Исследование эффективного кодирования. Метод Шеннона-Фано

Понятие эффективного кодирования информации. Разработка программы для построения кода Шеннона-Фано, в котором вероятности появления букв подчиняются определенному закону. Интерфейс и листинг программы. Поле изображения закодированного сообщения.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Теория информации и сигналов
Вид курсовая работа
Язык русский
Прислал(а) jakpomaslu
Дата добавления 06.08.2013
Размер файла 565,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Общее число неповторяющихся сообщений. Вычисление скорости передачи информации и пропускной способности каналов связи. Определение избыточности сообщений и оптимальное кодирование. Процедура построения оптимального кода по методике Шеннона-Фано.

    курсовая работа [59,4 K], добавлен 17.04.2009

  • Типы сжатия данных: с потерями (lossy) и без потерь (lossless). Сжатие с минимальной избыточностью. Кодирование методом Шеннона-Фано. Проверка работы программы по сжатию файлов формата bmp и xls. Реализация на Delphi алгоритма сжатия Шеннона и Хаффмана.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 26.01.2011

  • Определение понятий кода, кодирования и декодирования, виды, правила и задачи кодирования. Применение теорем Шеннона в теории связи. Классификация, параметры и построение помехоустойчивых кодов. Методы передачи кодов. Пример построения кода Шеннона.

    курсовая работа [212,6 K], добавлен 25.02.2009

  • Определение среднего количества информации. Зависимость между символами матрицы условных вероятностей. Кодирование методом Шеннона–Фано. Пропускная способность канала связи. Эффективность кодирования сообщений методом Д. Хаффмана, характеристика кода.

    контрольная работа [94,6 K], добавлен 04.05.2015

  • Изучение методов кодирования Хаффмана, Фано. Модель информационной системы Шеннона. Среднестатистическая информационная емкость сообщений для эргодических источников с заданным распределением частот символов. Формулы Хартли для удельной емкости на символ.

    презентация [528,9 K], добавлен 19.10.2014

  • Краткий обзор основных теорий сжатия. Концепции идей и их реализация. Сжатие данных с использованием преобразования Барроуза-Вилера. Статический алгоритм Хафмана. Локально адаптивный алгоритм сжатия. Алгоритм Зива-Лемпеля (Welch) и метод Шеннона-Фано.

    практическая работа [188,5 K], добавлен 24.04.2014

  • Анализ эффективности способов кодирования. Средний размер одного разряда и средняя длина кодового слова. Кодирование по методу Хаффмена. Кодирование информации по методу Шенона-Фано. Построение кодового дерево для различных методов кодирования.

    контрольная работа [491,4 K], добавлен 15.10.2013

  • Кодирование и декодирование, преобразование дискретного сообщения в дискретный сигнал. Построение математической модели корректирующего кода. Образующая матрица информационного кода. Модульная структура программы. Спецификация на программные модули.

    курсовая работа [98,9 K], добавлен 28.11.2014

  • Основные понятия теории информации как науки. Среднее количество информации, приходящееся на 1 знак определяемое формулой Шеннона. Общая схема передачи сообщения. Пропускная способность канала. Булева алгебра и техническая реализация процесса вычисления.

    презентация [365,8 K], добавлен 13.08.2013

  • Методы арифметического кодирования. Основные функции программ, реализующие алгоритмы кодирования по методам Хаффмана, Голомба, Фибоначчи и Элиаса. Разработка программно-аппаратных средств оптимального арифметического кодирования и их экономический расчет.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 26.05.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.