Адаптивное визуальное решение и его анализ в экономических задачах

Построение области допустимых решений. Отыскание в допустимой области оптимального решения. Графический способ решения задач линейного программирования. Формула решений системы линейных неравенств. Последовательность для исключения лишнего неравенства.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид методичка
Язык русский
Дата добавления 15.01.2018
Размер файла 830,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Решение. Составим математическую модель задачи. Из условия задачи примем за x1 - количество листов для раскроя по первому способу, а x2 - количество листов по второму способу раскроя. Система ограничений и целевая функция из условия задачи выглядит следующим образом

При построении ОДР получаем неограниченную область. В связи с этим вводим дополнительные ограничения по x1 и x2

В соответствии с изложенной вычислительной схемой переходим к новой системе однородных линейных неравенств

и строим таблицу

Первый столбец примем за основной. Уравновешенными при этом окажутся пары строк (1,3), (2,3). С учётом этого таблица имеет вид

Последний столбец содержит отрицательные элементы. Его удаляем (заменяем нулями).

В таблице основной столбец - второй, уравновешенные строки (2,4) и (3,4). Тогда таблица имеет вид:

В полученной таблице третий столбец будет основным, а уравновешенными окажутся строки (1,3).

В таблице за основной столбец примем 4-й столбец, уравновешенными при этом окажутся пары строк (2,4) и (4,5). В таблицу прежде всего переносятся первые три и последняя строки таблицы , так как они пересекают основной столбец по неположительным элементам. Две другие строки таблицы получаются линейной комбинацией строк - (2,4) и (4,5) таблицы .

Таблицей рассматриваемый процесс заканчивается. Лишнее неравенство найдено.

Ввод масштабного коэффициента для данной задачи не требуется.

Графическое решение для системы, состоящей только из 4-х ограничений:

имеет вид, представленный на рис.8.11.

Рис. 8.11

Оптимальное решение находится в точке (2.3; 3.2).

Оптимальное решение получилось нецелочисленным: x1 = 2.3, x2 = 3.2, ближайшими целочисленными решениями (рис.8.11) будут x1=2, x2=4 критерий равен: F=12*2+16*4=84 и x1=4, x2=4 критерий равен: F=4*12+4*16=112. Для обеспечения минимума критерия выбираем целочисленное решение x1 = 2, x2 = 4.

Вариант 12. На звероферме могут выращиваться черно - бурые лисицы и песцы. Для обеспечения нормальных условий из выращивания используется три вида кормов. Количество корма каждого вида, которое должны ежедневно получать лисицы и песцы, приведено в таблице. В ней же указаны общее количество корма каждого вида, которое может быть использовано зверофермой, и прибыль от реализации одной шкурки лисицы и песца.

Вид корма

Количество единиц корма, которое ежедневно должны получать

Общее количество корма

Лисица

песец

1

2

3

180

2

4

1

240

3

6

7

426

Прибыль от одной шкурки, р.

16

12

Определить, сколько лисиц и песцов следует выращивать на звероферме, чтобы прибыль от реализации их шкурок была максимальной.

Решение. Из условия задачи примем за x1 - черно-бурые лисицы, а x2 - песцы. Система ограничений и целевая функция из условия задачи выглядит следующим образом

Далее необходимо провести проверку на наличие лишних неравенств. Для этого переходим к новой системе однородных линейных неравенств

Таблица имеет вид

Первый столбец правой части таблицы можно принять за основной. Уравновешенными при этом окажутся пары строк (1,3) и (2,3). Вторая строка таблицы получается суммированием первой строки, умноженной на 90 и третьей строки, третья строка - суммированием третьей строки и второй, умноженной на 60.

За основной столбец можно принять второй столбец. Получаем уравновешенные пары строк (1,2) и (2,3) и новую таблицу

За основной примем третий столбец. Получаем уравновешенные пары строк (2,4) и (3,4) и новую таблицу :

Таким образом, лишних неравенств не будет. Графическое решение имеет вид:

Рис. 8.12

Вывод: на звероферме нужно выращивать 57 лисиц и 12 песцов, чтобы прибыль от реализации их шкурок была максимальной.

Вариант 13. При подкормке посева нужно внести на 1 га почвы не менее 8 единиц химического состава А, 21 - вещества В, 16 - вещества С. Совхоз закупает комбинированные удобрения двух видов I и II. В таблице указанны содержание химических веществ и цена на единицу веса каждого вида удобрений. Минимизировать расходы по закупке необходимого совхозу количества удобрений.

Химические

вещества

Содержание вещества в единице веса удобрения

I

II

А

1

5

В

12

3

С

4

4

Цена

5

2

Решение. Введем обозначение: x1 - количество удобрений вида I, а x2 - количество удобрений вида II.

Из данных, представленных в таблице составим систему ограничений

и целевую функцию .

Перейдём к новой системе однородных линейных неравенств

и построим таблицу :

Здесь основной столбец - первый, уравновешенные строки (1,3) и (2,3).

За основной можно принять второй столбец, уравновешенными окажутся пары строк (2,4) и (3,4). Таблица имеет вид

Принимая за основной последний столбец, найдём его уравновешенные пары строк. Ими окажутся пары строк (3,5) и (4,5). Таблица :

Лишних неравенств не будет.

Для построения ОДР в lp_grafn.exe необходимы дополнительные ограничения ( и ). Графическое решение для системы ограничений

имеет вид

Рис. 8.13

Оптимальное решение находится в точке (1, 3).

Вариант 14. Из Минска в Гродно необходимо перевезти оборудование трех типов: 84 единицы 1 типа, 80 единиц 2 типа и 150 единиц 3 типа. Для перевозки оборудования завод может заказать два вида транспорта А и Б. Количество оборудования каждого типа, вмещаемого на определенный вид транспорта, а также сменные затраты, связанные с эксплуатацией единицы транспорта (в рублях), приведены в таблице. Необходимо минимизировать затраты, связанные с эксплуатацией.

Тип оборудования

Количество оборудования для вида транспорта

А

Б

1

3

2

2

4

1

3

3

13

Затраты

8

12

Решение. Введем обозначение: x1 - количество транспорта вида А, а x2 - количество транспорта вида Б.

Из данных, представленных в таблице составим систему ограничений

и целевую функцию .

Для проверки на наличие лишних неравенств переходим к новой системе однородных линейных неравенств

Строим таблицу :

Первый столбец правой части таблицы можно принять за основной. Уравновешенными при этом окажутся пары строк (1,3) и (2,3).

Считая второй столбец таблицы основным, найдём её уравновешенные пары строк. Это будут строки - (2,4), (3,4). При этом таблица имеет вид:

За основной примем последний столбец. Уравновешенными парами строк окажутся пары - (1,3) и (3,5) и таблица будет иметь вид:

Таблицей рассматриваемый процесс заканчивается. Лишних неравенств не будет.

Для построения ОДР производится подбор параметров, и вводятся дополнительные ограничения и . С учётом этого получаем графическое решение (рис. 8.14):

Рис. 8.14

Чтобы затраты, связанные с эксплуатацией единицы транспорта были минимальными, для перевозки оборудования завод должен заказать 24 ед. транспорта А и 6 ед. транспорта Б.

Вариант 15. На приобретении оборудования для нового производственного участка выделено 20 тыс. р. Оборудование должно быть размещено на площади, не превышающей 72 м2. Предприятие может заказать оборудование двух видов: более мощные типа А стоимостью 5 тыс. р., требующие производственной площади 6 м2 (с учетом проходов) и дающие 8 тыс. единиц продукции за смену, и менее мощные машины типа Б стоимостью 2 тыс. р., занимающие площадь 12 м2 и дающие за смену 3 тыс. единиц продукции.

Найти оптимальный вариант приобретения оборудования, обеспечивающий максимум общей производительности нового участка.

Решение. Пусть оборудование типа А - x1, а оборудование типа Б - x2. Система ограничений и целевая функция из условия задачи выглядит следующим образом

Система ограничений после преобразований будет иметь вид

Строим матрицу :

Первый столбец правой части можно принять за основной. Уравновешенными при этом оказываются пары строк (1,3) и (2,3). Тогда таблица преобразуется в новую таблицу

Считая основным второй столбец таблицы , найдём её уравновешенные пары строк. Это будет две пары строк (1,2), (2,3). При этом таблица имеет вид

Таблицей рассматриваемый процесс заканчивается. Лишних неравенств нет.

Для визуализации решения введём масштабный коэффициент, равный 103. Тогда , . В новых обозначениях будем иметь:

Рис. 8.15

Оптимальный вариант приобретения оборудования состоит в заказе оборудования типа А в количестве 4 штуки.

9. Контрольные вопросы

допустимый решение линейный программирование

1. Какие темы изучаются в данном пособии?

2. Приведите в общем виде формулировку задачи линейного программирования.

3. Какие задачи линейного программирования могут решаться графически?

4. Приведите последовательность действий для построения ОДР.

5. Что такое лишнее неравенство?

6. Приведите последовательность действий для исключения лишнего неравенства.

7. Какой из столбцов таблицы можно принять за основной?

8. Какие строки являются допустимыми?

9. Какая пара строк является уравновешенной?

10. Цель масштабирования коэффициентов неравенств?

11. Как определить графическое решение задачи?

Приложение № 1

ТАБЛИЦА ПРОСТЫХ ЧИСЕЛ < 4070

p

p

p

p

p

p

p

p

p

p

p

p

p

p

2

179

419

661

947

1229

1523

1823

2131

2437

2749

3083

3433

3733

3

181

421

673

953

1231

1531

1831

2137

2441

2753

3089

3449

3739

5

191

431

677

967

1237

1543

1847

2141

2447

2767

3109

3457

3761

7

193

433

683

971

1249

1549

1861

2143

2459

2777

3119

3461

3767

11

197

439

691

977

1259

1553

1867

2153

2467

2789

3121

3463

3769

13

199

443

701

983

1277

1559

1871

2161

2473

2791

3137

3467

3779

17

211

449

709

991

1279

1567

1873

2179

2477

2797

3163

3469

3793

19

223

457

719

997

1283

1571

1877

2203

2503

2801

3167

3491

3797

23

227

461

727

1009

1289

1579

1879

2207

2521

2803

3169

3499

3803

29

229

463

733

1013

1291

1583

1889

2213

2531

2819

3181

3511

3821

31

233

467

739

1019

1297

1597

1901

2221

2539

2833

3187

3517

3823

37

239

479

743

1021

1301

1601

1907

2237

2543

2837

3191

3527

3833

41

241

487

751

1031

1303

1607

1913

2239

2549

2843

3203

3529

3847

43

251

491

757

1033

1307

1609

1931

2243

2551

2851

3209

3533

3851

47

257

499

761

1039

1319

1613

1933

2251

2557

2857

3217

3539

3853

53

263

503

769

1049

1321

1619

1949

2267

2579

2861

3221

3541

3863

59

269

509

773

1051

1327

1621

1951

2269

2591

2879

3229

3547

3877

61

271

521

787

1061

1361

1627

1973

2273

2593

2887

3251

3557

3881

67

277

523

797

1063

1367

1637

1979

2281

2609

2897

3253

3559

3889

71

281

541

809

1069

1373

1657

1987

2287

2617

2903

3257

3571

3907

73

283

547

811

1087

1381

1663

1993

2293

2621

2909

3259

3581

3911

79

293

557

821

1091

1399

1667

1997

2297

2633

2917

3271

3583

3917

83

307

563

823

1093

1409

1669

1999

2309

2647

2927

3299

3593

3919

89

311

569

827

1097

1423

1693

2003

2311

2657

2939

3301

3607

3923

97

313

571

829

1103

1427

1697

2011

2333

2659

2953

3307

3613

3929

101

317

577

839

1109

1429

1699

2017

2339

2663

2957

3313

3617

3931

103

331

587

853

1117

1433

1709

2027

2341

2671

2963

3319

3623

3943

107

337

593

857

1123

1439

1721

2029

2347

2677

2969

3323

3631

3947

109

347

599

859

1129

1447

1723

2039

2351

2683

2971

3329

3637

3967

113

349

601

863

1151

1451

1733

2053

2357

2687

2999

3331

3643

3989

127

353

607

877

1153

1453

1741

2063

2371

2689

3001

3343

3659

4001

131

359

613

881

1163

1459

1747

2069

2377

2693

3011

3347

3671

4003

137

367

617

883

1171

1471

1753

2081

2381

2699

3019

3359

3673

4007

139

373

619

887

1181

1481

1759

2083

2383

2707

3023

3361

3677

4013

149

379

631

907

1187

1483

1777

2087

2389

2711

3037

3371

3691

4019

151

383

641

911

1193

1487

1783

2089

2393

2713

3041

3373

3697

4021

157

389

643

919

1201

1489

1787

2099

2399

2719

3049

3389

3701

4027

163

397

647

929

1213

1493

1789

2111

2411

2729

3061

3391

3709

4049

167

401

653

937

1217

1499

1801

2113

2417

2731

3067

3407

3719

4051

173

409

659

941

1223

1511

1811

2129

2423

2741

3079

3413

3727

4057

Приведем пример использования таблицы простых чисел для нахождения целочисленных коэффициентов. Данные возьмём из таблицы (п. 7, с. 17). Для формирования строки равновесия имеем числа в таблице 3 и -150. Раскладываем эти числа в виде произведения простых чисел: 3=3; 150=2*3*5*5. Производим сокращение на общие простые числа (в данном случае на 3), оставшиеся числа и будут целочисленными сомножителями, т.е. 1 и 2*5*5=50. Использование целочисленных коэффициентов позволяет повысить точность расчета оптимальных параметров.

Библиографический список

1. Х.А. Таха. Введение в исследование операций, 6-е издание.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом “Вильямс”, 2001. - 912 с.

2. Графическое решение и анализ экономических задач: Методические указания к практическим занятиям / Сост. М.П. Булаев. Рязань: РГМУ, 2001. - 32 с.

3. Кабанов А.Н. Математические методы повышения устойчивости алгоритмов АСУ: Учебное пособие. - Рязань: РРТИ, 1985. - 80 с.

4. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. - СПб.: BHV - Санкт-Петербург, 1997. - 384 с.

5. Методы оптимизации в теории управления: Учебное пособие / И.Г. Черноруцкий. - СПб.: Питер, 2004. - 256 с.

6. Основы теории чисел. Виноградов И.М. Гл. ред. физ-мат. лит. 1972. - 168 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Теоретическая основа линейного программирования. Задачи линейного программирования, методы решения. Анализ оптимального решения. Решение одноиндексной задачи линейного программирования. Постановка задачи и ввод данных. Построение модели и этапы решения.

    курсовая работа [132,0 K], добавлен 09.12.2008

  • Анализ метода линейного программирования для решения оптимизационных управленческих задач. Графический метод решения задачи линейного программирования. Проверка оптимального решения в среде MS Excel с использованием программной надстройки "Поиск решения".

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 29.05.2015

  • Постановка задачи линейного программирования и формы ее записи. Понятие и методика нахождения оптимального решения. Порядок приведения задач к каноническому виду. Механизмы решения задач линейного программирования аналитическим и графическим способами.

    методичка [366,8 K], добавлен 16.01.2010

  • Строение системы уравнений-ограничений и ее переменных, графический способ решения задач линейного программирования на плоскости. Выражение неизвестных через две независимые переменные, являющиеся координатными осями графика. Значение целевой функции.

    лабораторная работа [61,4 K], добавлен 07.01.2011

  • Расчет производства необходимого количества продукции для получения максимальной прибыли предприятия. Математическая модель для решения задач линейного программирования. Построение ограничений и целевых функций. Исследование чувствительности модели.

    задача [74,7 K], добавлен 21.08.2010

  • Анализ решения задачи линейного программирования. Симплексный метод с использованием симплекс-таблиц. Моделирование и решение задач ЛП на ЭВМ. Экономическая интерпретация оптимального решения задачи. Математическая формулировка транспортной задачи.

    контрольная работа [196,1 K], добавлен 15.01.2009

  • Алгоритм решения задач линейного программирования симплекс-методом. Построение математической модели задачи линейного программирования. Решение задачи линейного программирования в Excel. Нахождение прибыли и оптимального плана выпуска продукции.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 21.03.2012

  • Поиск верхних и нижних границ для оптимального значения на подобласти допустимых решений. Методы и проблемы решения задач нелинейного программирования. Написание и отладка программы. Создание программы для решения задачи "коммивояжёра" прямым алгоритмом.

    курсовая работа [176,9 K], добавлен 22.01.2016

  • Методы определения оптимального плана производства (приобретения) продукции с учетом ограниченного обеспечения ресурсами различного вида. Технология поиска оптимального решения задач линейного программирования (ЗЛП) с помощью итоговой симплекс-таблицы.

    лабораторная работа [42,8 K], добавлен 11.03.2011

  • Математическое программирование. Линейное программирование. Задачи линейного программирования. Графический метод решения задачи линейного программирования. Экономическая постановка задачи линейного программирования. Построение математической модели.

    курсовая работа [581,5 K], добавлен 13.10.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.