Разработка автоматизированной системы управления рисками

Использование архитектуры клиент-сервер:

1. резко уменьшает сетевой трафик;

2. понижает сложность приложений-клиентов (поскольку тем уже нет необходимости обеспечивать целостность и безопасность БД и следить за параметрами многопользовательской работы с БД);

3. понижает требования к аппаратным средствам, на которых эти приложения функционируют (т.е. к компьютерам пользователей);

4. повышает надежность БД, ее целостность, безопасность и секретность.

Серверная часть (размещаемая на сервере БД) предназначена для хранения метаданных, данных, выполнения хранимых процедур, функционирования серверных компонентов подсистем, обмена данными со смежными подсистемами. Клиентская часть (размещаемая на рабочих станциях пользователей) предназначена для организации диалога с пользователем.

Итак, проектируемая АСУ является клиент-серверной системой. С организационной точки зрения архитектура АСУ содержит три основных уровня: уровень представления данных, уровень бизнес-логики и уровень хранения данных. Рассмотрев все возможные в настоящее время модели баз данных, для проектируемой в данной работе АСУ предлагается реляционная модель базы данных, т.к. основные недостатки модели технически разрешимы, в то же время достоинства модели превышают возможные недостатки. Достоинствами такой модели БД являются: простота, понятность и удобство физической реализации на ЭВМ.

Основными факторами, определившими выбор реляционной модели, являются:

- распространенность реляционной модели;

- практически любой специалист в области информационных технологий знаком с теорией и практикой реляционных БД;

- поддержка реляционной модели большинством СУБД.

3.2 Структурный анализ информационных потоков

Диаграмма потоков данных для автоматизированной системы управления рисками показывает перемещение данных по различным процессам делопроизводства, позволяет лучше понять взаимосвязь между бизнес - операциями и информационными потоками. Главной частью системы является хранилище данных (база данных), в которую поступает вся информация, обрабатывается и выдается результат в виде отчетов, графиков, диаграмм и т.д. Информацией являются исходные данные для каждой функции АСУР. Диаграмма потоков данных верхнего уровня представлена в виде звезды, ядром является База данных, входные данные - функции АСУР, выходные данные - аналитика.

На более детальных диаграммах процесс уточняется и представлен в виде нескольких связанных потоками данных дочерних подпроцессов (функций) и накопителей данных. Каждая диаграмма состоит из 4-х видов компонентов: процессов (функций), потоков данных, накопителей (хранилищ) данных и внешних объектов.

В функцию идентификации риска входят такие процессы как ввод и описание риска, выбор типового риска, ввод причины, выбор владельца риска, составление реестра рисков. Оценка риска состоит из оценки вероятности риска, оценки существенности последствий, расчета значимости риска, сравнение с уровнями толерантности, выделения существенных и несущественных рисков. Назначение действий, направленных на выявление и устранение причин и последствий рисковых событий включает в себя определение и разработку типовых мероприятий, определение стоимости мероприятий, определение предполагаемого эффекта мероприятий, определение сроков исполнения мероприятий, определение ответственных лиц. Сбор данных о фактически понесенных потерях, вызванных влиянием операционного риска осуществляется на основании отчетов подразделений предприятия. База данных рисковых событий создается на основании отчетов, справочников, данные классифицируются и систематизируются. Контроль исполнения мероприятий заключается в отчетах и отметке об исполнении мероприятий. Аналитика состоит из отчетов, графиков, диаграмм, мониторинга, реестра рисков. Подготовка опросных листов для прогнозирования рисков для экспертов заключается в выборе формы и содержания опросного листа.

Диаграмма потоков данных для разрабатываемой автоматизированной системы управления рисками представлена в приложении Б.

3.3 Информационный анализ экономических документов

Значительная часть информации, циркулирующей в предметной области, отображается в экономических документах. Документ, как правило - это свидетельство какого-либо события реальной жизни, при котором взаимодействуют два или несколько объектов. Поэтому при проектировании автоматизированной системы управления рисками необходимо выяснить состав документов, участвующих в экономических процессах, описать структуру каждого документа, выяснить правила вычисления каждого поля.

Документ Рисковое событие предназначен для регистрации рисковых событий. Он отображает основную информацию о рисковом событии и заполняется обычно риск-менеджером. Реквизиты документа - номер, дата ввода информации, автор, статус, вид рискового события, направление бизнеса, фамилия, должность, подробное описание. В документе имеются составные единицы информации (СЕИ) - основные данные, данные о виновных. Все указанные реквизиты относятся к признакам, т.к. отображают обстоятельства события.

Документ систематизация рисковых событий предназначен для упорядочения рисковых событий в определенном порядке по определенным признакам. Реквизиты документа: дата обнаружения (рискового события), номер (рискового события), сумма ущерба, направление бизнеса, подразделение. Реквизиты - дата обнаружения, номер, направление бизнеса и подразделение относятся к признакам, а реквизит сумма ущерба является основанием.

Документ Контрольная процедура предназначен для определения контрольных процедур, в результате исполнения которых формируются исходные данные о рисковых событиях. Реквизиты документа: дата ввода информации (о контрольной процедуре), наименование процедуры, описание процедуры, внутренняя, дата ввода в эксплуатацию, дата вывода из эксплуатации, направление бизнеса, отчет. Все указанные реквизиты относятся к признакам, т.к. отображают обстоятельства события.

Список источников

автоматизированный прогнозирование риск информационный

1. Адамова, Н. Принятие проектных решений через управление рисками: статья; Департамент систем управления проектами «Ланит» - Режим доступа: http://lanit-consulting.ru/services/proj_manag/

2. Анисимов, С., Анисимова, Е. Управление проектами. Российский опыт. - М.: Вектор, 2006. - 240 с.

3. Балабанов, И.Т. Основы финансового менеджмента. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 382 с.

4. Баранова, К.В. Инвестиционные риски и методы их снижения (на примере ООО «ТД «Минеральные воды Вятки»): курсовая работа; Киров, 2009

5. Бирман, Г., Шмидт, С. «Экономический анализ инвестиционных проектов» изд. ЮНИТИ, 1999 г.

6. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами: пер. с англ. (под редакцией И.И. Елисеевой) - М., Финансы и статистика; 1997 - 800 с.

7. Виханский, О.С. Стратегическое управление. - М: Экономист, 2008. - 296 с.

8. Волков, И., Грачева, М. Вероятностные методы анализа рисков - Режим доступа: http://www.cfin.ru/books/book05.shtml.

9. Дубовик, М., Песоцкая Е. Можно ли автоматизировать процесс управления рисками: публикация; Технологии корпоративного управления, - Режим доступа: http://www.iteam.ru/articles.php? tid=2&pid=6&sid=38&id=573

10. Коломина М. Сущность и измерение инвестиционных рисков: Финансы-1994 - №4-с. 17-19

11. Кошечкин, С.А., к.э.н. Международный институт экономики, права и менеджмента (МИЭПМ ННГАСУ) AUP. Ru/библиотека / статьи / инвестиции Концепция риска инвестиционного проекта - Режим доступа: http://www.aup.ru/articles/investment/1.htm

12. Мишин, Ю.В. Инвестиции: Уч. пос. для вузов. - М.:КноРус, 2008. - 288 с.

13. Налоговый кодекс Российской Федерации (Часть первая) №146-Фз от 31.07.1998 (в ред. от 26.11.2008).

14. Нешитой, А.С. Инвестиции: Учебник. - М.: Дашков и К, 2007. - 371 с.

15. Первушин, В.А., Генеральный директор ЗАО «Техноконсалт-Менеджмент», зав. кафедрой «Управление инновационными проектами» Академии народного хозяйства при Правительстве России, член ассоциации Project Management Institute (PMI), к.т.н. Управление рисками инвестиционного проекта. Компас промышленной реструктуризации. №2, 2003 - Режим доступа: http://www.tc-m.ru/index.php/39.html

16. Петренко, С.А, Симонов, С.В. Управление информационными рисками. Экономически оправданная безопасность. М.: Ай-Ти Пресс, 2004, 381 с

17. Телегина, Е. Об управлении рисками при реализации долгосрочных проектов. Деньги и кредит -1995 - №1-с. 57-59.

18. Тэпман, Л.Н. Риски в экономике. М.: ЮНИТИ, 2002

19. Тан, Ю.Н. Влияние развития теории вероятностей на становление концепции риска; Сибирский институт бизнеса и информационных технологий, г. Омск

Размещено на Allbest.ru