыночной цене квартиры, поэтому факторы цен можно использовать при анализе дифференциации жилищных условий. Колеблемость цен за 1 кв. м жилья соответствует различиям в его качестве. Квартиры в домах массового строительства мало отличаются Друг от друга, что и проявляется в небольшой вариации цен. Так. в 1993 г. на рынке жилья в Санкт-Петербурге коэффициент вариации цены 1 кв. м в однокомнатных квартирах составлял 15%, в двухкомнатных квартирах -- 21%, в трехкомнатных -- 11%, в четырехкомнатных -- 8%.
Для изучения дифференциации жилищных условий может быть применена типология жилых домов, используемая при установлении рыночных цен:
* жилые дома низкого качества;
* дома повышенной этажности: типовые дома; дома улучшенной планировки;
* «сталинские» дома;
* элитные дома.
К жилью низкого качества относятся квартиры, расположенные в пятиэтажных («хрущевки») и девятиэтажных панельных домах.
Элитные дома -- бывшие ведомственные и «номенклатурные» дома, построенные в 80-е гг. -- отличаются особой планировкой квартир, качеством строительства, прекрасным расположение особым социальным статусом жильцов.
Приведенная типология аккумулирует большинство из названных выше объективных параметров качества.
Цены на жилые помещения дифференцированы по территориям России и различаются на первичном и вторичном рынках середине 1998 г. цены на первичном и вторичном рынках в среди по России составили соответственно 3461 и 2695 руб. за 1 kbj общей площади.
Рынок жилья начал развиваться с приватизации жилья с начала 90-х гг. и стал стабильно функционировать с 1996 г., когда в собственности граждан России находилось уже свыше 1/3 квартир.
В 1996 г. цены на жилье росли как на первичном (+12.9%), так и на вторичном рынках (+8,0%). Затем последовало снижение темпов роста цен до +1,8% в I квартале 1997 г. и до +2,8 во II квартале 1997 г., причем в большей мере рост цен замедлялся на первичном рынке жилья.
Замедление темпов роста цен на жилье объясняется относительным насыщением рынка квартир также тем, что платежеспособная категория граждан за короткий период улучшила жилищные условия. Цены на жилье различаются по городам России (табл. 7.9).
Таблица7.9 - Средние цены жилья в городах России по данным Российской гильдии риэлтеров (в долл. за 1 кв, м, 1997г.):
|
Город |
Средняя цена |
Новое или реконструируемое жилье в престижном районе |
Старое жилье хорошего качества в престижном районе |
|
|
Москва |
1100 |
3000 |
2000 |
|
|
Якутск |
820 |
2000 |
1000 |
|
|
Самара |
530 |
880 |
600 |
|
|
Санкт- Петербург |
530 |
1000 |
600 |
|
|
Иркутск 520 |
800 |
600 |
||
|
Н. Новгород |
510 |
700 |
500 |
|
|
Владивосток |
510 |
700 |
500 |
|
|
Анапа |
510 |
760 |
580 |
|
|
Новосибирск |
485 |
650 |
500 |
|
|
Воронеж |
450 |
620 |
480 |
|
|
Уфа |
430 |
600 |
450 |
|
|
Казань |
420 |
600 |
470 |
|
|
Тверь |
420 |
600 |
450 |
|
|
Ставрополь |
415 |
600 |
450 |
|
|
Екатеринбург |
410 |
600 |
450 |
|
|
Казань |
395 |
550 |
430 |
|
|
Омск |
380 |
560 |
400 |
|
|
Барнаул |
340 |
540 |
380 |
|
|
Владимир |
335 |
550 |
400 |
|
|
Пенза |
330 |
530 |
400 |
|
|
Брянск |
310 |
500 |
350 |
|
|
Новгород |
285 |
500 |
350 |
|
|
Астрахань |
280 |
470 |
350 |
|
|
Ульяновск |
280 |
480 |
350 |
|
|
Томск |
280 |
460 |
320 |
|
|
Петрозаводск |
260 |
450 |
320 |
Таблица 7.10 - Динамика цен на квартиры с различным числом комнат в Санкт-Петербурге:
|
Количество комнат |
1998г. |
1999г. |
Изменение цен после августа 1998 г. |
||||||||||||
|
Август |
Октябрь |
Ноябрь |
Декабрь |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Июнь |
Июль |
Август |
Сентябрь |
|||
|
1 |
620 |
612 |
596 |
577 |
544 |
530 |
495 |
425 |
386 |
367 |
357 |
357 |
368 |
-251 |
|
|
2 |
596 |
593 |
576 |
554 |
527 |
515 |
490 |
425 |
386 |
365 |
352 |
345 |
354 |
-242 |
|
|
3 |
585 |
586 |
568 |
552 |
527 |
522 |
494 |
430 |
393 |
370 |
355 |
350 |
358 |
-226 |
|
|
4 |
580 |
591 |
576 |
559 |
533 |
527 |
499 |
430 |
396 |
374 |
358 |
353 |
362 |
-218 |
|
|
5 |
588 |
582 |
565 |
554 |
530 |
533 |
514 |
433 |
399 |
379 |
362 |
357 |
366 |
-222 |
|
|
6 |
572 |
572 |
572 |
546 |
506 |
509 |
487 |
427 |
394 |
356 |
362 |
352 |
355 |
-217 |
|
|
7 и более |
603 |
589 |
579 |
569 |
533 |
529 |
499 |
439 |
409 |
373 |
365 |
365 |
360 |
-243 |
Цена жилья зависит и от его расположения в городе: типа 3 стройки, развитости инфраструктур микрорайона, доступности транспортных коммуникаций. Традиционно выделяют три группы административных районов: центральные, периферийные, пригородные.
Сочетание параметров жилья и района, где оно расположено, обусловливает колебания цен на рынке жилья. После августовского кризиса цены снизились на 40--41 % (табл. 7.10). В настоящее время в большинстве городов России первая волна перераспределения жилой площади пошла на спад, наступил пери стабилизации, когда ограничение спроса сдерживает рост цен. Развитие ипотечного кредитования привело к оживлению первичного рынка жилья.
Информация об уровне цен продаж жилья в сопоставлен» минимальным или средним уровнем доходов населения (типа: на минимальный заработок за год можно купить 0,3 кв. м. жилья) является одним из свидетельств дифференциации населения по уровню доходов. Объем сделок по продаже фешенебельное, особенно дорогого, жилья позволяет оценить масштабы формирования категории «состоятельное население». Динамика цен на жилье отражает динамику состоятельного слоя, подъем цен дорогие, комфортабельные квартиры свидетельствует о росте спроса на них и, следовательно, об увеличении численности состоятельного слоя.
Потребности населения отражаются в структуре спроса рынке жилья. Статистический анализ изменений структуры спроса и предложения служит основой для составления прогноза о дифференциации жилищных условий.
В категории «лидеров» рынка жилья особых изменений происходит: как пользовались, так и пользуются преимущественным спросом качественные одно- и двухкомнатные квартир Доля сделок с ними в общем объеме возрастает; так, в Санкт-Петербурге сделки с однокомнатными квартирами составлял» 1997 г. 23--27%. в 1999 г. -- свыше 40%. Объекты этого класса более эластичны по цене, их продавцы быстрее реагируют на изменение конъюнктуры. Сократилась доля покупателей элитного жилья.
Дифференциацию жилищных условий населения можно проследить, изучая изменение географии внутригородского населения, в процессе которого в определенных районах концентрируется население определенного социального статуса, с соответствующим уровнем доходов. Вследствие оживления рынка жилья можно ожидать, что за счет перераспределения жилищного фонда в крупных городах сформируется социально-экономическая география города с многосторонними различиями между благополучными и деградирующими анклавами. Ближайшие 5--10 лет могут стать годами «великого переселения». Особенности этого процесса, его интенсивность будут зависеть в значительной мере от жилищной политики местной администрации.
Возникновение сегрегации прослеживается в переселении жильцов многокомнатных коммунальных квартир из престижного центра в «хрущевки», расположенные в наименее престижных районах крупных городов. В шикарные квартиры старого центра и особняки поселяются наиболее богатые горожане.
Критерий "социальная однородность» стал уже практически обязательным: супержилье в окружении «клоповников» сбыть практически невозможно. В элитном секторе наибольшим спросом пользуются квартиры площадью 100--120 кв. м либо 180-- 260 кв. м. Налог на имущество пока что не смущает собственников жилья, поскольку он берется в процентах не от рыночной, а от инвентаризационной стоимости недвижимости. Как показывает опыт формирования рынка недвижимости в Санкт-Петербурге, сумма издержек при проведении сделок с жилой недвижимостью доходит сегодня до 10% цены объекта. С ростом конкуренции на рынке брокерских услуг, упорядочиванием тарифов на услуги, оказываемые государственными и муниципальными учреждениями, эта величина имеет некоторую тенденцию к снижению, прежде всего в связи со снижением уровня комиссионного процента (с 8-- 10% до 5--7%, а иногда и менее). Однако она остается весьма существенной. Примерно такой же уровень издержек на проведение сделок (относительно цены объекта) характерен для стран с развитым рынком недвижимости (в США -- около 6%, в Великобритании -- примерно 5%).
Непосредственно жилищные условия отражает информация о распределении различных категорий населения по типам жилищ. Источником такой информации служат специально проводимые обследования населения, как правило, выборочные--на базе научно обоснованного отбора семей. При организации наблюдения необходимы четкое территориальное и временное ограничение объекта наблюдения, формирование программы, отбор едини» наблюдения. Особую проблему составляет изучение платеже способного спроса на жилье у разных социальных групп населения.
При обработке собранных материалов наблюдения основные методом являются группировки семей по варьирующим параметрам жилищных условий. Эти группировки являются основой для вычисления обобщающих показателей вариации, для сопоставления жилищных условий полярных групп. В динамике показателе вариации проявляется динамика дифференциации жилищных условий населения. Целесообразны группировки населения по социальным группам. Процессы перераспределения жилья развития жилищного строительства затрагивают острые социальные проблемы.
Одной из актуальных проблем статистики выступает сбор информации о рынке жилья. Как отмечалось в п. 7.1, сведения о жилищном фонде, распределении введенного в действие жилья поступают в виде статистической отчетности в органы госстатистики, которые обрабатывают эту информацию, отражающую предпосылки формирования рынка жилья.
Собственно информация о рынке жилья (оборот и цены, деятельность фирм, специализирующихся на работе с недвижимостью и др.) в органы госстатистики не поступает.
Отдельные факты такой информации разбросаны в публикациях риэлторских фирм в периодической печати. Эти сведения неполные (по соображениям коммерческой тайны не публикуются данные о числе сделок, о доходах фирмы и т. д.).
Зачастую информация носит рекламный характер, поэтому не всегда достоверна. Вследствие использования агентствами по недвижимости разных методик учета материалы разных агентств не всегда сопоставимы, что следует учитывать при их обсуждении.
Начиная с III квартала 1996 г. Госкомстат России проводит наблюдение за ценами на первичном и вторичном рынках жилья (раздельно) в территориальных центрах и крупных городах Российской Федерации по трем видам квартир: типовым, улучшение планировки, элитным (на вторичном рынке выделяются, кроме того, квартиры низкого качества).
Фиксируются число комнат, материал стен дома, район города. Это дает возможность проводить классификацию регионов РФ, измерять взаимосвязи.
При наличии более детальных сведений (этажности, наличия балкона, лоджии, удаленности от станции метро и пр.) по массовым сделкам строятся статистические модели зависимости цен предложения (у) от определяющих факторов (х1, х2,.,.), большинство из которых -- фиктивные переменные, т. е. принимают значения 0 или 1. Например:
Обычно строится мультипликативная регрессионная модель вида:
Переход к логарифмической форме позволяет привести модель к линейному виду, а также устранить правостороннюю асимметрию распределения результативного признака, приблизив распределение к нормальному распределению. Параметры такой регрессии показывают, на сколько процентов в среднем изменяется цена при изменении фактора на 1%. Такие модели строятся по типам жилых помещений: для однокомнатных квартир, двухкомнатных, трехкомнатных и т. д.
Построение модели цены на рынке жилья позволяет выявить статистически значимые факторы, оценить сравнительную силу их воздействия на цену предложения, рассчитать ожидаемую цену квартир разных типов.
Большую помощь в статистическом изучении сферы жилья окажет банк данных жилищного фонда региона: регистр жилых помещений с развернутой характеристикой каждой жилой ячейки. Особую проблему составляет изучение потребительского спроса на жилье у разных категорий населения.
Статистический анализ рынка жилья предполагает изучение структуры продавцов и покупателей. Продавцами на первичном рынке выступают частные фирмы и муниципальные власти. На вторичном рынке продавцами являются риэлторские фирмы, физические лица, стремящиеся улучшить свое жилищное или материальное положение, лица, эмигрирующие за рубеж. На вторичном рынке жилья выделяется арендный сектор. Сдачей жилья в аренду занимаются как частные владельцы, так и муниципальные власти.
Покупателями жилья выступают риэлторские фирмы, юридические и физические лица. Юридические лица покупают либо арендуют жилье для своих сотрудников, в качестве гостевого или под офис.
Кроме продавцов и покупателей, инфраструктуру рынка жилья образуют агентства по недвижимости (риэлторские фирмы), оценщики жилья, банки, занимающиеся кредитованием, финансированием жилищного строительства, кредитованием покупки жилья и ипотечными операциями, юристы, специализирующиеся на операциях с недвижимостью, страховые компании, информационные (в том числе рекламные) структуры.
Статистическое изучение последствий формирования и развития рынка жилья включает многосторонний анализ изменения, жилищных условий населения, дифференциации обеспеченности жильем, качества жилищ, расселения в городе. Статистика должна, отслеживать и другие последствия функционирования рынка жилья: массовые переселения вызывают развитие потребительского рынка соответствующих услуг и товаров, связанных с ремонтом и обустройством жилищ.
Для характеристики состояния сферы жилья рекомендуется использовать систему статистических показателей, включающую следующие блоки:
1. Качество жилищ.
2. Демографические показатели.
3. Жилищное строительство, в том числе строительство для свободной продажи.
4. Государственные расходы на жилье.
5. Жилищные кредиты.
6. Рынок жилья.
7. Индикаторы-регуляторы.
В последнюю группу индикаторов-регуляторов входят соотношения цен продаж жилья и доходов населения, цен продаж жилья и цен строительства и др. Эти блоки показателей описывают жилищный сектор и трансформирование экономических отношений внутри него. Сводная информация о ситуации в сфере жилья обеспечивает открытость рынка жилья, что способствует его становлению и функционированию.
Глава 8 - СТАТИСТИКА СВОБОДНОГО ВРЕМЕНИ НАСЕЛЕНИЯ
8.1 БЮДЖЕТ ВРЕМЕНИ НАСЕЛЕНИЯ, ЕГО СТРУКТУРА
Одним из важнейших обобщающих характеристик условий для развития человека и удовлетворения его потребностей выступает бюджет времени населения. Актуальная задача социальной статистики и социологии -- выявление рациональной его структуры, соотношения рабочего и внерабочего времени, взаимосвязи бюджета времени населения и бюджета его доходов и расходов. С этой целью нуждаются в согласований программы обследования бюджета времени населения, текущего учета и отчетности, переписей населения и единовременных обследований (например, обследований рабочего времени), проводимых в стране статистическими и социологическими ведомствами, а также программы разработок материалов этих обследований.
Бюджет времени населения представляет собой распределение фонда времени (чаще всего суточного) всего населения или отдельных его социально-демографических групп по, направлениям его использования. Он позволяет определить, каковы затраты времени на осуществление различных видов деятельности человека (семьи). Может быть представлен и в абсолютных, и в относительных величинах.
Основным источником информации о бюджете времени населения служат выборочные обследования, периодически проводимые органами государственной статистики и социологическими группами. Первые такие обследования в нашей стране были проведены в 20-х гг. под руководством С. Г. Струмилина (1877 -- 1974 гг.) с охватом разных социальных групп населения (рабочих, крестьян, служащих и учащихся). Из последних работ такого рода, проведенных Госкомстатом СССР, можно назвать следующие: выборочное обследование затрат времени на ведение домашнего хозяйства и использование свободного времени в 53 тыс. семей рабочих, служащих и колхозников (1977 г.); обследование бюджета времени в 52 тыс. семей рабочих, служащих и колхозников (1980 г.); обследование 51 тыс. семей тех же социальных групп, постоянно ведущих бюджет (1985 г.); обследование бюджета времени 200 тыс. членов семей рабочих, служащих, колхозников и пенсионеров (возраст опрашиваемых 12 лет и старше), из них более 80 тыс. работающих женщин (1990 г.). Во всех обследованиях была получена детальная и достоверная информация об использовании бюджета времени населения страны.
По принятой классификации в суточном фонде времени выделяются следующие элементы: рабочее время и время, связанное с работой, время на ведение домашнего хозяйства, на работу в личном подсобном хозяйстве, на садовом, дачном и другом земельном участке; время на воспитание детей; свободное время; время на удовлетворение физиологических потребностей (из них сон); другие затраты времени.
Рабочее время и время, связанное с работой, состоит из рабочего времени по основной деятельности, по сверхурочной и дополнительной работе, а также времени передвижения к месту работы и обратно, включающего ожидание транспорта, продолжительность поездки на работу и передвижение пешком,
В затратах времени на ведение домашнего хозяйства выделены затраты на работы по дому (приготовление пищи, стирка, глажение, шитье, вязка, уход за одеждой, обувью, уборка квартиры, ремонт бытовых приборов, мебели, жилья, отопления, уход за детьми, прочие виды домашнего труда, например, изготовление предметов домашнего обихода для личных нужд, переработка продуктов и др.) и затраты времени на покупку продуктов, непродовольственных товаров и услуг. Сюда относятся затраты времени на покупку товаров в магазинах, ларьках, на рынках, на получение услуг в ателье и мастерских по пошиву и ремонту одежды, обуви, по ремонту и изготовлению мебели, ремонту бытовых приборов, культтоваров и др., в предприятиях химчистки и крашения, прачечных, банях, душевых, затраты на посещение поликлиник, жилищных контор, банковских учреждений и других организаций, В этой группе затрат предусматривается выделение из общего времени затрат на передвижение к месту получения услуг и времени на ожидание в очереди.
Наибольший вес во всем времени составляют затраты на удовлетворение физиологических потребностей, складывающихся из времени на сон (ночной и дневной), принятие пищи, уход за собой и др.
Выделение «других затрат времени» в составе внерабочего связано с практической невозможностью детального учета всех видов временных затрат в их классификации. Речь идет о нетипичных затратах или о таких, которые по тем или иным причинам могут быть скрыты опрашиваемыми (праздное времяпрепровождение, удовлетворение мнимых потребностей, антиобщественные поступки). Вместе с тем их исследование необходимо, и для их учета нужны специальные обследования.
Особое место в составе внерабочего времени и в общем бюджете времени населения занимает свободное время, предназначенное для культурного, интеллектуального, физического развитие и отдыха населения. Его величина, удельный вес и структура дли каждой группы населения во многом обусловлены величиной рабочего времени и времени, связанного с работой, а также затратами времени на физиологические потребности, покупку товаров и получение услуг, на ведение домашнего хозяйства. В этом смысле оно носит «остаточный» характер.
Организация учета бюджета времени населения включает; помимо классификации временных затрат, решение вопросов б моменте его наблюдения, о представительстве в совокупности обследуемых различных типов семей (одиночки, семьи, состоящие из двух, трех, четырех лиц и более) и различных отраслей, различных территорий и т. д. Учитывается возможность размещения различных видов деятельности в одно и то же время - для этого в опросном листе предусмотрено выделение забалансовых затрат времени.
Бюджеты времени населения разрабатываются по социальны группам, возрастно-половым признакам, уровню образовав обследуемых, источникам средств существования и др. Структур бюджета времени населения определяется тем, является ли де» наблюдения рабочим или нерабочим, предвыходным, выходным или днем отпуска. В разработках материалов выборочных обследований чаще всего фигурируют раздельно бюджеты времен групп населения по рабочим и выходным дням. Примером представления данных о бюджете времени в бывшем СССР может служить табл. 8.1.
Общие затраты времени на ведение домашнего хозяйства среднем на одну работающую женщину составили 3 ч. 13 ми» (рабочий день) и 6 ч. 18 мин. (выходной день). Структура этих за трат такова: работа по дому -- 81,8 и 85,9%, в том числе: приготовление пищи -- 41,8 и 33,4; стирка, глажение -- 12,6 и 18.S шитье, вязка, уход за одеждой, обувью--8,2 и 10,9; уборка квартиры -- 10,2 и 13,3; ремонт бытовых приборов, мебели, жилы отопление -- 1,2 и 1,8; уход за детьми -- 6,0 и 5,6; прочие виды домашнего труда -- 1,8 и 2,0. К последним относятся затраты на покупку товаров и получение услуг -- 18,2% (рабочий день) и 14,1 (выходной день), в том числе: на покупку продуктов -- 13,9 и 9,ЭД на покупку непродовольственных товаров--4,0 и 3,7; на получение услуг -- 0,8 и 0,5%.
Для сравнения приведем бюджет времени среднего европейца, выведенный международной группой «Информационная реклама» по материалам опроса, проведенного в 20 странах (без СНГ)1. На первом месте в бюджете времени у него сон -- 8 ч 03 мин, или 33,4% суточного времени, а рекордсмены по сну -- бельгийцы (8 ч 30 мин). На втором месте работа -- в среднем 7 ч 20 мин, или 20,6% (самый короткий день у англичан -- 6 ч 25 мин, а самый длинный у португальцев -- с двумя дополнительными часами работы в сутки).
Таблица 8.1 - Бюджет времени рабочих и служащих по данным обследования 51 тыс. семей в марте 1985г:
|
Элементы суточного фонда времени |
Затраты времени, час и мин |
||||
|
мужчин |
Женщин |
||||
|
Рабочий день |
Выходной день |
Рабочий день |
Выходной день |
||
|
Рабочее время и время, связанное с работой |
9--48 |
9--35 |
|||
|
На ведение домашнего хозяйства |
0--58 |
2--44 |
3--13 |
6--18 |
|
|
Работа в личном подсобном хозяйстве, на садовом, дачном участках |
0--04 |
0--17 |
0--01 |
0--04 |
|
|
Воспитание детей |
Подобные документы
Коэффициенты механического прироста, рождаемости и выбытия населения. Удельный вес общественных фондов потребления в общем объеме личного потребления населения. Выплаты и льготы на душу населения. Структурные сдвиги индексов производительности труда.
контрольная работа [30,4 K], добавлен 30.04.2009Статистика потребления табачной продукции индивидами, проживающими на территории Российской Федерации. Гендерное различие в отношении вероятности потребления табачных изделий. Влияние высшего образования на вероятность потребления табачного блага.
дипломная работа [622,8 K], добавлен 17.10.2016Статистика населения, доходов населения, потребления товаров и услуг. Занятость и безработица. Статистика жилищных условий. Статистика охраны здоровья. Обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами.
реферат [24,1 K], добавлен 22.04.2003Исследование социокультурной составляющей общества потребления. Анализ характера влияния общества потребления на самоактуализацию личности. Ценности общества потребления как фактор самоактуализации молодежи. Специфика самоактуализации молодежи в России.
дипломная работа [92,6 K], добавлен 25.05.2015Понятие потребления и его социологические аспекты. Образ и стиль потребления людей. Социальное поле как фактор, влияющий на поведение потребителей. Влияние семьи и домашнего хозяйства на поведение. Практика измерения потребительских настроений населения.
дипломная работа [35,6 K], добавлен 28.04.2011В работе делается попытка рассмотреть специфику экономико-статистического подхода к анализу потребления. Целью работы является изучение основных характерных черт потребительского поведения населения России. Потребительское поведение: основные подходы.
курсовая работа [507,7 K], добавлен 05.01.2009Интерпритация потребительского поведения в социологическом дискурсе. Потребление вещей или потребление значений: основные идеи концепции "общество потребления" Ж. Бодрийяра, Т. Веблена. П. Бурдье: классы, habitus, стили жизни и потребительские практики.
дипломная работа [716,9 K], добавлен 16.07.2017"Общество потребления", его основные характеристики. Формирование "общества потребления" в контексте советских взаимоотношений человека и вещи, критика накопительства, развенчание "культа вещей". Фарца как аморальный элемент тлетворного влияния Запада.
доклад [26,5 K], добавлен 10.02.2010Понятие, сущность, формы и подходы в исследовании сферы молодежного потребления. Молодежь как специфическая социально-демографическая общность и группа потребителей товаров и услуг. Потребительское поведение молодежи как объект государственной политики.
дипломная работа [567,8 K], добавлен 09.10.2013Изучение истории появления алкоголя и характерные черты его потребления в России. Анализ динамики потребления алкоголя в исторической ретроспективе. Тенденции негативного развития алкоголизма в России и его влияние на личность и на общество в целом.
курсовая работа [543,6 K], добавлен 22.01.2014
