О выборе уровней серого в задаче текстурной сегментации изображений на основе матриц яркостной зависимости
Матрицы яркостной зависимости. Выбор размера матрицы яркостной зависимости (количество уровней серого). Исследование влияния количества эталонных уровней серого цвета, используемых для вычислений, на скорость и качество текстурной сегментации изображения.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Информатика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Тымчук Андрей Игоревич |
| Дата добавления | 08.03.2019 |
| Размер файла | 567,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Современные системы текстурного анализа изображений. Примеры текстурной сегментации одноканальных изображений. Использование признаков, полученных на основе гистограммы яркостей второго порядка, для классификации спектрозональных аэрофотоснимков.
реферат [573,5 K], добавлен 15.01.2017Анализ работы параллельных вычислений на видеокарте GeForce GT 540M с использованием текстурной памяти. Рассмотрение специфических особенностей по адресации текстурной памяти. Изучение основ чтения и записи данных. Описание примеров данных программ.
лабораторная работа [3,1 M], добавлен 04.12.2014Методика устранения посторонних шумов и коррекции искажения типа дисфокусировки. Обрезка сильно искаженных краев изображения. Построение яркостной гистограммы изображения и его преобразование в индексный формат с восьмицветовой палитрой в пакете Matlab.
контрольная работа [4,7 M], добавлен 13.01.2012Получение вейвлетов Габора из представления путем его поворота и растяжения для известного числа масштабов и ориентаций. Описание процедуры pullback. Детектор края, реализация алгоритма. Генерация представления изображения с помощью вейвлетов Габора.
курсовая работа [1021,4 K], добавлен 29.10.2017Выбор методов обработки и сегментации изображений. Математические основы примененных фильтров. Гистограмма яркости изображения. Программная реализация комплексного метода обработки изображений. Тестирование разработанного программного обеспечения.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 18.01.2017Задачи цифровой обработки изображений. Методы пороговой сегментации. Создание программы представления рисунка в виде матрицы и применения к нему пороговой обработки. Разработка интерфейса программы загрузки и фильтрации изображения с выбранным порогом.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 12.11.2012Обзор существующего программного обеспечения для автоматизации выделения границ на изображении. Разработка математической модели обработки изображений и выделения контуров в оттенках серого и программного обеспечения для алгоритмов обработки изображений.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 27.03.2013Основные операции над матрицами. Формирование матрицы из файла. Ввод матрицы с клавиатуры. Заполнение матрицы случайными числами. Способы формирования двухмерных массивов в среде программирования С++. Произведение определенных элементов матрицы.
курсовая работа [537,0 K], добавлен 02.06.2015Компьютерная графика и обработка изображений электронно-вычислительными машинами являются наиболее важным аспектом использования ЭВМ во всех сферах человеческой деятельности. Разработка "подсистемы линейной сегментации", описание алгоритма и логики.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 23.06.2008Взаимодействие уровней в процессе связи, его эталонная модель для открытых систем. Функции уровней модели OSI. Сетезависимые протоколы, а также протоколы, ориентированные на приложениях, их сравнительное описание и использование в современных сетях.
реферат [361,5 K], добавлен 16.04.2015
