Моделирование развития аграрно-промышленного комплекса

Особенности и методики моделирования программы развития районного АПК. Постановка экономико-математической задачи. Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Обоснование программы развития Молодеченского района Минской области.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 24.05.2014
Размер файла 460,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

,

где число семей в хозяйстве;

годовой запас труда на перспективу, тыс.чел.час;

выработка на среднегодового работника, чел.час;

число среднегодовых работников на одну семью.

В нашем случае количество семей составит:семей;

2) число коров в личном пользовании: голов.

где 0,4 - плотность коров в расчете на 1 семью.

3) определяем корма на внутрихозяйственные нужды, исходя из того, что на каждую семью 8 ц концентратов; на 1 корову 20 ц сена и 65 ц зеленого корма.

Внутрихозяйственные нужды составят:

концентраты на семью: ц;

сено на корову: ц;

зелёный корм на корову: ц.

Таблица 2.3.10. - Расчет расхода кормов на внутрихозяйственные нужды

Вид корма

Содержится в 1 ц корма

Норма расхода корма на одну семью, ц

Норма расхода корма на одну корову, ц

Внутрихозяйственная потребность в корме,

ц к. ед.

ц п. п.

ц

ц к. ед.

ц п. п.

1

2

3

4

5

6

7

8

Концентраты

1

0,105

8

11240

11240

1180,2

Сено

0,48

0,053

20

11240

5395,2

595,72

Зелёный корм

0,19

0,021

65

36530

6940,7

767,13

Итого

23575,9

2543,05

Определяем перспективный объем реализации продукции (табл. 2.3.11).

Предполагается, что рост объемов реализации без закупок у населения по продукции растениеводства составляет 3% в год, по продукции животноводства 2% (за 2 года соответственно - 6 и 4 %).

Договорные поставки по видам продукции, для которой вводится рыночный фонд(зерно, картофель) составляют 80% от перспективных объемов реализации, по остальным видам продукции 100%. Перспективный объем реализации находим как разницу между фактическим объемом реализации и купленной у населения продукцией, увеличенной на % роста.

Таблица 2.3.11 - Перспективный объем реализации продукции

Вид продукции

Фактический объём реализации, ц

Куплено у населения, ц

Объём реализации на перспективу, ц

Объём договорных поставок, ц

1

2

3

4

5

Зерно

322640

341998,4

273598,7

Картофель

32830

34799,8

27839,8

Льнотреста

187

198,2

198,2

Рапс

26900

28514

28514

Овощи

143

151,6

151,6

Сахарная свекла

292690

310251,4

310251,4

Молоко

266440

277097,6

277097,6

Скот (ж. м.) КРС

16010

220

16421,6

16421,6

Свиньи

367

381,7

381,7

Технологические ограничения

1. Площадь посева зерновых от 40 до 60% от площади пашни. Удельный вес отдельных видов зерновых в структуре зернового клина определяем на основании следующих расчётов:

Таблица 2.3.12 - Структура зернового клина

Наименование зерновых культур

Посевная площадь

фактическая за исследуемый период

перспективная, %

га

%

минимальная

максимальная

1

2

3

4

5

Озимые

5220

51,2

41

61

Яровые

4191

41,1

33

49

Зернобобовые

790

7,7

6

10

Итого

10201

100

80

120

2. Площадь посева картофеля до 10 % от площади пашни (если больше оставляем на фактическом уровне);

3. Площадь посева многолетних трав на семена до 15% от общей площади посева многолетних трав;

4. Площадь посева однолетних трав на зелёный корм не менее площади посева озимой ржи на зеленый корм;

5. Площадь посева однолетних трав на зелёный корм не менее 85% от фактической площади однолетних трав;

6. Площадь посева озимой ржи на зеленый корм не более 5% площади пашни;

7. Площадь посева пожнивных не более 30% от площади посева озимых зерновых;

8. Площадь посева кукурузы на зелёную массу не более 20% от площади посева кукурузы;

9.Планируемое поголовье животных составит от 85 до 130% от фактического поголовья;

10. Планируемое поголовье лошадей соответствует фактическому;

11. Выделяем ежегодно для посева многолетних трав 0,12 ц семян на 1 га и для восстановления травостоя на сенокосах и пастбищах 0,04 ц семян на 1 га.

Предполагается реализация части продукции на рынке. Цены реализации данной продукции на рынке на 50% выше реализационных цен.

Таблица 2.3.13 - Закупочные цены сельскохозяйственной продукции

Вид продукции

Закупочные цены, тыс. руб./ц

Выход товарной продукции/га (гол)

Стоимость товарной продукции, тыс. руб./га (гол)

1

2

3

4

Зерно:

озимые

70

37,9

2653

яровые

72

35,4

2549

Зернобобовые

69

29,4

2029

Картофель

30

128,6

3858

Рапс

60

20,5

1230

Овощи

70

147

10290

Сахарная свекла

78

262,7

4891

Молоко

250

43,7

10925

Скот (ж. м.) КРС

500

2

1000

Свиньи

420

1,3

546

Кукуруза на зерно

58

33,6

1948,8

По данным полученной информации и структурной ЭММ составим первую экономико-математическую задачу, которая в данной курсовом проекте представлена в виде матрицы с нанесенными на нее переменными и ограничениями (ПРИЛИЖЕНИЕ А).

Целью решения данной задачи будет следующее: найти оптимальное сочетание отраслей хозяйства для получения максимальной стоимости товарной продукции с учетом ресурсов, которыми район располагает.

На основании исходной информации составим ограничения (условия) задачи и развернутую ЭММ.

2.4 Анализ результатов решения

В результате решения модельной программы развития Лепельского района было получено оптимальное решение (ПРИЛОЖЕНИЕ Б). В качестве критерия оптимальности был взят максимум стоимости товарной продукции, который в конечном итоге был достигнут.

Для того чтобы проанализировать решение, проведем сравнение полученных результатов с фактическими данными. Анализ решения начнем с анализа использования производственных ресурсов (таблица 2.4.1).

Таблица 2.4.1 - Использование производственных ресурсов

Показатели

Имеется

Используется

Уровень использования, %

Пашня, га

22250

22250

100

Сенокосы, га

4659

4659

100

Пастбища, га

6486

6486

100

Запасы годового труда, тыс. чел.-час

3613

4458,978

123,4

Труд в напряженный период, тыс. чел.-час

1625,9

2071,29

127,4

Привлеченный труд тыс. чел.-ч

2497,68

Совершив анализ приведенных в таблице 2.4.1 данных можно сказать, что сельскохозяйственные угодья в хозяйстве используются полностью. Годовые трудовые ресурсы и трудовые ресурсы в напряженный период позволяют нам использовать привлеченный труд на сельскохозяйственные угодья.

Дальнейшим этапом анализа полученных результатов с фактическими будет являться анализ размеров и структуры посевных площадей в хозяйстве. (таблица 2.4.2)

Таблица 2.4.2 - Размер и структура посевных площадей.

Культуры

Фактическое значение

Расчётное значение

Расчётное значение в % к фактическому

га

%

га

%

Зерновые, всего

10201

45,9

9353

42

91,7

В т. ч.:

озимые зерновые

5220

23,5

5705

25,6

109

яровые зерновые

4191

18,8

3087

13,9

74

зернобобовые

790

3,6

561

2,5

71

Картофель

417

1,9

271

1,2

64,99

Корнеплоды

22

0,1

0,1

0,001

0,01

Однолетние травы

2485

11,2

1537

6,9

62

Лен

100

0,4

-

-

-

Рапс

1402

6,3

1391

6,3

99

Кукуруза

2807

12,6

986

4,4

35

Овощи

16

0,1

1129

5,1

7056

Сахарная свекла

800

3,6

6522

29,3

815

Кукуруза на зерно

593

2,7

-

-

-

Всего посевов

22250

100

22250

100

100

Пожнивные

-

-

131

-

-

По данным таблицы 2.4.2 видно, что в расчетной структуре посевных площадей произошли существенные изменения.

Наиболее существенные изменения произошли по площади посева овощей и сахарной свеклы, где увеличение. Существенно изменились площади посева рапса, кукурузы, однолетних трав, а также по площади картофеля (уменьшение на 26, 29, 1, 65, 28, 35,01% соответственно). Общий уровень посева зерновых увеличился на 8,3 %, при этом наблюдается уменьшение площадей яровых и зернобобовых на 26 и 29 % соответственно, а по озимым - некоторое увеличение (9 %).

Рассмотрим объем покупки кормов (табл. 2.21).

Таблица 2.4.3 - Предполагаемый объём покупки кормов

Вид корма

Расчётное значение, ц

Обрат

40511

В хозяйстве закупаются не производимые корма - обрат в размере 40511 ц.

Изменения, произошедшие в поголовье животных, представлены в таблице 2.4.4.

Таблица 2.4.4 - Поголовье животных, голов

Вид животных

Фактическое значение

Расчётное значение

Расчётное значение в % к фактическому

Коровы

6872

8934

130

Молодняк КРС

11673

9922

85,0

Свиньи

4359

3705

85,0

Лошади

89

89

100

Итого условных голов

15263,6

16078,8

105,3

Из анализа таблицы 2.4.4 видно, что в результате решения оптимизационной задачи поголовье коров увеличилось на 30 %, поголовье молодняка КРС и свиней на 15 %, а поголовье лошадей осталось на фактическом уровне. Данная структура соответствует оптимальному обеспечению животных кормами.

Для анализа результатов производственной деятельности необходимо проанализировать объем реализации продукции (см. таблицу 2.4.5).

Таблица 2.4.5- Объемы реализации продукции, ц

Вид продукции

Фактическое значение

Расчетное значение

Расчетное

значение

в % к

фактическому

Всего

В том числе

Договорные поставки

Рыночный фонд

Зерно

322640

96239

27839

68400

30

Картофель

32830

35474

28514

6960

108

Рапс

26900

165986

165986

617

Овощи

143

149

149

104

Сахарная свекла

292690

165986

165986

57

Молоко

266440

376388

376388

141

Говядина

16010

19844

19844

124

Свинина

367

4817

4817

1313

Анализ данных таблицы 2.4.5 позволяет сказать, что объемы реализации товарной продукции почти по всем видам увеличились, кроме сахарной свеклы. Далее рассмотрим объем и структуру товарной продукции в ценах 2012 года на основе информации, приведенной в таблице 2.4.6.

Таблица 2.4.6 - Объем и структура товарной продукции (в сопоставимых ценах 2012 г.)

Вид продукции

Фактическое значение

Расчетное значение

Расчетное

значение

в % к

фактическ

Кол-во, ц

Ценамлн.

руб.

Сумма

%

Кол-во, ц

Ценамлн. руб.

Сумма

%

Зерно

322640

70

22681,6

18,5

96239

70

6765,6

4,9

30

Картофель

32830

30

984,9

0,8

35474

30

1064,2

0,8

108

Льносоломка

187

68

12,7

0

0

68

0

0

0

Рапс

26900

60

1614

1,3

165986

60

9959,2

7,3

617

Овощи

143

70

10

0

149

70

10,4

0

104

Сахарная свекла

292690

78

22829,8

18,6

165986

78

12946,9

9,5

57

Итог по растениевод

Х

Х

48133

39,2

Х

Х

30746,3

22,5

63,9

Молоко

266440

250

66610

54,2

376388

250

94097

68,7

141

Говядина

16010

500

8005

6,5

19844

500

9922

7,3

124

Свинина

367

420

154,1

0,1

4817

420

2023,1

1,5

1313

Итог по животновод

Х

Х

74769,1

60,8

Х

Х

106042,1

77,5

141,8

Итого

Х

Х

122902,1

100

Х

Х

136788,4

100

111

Анализируя данные таблицы 2.4.6, можно сделать вывод о том, что стоимость товарной продукции растениеводства и животноводства в целом выросла на 11%. Если рассматривать в разрезе отраслей, то доля выручки от реализации продукции растениеводства значительно (почти в 3 раза) ниже выручки от реализации продукции животноводства.

Следующим этапом анализа станет рассмотрение изменений в рационе кормления коров (таблица 2.4.7).

Таблица 2.4.7 - Рацион кормления для коров

Корма

Фактический рацион

Расчетный рацион

Расчетное

значение

в % к

фактическому

ц

ц к.ед.

ц п.п.

%

ц

ц к.ед.

ц п.п.

%

Концентраты

17,0

17,0

1,79

35

17,5

17,5

1,84

36

103

Силос

19,5

3,9

0,27

8

8,7

1,7

0,12

4

45

Корнеплоды

44,6

5,4

0,40

11

43,7

5,2

0,39

11

98

Зеленый корм

74,3

14,1

1,56

29

71,9

13,7

1,51

28

97

Сено

8,7

3,9

0,46

8

10,6

4,8

0,56

10

122

Сенаж

13,9

3,9

0,46

8

17,5

4,9

0,58

10

126

Солома

1,9

0,5

0,02

1

3,7

0,9

0,04

2

190

Итого

-

48,7

4,96

100

-

48,7

5,04

100

100

Как показало оптимальное решение запланированной нормы расхода ц к. ед. на голову коровы можно добиться, увеличив в рационе долю концентратов , сена, сенажа и соломы: на 3, 22, 26 и 90% соответственно. Доля силоса уменьшилась на 55%.Была уменьшена доля корнеплодов на 2%, а также зеленого корма - на 3 % соответственно. Все это позволило увеличить содержание кормовых единиц в рационе до оптимального и обеспечить необходимую продуктивность коров молочного стада.

Заключительным этапом в анализе решения задачи являются основные показатели уровня производства(см. табл. 2.4.8).

Таблица 2.4.8 - Основные показатели уровня производства

Показатели

Фактическое

значение

Расчетное

значение

Расчетное значение

в % к

фактическому

Произведено на 100 га сельхозугодий:

молока, ц

872,5

1167

134

говядины, ц

72,6

63,8

88

товарной продукции, млн. руб.

367,4

408,9

111

Произведено на 100 га пашни:

зерна, ц

2210,9

2072,4

94

картофеля, ц

387,4

256,7

66

рапса, ц

129,7

128,8

99

сахарная свекла, ц

1292,4

10631,6

В 8,2 раза

Произведено товарной продукции (в сопоставимых ценах 2012 года) на 1 чел.-ч, млн. руб.

0,3

0,3

100

Анализ таблицы 2.4.8 позволяет сделать следующие выводы:

Уровень производства картофеля, рапса и овощей уменьшился на 11,9, 2 и 74,3 %соответственно в основном за счет уменьшения урожайности данных культур.

Уровень производства зерна на перспективу уменьшился на 6 %, т.к. площадь зерновых снизилась значительнее, чем урожайность зерновых.

Уровень производства молока увеличился на 34%, а говядины уменьшился на 12 %, что объясняется как ростом продуктивности животных так и изменениями в структуре поголовий.

Исходя из всего вышеизложенного, можно сделать вывод о том, что в Молодеченском районе целесообразно внедрение результатов построения экономико-математической модели специализации сочетания отраслей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основной задачей на современном этапе является повышение эффективности сельскохозяйственного производства. Определение оптимального сочетания отраслей немыслимо без применения соответствующих экономико-математических методов и проведения необходимых расчетов на ЭВМ. Для примера взяли Молодеченский район Минской области.

На основании исходных данных была составлена ЭММ специализации и сочетания отраслей, получено оптимальное решение и проведен анализ полученных результатов. На основании полученного решения можно сделать вывод о том, что хозяйство в планируемом периоде будет полностью использовать площадь пашни, сенокосов и пастбищ. Также хозяйство полностью будет обеспечено собственными трудовыми ресурсами. Для получения желаемых результатов, необходимо скорректировать поголовье по отдельным группам животных, обеспечить их полноценными кормами и в полном объеме, а также значительные изменения следует провести в составе и структуре посевных площадей в хозяйстве путем уменьшения посевных площадей одних культур и увеличения других. Далее следует сделать основные выводы по решению оптимизационной задачи: площадь зерновых уменьшилась 8,3 %. В то же время площадь овощей и сахарной свеклы увеличилась; поголовье коров увеличилось на 30 %, поголовье молодняка КРС и свиней снизилось на 15 %, поголовье лошадей осталось неизменным; продажа зерна уменьшилась на 70%; расчётный объём товарной продукции больше фактического на 11 %.

В целом деятельность Молодеченского района Минской области направлена на получение прибыли, для чего необходимо сбалансированное и рациональное использование имеющихся в хозяйстве производственных ресурсов.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Брасловец, М.Е. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / М.Е. Брасловец - Москва: «Колос», 1972. - 225 с.

2. Гатаулин, А.М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А.М. Гатаулин, А.В. Гавриков, Т.М. Сорокина - Москва: «Агропромиздат», 1990. - 49 с.

3. Кравченко, Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Р.Г. Кравченко - Москва: «Колос», 1978. - 424 с.

4. Кравченко, Р.Г. ЭММ в организации и планировании сельскохозяйственного производства / Р.Г. Кравченко - Москва: «Колос», 1973. - 538 с.

5. Курносов, А.П. Вычислительная техника и экономико-математические методы в с/х: Учеб. пособие для с.-х. вузов / А.П. Курносов, М.М. Сикельникова. Издание 2-ое, перераб. и доп. - Москва: «Статистика», 1977, С. 415 - 430.

6. Леньков, И.И. Экономико-математическое моделирование экономических систем и производств в сельском хозяйстве / И.И. Леньков - Минск: Дизайн ПРО, 1997. - 306 с.

7. Модельная программа адаптации сельскохозяйственных предприятий АПК района к рыночным условиям / Сборник научных трудов; И.И Леньков. - Горки: Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, 2003. - с.15.

8. Моделирование программы развития сельскохозяйственного предприятия: (аграрного формирования) Методические указания / Белорусская государственная сельскохозяйственная академия; Сост. И.И. Леньков, Р.К. Ленькова. Горки, 2003. - 36с.

9. Новиков, Г.И. Применение ЭММ в сельском хозяйстве / Г.И. Новиков, К.В. Полузаров - Москва: «Колос», 1975. - 155 с.

10. Тунеев, М.М., Сухоруков В.Ф. Экономическо-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства / М.М. Тунеев, В.Ф. Сухоруков - Москва: Финансы и статистика, 1986. - 88 с

11.Шалаева О.А., Конспект лекций по модельным программам в АПК.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.