Экономико-математическая модель специализации и сочетания отраслей СПК "Колхоз им. Александра Невского" Бобруйского района Могилёвской области

Изучение методики и особенностей экономико-математического моделирования программы развития хозяйства. Составление математической модели экономических процессов при реализации хозяйственной программы предприятия и расчет ее финансовой эффективности.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 07.01.2012
Размер файла 130,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

По данным полученной информации и структурной ЭММ составили экономико-математическую задачу, которая представлена в виде матрицы с нанесёнными на неё переменными и ограничениями (приложение 1). Цель решения данной задачи - найти оптимальное сочетание отраслей хозяйств района для получения максимум выручки.

2.4 Анализ решения

В результате решения данной экономико-математической задачи размерностью m?n=76?64 в программе LPX-88, было получено оптимальное решение. Результаты решения содержатся в приложении 2. Планируемый оптимальный размер выручки составил 2149,58 млн. руб.

Новое условие задачи позволило получить оптимальное решение (приложение 2). Поскольку решение задачи оптимальное, следовательно, достигнута её цель - получение максимум выручки. Рассмотрим результаты решения, проанализируем их и сравним с фактическими данными за 2007-2009 годы.

При обосновании исходной информации производственные ресурсы района на перспективу мы запланировали на уровне 2009 года. Полученное оптимальное решение показало, что при неизменных размерах сельскохозяйственных угодий остаются неизменными, а годового затраты труда и затраты в напряженный период снижаются на 40,8 и 34,1 % соответственно (таблица 2.4.1). Это позволит снизить затраты на оплату труда и, следовательно, себестоимость продукции.

Таблица 2.4.1 Использование производственных ресурсов

Ресурсы

Фактическое значение за 2006 г

Расчётное значение

Расчётное значение в % к 2006 г

Пашня, га

5981

5981

100

Сенокосы, га

4457

4457

100

Труд годовой, чел-ч.

1013650

600261,9

59,2

В напряжённый период, чел-ч.

456142

300922,4

65,9

Основные производственные фонды, млн. руб.

91328

43599,58

47,7

Сравним расчётную площадь посева сельскохозяйственных культур с фактической в среднем за 3 года (таблица 2.4.2).

Таблица 2.4.2 Размер и структура посевных площадей

Культуры

Фактическое значение

Расчётное значение

Расчётное значение в % к фактическому

га

%

га

%

Зерновые, всего

2420

40,5

222,9

37,2

92,1

Озимые

1300

21,7

1431

23,9

110

Яровые

820

13,7

680

11,7

82,9

Зернобобовые

300

5,1

118

1,9

39,3

Рапс

340

5,7

201

3,4

59,1

Кукуруза на силос

1220

20,4

1314

22

107,7

Однолетние травы

1074

17,9

378,4

6,3

35,2

Многолетние травы

565

9,4

1421,4

23,8

251,6

Картофель

60

1

130

2,2

216,6

Овощи

2

0,03

3

0,1

150

Сахарная свекла

300

5,1

304

5

101,3

Всего посева

5981

100

5981

100

--

Оз. рожь на з/к

--

--

32,283

--

--

Пожнивные

--

--

341,293

--

--

Можно отметить следующие возможные изменения в структуре площадей:

- с целью получения большей денежной выручки, рекомендуется снизить посевные площади рапса на 40,9%;

- площадь пашни не изменяется;

- предполагается снижение площади посева однолетних трав на 64,8 %;

- предполагается увеличение площади посева многолетних трав на 151,6 %;

- в структуре зернового клина рекомендуется увеличить посевы озимых на 131 га, зернобобовые и посевы яровых снизить на 182 и 140 га соответственно;

В структуре расчётных посевных площадей наибольший удельный вес занимают зерновые - 37,2, в том числе яровые 11,7 %, озимые 23,9%, многолетние травы - 23,8 %, кукуруза на силос 22%.

Наименьший удельный вес занимают овощи - 0,1%.

С целью бесперебойного, равномерного поступления зелёной массы необходимо составить зелёный конвейер. В соответствии с полученными данными получаем таблицу 2.4.3.

Таблица 2.4.3 Выход зелёного корма по месяцам пастбищного периода

С.-х. культуры и угодья

Расчетная площадь, га

Урожайность, ц/га

Выход зеленой массы, ц

Выход зелёного корма в % от урожайности

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Мн. травы на з/к

1100,24

153,81

169227,9

21999,6

47383,8

47383,8

32153,4

20307,3

Однолетние:

1-го срока

2-го срока

3-го срока

120,554

107,620

150,225

166,9

20120,5

17961,8

25072,5

3018,1

14084,3

2694,3

3018,1

12573,2

3760,9

2694,3

17550,7

3760,9

Кукуруза на з/к

147,424

288,9

42590,8

42590,8

Озимая рожь на з/к

32,283

148,6

4797,2

4797,2

Пожнивные

341,239

1830,5

62463,8

12492,8

49971

Всего

-

-

342234,5

26796,8

50401,9

64162,4

51505,6

95635,9

537312

Потребность

-

-

302172,6

26796,8

50401,9

41225

51505,6

95635,9

36656,4

Избыток

-

-

40012,9

22937,4

17075,5

Проанализировав таблицу 2.4.3 можно сказать, что при использовании выше приведенного конвейера произойдет бесперебойное, равномерное поступления зеленой массы в течении всего пастбищного периода.

Поскольку хозяйство не может полностью обеспечить себя кормами ему необходимо их докупать со стороны. По решению задачи предполагается покупка концентратов - 3126,858 ц, обрата - 8404,5 ц, ЗЦМ - 562,8 ц.

Таблица 2.4.4 Предполагаемый объём покупки кормов

Вид кормов

Расчетное значение

Покупка концентратов

3126,858

Обрат

8404,5

ЗЦМ

562,8

Всего, ц к.ед

5356,3

Проанализировав таблицу 2.4.4 можно сказать, что при использовании выше приведенного конвейера произойдет бесперебойное, равномерное поступления зеленой массы в течении всего пастбищного периода. При этом используются лишь только пастбища, кукуруза и пожнивные , а избытки в количестве 18553,6 ц. используются соответственно на производство травяной муки, сена, и сенажа.

Далее проведем анализ отрасли животноводства и начнем с рассмотрения поголовья животных.

Таблица 2.4.5 Поголовье животных

Вид животных

Фактическое поголовье

Расчетное поголовье

Расчетное значение в % к фактическому

Коровы

1532

1566

102,2

Молодняк КРС

5292

5403

102,1

Лошади

15

15

100

Анализ таблицы 2.4.5 показал, что в связи с хорошей кормовой базой и высокой рентабельностью животноводства стадо всех видов животных является растущим: коровы на 2,2%, КРС на 2,1%. Поголовье лошадей рекомендуется оставить без изменения.

Первостепенное и главное место в развитии отрасли животноводства после производства кормов играют рационы кормления для животных. Поэтому ниже приводим таблицу, в которой отражен расход и структура кормов для молодняка КРС на откорме

Таблица 2.4.6 Расход и структура кормов КРС

Виды кормов

Фактическое значение

Расчетное значение

Расчетное значение в % к фактическому

ц.

ц. к.ед.

%

ц.

ц. к.ед.

%

Концентраты

5,4

5,4

26

5,41

5,41

26

100,2

Сено

3,7

1,7

8

3,71

1,67

8

98,2

Сенаж

9,6

2,7

13

9,71

2,72

13

100,7

Солома

3,2

0,8

4

3,3

0,83

4

103,8

Силос

12,5

2,5

12

12,5

2,51

12

100,4

Картофель

4

1,2

6

6,25

1,25

6

104,2

Зеленый корм

28,4

5,4

26

28,6

5,44

26

100,7

Молоко

2

0,6

3

2,1

0,62

3

103,3

Обрат

1,5

0,2

1

1,54

0,2

1

100

ЗЦМ

0,1

0,2

1

0,09

0,2

1

100

Всего

х

20,7

100

--

20,85

100

--

Проанализировав таблицу 2.4.6, хотелось бы отметить, что в связи с увеличением среднесуточного привеса КРС, увеличивается также расход отдельных кормов на одну голову соответственно с изменением их доли в общей структуре кормов. Так планируется изменить расход почти всех видов кормов, кроме обрата и ЗЦМ. При этом питательность рациона планируется увеличить. Преобразование структуры рациона произошло с целью увеличения продуктивности КРС главным условием которого является сбалансированность рационов.

Одними из главных показателей после прибыли являются: объем реализации, выручка от реализации продукции, уровень производства. Далее мы рассмотрим эти плановые показатели в сравнении с фактическими.

С начала рассмотрим таблицу 2.4.7 где отражен объем реализации товарной продукции.

Таблица 2.4.7 Объем реализации товарной продукции

Вид продукции

Фактическое значение

Расчетное значения

Расчетное значение в % к фактическому

Всего

в том числе

Договорные поставки

рыночный фонд

Зерно

38155,7

38155,7

38155,7

-

100

Рапс

6125,8

6125,8

6125,8

-

100

Картофель

3413,4

3413,4

3413,4

-

100

Сахарная свекла

130193,2

155700

155700

-

119,6

Молоко

67475,9

67475,9

67475,9

-

100

Говядина

8102

8742,16

8742,16

-

107,9

Конина

5,3

6

6

-

113,2

овощи

148,7

1350

148,7

1201,3

907,9

Данные таблицы 2.4.7 свидетельствуют о том, что объем реализации зерна, рапса, молока и картофеля останется без изменений. Увеличится реализация сахарной свеклы на 19,6%, говядины на 7,9%, конины на 13,2%, овощей в 9 раз.

Далее рассмотрим таблицу 2.4.8 где отражены объем и структура товарной продукции (в сопоставимых ценах 1983 г.

Таблица 2.4.8 Объем и структура товарной продукции (в сопоставимых ценах 1983 г.)

Вид продукции

Фактическое значение

Расчетное значение

Расчетная сумма в % к фактическому

Кол-во, ц

Цена, тыс. руб

Сумма млн. руб.

%

Кол-во, ц

Цена, тыс. руб

Сумма млн. руб.

%

Зерно

38155,7

18,1

690,6

11,3

38155,7

18,1

690,6

10,7

100

Картофель

3413,4

38,5

131,6

2,1

3413,4

38,5

131,6

2

100

Сах. свекла

130193,2

7,10

924,4

15,1

155700

7,10

1105,5

17,1

113,2

Рапс

6125,8

38,5

235,8

3,8

6125,8

38,5

235,8

3,6

100

Овощи

148,7

16,5

2,5

0,04

1350

16,5

22,3

0,4

907,8

ИТОГО

-

-

1984,9

32,4

-

-

2185,8

33,8

-

Молоко

67475,9

36,6

2469,6

40,3

67475,9

36,6

2469,6

38,2

100

Говядина

8102

206,5

1673

27,3

8742,16

206,5

1805,2

27,9

107,9

Конина

5,3

103,3

0,5

0,008

6

103,6

0,6

0,01

113,2

ИТОГО

-

-

4143,1

67,6

-

-

4275,4

66,1

-

ВСЕГО

-

-

6128

100

-

-

6461,2

100

-

Проанализировав таблицу 2.4.8 можно подтвердить то, что с увеличением объемов товарной продукции происходит равное в процентном соотношении увеличение выручки (в сопоставимых ценах 1983г.) от её реализации. Структура товарной продукции практически не изменилась, по прежнему на 1 месте по объему продаж (38,2%) стоит молоко, а второе место занимали и занимает говядина - 27,9%. Итого выручка от реализации всей товарной продукции увеличится.

Необходимо отметить, что общая выручка от реализации произведенной продукции растениеводства и животноводства в планируемом году составит на 333,2 млн. руб. больше, чем фактическая.

Найдём некоторые относительные показатели, характеризующие уровень производства (таблица 2.4.8)

Таблица 2.4.8. Основные показатели уровня производства

Показатели

Фактическое значение

Расчётное

значение

Расчётное значение в % к фактическому

Произведено на 100 га с/х угодий, ц

- молока

- говядины

- товарной продукции, млн. руб.

642

77

58,3

642

83,2

61,5

100

108,1

105,5

Произведено на 100 га пашни, ц

- зерна

- рапса

- картофель

- сахарная свекла

637,9

58,3

57

2176,8

637,9

58,3

57

2603,2

100

100

100

119,6

Произведено товарной продукции, млн.

- 1 чел-ч.

- на 1 млн. руб. ОПФ

0,009

0,07

0,01

0,15

111,1

214,3

Увеличение продуктивности КРС привело к росту производства говядины на 100 га сельскохозяйственных угодий на 8,1%. В целом же товарная продукция в расчёте на 100 га сельскохозяйственных угодий возросла на 5,5%.

Кроме этого произойдет увеличение уровня производства товарной продукции на 1 чел-час и на 1 млн. руб. ОПФ на 11,1% и 114,3% соответственно.

Предполагаемые мероприятия (оптимизация посевных площадей и поголовья животных, разработка наилучших рационов и др.) позволят получить прибыль в размере 333,2 млн. руб.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

экономический математический моделирование хозяйственный

Данная работа состоит из двух частей. Первая глава посвящена изучению особенностей и методик моделирования программы развития хозяйства. В ней были рассмотрены различные подходы к нахождению оптимальной специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственных предприятий.

Во второй части работы была разработана экономико-математическая модель программы развития СПК «Колхоз им. Александра Невского» Бобруйского района Могилёвской области. Критерий оптимальности данной задачи - максимум прибыли. Решение задачи показало, что в сложившихся природно-экономических условия данное хозяйство может эффективно осуществлять свою производственную деятельность. Для этого необходимо более полно использовать внутренние ресурсы хозяйства. Так при неизменных размерах сельскохозяйственных угодий оптимизация ресурсов позволит снизить годовые затраты труда и затраты в напряженный период на 40,8 и 34,1 % соответственно

Рекомендуется увеличить поголовье коров на 2,2 %, а поголовье молодняка КРС - 2,1%, лошадей оставить неизменным.

Отметим изменения в структуре посевных площадей:

- с целью получения большей денежной выручки, рекомендуется увеличить посевные площади сахарной свеклы на 4 га, озимых зерновых на 131 га, овощей - 1 га;

- площадь пашни не изменяется;

- предполагается снижение площади посева однолетних трав на 64,8 %;

- предполагается увеличение площади посева многолетних трав на 151,6 %;

Предполагаемые мероприятия (оптимизация посевных площадей и поголовья животных, разработка наилучших рационов и др.) позволят получить прибыль в размере 333,2 млн. руб. Увеличение поголовья КРС и перспективная их продуктивность позволила увеличить реализацию говядины на 7,9 %.

Список используемой литературы

1. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.: Колос, 1992.

2. Колеснев В.И. Экономико - математические методы и модели в коммерческой деятельности предприятий АПК: Учебное пособие. - Горки, БГСХА, 2004.

3. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.: Колос, 1978.

4. Леньков И.И. Экономико - математическое моделирование экономических систем и процессов в сельском хозяйстве. - Мн.: Дизайн ПРО, 1997.

5. Ленькова Р.К. Экономико - математическая модель в анализе и планировании АПК: Учебное пособие. - Горки, БГСХА, 2002.

6. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. / Под ред. А.М. Гатаулина. - М.: Агропромиздат., 1990.

7. Моделирование программы развития сельскохозяйственного предприятия (аграрного формирования): Методические указания / Белорусская государственная сельскохозяйственная академия; Сост. И.И. Леньков, Р.К. Ленькова. Горки, 2003.

8. Новиков Г.И., Колузанов К.В. Применение экономоко-математических методов в сельском хозяйстве. - М.: Колос, 1992.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.