Группировки и кластерный анализ

Рубрика	Математика
Вид	курс лекций
Язык	русский
Дата добавления	19.09.2017
Размер файла	209,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Кластерный анализ и метод горной кластеризации

  Классификация методов кластеризации и их характеристика. Метод горной кластеризации в Matlab. Возможная область применения кластеризации в различных предметных областях. Математическое описание метода. Пример использования метода на реальных данных.
  
  реферат [187,0 K], добавлен 28.10.2010
  

• Методы группировки объектов. Алгоритм K-средних

  Методика проведения группировки объектов на основе алгоритма K-средних, используя рандомизацию исходных данных (объединенной центрированной матрицы наблюдений). Оценка требуемого числа итераций. Расчет расстояния от объектов до новых центров кластеров.
  
  практическая работа [195,6 K], добавлен 20.09.2011
  

• Применение методов математической статистики (дисперсионный анализ) и программного продукта (Excel) в маркетинге

  Общее понятие о дисперсионном анализе, его сущность и значение. Использование INTERNET и компьютера для проведения дисперсионного анализа, особенности работы в среде MS Excel. Примеры применения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа.
  
  курсовая работа [820,4 K], добавлен 17.02.2013
  

• Статистический анализ банковской деятельности. Исследование моделей оценки кредитных рисков

  Подходы к оценке кредитного риска: недостатки методик Базеля II. Модели оценки: качество и прозрачность методик, структура данных. Скоринговые методики, кластерный и дискриминантный анализ, нейронные сети и дерево классификаций, data mining и регрессии.
  
  курсовая работа [3,3 M], добавлен 21.08.2008
  

• Оценивание смещения статистики взаимной спектральной плотности многомерного временного ряда

  Главная задача спектрального анализа временных рядов. Параметрические и непараметрические методы спектрального анализа. Сущность понятия "временный ряд". График оценки спектральной плотности для окна Дирихле, при центрированном случайном процессе.
  
  курсовая работа [332,8 K], добавлен 17.09.2009
  

• Двумерная кластеризая по предельному расстоянию. Дискретная математика

  Изучение основных вопросов теории графов и области ее применения на практике. Разработка алгоритма кластеризации по предельному расстоянию и построение минимального остовного дерева каждого кластера. Результаты тестирований работы данного алгоритма.
  
  курсовая работа [362,9 K], добавлен 24.11.2010
  

• Распознавание: математические методы, программная система, практические применения

  Математические методы распознавания (классификации с учителем) и прогноза. Кластеризация как поиск оптимального разбиения и покрытия. Алгоритмы распознавания и интеллектуального анализа данных. Области практического применения систем распознавания.
  
  учебное пособие [2,1 M], добавлен 14.06.2014
  

• Исследование взаимосвязей между рядами данных

  Проведение аналитической группировки и дисперсионного анализа данных, с целью количественно определить тесноту связи. Определение степени корреляции между группировочными признаками и вариационной зависимости переменной, обусловленной регрессией.
  
  контрольная работа [140,5 K], добавлен 17.08.2014
  

• Регрессионный анализ

  Функциональные и стохастические связи. Статистические методы моделирования связи. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели.
  
  курсовая работа [214,6 K], добавлен 04.09.2007
  

• Криптография. Симметричные криптосистемы

  Понятие и история развития криптографии как науки, предмет и методы ее исследования. Существующие шифры и закономерности процесса шифрования. Сравнительное описание шифров Плейфера и Тритемиуса, условия и анализ примеров их применения на практике.
  
  курсовая работа [66,2 K], добавлен 07.05.2016
  

• Классы операционных задач

  Возникновение науки исследования операций и особенности применения операционных методов. Отделение формы задачи от ее содержания с помощью процесса абстракции. Классы задач. Некоторые математические методы, используемые для получения решений на моделях.
  
  реферат [17,7 K], добавлен 27.06.2011
  

• Математическое мышление младших школьников

  Теоретические основы, значение, особенности и методика применения различных способов решения нестандартных задач в развитии математического мышления младших школьников. Логические задачи как средство развития математического мышления младших школьников.
  
  курсовая работа [180,1 K], добавлен 19.04.2010
  

• Расчет электрических цепей с помощью систем дифференциальных уравнений

  Дифференциальные уравнения как математический инструмент моделирования и анализа разнообразных явлений и процессов в науке и технике. Описание математических методов решения систем дифференциальных уравнений. Методы расчета токов на участках цепи.
  
  курсовая работа [337,3 K], добавлен 19.09.2011
  

• Применение аппарата математического анализа при решении задач с параметрами

  Общая характеристика факультативных занятий по математике, основные формы и методы проведения. Составление календарно-тематического плана факультативного курса по теме: "Применение аппарата математического анализа при решении задач с параметрами".
  
  курсовая работа [662,1 K], добавлен 27.09.2013
  

• Дисперсионный анализ

  Дисперсионный анализ. Применение дисперсионного анализа в различных задачах и исследованиях. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов. Векторные авторегрессии. Факторный анализ.
  
  курсовая работа [139,8 K], добавлен 29.05.2006
  

• Подобие фигур

  Преобразования подобия, их свойства. Доказательство теоремы: гомотетия есть преобразование подобия. Основные признаки подобия треугольников, решение типовых задач. Углы, вписанные в окружность. Пропорциональность отрезков хорд и секущих окружности.
  
  реферат [729,0 K], добавлен 02.06.2009
  

• Корреляционный анализ

  Предпосылки корреляционного анализа - математико-статистического метода выявления взаимозависимости компонентов многомерной случайной величины и оценки их связи. Точечные оценки параметров двумерного распределения. Аппроксимация уравнений регрессии.
  
  контрольная работа [648,3 K], добавлен 03.04.2011
  

• Вклад Л.Эйлера в развитие математического анализа

  Понятие математического анализа. Предшественники математического анализа - античный метод исчерпывания и метод неделимых. Л. Эйлер - входит в первую пятерку великих математиков всех времен и народов. Современная пятитомная "Математическая энциклопедия".
  
  реферат [68,3 K], добавлен 04.08.2010
  

• Анализ показателя реадмиссии

  Анализ исследований в области лечения диабета. Использование классификаторов машинного обучения для анализа данных, определение зависимостей и корреляции между переменными, значимых параметров, а также подготовка данных для анализа. Разработка модели.
  
  дипломная работа [256,0 K], добавлен 29.06.2017
  

• Изучение содержания, доказательств и применения основных математических теорем

  Анализ роли математики в оценке количественных и пространственных взаимоотношений объектов реального мира. Трактовка и обоснование математических теорем Ферма, Ролля, Лагранжа, Коши и Лопиталя. Обзор биографии, деятельности и трудов великих математиков.
  
  курсовая работа [467,9 K], добавлен 08.04.2013
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам