Моделі інформаційного сервісу в управлінні складними економічними об'єктами

Розробка концептуальних положень економіко-математичного моделювання процесів створення і функціонування систем інформаційного сервісу для розширення цільового ринку і підвищення ефективності прийняття рішень в управлінні складними економічними об’єктами.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид автореферат
Язык украинский
Дата добавления 29.08.2013
Размер файла 89,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

На першому етапі розв'язуються задачі оцінки і вибору економічних показників; оцінки нестабільності економічних показників; оцінки параметрів багатомірних фінансових потоків.

Задачі другого етапу пов'язані з оцінкою нестабільності економічних показників. Фактичні економічні показники завжди відрізняються від своїх номінальних значень. За своєю природою ці відхилення показників є сумою відхилень, які спричинено впливом чинників зовнішнього і внутрішнього середовища, що дестабілізували їх.

Нестабільність економічних показників визначає стійкість складних економічних об'єктів до чинників, що його дестабілізували.

Щільність розподілу ймовірності сумарної нестабільності економічного показника запишемо в наступному вигляді:

Для оцінки ймовірністі попадання величини в інтервал , використовувалася функція Лапласа :

За значенням по кривих на рис. 6 можна визначити межі, в яких знаходитиметься сумарна нестабільність економічного показника в будь-якому заданому випадку. Для знаходження граничного значення використовується формула:

Таким чином, оцінка сумарної нестабільності економічних параметрів зводиться до розрахунку її середнього значення і дисперсії.

Результати дослідження динаміки рентабельності реалізованої продукції, ресурсовіддачи, коефіцієнта фінансової залежності, рентабельності власного капіталу.

Головна мета оцінки економічних показників полягає в максимальному наближенні моделі до вхідних даних. Проблему визначення параметрів можна розв'язати, коли існує відповідність між простором вимірювань і системою параметрів .

Потік доходів до бюджету можна розглядати як суму потоку заданої форми і випадкового потоку за спостереженнями у момент часу t1, t2,...,tn відповідно, з нормальним розподілом і нульовим значенням випадкового грошового потоку:

Використаємо метод максимальної правдоподібності для визначення параметрів моделі формування прибуткової частини місцевих бюджетів:

Функція правдоподібності має вигляд:

Після рішення системи рівнянь отримаємо значення параметрів:

З використанням методу оцінки економічних показників розроблено модель прибуткової частини бюджету Хортицького району м. Запоріжжя.

У розділі 7 “Синтез систем управління інформаційного сервісу складного економічного об'єкту” розроблено систему інформаційного сервісу, задачами якої є: контроль і аналіз всіх виробничих, господарських і фінансових процесів; оперативне отримання і обробка всієї необхідної інформації для ухвалення ефективних управлінських рішень; планування загальної стратегії розвитку; підвищення рентабельності виробництва і конкурентоспроможності складного економічного об'єкту.

Система управління інформаційним сервісом забезпечує рішення основних задач і припускає використання єдиного комплексу системи управління базами даних з реалізацією організаційних рішень, інтегрованих на різних рівнях взаємодії інших систем інформаційного сервісу складного економічного об'єкту.

Складові системи інформаційного сервісу пов'язані між собою, що дозволяє використовувати одночасно інформацію про властивості різних напрямів як при отриманні інформації, так і в процедурах її обробки. Відносини між системами можуть бути як двосторонніми, так і односторонніми довірчими відносинами. Цю особливість використано в СППР складних економічних об'єктів. В системі СППР виконуються операції оцінки і вибору даних при формуванні балансу в розподілі ресурсів відповідно до задач стратегічного, тактичного і оперативного управління.

Для вирішення вказаних задач в СППР системи інформаційного сервісу складного економічного об'єкту використовуються: багатошарові НМ для вирішення задач прогнозування; НМ Кохонена для ухвалення рішень; радіально-базисні НМ для оцінки ризику.

Множини рішень НМ {Y}={Y1, Y2,..., Yn.} утворюють безліч рішень:

Функція F визначає спосіб узагальнення індивідуальних рішень у рішення колективу S. Тому синтез функції F, або спосіб узагальнення, є основним.

Ухвалення колективного рішення використано при рішенні оперативних задач. В задачах прогнозу Х -- початковий, а S -- прогнозований стани об'єкту.

В задачах розпізнавання ситуації Х є описом складного економічного об'єкту, тобто його зображенням, а рішення S -- образом, до якого належить зображення, що спостерігається. Індивідуальне і колективне рішення в задачі розпізнавання полягають у віднесенні зображення до одного з образів (еталону). Для цього використано кластерний аналіз, призначений для розподілу економічних даних систем інформаційного сервісу на задане число класів. Вибір мінімальної міри відстані між кластерами визначає прийняття управлінського рішення.

Розроблено автоматизовану систему управління персоналом, яка передбачає автоматизацію наступних функцій відділу праці і заробітної плати і розрахункового відділу бухгалтерії: облік і аналіз руху кадрів; формування планового і фактичного штатного розкладу; автоматизоване формування і реєстрацію наказів щодо управління персоналом.

Автоматизована система управління персоналом передбачає взаємодію з системою дистанційного навчання та підвищення кваліфікації.

Інформаційна система дистанційного навчання також ефективно використовується і в навчальному процесі студентів. При цьому вирішуються питання дистанційного навчання, безперервної освіти, самостійної роботи студентів, модульної системи освіти.

У дистанційній системі навчання в процесі вивчення дисципліни застосовується тестування студентів. Для оцінки тестування застосовано метод рейтингових оцінок, який включає наступні етапи: вибір показників для аналізу по виконаних роботах; розрахунок рейтингової оцінки ефективності процесу вивчення дисципліни за її відхиленням від початкового (базового) значення.

Запропоновано систему управління документообігом складного економічного об'єкту. Модель побудови документообігу включає систему сховищ даних, багаторівневу структуру призначеного для користувача середовища, систему реєстраційних карток і електронних документів. Модуль має наступні функціональні можливості: опис технологічних маршрутів (Вотм); опис категорій документів (Вокд); формування маршрутних технологічних схем (Фм); опис характеристик технологічних етапів (Хте); опис характеристик робіт та їх синхронізацію (Хр); опис додатків і ярликів (Оп); настройку засобів візуалізації (Нс); перевірку технологічних схем (Птс); визначення “критичних шляхів” у маршруті (Окм).

Узагальнена модель системи має вигляд:

Кожний з технологічних етапів маршрутної схеми забезпечується описом характеристик та технологічних маршрутів.

Таким чином, складовими частинами побудованої системи інформаційного сервісу в управлінні складними економічними об'єктами є системи: підтримки прийняття рішення; електронного документообігу; автоматизованого управління персоналом; дистанційного навчання персоналу.

Висновки

Дисертаційне дослідження містить постановку і теоретичне вирішення нової наукової проблеми -- моделювання інформаційного сервісу в управлінні складними економічними об'єктами, що дало змогу виконати теоретико-методологічне обґрунтування основних положень та провести дослідження їх процесів управління.

Розроблені принципи і методи використані в економіко-математичному моделюванні процесів управління складними економічними об'єктами.

У дисертаційному дослідженні в межах рішення даної проблеми відповідно до мети та завдань отримано наступні результати:

1. Проведено аналіз економіко-математичних моделей і інформаційних систем, результати якого довели необхідність розробки нових моделей, що забезпечують високу точність характеристик систем інформаційного сервісу. Встановлено, що сучасні бізнес-процеси, а також вплив зовнішнього середовища вимагають нових підходів до побудови систем інформаційного сервісу, в яких головними виступають економічні критерії ефективності, що дозволяють вирішувати проблеми управління складними економічними об'єктами.

2. З метою розробки концептуальних моделей і синтезу системи інформаційного сервісу розроблено теоретичні та методологічні засади їх побудови, які дозволяють забезпечити ефективне управління складним економічним об'єктом. Методологічні засади базуються на розроблених методологічних принципах побудови та функціонування систем інформаційного сервісу.

3. Забезпечення ефективного управління досягається розробленими узагальненою та концептуальною моделями організації системи інформаційного сервісу в управлінні складним економічним об'єктом, які орієнтовано на моделювання економічних показників і бізнес-процесів.

4. Концептуальний підхід до створення систем інформаційного сервісу складного економічного об'єкту базується на сформульованій аксіоматиці процесів функціонування інформаційно-сервісних систем.

5. Для забезпечення контролю і оцінки ефективності використання інформаційного сервісу розроблено моделі процесу реінжинірингу:

системи інформаційного сервісу складного економічного об'єкту, що включає фази підготовчу, еволюційну і постреінжинірингу, які направлено на реорганізацію матеріальних, фінансових і інформаційних потоків та спрощення організаційної структури;

інформаційно-маркетингової системи на рівні об'єктів з метою вибору оптимальних цінових стратегій на основі оцінок показника корисності товару і споживчого ефекту, яка дозволяє забезпечити перерозподіл і мінімізацію використання ресурсів;

інформаційно-логістичної системи, яка створює передумови реорганізації системи на рівні зв'язків між об'єктами незалежно від виконання визначеного бізнес-процесу, що направлено на скорочення термінів реалізації потреб клієнтів, підвищення якості їх обслуговування.

6. Для вирішення задач вдосконалення виробництва, зростання обсягів продажу і максимізації прибутку розроблено комплекс концептуальних моделей:

інформаційно-маркетингової системи в управлінні складним економічним об'єктом, яка вирішує питання побудови довгострокових відносин з клієнтами на основі ефективної системи взаємодії;

інформаційно-інвестиційної системи, яка забезпечує розробку довгострокових інвестиційних рішень та має тривалий вплив і наслідки на грошові потоки складного економічного об'єкту;

інформаційно-логістичної системи на основі узагальненої моделі обробки замовлень, яка оптимізує зв'язки постачальника і споживача для ефективної роботи на Інтернет-ринку;

інформаційно-бюджетної системи складного економічного об'єкту, що призначається для оцінки і вибору економічних показників, моделювання і планування бюджету, забезпечує фінансову стійкість, дозволяє управляти платоспроможністю і ліквідністю складного економічного об'єкту.

7. З метою підвищення якості виробництва і вдосконалення споживчих властивостей товару запропоновано метод оцінки споживчої ефективності на цільовому ринку, який призначено для розробки товарної політики щодо управління складним економічним об'єктом. В методі застосовано розроблені моделі показників корисності товару та споживчого ефекту, що забезпечуються засобами Інтернет і дозволяють підвищити гнучкість процесу обробки даних та підсилити зворотний зв'язок із споживачами.

8. Для підвищення ефективності управління складним економічним об'єктом розроблено метод прогнозування економічних показників на основі нейронної мережі, що дозволяє підвищити якість прогнозу за рахунок побудови багатомірних баз даних та формування матриці навчання.

9. Вирішення задач з використанням оперативного управління складним економічним об'єктом здійснюється на основі запропонованій моделі віддаленого економічного порталу в глобальній мережі Інтернет, що забезпечує структуризацію внутрішньовиробничої інформаційної системи підтримки прийняття рішень, яка містить економічну інформацію щодо кожної виробничої ділянки та оновлюється кожну добу.

10. Для оцінки корисності систем інформаційного сервісу розроблено модель економічного ефекту систем інформаційного сервісу, що враховує показники доходу та витрат від тривалості зв'язку як клієнта, так і працівників складного економічного об'єкту.

11. Для формування бюджету складного економічного об'єкту запропоновано метод оцінки ключових економічних показників, який базується на запропонованих моделях оцінки нестабільності показників, яка дозволяє понизити ризик при формуванні бюджету та формування бюджету на основі методу максимальної правдоподібності, що дозволяє підвищити якість процесу стратегічного і оперативного планування.

12. Запропоновані теоретико-методологічні засади, методи і моделі застосовані при створенні систем інформаційного сервісу для управління складним економічним об'єктом складовими якої є підсистеми: підтримки прийняття рішення, яка використовує принципи ухвалення колективного рішення при рішенні задач стратегічного, тактичного і оперативного управління складним економічним об'єктом; електронного документообігу, яка використовує багаторівневу архітектуру для управління і узгодження рішень за рівнями в складному економічному об'єкті; автоматизованого управління персоналом, яка підвищує виконавчу дисципліну; дистанційного навчання персоналу, яка підвищує якість та ефективність роботи працівників.

Розроблені в дисертації теоретичні і методологічні основи, концепції, методи і моделі використані в системах інформаційного сервісу, які впроваджено: у Головному економічному управлінні Запорізької міської ради; на ЗАТ “АвтоЗАЗ-Деу” (м. Запоріжжя); на ВАТ МК “Азовсталь” (м. Маріуполь); у державному виробничому підприємстві “Укрпромводчормет” (м. Донецьк); у Донецькому національному університеті Міністерства освіти і науки України. Розмір економічного ефекту від впровадження дисертаційного дослідження складає 980 тис. грн., що підтверджено актами.

Список опублікованих автором робіт за темою дисертації

1. Иванов Н.Н. Информационно-сервисные системы в управлении сложными экономическими объектами: Монография - Донецк: ООО “Юго-Восток, Лтд”, 2005. - 252 с.

2. Лысенко Ю.Г., Гузь Н.Г., Иванов Н.Н. и др. Управление маркетинговым потенциалом предприятия: монография / Под общ. ред. проф. Ю.Г. Лысенко, проф. Н.Г. Гузя. - Донецк: ООО “Юго-Восток, Лтд”, 2005. - 352 с. (Особистий внесок автора: п. 7.2 (с.305-336), обсяг авторської частини 1,25 друк. арк.).

3. Лысенко Ю.Г., Белый А.П., Иванов Н.Н. и др. Стратегия формирования инвестиционной привлекательности металлургических предприятий Украины: монография / Под общ. ред. проф. Ю.Г. Лысенко. - Донецк: ООО “Юго-Восток, Лтд”, 2005. - 352 с. (Особистий внесок автора: п.п. 6.1, 6.2 (с.297-329), обсяг авторської частини 0,83 друк. арк.).

4. Иванов Н.Н., Комазов П.В. Оценка параметров многомерных финансовых потоков // Економіка: проблеми теорії та практики. Міжвузівський збірник наукових праць. Випуск 17. - Дніпропетровськ: Наука і освіта. 2000. - С. 216-220. (Особистий внесок автора: запропоновано принцип та розроблено модель оцінки параметрів багатомірних фінансових потоків).

5. Иванов Н.Н., Комазов П.В. Проблема выбора параметров многомерной экономической модели // Економіка: проблеми теорії та практики. Міжвузівський збірник наукових праць.Випуск 19. - Дніпропетровськ: Наука і освіта. 2000. - С.249-253. (Особистий внесок автора: запропоновано принцип та розроблено метод вибору параметрів багатомірної економічної моделі).

6. Иванов Н.Н., Комазов П.В. Клименко А.В. Экономический анализ сложных экономико-математических моделей факторных систем // Економіка: проблеми теорії та практики. Збірник наукових праць. Випуск 76. -Дніпропетровськ: ДНУ, 2001. - С. 215-219. (Особистий внесок автора: запропоновано ідею та метод аналізу складних економіко-математичних моделей).

7. Иванов Н.Н., Павлова Ю.А. Моделирование многомерных финансовых потоков предприятия под влиянием дестабилизирующих факторов // Економіка: проблеми теорії та практики. Збірник наукових праць. Випуск 77. -Дніпропетровськ: ДНУ, 2001.- С.129-133. (Особистий внесок автора: запропоновано модель та метод прогнозування багатомірних фінансових потоків).

8. Иванов Н.Н. Аналитический обзор и классификация математических моделей, используемых в экономических информационных системах // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т.// Модели экономических процессов трансформационной экономики - Донецк: ДонНУ, 2001. -№4.- С. 12-34.

9. Иванов Н.Н. Моделирование гетерогенных экономических систем // Модели управления в рыночной экономике: (Сб. науч. тр.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т.- Донецк: ДонНУ, 2002.- Спец. выпуск.- С. 69-76.

10. Иванов Н.Н., Жук М.В. Аналитическая система моделирования финансового состояния предприятия // Модели управления в рыночной экономике: (Сб. науч. тр.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т.- Донецк: ДонНУ, 2002.- Спец. выпуск. - С. 228-234. (Особистий внесок автора: запропоновано концептуальну модель побудови інформаційно-бюджетної системи).

11. Іванов М.М., Просвєтов С.Ю., Носенко Г.О. Аналітична система контролю управління бюджетом // Моделювання: інформаційні системи в економіці: Міжвідом. наук. зб. Вип. 68 / Відп.ред. М.Г. Твердохліб. - К. : КНЕУ, 2002. - С. 169-173. (Особистий внесок автора: запропоновано принцип побудови контролю та розроблено модель механізму управління складним економічним об'єктом).

12. Іванов М.М. Концептуальні підходи моделювання доходної частини місцевих бюджетів // Економіка: проблеми теорії та практики. Збірник наукових праць. Випуск 154 (1т). - Дніпропетровськ: ДНУ, 2002р. - С. 199-208.

13. Іванов М.М. Інформаційні системи формування доходної частини місцевого бюджету // Економіка: проблеми теорії та практики. Збірник наукових праць. Випуск 154(2т). - Дніпропетровськ: ДНУ, 2002 р. - С. 229-233.

14. Иванов Н.Н. Концептуальные основы моделирования многомерных финансовых потоков предприятия под влиянием дестабилизирующих факторов // Модели управления в рыночной экономике: (Сб. науч. тр.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т.- Донецк: ДонНУ, 2002. Спец. выпуск. - С. 464-468.

15. Иванов Н.Н., Павлова Ю.А., Порохня В.М., Солодухин С.В. Использование корпоративних информационных систем обучения при подготовке специалистов // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. тр.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т.//Дистанционное обучение - Донецк: ДонНУ, 2001.- № 1. - С. 73-80. (Особистий внесок автора: запропоновано принципи та розроблено модель електронного документообігу).

16. Иванов Н.Н. Концептуальные основы построения моделей нейронных экономических систем // Новое в экономической кибернетике: Моделирование информационных потоков в корпоративных системах управления (Сб. науч. тр.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; - Вып. 4. - Донецк: ДонНУ, 2002. - С. 105-109.

17. Иванов Н.Н. Нейросетевая модель экономического объекта // Модели управления в рыночной экономике: (Сб. науч. тр.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т.- Донецк: ДонНУ, Кн. 1, 2003.- Спец. выпуск. - С. 38-47.

18. Иванов Н.Н., Палкин И.Г. Моделирование оценки степени эффективности персонала в системе управления предприятием // Модели управления в рыночной экономике: (Сб. науч. тр.) Под общ. ред. Ю.Г.Лысенко; Донецкий нац. ун-т.- Донецк: ДонНУ, Том 1, 2003. - С. 50-58. (Особистий внесок автора: запропоновано принципи, модель та метод оцінки ступеня ефективності персоналу в системі управління складним економічним об'єктом).

19. Иванов Н.Н. Метод оценки нестабильности экономических показателей // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. тр.) Под общ. ред. Ю.Г.Лысенко; Донецкий нац. ун-т. //Слабые сигналы в экономике. - Донецк: ДонНУ, 2003.- № 4. - С. 100-106.

20. Иванов Н.Н. Управление инвестиционной привлекательностью предприятий // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г.Лысенко; Донецкий нац. ун-т.// Новая парадигма исследования экономики - Донецк: ДонНУ,2004.-№2. - С.45-53.

21. Иванов Н.Н., Палкин И.Г. Моделирование экономического объекта высшего учебного заведения // Вестник ВНУ им. В. Даля, Луганск: Изд. ВНУ, 2004, №4(74). - С. 122-130. (Особистий внесок автора: запропоновано теоретичне обґрунтування та розроблено модель прогнозування економічних показників).

22. Андриенко В.Н., Иванов Н.Н. Система поддержки принятия решения в управлении инвестиционной привлекательностью предприятия // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т.// Модели и методы информационного обеспечения принятия решений - Донецк: ДонНУ,2004. -№4. - С. 27-42. (Особистий внесок автора: запропоновано принципи та модель підтримки прийняття рішень в управлінні інвестиційній привабливості складного економічного об'єкту).

23. Иванов Н.Н. Реинжиниринг системы электронного маркетинга в системе управления экономическим объектом // Модели управления в рыночной экономике: (Сб. науч. тр.) Общ. ред. и предисл. Ю.Г.Лысенко; Донецкий нац. ун_т.- Донецк: ДонНУ, Том 2, 2004.- Вып. 7. - С. 100-108.

24. Іванов М.М. Концепція побудови інтернет-маркетингових систем // Торгівля: ринок України: Темат. зб. наук. пр. Вип. 17, т. 1 / Голов. ред. О.О. Шубін. -Донецьк: ДонДУЕТ, 2004. - С. 73-80.

25. Иванов Н.Н. Модели информационного сервиса в системах электронной коммерции // Економічна кібернетика: Міжнародний журнал. _2004, _ № 5-6. - С.86-95.

26. Иванов Н.Н. Модель реинжиниринга информационно-логистической системы экономического объекта // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т.// Моделирование нелинейной динамики экономических систем. - Донецк: ДонНУ, 2005. - №1. - С. 98-108.

27. Иванов Н.Н. Концептуальная модель организации информационно-сервисных систем управления сложным экономическим объектом // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т.// Модели управления в информационных системах. - Донецк: ДонНУ, 2005. - № 3. - С. 6-14.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.