Программа анализа тональности текстов на основе деревьев синтаксических зависимостей с использованием методов машинного обучения

Бинарная классификация тональности русскоязычных текстов, основные подходы к ее анализу и извлечению синтаксических зависимостей в предложениях. Разработка Python-библиотека для бинарной классификации эмоциональной окраски русскоязычных текстов.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Программирование
Вид дипломная работа
Язык русский
Прислал(а) Аля
Дата добавления 30.08.2016
Размер файла 1,4 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Описание ДСМ-метода автоматического порождения гипотез. Исследование результатов влияния компонентов ДСМ-метода на качество определения тональности текстов. Алгоритм поиска пересечений. N-кратный скользящий контроль. Программная реализация ДСМ-метода.

    курсовая работа [727,0 K], добавлен 12.01.2014

  • Разработка алгоритма автоматического создания отзывов на русском языке с использованием лексико-синтаксических шаблонов. Процесс создания текста при помощи цепей Маркова. Принцип работы Томита-парсера. Применение автоматических генераторов текстов.

    курсовая работа [150,6 K], добавлен 27.09.2016

  • Морфологические анализаторы (морфологизаторы) на различных языках программирования. Анализ методов и технологий автоматической обработки ЕЯ-текстов. Разработка модуля графематического анализа и создания таблицы лексем. Программная реализация классов.

    дипломная работа [3,0 M], добавлен 06.03.2012

  • Разработка программного продукта для психолингвистического анализа текстов. Предметная область, основные требования. Анализ рабочих процессов отдела рекламно-выставочной и издательской деятельности. Оценка эффективности проекта и стоимости владения.

    дипломная работа [3,1 M], добавлен 12.10.2015

  • Корпус текстов школьников в контексте корпусной лингвистики, его содержание и пополнение. Пунктуационная разметка текстов, классификация ошибок. Использование языка разметки TEI для кодировки пунктуации. Обработка корпуса с помощью программы Интерробанг.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 08.11.2015

  • Понятие семантики; обзор и анализ существующих средств семантического разбора естественно-языковых текстов. Разработка алгоритма работы системы на основе семантического анализа, его реализация на языке программирования; проектирование интерфейса системы.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 18.03.2012

  • Компьютерная программа как последовательность инструкций, предназначенная для исполнения устройством управления вычислительной машины. Анализ стандартов перевода текстов компьютерных игр. Рассмотрение особенностей ИТ-перевода, примеры грубейших ошибок.

    реферат [65,5 K], добавлен 29.01.2013

  • Постановка и актуальность задачи написания программы для перевода текстов с транслита. Метод ее решения, входные и выходные данные. Список процедур и функций выполняемые программой. Ее структура: главная форма, форма "О программе" и "Редактор алфавита".

    курсовая работа [259,8 K], добавлен 26.03.2009

  • Методы машинного обучения в задачах рубрикации, положительные и отрицательные примеры. Отсечение по центрам тяжести и ближайшим соседям. Оптимальный линейный сепаратор Support Vector Machines. Особенности применения тезауруса. Расчет веса конъюнкции.

    лекция [405,0 K], добавлен 01.09.2013

  • Появление искусственных систем, способных воспринимать и понимать человеческую речь. Автоматическая обработка естественного языка. Анализ, синтез текстов. Системы автоматического синтеза. Проблема понимания, оживление текстов. Модели коммуникации.

    реферат [19,0 K], добавлен 02.11.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.