Разработка приложения на основе алгоритма классификации объектов

Процедура предъявления обучающих выборок. Изучение и моделирование метода классификации объектов на изображении "случайный лес", "CART" и "SVM". Изучение и моделирование метода опорных векторов. Проведение сранительного анализа полученных результатов.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Программирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Прислал(а) Фиалкова
Дата добавления 07.08.2018
Размер файла 3,5 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Виды машинного обучения, его основные задачи и методы. Подходы к классификации: логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, стохастический градиентный спуск, K-ближайший сосед, дерево решений, случайный лес, метод опорных векторов.

    курсовая работа [436,9 K], добавлен 14.12.2022

  • Характеристика объекта автоматизации. Создание многоуровневой архитектуры приложения, отладка метода безошибочной идентификации пользователей системы. Разработка нестандартного метода преобразования объектов базы данных в объекты классов приложения.

    курсовая работа [395,4 K], добавлен 28.04.2015

  • Моделирование пространства и способы представления пространственных объектов. Хранение и извлечение пространственных объектов. Применение географических баз данных. Классификация объектов на основе размерности. Мозаичное и векторное представление.

    презентация [179,5 K], добавлен 11.10.2013

  • Определение понятия трехмерной компьютерной графики. Особенности создания 3D-объектов при помощи булевых операций, редактируемых поверхностей, на основе примитивов. Моделирование трехмерных объектов при помощи программного пакета Autodesk 3ds Max.

    дипломная работа [4,2 M], добавлен 13.04.2014

  • Программное обеспечение для получения исходных данных для обучения нейронных сетей и классификации товаров с их помощью. Алгоритм метода обратного распространения ошибки. Методика классификации товаров: составление алгоритма, программная реализация.

    дипломная работа [2,2 M], добавлен 07.06.2012

  • Обзор алгоритмов распознания объектов на двумерных изображениях. Выбор языка программирования. Обнаружение устойчивых признаков изображения. Исследование алгоритмов поиска объектов на плоскости. Модификация алгоритма поиска максимума дискретной функции.

    дипломная работа [1,0 M], добавлен 16.06.2013

  • Моделирующие программы системы GPSS WORLD. Блоки и транзакты - типы объектов системы. Событийный метод моделирования. Проект моделирования работы в библиотеке, его анализ с помощью среды GPSS WORLD. Описание процесса и метода моделирование системы.

    курсовая работа [227,4 K], добавлен 16.08.2012

  • Преобразование формулы и решение ее с помощью Метода Эйлера. Моделирование метода оптимизации с функцией Розенброка. Поиск модели зашумленного сигнала. Нахождение минимума заданной целевой функции методом покоординатного спуска нулевого порядка.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 21.12.2013

  • Повышение эффективности системы управления информационной безопасностью в корпоративных информационных системах. Разработка структуры процесса классификации объектов защиты и составляющих его процедур; требования к архитектуре программного обеспечения.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 19.05.2013

  • Программная реализация метода оптимальной классификации одномерного упорядоченного множества на основе "склеивания с ближайшим". Проверка работоспособности программы на основе алгоритмов классификации, вычислительные эксперименты по оценке эффективности.

    курсовая работа [414,4 K], добавлен 24.05.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.