Анализ обслуживания клиентов в торговой сети
Оценка интенсивности прихода клиентов, коэффициента загрузки, среднего времени ожидания начала обслуживания и суммарного времени обслуживания в торговой сети "Ашан". Изменение этих параметров, при увеличении числа обслуживающих устройств на единицу.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 21.08.2013 |
| Размер файла | 49,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Расчетное задание
по экономико-математическим методам
Новосибирск 2009
Информация о системе:
Название: "Ашан"
Адрес: Ватутина, 107
Дата: 17.02.2009 г.
Таблица наблюдений
|
№ |
Момент прихода |
Момент начала обслуживания |
Момент окончания обслуживания |
|
|
1 |
14:25:15 |
14:25:15 |
14:27:08 |
|
|
2 |
14:26:05 |
14:27:08 |
14:28:40 |
|
|
3 |
14:28:36 |
14:28:40 |
14:30:40 |
|
|
4 |
14:29:38 |
14:30:40 |
14:33:30 |
|
|
5 |
14:32:14 |
14:33:30 |
14:37:00 |
|
|
6 |
14:35:17 |
14:37:00 |
14:38:05 |
|
|
7 |
14:35:47 |
14:38:05 |
14:40:06 |
|
|
8 |
14:38:53 |
14:40:06 |
14:43:55 |
|
|
9 |
14:42:30 |
14:43:55 |
14:46:20 |
|
|
10 |
14:45:30 |
14:46:20 |
14:47:23 |
|
|
11 |
14:46:36 |
14:47:23 |
14:47:50 |
|
|
12 |
14:46:50 |
14:47:50 |
14:50:10 |
|
|
13 |
14:49:01 |
14:50:10 |
14:52:45 |
|
|
14 |
14:50:10 |
14:52:45 |
14:54:15 |
|
|
15 |
14:53:26 |
14:54:15 |
14:55:02 |
|
|
16 |
14:53:57 |
14:55:02 |
14:57:18 |
|
|
17 |
14:56:01 |
14:57:18 |
14:59:01 |
|
|
18 |
14:58:00 |
14:59:01 |
14:59:58 |
|
|
19 |
14:58:27 |
14:59:58 |
15:03:10 |
|
|
20 |
15:02:03 |
15:03:10 |
15:03:59 |
|
|
21 |
15:03:05 |
15:03:59 |
15:06:10 |
|
|
22 |
15:04:10 |
15:06:10 |
15:08:20 |
|
|
23 |
15:04:30 |
15:08:20 |
15:09:00 |
|
|
24 |
15:07:11 |
15:09:00 |
15:10:22 |
|
|
25 |
15:08:18 |
15:10:22 |
15:11:50 |
|
|
26 |
15:10:02 |
15:11:50 |
15:13:20 |
|
|
27 |
15:12:00 |
15:13:20 |
15:16:13 |
|
|
28 |
15:12:05 |
15:16:13 |
15:18:03 |
|
|
29 |
15:14:03 |
15:18:03 |
15:21:14 |
|
|
30 |
15:21:10 |
15:21:14 |
15:22:47 |
Оценить интенсивность прихода клиентов и интенсивность обслуживания , коэффициент загрузки , среднее время ожидания начала обслуживания, среднее суммарное время обслуживания.
Система <M|M|1> (с очередью)
л - интенсивность прихода клиентов.
м - интенсивность обслуживания клиентов.
Обозначим через интервалы между приходами вызовов, i=1,2…29, а через время обслуживания каждого клиента, j=1,2…30.
Тогда воспользуемся такими формулами для оценки интенсивности прихода клиентов (1) и оценки интенсивности обслуживания (2):
(1)
(2)
Для этого вычислим х и у средние:
|
№ |
Интервалы м/у приходами вызовов (х) |
Время обслуживания (у) |
|
|
1 |
0:00:50 |
0:01:53 |
|
|
2 |
0:02:31 |
0:01:32 |
|
|
3 |
0:01:02 |
0:02:00 |
|
|
4 |
0:02:36 |
0:02:50 |
|
|
5 |
0:03:03 |
0:03:30 |
|
|
6 |
0:00:30 |
0:01:05 |
|
|
7 |
0:03:06 |
0:02:01 |
|
|
8 |
0:03:37 |
0:03:49 |
|
|
9 |
0:03:00 |
0:02:25 |
|
|
10 |
0:01:06 |
0:01:03 |
|
|
11 |
0:00:14 |
0:00:27 |
|
|
12 |
0:02:11 |
0:02:20 |
|
|
13 |
0:01:09 |
0:02:35 |
|
|
14 |
0:03:16 |
0:01:30 |
|
|
15 |
0:00:31 |
0:00:47 |
|
|
16 |
0:02:04 |
0:02:16 |
|
|
17 |
0:01:59 |
0:01:43 |
|
|
18 |
0:00:27 |
0:00:57 |
|
|
19 |
0:03:36 |
0:03:12 |
|
|
20 |
0:01:02 |
0:00:49 |
|
|
21 |
0:01:05 |
0:02:11 |
|
|
22 |
0:00:20 |
0:02:10 |
|
|
23 |
0:02:41 |
0:00:40 |
|
|
24 |
0:01:07 |
0:01:22 |
|
|
25 |
0:01:44 |
0:01:28 |
|
|
26 |
0:01:58 |
0:01:30 |
|
|
27 |
0:00:05 |
0:02:53 |
|
|
28 |
0:01:58 |
0:01:50 |
|
|
29 |
0:07:07 |
0:03:11 |
|
|
30 |
0:01:33 |
||
|
Среднее |
0:01:56 |
0:01:54 |
1 мин. 56 сек. = 1,934 мин. = 0,0323 час.
1 мин. 54 сек. = 1,9 мин. = 0,03167 час.
По формуле (1) получаем:
По формуле (2) получаем:
Для того чтобы оценить нагрузку системы, воспользуемся формулой (3):
(3)
Тогда получим:
Так как , значит система эргодична (имеет стационарный режим).
Вычислим среднее время ожидания начала обслуживания (4) и среднее суммарное время обслуживания (5) по формулам:
(4)
(5)
Получим:
Рассчитать, как изменятся характеристики, если число обслуживающих устройств увеличится на единицу.
Система <M|M|2> (с очередью)
Вычислим среднее время ожидания начала обслуживания (6) и среднее суммарное время обслуживания (7) по формулам:
(6)
(7)
Получим:
Сравним характеристики двух систем:
Вывод: вторая система лучше первой в 160 раз в плане времени ожидания начала обслуживания, а с точки зрения суммарного времени обслуживания лучше в 38 раза, поэтому использование второй системы предпочтительнее. клиент обслуживание торговля загрузка
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение модели по обслуживанию физических лиц в банке. Определение необходимого количества операционистов для обеспечения нормального время ожидания обслуживания клиента и незначительного простоя сотрудников в течение заданного промежутка времени.
курсовая работа [87,1 K], добавлен 15.06.2012Моделирование процесса массового обслуживания. Разнотипные каналы массового обслуживания. Решение одноканальной модели массового обслуживания с отказами. Плотность распределения длительностей обслуживания. Определение абсолютной пропускной способности.
контрольная работа [256,0 K], добавлен 15.03.2016Цель сервисной деятельности, формы обслуживания потребителей. Анализ эффективности работы организации в сфере обслуживания. Понятие системы массового обслуживания, ее основные элементы. Разработка математической модели. Анализ полученных результатов.
контрольная работа [318,2 K], добавлен 30.03.2016Построение схемы сети. Расчет интенсивностей входных потоков для каждой СМО. Проверка стационарности сети. Модель сети на языке моделирования GPSS. Сравнение расчетных и экспериментальных данных по критерию Стьюдента. Проверка адекватности модели.
контрольная работа [94,6 K], добавлен 28.07.2013Расчет экономического эффекта работы банка. Имитационное моделирование на основании предварительно установленных зависимостей. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов у касс и продвижения очереди.
контрольная работа [68,2 K], добавлен 03.10.2008Классификация моделей массового обслуживания. Распределение вероятностей для длительности обслуживания. Одно- и многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительностей обслуживания. Процессы рождения, гибели.
реферат [3,2 M], добавлен 07.12.2010Расчет экономического эффекта работы банка. Алгоритм имитационного моделирования работы кассового зала. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов у касс и продвижения очереди. Листинг программы.
контрольная работа [57,5 K], добавлен 03.10.2008Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012Модель работы отдела обслуживания клиентов в банке. Статистика очереди и загруженности операторов в течение одного рабочего дня. Определение процента необслуженных клиентов. Определение необходимости подключения к работе отдела третьего оператора.
лабораторная работа [1,4 M], добавлен 09.01.2012Общие понятия теории массового обслуживания. Особенности моделирования систем массового обслуживания. Графы состояний СМО, уравнения, их описывающие. Общая характеристика разновидностей моделей. Анализ системы массового обслуживания супермаркета.
курсовая работа [217,6 K], добавлен 17.11.2009
