- постоянные издержки: административные, производственные затраты и затраты на маркетинг;

- план издержек па заработную плату. Структура производственного и административного персонала;

- планирование независимой стратегии маркетинга и сбыта для каждого продукта: цены, объем продаж, жизненный цикл продукта;

- стратегия финансирования проекта, определение ежемесячного дефицита бюджета, акционерный капитал, кредиты, лизинг;

- размещение свободных средств на депозит, рефинансирование прибыли, выплаты дивидендов;

- отчёт о прибылях и убытках, баланс, отчёт о движении денежных средств (Cash-Flow);

- расчёт общепринятых в международной практике показателей эффективности инвестиций (период окупаемости РВ, индекс прибыльности Р1, чистая приведённая величина дохода NPV, внутренняя норма рентабельности IRR);

- формирование отчета на русском и английском языках;

- вывод результатов на печать и в MS Word в виде таблиц и графиков, которые могут передаваться в MS Graph.

Программный продукт "БЭСТ-Маркетинг"

Основная цель маркетинга - это укрепление Ваших рыночных позиций в условиях конкуренции. Чтобы эффективно бороться с конкурентами, прежде всего, необходимо проанализировать конкурентную среду. Цель такого анализа (в литературе он называется SWOT-анализ) - сравнение с конкурентами для выявления своих преимуществ и недостатков. Однако одного SWOT-анализа, естественно, недостаточно.

Для того, чтобы решить, с чего начать улучшение бизнеса и на какой сегмент рынка направить свои усилия. Необходимо учесть:

- результаты сравнений с различными конкурентами;

- насколько важны Ваши преимущества и недостатки для покупателей, относящихся к разным сегментам рынка;

- каковы позиции конкурентов на различных сегментах рынка;

- насколько адекватны рекламные действия и все это учесть в комплексе на основе разрозненной информации в виде качественных оценок.

Именно эти проблемы и решает программа "БЭСТ-Маркетинг".

После того, как принято решение, определяют финансовые перспективы проекта - прогноз доходов и расходов, а также проконтролировать исполнение своих финансовых планов.

Возможность планирования и контроля исполнения бюджета также предоставлена программой "БЭСТ-Маркетинг".

Программа "БЭСТ-Маркетинг" предоставляет возможность детального финансового планирования, контроля и анализа исполнения бюджетов маркетинга в части:

- прогноза продаж;

- рекламных расходов;

- производственных расходов;

- с консолидацией их в сводный бюджет и определением прибыли и точки безубыточности.

Программа "БЭСТ-Маркетинг" позволяет сформировать проект маркетинга по каждому товару, услуге или направлению бизнеса.

Количество проектов неограниченно.

Все проекты обрабатываются независимо и связаны только через общие пополняемые справочники:

- конкурентов;

- каналов сбыта и общие предустановленные пополняемые справочники:

сегментов рынка; характеристик товара; мероприятий по поддержке сбыта; производственных расходов.

Любая общая информация, введенная в каком-либо проекте, (например, новый конкурент), становится доступной для выбора и использования в любом другом проекте.

Таким образом, выбор показателей для анализа сводится, в основном, к отбору из списка предустановленных или ранее введенных элементов.

Все проекты включают в себя четыре взаимосвязанные секции:

- рынок - сегментация рынка и описание конкурентной среды;

- товар - SWOT-анализ характеристик товара и организации продаж;

- поддержка сбыта - SWOT-анализ рекламы и поддержки сбыта;

- бюджет - формирование прогноза продаж, бюджета рекламы и сводного бюджета. Типовая работа с проектом заключается в последовательном прохождении всех пунктов меню, однако, можно в любой момент войти в любой пункт меню для ввода коррекции информации, или изучения результатов обработки. Меню организовано в виде дерева из четырех взаимосвязанных логических секций:

- рынок - конкуренты, сегменты рынка, присутствие на рынке, товар, характеристики, важность, сравнение с конкурентами, анализ;

- поддержка сбыта - мероприятия, стоимость и бюджет, эффективность, сравнение с конкурентами, анализ;

- бюджет - параметры, каналы сбыта, прогноз продаж,

- бюджет рекламы - производственные расходы, сводный бюджет.

Обработка маркетинговой информации программой "БЭСТ-Маркетинг" основана на технологии SWOT-анализа на элементарных (более не разделенных) сегментах рынка с применением линейно-компенсационного метода по модифицированной модели Розенберга.

В программе "БЭСТ-Маркетинг" используется механизм ввода значений с помощью естественных качественных оценок.

Пункт меню Рынок-Присутствие на рынке предназначен для оценки степени присутствия конкурентов на различных сегментах рынка.

Оценка присутствия на рынке состоит в установке для каждого конкурента на каждом сегменте рынка одного из пяти значений - очень высокое, высокое, среднее, низкое, очень низкое.

Фактически при этом определяется "вес" конкурента на каждом сегменте рынка. Качественные оценки соответствуют следующим "весам":

- очень высокое = 4;

- высокое = 2;

- среднее = 1;

- низкое = 0.5;

- очень низкое = 0.25.

По умолчанию установлено значение "среднее". Коррекция значений может быть выполнена в любое время. В программе "БЭСТ-Маркетинг" используется механизм ввода значений с помощью естественных качественных оценок.

Пункт меню Товар-Сравнение с конкурентами предназначен для оценки характеристик товара или организации продаж по сравнению с конкурентами с точки зрения потребителя. Оценка состоит в установке для каждой характеристики по каждому конкуренту одного из пяти значений- гораздо лучше, лучше, так же, хуже, гораздо хуже. По умолчанию установлено значение "так же". Коррекция значений может быть выполнена в любое время.

Пункт меню Товар-Сравнение с конкурентами предназначен для оценки характеристик товара или организации продаж по сравнению с конкурентами с точки зрения потребителя. Оценка состоит в установке для каждой характеристики по каждому конкуренту одного из пяти значений- гораздо лучше, лучше, так же, хуже, гораздо хуже. По умолчанию установлено значение "так же". Коррекция значений может быть выполнена в любое время.

Пункт меню Поддержка сбыта-Эффективность предназначен для оценки эффективности воздействия мероприятий по поддержке сбыта на потребителей, принадлежащих к различным сегментам рынка. Оценка эффективности состоит в установке для каждого мероприятия на каждом сегменте рынка одного из пяти значений - очень высокая, высокая, средняя, низкая, очень низкая. Фактически при этом определяется "вес" мероприятия на каждом сегменте рынка. Качественные оценки соответствуют следующим "весам":

- очень высокая = 4;

- высокая = 2;

- средняя = 1;

- низкая = 0.5;

- очень низкая = 0.25.

По умолчанию установлено значение "средняя". Коррекция значений может быть выполнена в любое время.

Пункт меню Бюджет - Параметры служит для установки общих параметров разработки плана и контроля исполнения бюджета маркетинга.

Определение общих параметров состоит в установке временных границ периода бюджетирования, денежной единицы, используемой в бюджете, курса рубля к доллару США (при смене валюты бюджетирования), а также обобщенного финансового состояния, сложившегося к началу периода бюджетирования - суммы выручки, затрат на рекламу и производственных затрат. Общие параметры едины для всех компонент бюджетирования - прогноза продаж, бюджета рекламы и сводного бюджета в пределах текущего проекта.

Все параметры могут быть изменены в любое время.

В случае угрозы потери данных при изменении периода бюджетирования выдается предупреждающее сообщение.

При смене денежной единицы, валюты и других параметров данные всех компонентов бюджетирования пересчитываются автоматически.

В программе "БЭСТ-Маркетинг" используется единый, общий для всех проектов пополняемый справочник каналов сбыта. Таким образом, информация о любом новом канале сбыта, введенная в каком-либо проекте, автоматически становится доступна для использования во всех проектах.

Пункт меню Бюджет - Каналы сбыта служит для отбора каналов сбыта (для определения прогноза продаж), а также для пополнения справочника.

Каналы сбыта разбиты на два типа - оптовые и розничные. Выбор каналов сбыта какого-либо типа производится выбором соответствующей закладки. Цифры на закладке показывают количество каналов соответствующего типа, выбранных в текущий проект.

Пункт меню Бюджет - Прогноз продаж служит для ввода плана и фактических результатов продаж по каналам сбыта, определенным в пункте меню Бюджет - Каналы сбыта.

В программе "БЭСТ-Маркетинг" предусмотрен помесячный ввод плановых и фактических значений и автоматический расчет квартальных и годовых итогов при выборе соответствующей закладки.

Можно задать необходимую степень округления вводимых значений, показать прогноз для всех каналов сбыта либо только оптовых или для розничных.

Пункт меню Бюджет - Бюджет рекламы служит для ввода плана и фактических расходов на мероприятия по поддержке сбыта, определенным в пункте меню Поддержка сбыта - Стоимость и бюджет. В программе "БЭСТ-Маркетинг" предусмотрен помесячный ввод плановых и фактических значений и автоматический расчет квартальных и годовых итогов.

Пункт меню Бюджет - Производственные расходы служит для отбора статей производственных расходов из предустановленного пополняемого общего справочника для разработки сводного бюджета, а также для пополнения самого справочника.

Пункт меню Бюджет - Сводный бюджет служит для ввода плана и фактических производственных расходов, определенным в пункте меню Бюджет - Производственные расходы, а также для анализа плана и фактических результатов хозяйственной деятельности с учетом всех компонент бюджетирования - прогноза продаж, бюджета рекламы и производственных расходов.

Пункт меню Поддержка сбыта - Мероприятия служит для отбора мероприятий из пополняемого общего справочника для дальнейшего сравнения с конкурентами, а также для пополнения самого справочника.

Мероприятия по поддержке сбыта разбиты на типы. Выбор мероприятий какого-либо типа производится выбором соответствующей закладки. Цифры на закладке показывают количество мероприятий соответствующего типа, выбранных в текущий проект. При этом назначение товара может быть изменено только по следующей схеме:

- производственный - не может быть изменено;

- потребительский - можно изменить на смешанный;

- смешанный - можно изменить на потребительский.

Потребительский товар предназначен для личного потребления, но может продаваться как организациям (например, оптовым), так и физическим лицам. Обработка выполняется и для юридических и для физических лиц в частичном соответствии с пропорциями сбыта - при вычислении положения на рынке в целом всегда учитываются результаты, полученные на сегментах рынка физических лиц, с весом не менее 25%.

Товар производственного назначения предназначен для продажи организациям и применяется в производственных целях. Обработка выполняется только для юридических лиц. Рекомендуется считать товар производственным, если доля сбыта физическим лицам составляет менее 5% от общего объема.

Товар смешанного назначения может приобретаться и использоваться как для личного потребления, так и в производственных целях. Обработка выполняется и для юридических и для физических лиц в соответствии с пропорциями сбыта.

ТЕМА9. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ, ИХ ОСНОВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ, ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ, ОСОБЕННОСТИ. БАЗЫ ЗНАНИЙ. МОДЕЛИ ЗНАНИЙ

1) Информационные технологии экспертных систем

2) Основные компоненты экспертных систем

3) Модели знаний

4) Экспертная система «ДА» фирмы «Контекст»

9.1 Информационные технологии экспертных систем

Экспертные системы (ЭС), основаны на использовании искусственного интеллекта. Экспертные системы дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания.

Назначение экспертных систем заключается в решении достаточно трудных для экспертов задач на основе накапливаемой базы знаний, отражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой проблемной области.

Под искусственным интеллектом понимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека. Обычно имеются в виду способности, связанные с человеческим мышлением. Работы в области искусственного интеллекта включают в себя создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению.

Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость. ЭС представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик). Технология ЭС принимается в качестве советующих систем.

Сходство ИТ, используемых в экспертных системах и системах поддержки принятия решений, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений. Однако имеются три существенных различия:

1) связано с тем, что решение проблемы в рамках систем поддержки принятия решений отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология экспертных систем, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности;

2) выражается в способности ЭС пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение;

3) связано с использованием нового компонента информационной технологии -- знаний.

Достоинство применения ЭС заключается в возможности принятия решений в уникальных ситуациях, для которых алгоритм заранее не известен и формируется по исходным данным в виде цепочки рассуждений из базы знаний.

9.2 Основные компоненты экспертных систем

Основными компонентами ИТ, используемой в ЭС, являются: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы.



Рис. 9.1. основные компоненты ИТ экспертных систем

Интерфейс пользователя. Менеджер (специалист) использует интерфейс для ввода информации и команд в экспертную систему и получения выходной информации из нее. Команды включают в себя параметры, направляющие процесс обработки знаний. Информация обычно выдается в форме значений, присваиваемых определенным переменным.

Руководитель может использовать четыре метода ввода информации: меню, команды, естественный язык и собственный интерфейс,

Технология экспертных систем предусматривает возможность получать в качестве выходной информации не только решение, но и необходимые объяснения. Различают два вида объяснении:

- объяснения, выдаваемые, по запросам. Пользователь в любой момент может потребовать от экспертной системы объяснения своих действий;

- объяснения полученного решения проблемы. После получения решения пользователь может потребовать объяснений того, как оно было получено. Система должна пояснить каждый шаг своих рассуждений, ведущих к решению задачи.

База знаний. Она содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов. Центральное место в базе знаний принадлежит правилам. Правило определяет, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое может выполняться или нет, и действия, которое следует произвести, если условие выполняется. Все используемые в экспертной системе правила образуют систему правил, которая даже для сравнительно простой системы может содержать несколько тысяч правил.

Все виды знаний могут быть представлены с помощью одной либо нескольких семантических моделей. К наиболее распространенным моделям относятся логические, продукционные, фреймовые и семантические сети

Интерпретатор. Это часть ЭС, производящая в определенном порядке обработку знаний (мышление), находящихся в базе знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил (правило за правилом). Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определенное действие, и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы.

Во многих экспертных системах вводятся дополнительные блоки: база данных, блок расчета, блок ввода и корректировки данных. Блок расчета необходим в ситуациях, связанных с принятием управленческих решений. При этом важную роль играет база данных, где содержатся плановые, физические, расчетные, отчетные и другие постоянные или оперативные показатели. Блок ввода и корректировки данных используется для оперативного и своевременного отражения текущих изменений в базе данных.

Модуль создания системы. Он служит для создания набора (иерархии) правил. Существуют два подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы: использование алгоритмических языков программирования и использование оболочек экспертных систем.

Для представления базы знаний специально разработаны языки Лисп и Пролог, хотя можно использовать и любой известный алгоритмический язык.

Оболочка экспертных систем представляет собой готовую программную среду, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы знаний. В большинстве случаев использование оболочек позволяет создавать экспертные системы быстрее и легче в сравнении с программированием.

9.3 Модели знаний

Знания - это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области. Для хранения знаний используются базы знаний.

Знания могут быть классифицированы по следующим категориям:

- поверхностные - знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области;

- глубинные - абстракции, аналогии, схемы, отражающие структуру и процессы в предметной области.

Существуют десятки моделей представления знаний для различных предметных областей. Большинство из них может быть сведено к следующим классам:

- продукционные;

- семантические сети;

- фреймы;

- формальные логические модели.

Продукционная модель, или модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа: Если (условие), то (действие).

Под условием понимается некоторое предложение-образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний, а под действием -- действия, выполняемые при успешном исходе поиска (они могут быть промежуточными, выступающими далее как условия, и терминальными или целевыми, завершающими работу системы).

При использовании продукционной модели база знаний состоит из набора правил. Программа, управляющая перебором правил, называется машиной вывода. Чаще всего вывод бывает прямой (от данных к поиску цели) или обратный (от цели для ее подтверждения -- к данным). Данные -- это исходные факты, на основании которых запускается машина вывода -- программа, перебирающая правила из базы.

Продукционная модель чаще всего применяется в промышленных экспертных системах. Она привлекает разработчиков своей наглядностью, высокой модульностью, легкостью внесения дополнений и изменений и простотой механизма логического вывода.

Семантическая сеть -- это ориентированный граф, вершины которого -- понятия, а дуги -- отношения между ними.

Понятиями обычно выступают абстрактные или конкретные объекты, а отношения -- это связи типа: "это" ("is"), "имеет частью" ("has part"), "принадлежит", "любит". Характерной особенностью семантических сетей является обязательное наличие трех типов отношений:

- класс -- элемент класса;

- свойство -- значение;

- пример элемента класса.

Выделяют несколько классификаций семантических сетей:

- по количеству типов отношений (однородные - с единственным типом отношений; неоднородные - с различными типами отношений);

- по типам отношений (бинарные - в которых отношения связывают два объекта; n-арные - отношения, связывающие более двух понятий).

Наиболее часто в семантических сетях используются следующие отношения:

- связи типа “часть-целое”;

- функциональные связи;

- количественные;

- пространственные;

- временные;

- атрибутные связи;

- логические связи.

Проблема поиска решения в базе знаний типа семантической сети сводится к задаче поиска фрагмента сети, соответствующего некоторой подсети, соответствующей поставленному вопросу.

Основное преимущество этой модели - в соответствии современным представлениям об организации долговременной памяти человека. Недостаток модели - сложность поиска вывода на семантической сети.

Под фреймом понимается абстрактный образ или ситуация. В психологии и философии известно понятие абстрактного образа. Например, слово "комната" вызывает у слушающих образ комнаты: "жилое помещение с четырьмя стенами, полом, потолком, окнами и дверью, площадью 6-20 м² ". Из этого описания ничего нельзя убрать (например, убрав окна, мы получим уже чулан, а не комнату), но в нем есть "дырки", или "слоты", -- это незаполненные значения некоторых атрибутов -- количество окон, цвет стен, высота потолка, покрытие пола и др.

В теории фреймов такой образ называется фреймом. Фреймом называется также и формализованная модель для отображения образа.

Структуру фрейма можно представить так:

ИМЯ ФРЕЙМА:

(имя 1-го слота: значение 1-го слота),

(имя 2-го слота: значение 2-го слота),

(имя N-ro слота: значение N-ro слота).

Различают фреймы-образцы, или прототипы, хранящиеся в базе знаний, и фреймы - экземпляры, которые создаются для отображения реальных ситуаций на основе поступающих данных.

Модель фрейма является достаточно универсальной, поскольку позволяет отобразить все многообразие знаний о мире через:

- фреймы-структуры, для обозначения объектов и понятий (заем, залог, вексель);

- фреймы-роли (менеджер, кассир, клиент);

- фреймы-сценарии (банкротство, собрание акционеров, празднование именин);

- фреймы-ситуации (тревога, авария, рабочий режим устройства) и др.

Важнейшим свойством теории фреймов является заимствованное из теории семантических сетей наследование свойств.

Основным преимуществом фреймов как модели представления знаний является способность отражать концептуальную основу организации памяти человека, а также ее гибкость и наглядность.

В представлении знаний выделяют формальные логические модели, основанные на классическом исчислении предикатов I порядка, когда предметная область или задача описывается в виде набора аксиом. Эта логическая модель применима в основном в исследовательских "игрушечных" системах, так как предъявляет очень высокие требования и ограничения к предметной области.

В промышленных же экспертных системах используются различные ее модификации и расширения.

Модели знаний - продукционная, фреймовая, семантических сетей - обладают практически равными возможностями представления знаний. Дополнительно каждая модель знаний обладает следующими свойствами:

- продукционная модель позволяет легко расширять и усложнять множество правил вывода;

- фреймовая модель позволяет усилить вычислительные аспекты обработки знаний за счет расширения множества присоединенных процедур;

- модель семантических сетей позволяет расширять список отношений между вершинами и дугами сети, приближая выразительные возможности сети к уровню естественного языка.

9.4 Экспертная система «ДА» фирмы «Контекст»

В ДА-системе реализована так называемая ДА-технология обработки и анализа данных, опирающаяся на Детерминационный Анализ (сокращенно ДА, откуда название технологии). Предлагаемый в ней набор процедур позволяет решать широкий круг проблем, возникающих при работе с качественными и количественными данными. Детерминационный Анализ (или Анализ Правил) - это универсальный метод, обеспечивающий решение базовых задач анализа данных. Метод содержит оригинальный подход к анализу правил (детерминаций). Математические основы метода разработаны Сергеем Чесноковым в 70-е годы в Институте Системных исследований (ВНИИСИ, Москва) в отделе академика С.С.Шаталина (1934-1997). Была построена детерминационная логика, в которой нашли современное математическое оформление взгляды Аристотеля, не получившие должного развития в формальной логике двадцатого века. На базе теории детерминаций было получено радикальное обобщение силлогистики Аристотеля, приведшее к новому пониманию роли силлогистики в естественном языке, в основаниях логики и арифметики и в анализе данных (Чесноков, 1983-1994).

Что обеспечивает ДА-система?

1. Обработка данных:

- создание Словаря переменных;

- ввод данных из документов, лабораторных журналов и т.д.;

- ввод данных, записанных на гибких дисках в форматах других систем;

- обмен данными с другими системами;

- добавление новых данных в процессе анализа;

- корректировка введенных данных.

2. Анализ данных:

- построение таблиц распределений;

- построение графиков;

- поиск и анализ правил (детерминаций);

- построение таблиц правил (детерминаций);

- конструирование вторичных переменных;

- анализ в произвольных контекстах;

- оценивание статистических ошибок;

- расчеты с учетом весовых показателей.

А также:

- информационный поиск;

- оформление результатов в виде отчетов;

- перенос таблиц, графиков, других материалов и результатов анализа в Word, WordPad, Excel.

Применение ДА-системы дает наилучший результат:

- если Вас интересует поиск и анализ правил, объясняющих то или иное явление;

- если при этом Вам приходится конструировать новые признаки из уже имеющихся, чтобы более четко ставить и решать интересующие Вас задачи;

- если Вам необходимо вести анализ в разнообразных контекстах и в процессе анализа быстро переходить из одного контекста в другой;

- при обработке и анализе неколичественных (качественных) данных;

- при совместном анализе количественных и неколичественных данных;

- когда не выполнены (или под вопросом) условия применимости классических статистических методов анализа количественных данных.

В области маркетинговой деятельности ДА-система может быть использована для:

- планирования отношений с клиентами;

- планирования торговой политики и товарооборота;

- планирования загрузки складских помещений;

- планирования использования торговых площадей;

- регулирования занятости персонала;

- планирования рекламных кампаний;

- работы по созданию необходимого имиджа фирмы.

ДА-система может применяться для обработки данных, которые представляют деятельность фирмы и ее филиалов, отношения с поставщиками и клиентами, а также результаты обследований потенциальных поставщиков и клиентов. Это клиентские счета, накладные, сводки о результатах работы фирмы за день, неделю, месяц, данные опросов потенциальных поставщиков и клиентов, данные маркетинговых исследований по группам производителей товаров и т.д. С помощью ДА-системы, обрабатывая внутренние документы фирмы, а также данные маркетинговых опросов клиентов, производителей и поставщиков можно оперативно получать следующие типы результатов

Общие характеристики фирмы за любой период в сжатой, сухой форме (дела за прошедший день, неделю, месяц; квартальный отчет, годовой отчет). Оценки того, насколько успешно действует фирма. Динамика характеристик фирмы за любой период и по любым отрезкам времени (в форме таблиц и графиков по годам, сезонам, месяцам, дням). Анализ спадов и подъемов в делах фирмы, выявление того, что было ошибкой, а что - удачной находкой, как сделать, чтобы дела шли более успешно. Анализ эффективности рекламы. Сезонные колебания активности клиентов. Товары-форварды и товары-аутсайдеры, по разным регионам, поставщикам, клиентам, сезонам. Поставщики-форварды и поставщики-аутсайдеры, клиенты-форварды и клиенты-аутсайдеры, по разным регионам и группам товаров. Регионы-форварды и регионы-аутсайдеры по разным группам товаров и клиентов. Списки по разным критериям (суммарная выручка, цена единицы товара, объем партии, общее количество единиц, количество сделок, привлекательность для потенциальных клиентов и т.д.). Портреты потенциальных клиентов по отдельным товарам и услугам (группам товаров и услуг).

Признаки-аутсайдеры и признаки-форварды, определяющие привлекательность (непривлекательность) товаров и услуг среди различных групп клиентов.

Применение ДА-системы эффективно для решения следующего круга задач:

- динамика выручки (когда, в какие месяцы, сезоны, годы, дни выручка наибольшая либо наименьшая и почему);

- ценовая политика (как влияет на суммарную выручку ценовая политика фирмы);

- объемы партий товара (как зависит суммарная выручка от ориентация на мелко, средне-, и крупнооптовую торговлю);

- товарооборот, его влияние на суммарную выручку;

- какие товары и услуги приносят наибольшую (наименьшую) выручку;

- какие товары и услуги дают наибольший (наименьший) вклад в товарооборот;

- какие клиенты дают наибольшую выручку и по каким признакам они выделяются из общего состава клиентов;

- по каким территориальным единицам выручка наибольшая, и по каким признакам эти территориальные единицы выделяются на фоне других;

- деловая активность при разных объемах выручки;

- оценить, что выгоднее: мелкооптовые, среднеоптовые или крупнооптовые сделки;

- какие товары показали себя наиболее выгодными в розничгной, мелкооптовой, среднеоптовой и крупнооптовой торговле;

- какие клиенты показали себя наиболее выгодными в розничной, мелкооптовой, среднеоптовой и крупнооптовой торговле.

А также:

- влияние рекламы, выставок и других мероприятий на величину выручки и товарооборота;

- учет клиентов по видам их деятельности (для более эффективной работы с клиентами);

- отслеживание каналов, по которым клиенты получают информацию о фирме (для более целенаправленной работы с рекламой и эффективного формирования благоприятного имиджа фирмы).

Работа с экспертной системой “ДА” начинается с формирования словаря данных, в котором определяем переменные: «Товарные группы» - текстовая переменная, имеющая список значений, например, если описывать продукцию ОАО «Вяземский машиностроительный завод», то это будут {стиральные машины загрузочной массой 10 кг, стиральные машины загрузочной массой 25 кг, стиральные машины загрузочной массой 50 кг, центрифуги, машины сушильные, каландры гладильные}, ряд числовых переменных: количество продукции, её цена, её производительность, дата учёта, диапазон значений производительности.

После определения словаря данных выполняется ввод исходных данных, которые необходимо подвергнуть анализу. Для всех групп изделий вводим их цены, реализованное количество продукции, производительность и все остальные значения.

После того, как введены значения анализируемых переменных, определяется весовая переменная (в нашем случае это цена изделия) и выполняется анализ количественных значений с помощью режима «Таблица распределений». В этом режиме выполняем анализ зависимости реализованной продукции по каждой товарной группе и по определённым диапазонам (переменная «Диапазон», которая принимает список значений {10, 20, 30, 40, 50} от её цены, производительности и затрат на эксплуатацию. Система «ДА» выполняет обработку данных, причём можно указать вид статистики, которую необходимо вычислить при этом.

После того, как введены значения анализируемых переменных, определяется весовая переменная (в нашем случае это цена изделия) и выполняется анализ количественных значений с помощью режима «Таблица распределений». В этом режиме выполняем анализ зависимости реализованной продукции по каждой товарной группе и по определённым диапазонам (переменная «Диапазон», которая принимает список значений {10, 20, 30, 40, 50} от её цены, производительности и затрат на эксплуатацию. Система «ДА» выполняет обработку данных, причём можно указать вид статистики, которую необходимо вычислить при этом.

Система включает конструктор отчётов для построения таблиц распределений, а в нём имеется соответствующая кнопка, именуемая «Статистика». Значения в таблице распределений могут быть представлены в виде количества значений, попадаемых в исследуемый интервал, или в % выражении. По таблице распределений система «ДА» строит диаграмму.

По представленной диаграмме видно, что наибольшей популярностью среди потребителей продукции ОАО «Вяземский машиностроительный завод» пользуются стиральные машины загрузочной массой 10 кг и 25 кг, хотя именно это оборудование требует больших затрат при эксплуатации, чем другие виды, но по своим функциональным возможностям оно наиболее необходимо всем потребителям, поэтому конструкторам, технологам и другим специалистам ОАО «Вяземский машиностроительный завод» имеет смысл в первую очередь работать над технологическим совершенствованием стиральных машин, снижением их себестоимости, улучшением их качества, дизайна, увеличения сроков службы прачечного оборудования за счёт применения новейших материалов, лаков, красок и более долговечных механических комплектующих изделий.

ТЕМА10.РЕЖИМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

1) Пакетный режим автоматизированной обработки информации

2) Диалоговый режим автоматизированной обработки информации

3) Сетевой режим автоматизированной обработки информации

10.1 Пакетный режим автоматизированной обработки информации

Пакетный режим был наиболее распространен при централизованной организации решения экономических задач.

Когда большой удельный вес занимали задачи отчетности о производственно-хозяйственной деятельности экономических объектов разного уровня управления.

Организация вычислительного процесса при пакетном режиме строится без доступа пользователя к ЭВМ.

Его функции ограничиваются подготовкой исходных данных по комплексу (пакету) задач и передачей их в центр обработки, содержащий задание для ЭВМ на обработку, программы и нормативно-справочные данные.

Пакет вводится в ЭВМ и реализуется в автоматическом режиме в соответствии с приоритетами задач без участия пользователя, что позволяет минимизировать время выполнения заданного набора задач.

При этом работа ЭВМ может проходить в однопрограммном или многопрограммном режиме, что предпочтительнее, так как обеспечивается параллельная работа основных устройств машины.

В настоящее время пакетный режим реализуется применительно к электронной почте и формирование регулярной отчетности.

10.2 Диалоговый режим автоматизированной обработки информации

Диалоговый режим взаимодействия пользователя и ЭВМ обеспечивает возможность оперативного вмешательства человека в процесс обработки информации на ЭВМ.

При коллективном диалоге с вычислительной системой управленческий персонал организации (фирмы) может использовать в автоматизированном процессе решения производственно-хозяйственных задач большой набор слабо формализуемых факторов в соответствии со своим опытом и знаниями реальной экономической ситуации. Особенно это касается экспертных систем.

Диалог представляет собой обмен информационными сообщениями между участниками процесса, когда прием, обработка и выдача сообщений происходят в реальном масштабе времени. Он может быть парным, когда число его участников равно двум, и множественным -- при большем числе участников.

В основе машинной диалоговой технологии обработки информации лежит взаимодействие человека и ЭВМ во время решения задачи посредством передачи и приема сообщений через терминальные устройства. При диалоге типа «человек -- ЭВМ» целью пользователя является получение результатных данных в процессе решения задачи. Цель использования ЭВМ -- оказание помощи пользователю при выполнении рутинных операций.

Если роли участников диалога заданы жестко, то такой диалог называется жестким, например, режим работы «вопрос -- ответ» с указанием того, кому из партнеров принадлежит инициатива. Альтернативная жесткая структура задает множество предписанных вариантов диалога, представляемых пользователю в виде меню, как правило, иерархической структуры, из которого он выбирает направление решения задачи. Такой диалог называется гибким. Свободным называется диалог, позволяющий участникам общения обмениваться информацией произвольным образом.

Эксплуатационные характеристики диалоговых систем должны удовлетворять следующим требованиям:

- легкая адаптация пользователя к системе;

- единообразие вычислительных, логических процедур и терминологии;

- снабжение пользователя справочной информацией и необходимыми инструкциями, выводимыми на экран видеотерминала
или печатающее устройство с указанием моментов получения помощи от ЭВМ или необходимости проведения ответных действий;

- использование кратких форм диалога;

- наличие защитных средств информации в системе, реализуемых операционными системами и специальными программами.

Технология обработки данных в диалоговом режиме на ЭВМ предполагает: организацию в реальном времени непосредственного диалога пользователя и машины, в ходе которого ЭВМ информирует человека о состоянии решаемой задачи и предоставляет ему возможность активно воздействовать на ход ее решения; обеспечение реактивности, т.е. оперативной циркуляции сообщений как между функциональными задачами (программами), так и между задачами и пользователем; создание для конечных пользователей -- специалистов управления достаточно прозрачной диалоговой системы, требующей от них лишь выполнения привычных служебных действий.

Для решения практических задач структура диалога включает различные возможные способы обмена информацией между пользователем и ЭВМ, т.е. диалоговая система содержит множество запросов и соответствующих им ответных сообщений. Каждому запросу соответствует несколько альтернативных ответных сообщений. Схема диалога разрабатывается обычно сразу на весь комплекс решаемых задач. Каждому пользователю выделяются отдельные части схемы диалога с целью автоматического контроля его полномочий и для предотвращения несанкционированного доступа.

Наиболее распространенными типами организации диалога являются меню, шаблон, команда, естественный язык.

Реализация диалога типа «меню» возможна через вывод на экран видеотерминала определенных функций системы.

Выбор конкретной функции пользователем может осуществляться:

- набором на клавиатуре требуемой директивы или ее сокращенного обозначения;

- набором на клавиатуре номера необходимой функции;

- подведением курсора в строку экрана с нужной пользователю функцией;

- нажатием функциональных клавиш, запрограммированных на реализацию данной функции.

Шаблон -- это режим взаимодействия конечного пользователя и ЭВМ, на каждом шаге которого система воспринимает только синтактически ограниченное по формату входное сообщение пользователя. Варианты ответа пользователя ограничиваются форматами, предъявляемыми ему на экране видеотерминала. Диалог может быть реализован через:

- указание системой на экране дисплея формата вводимого пользователем сообщения;

- резервирование места для сообщения пользователя в тексте сообщения системы на экране терминала.

Диалог «шаблон» используется для ввода данных, значения которых или понятны (например, поле для записи даты, фамилии, названия предприятия и т.д.), или являются профессиональными терминами, известными пользователю по его предметной области.

Диалог типа «команда» инициируется пользователем. Приэтом выполняется одна из допустимых на данном шаге диалога команда пользователя. Их перечень отсутствует на экране, но легко вызывается на экран с помощью специальной директивы или функциональной клавиши (обычно F1). При вводе ошибочной команд (нет в списке, не тот формат или синтаксис) выдается сообщена об ошибке.

Естественный язык -- это тип диалога, при котором запрос и ответ со стороны пользователя ведется на языке, близком к естественному. Пользователь свободно формулирует задачу, но с набором установленных программной средой слов, фраз и синтаксиса языка. Система может уточнять формулировку пользователя. Разновидностью диалога является речевое общение с системой.

Массовое применение ПЭВМ в режиме диалога обеспечивает отказ от использования традиционных бумажных носителей информации. Использование ПЭВМ в местах возникновения информации (на складах, в цехах, в функциональных управленческих отделах и др.) позволяет автоматизировать процесс изготовления и заполнения первичной документации. При составлении первичного документа пользователь в диалоговом режиме с помощью ПЭВМ выбирает нужную ему из ряда предлагаемых системой форму документа и выводит ее на экран монитора. Последующая работа заключается в заполнении формы данными, вводимыми с клавиатуры либо с помощью другого устройства ввода (светового пера, манипулятора типа «мышь» и т.п.). Данные могут быть записаны на жесткий или гибкие магнитные диски. Готовый документ может быть при необходимости выведен на печать.

Диалоговая технология для системы обработки данных на базе ПЭВМ обеспечивает проведение автоматизированного сбора, регистрации и предварительной обработки данных непосредственно на рабочих местах специалистов управления (создание АРМ).

В режиме диалога на ПЭВМ может работать не только оператор, но и конечный пользователь, знающий предметную область решаемой задачи, способный визуально обнаружить ошибки, как возникшие при вводе, так и не выявленные ранее непосредственно в первичных документах.

10.3 Сетевой режим автоматизированной обработки информации

Сеть - это совокупность программных, технических и коммуникационных средств, обеспечивающих эффективное распределение вычислительных ресурсов.

Сеть позволяет:

- построить распределенные хранилища информации (базы данных);

- расширить перечень решаемых задач по обработке информации;

- повысить надежность информационной системы за счет дублирования работы ПК;

- создать новые виды сервисного обслуживания, например электронную почту;

- снизить стоимость обработки информации.

Характеристики сетей:

- открытость. Заключается в обеспечении возможности подключения в контур сети любых типов современных ПК;

- ресурсы. Значимость и ценность сети должны определяться набором хранимых в ней знаний, данных и способностью технических средств оперативно их представлять либо обрабатывать;

- надежность. Трактуется как обеспечение высокого показателя «наработки на отказ» за счет оперативных сообщений об аварийном режиме, тестирования, программно-логического контроля и дублирования техники;

- динамичность. Заключается в минимизации времени отклика сети на запрос пользователя;

- интерфейс. Предполагается, что сеть обеспечивает широкий набор сервисных функций по обслуживанию пользователя и предоставлению ему запрашиваемых информационных ресурсов;

- автономность. Понимается как возможность независимой работы сетей различных уровней;

- коммуникации. К ним предъявляются особые требования, связанные с обеспечением четкого взаимодействия ПК по любой принятой пользователем конфигурации сети. Сеть обеспечивает защиту данных от несанкционированного доступа, автоматическое восстановление работоспособности при аварийных сбоях, высокую достоверность передаваемой информации и вычислительных процедур.

Важнейшей характеристикой сети является топология, определяемая структурой соединения ПК в сети. Различают два вида топологии -- физическая и логическая. Под физической топологией понимается реальная схема соединения узлов сети каналами связи, а под логической -- структура маршрутов потоков данных между узлами.

Наиболее обширно представлена классификация сетевых технологий по признаку «охват территории».

Использование персональных компьютеров (ПК) в составе локальных вычислительных сетей (ЛВС) обеспечивает постоянное и оперативное взаимодействие между отдельными пользователями в пределах коммерческой либо научно-производственной структуры. Все ее компоненты сети (ПК, каналы коммуникаций, средства связи) физически размещаются на небольшой территории одной организации или ее отдельных подразделений.

Территориальной (региональной) называют сеть, компьютеры которой находятся на большом удалении друг от друга, как правило, от десятков до сотен километров. Иногда территориальную сеть называют корпоративной или ведомственной. Такая сеть обеспечивает обмен данными между имеющими доступ к ресурсам сети абонентами по телефонным каналам сети общего назначения, каналам сети «Телекс», а также по спутниковым каналам связи. Количество абонентов сети не ограничено. Им гарантируется надежный обмен данными в режиме «реального времени», передача факсов и телефонных (телексных) сообщений в заданное время, телефонная связь по спутниковым каналам.

Основная задача федеральной сети -- создание магистральной сети передачи данных с коммутацией пакетов и предоставление услуг по передаче данных в реальном масштабе времени широкому кругу пользователей, к числу которых относятся и территориальные сети.

Глобальные сети обеспечивают возможность общения по переписке и телеконференции. Основная задача глобальной сети -- обеспечение абонентам не только доступа к компьютерным ресурсам, но и возможности взаимодействия между собой различных профессиональных групп, рассредоточенных на большой территории.

ТЕМА11. CALS - ТЕХНОЛОГИИ. ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ CALS - ТЕХНОЛОГИЙ В РАМКАХ МЕЖГОСУДАРСТВЕННОГО И РОССИЙСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА

1)Методы CALS - технологии

11.1 Методы CALS - технологии

Метод CALS (Computer aided Acquisition and Logistics Support, CALS-технология) -- компьютерно-ориентированный процесс поставок (сырья и комплектующих) и поддержка логистики -- возник в 80-х годах XX в. для решения задачи повышения эффективности управления и планирования в процессе заказа, разработки, организации производства, поставок и эксплуатации военной техники.

CALS -- это свод методик, позволяющий найти пути поиска системного подхода к процессу вывода новой продукции на рынок -- от проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ и организации производства до осуществления комплекса маркетинга, продаж и послепродажного обслуживания готовых изделий. Этот метод включает в себя положения системы качества и реализуется в форме проекта.

Дальнейшее развитие CALS-метода (2000 г.) привело к расширению первоначального смысла аббревиатуры CALS: Continuous Acquisition and Life circle Support -- поддержка непрерывного жизненного цикла продукции (navysgml.dt.navy.mil/cals.html) как метода повышения конкурентоспособности изделия за счет эффективного управления информацией. Задача CALS-метода заключается в преобразовании жизненного цикла изделия в автоматизированный процесс путем реинжиниринга (реструктуризации) входящих в него процессов.

CALS-метод предусматривает однократный ввод данных, их хранение в стандартных форматах, стандартизацию интерфейсов и электронный обмен информацией между всеми организациями и их подразделениями -- участниками проекта.

В определении CALS понятие «непрерывное развитие» предполагает постоянное приобретение изделием новых свойств за счет его беспрерывной модернизации, что требует эффективного контакта между поставщиком и потребителем. Термин «поддержка жизненного цикла изделия» предполагает организацию взаимодействия между участниками процесса на основе новых информационных и телекоммуникационных технологий.

Стратегия CALS предусматривает создание информационного пространства предприятия, позволяющего хранить информацию в электронном виде и выступающее как единый источник данных для всех участников жизненного цикла изделия. CALS-метод определяет информационное пространство (ИП) предприятия как аккумулятор всей информации об изделии, как единственный источник данных о нем (прямой обмен данными между участниками ЖЦ исключен), сформированный на основе международных, государственных и отраслевых стандартов.

Стратегия CALS предполагает два этапа создания единого информационного пространства:

- автоматизация отдельных процессов жизненного цикла изделия и представление данных о них в электронном виде согласно международным стандартам;

- интеграция автоматизированных процессов и относящихся к ним данных в составе единого информационного пространства.

Для реализации стратегии CALS используются следующие методы.

1. Технологии анализа и реинжиниринга бизнес-процессов -- методы реструктуризации функционирования предприятия. Эти технологии позволяют корректно перейти от бумажного к электронному документообороту и внедрить в процессе автоматизации новые методы разработки изделий (параллельное проектирование, междисциплинарные рабочие группы и т. п.).

2. Технологии представления данных об изделии -- методы стандартизированного представления в электронном виде данных, относящихся к отдельным процессам ЖЦ изделия.

3. Технологии интеграции данных об изделии -- методы интеграции автоматизированных процессов ЖЦ и относящихся к ним данных.

Для интеграции всех данных в рамках ИП применяются системы управления данными об изделии. Их задача -- аккумулировать всю информацию, создаваемую прикладными системами, в единую модель. Процесс взаимодействия этих систем и прикладных систем строится на основе стандартных интерфейсов, которые условно можно разделить на четыре группы.

1. Функциональные стандарты -- отслеживают организационную процедуру взаимодействия компьютерных систем. Например в стандарте IDEF (Integrate Computer Automated Manufacturing DEFinition -- семейство методов и технологий для создания сложных систем и проектирования компьютерных систем), IDEF0 -- моделирование функций.

2. Информационные стандарты -- предлагают модель данных, используемую всеми участниками жизненного цикла. Например, ISO 10303 STEP.

3. Стандарты на программную архитектуру -- задают архитектуру программных систем, необходимую для организации взаимодействия без участия человека. Например, COBRA.

4. Коммуникационные стандарты -- указывают способ физической передачи данных по локальным и глобальным сетям. Например, интернет-стандарты.

CALS-методология независима от предметной области и активно применяется при создании сложной наукоемкой продукции как военного, так и гражданского назначения, срок жизни которой, с учетом различных модернизаций, составляет десятки лет. Как правило, она разрабатывается с привлечением многочисленных субподрядчиков, и философия CALS подразумевает прозрачные и легкие коммуникации исполнителей друг с другом и покупателями.

Размещено на Allbest.ru