Главная Коллекция "Otherreferats" Экономика и экономическая теория Методология применения методов многомерного и динамического анализов при изучении уровня жизни населения

Методология применения методов многомерного и динамического анализов при изучении уровня жизни населения

Динамический анализ уровня жизни населения и факторов социальной и экономической сфер. Использование средств адаптивного прогнозирования по модели Брауна, анализ пространственной группировки фактора времени в зависимости от уровня жизни населения.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.04.2023
Размер файла 1,0 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Как видно из таблицы 20, скорость относительного изменения экономических показателей по отноше-нию к группе социальных факторов имеет тенденцию к снижению. По показателям Рождаемость и Смерт-ность эта тенденция может рассматриваться как неустойчивая. По показателям рождаемости и смертности следует отметить, что эти факторы изменяются сильнее в представленном временном диапазоне.

Результаты канонического анализа позволяют решить проблему визуализации многомерных дан-ных. Далее в работе предлагаются несколько вариантов двумерного представления данных. На ри-сунках 4-6 показаны различные формы представления интегральных показателей.

Таблица 20 - Численные значения интегральных канонических переменных и скорости относительного изменения (2006-2012 гг.)

Группа

показателей

Время

(год)

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Экономических

U

1,28

0,93

0,77

0,89

0,86

0,51

0,17

Занятые и безработные

V

2,60

3,48

3,26

3,39

3,09

2,63

1,75

Скорость

изменения

U/V, %

49,39

26,65

23,61

26,37

27,71

19,37

9,79

Экономических

U

1,24

1,07

0,79

0,27

0,82

0,49

0,11

Рождаемость и смертность

V

2,72

2,31

2,35

1,75

2,59

1,47

0,94

Скорость

изменения

U/V, %

45,52

46,38

33,47

15,51

31,79

33,56

11,17

Таблица 21 - Численные значения интегральных канонических переменных и скорости от-носительного изменения (2013-2019 гг.)

Группа показа-телей

Время

(год)

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Экономических

U

-0,47

-0,81

-0,85

-0,54

-1,09

-1,25

-1,65

Занятые и Без-работные

V

1,62

1,74

1,95

2,30

1,59

1,23

0,69

Скорость из-менения

U/V, %

-29,02

-46,54

-43,58

-23,54

-68,92

-102,09

-238,10

Экономических

U

0,13

0,01

-0,34

-0,93

-1,15

-1,60

-2,31

Рождаемость и Смертность

V

1,48

1,47

1,41

0,85

0,30

-0,08

-0,71

Скорость из-менения

U/V, %

9,08

0,53

-24,14

-109,48

-377,11

1933,04

324,40

Как видно из рисунка 4, периоды с 2006 по 2013 год можно рассматривать как условно устойчивые по группе показателей экономической группы и социальной. Начиная с 2014 года наблюдается резкое снижение кумулятивного влияния показателей на общую тенденцию развития региона. Аналогичная зависимость может быть проиллюстрирована по результатам таблиц 20 и 21 для социальной группы рождаемости и смертности. Далее на рис. 5 представлена динамика скорости относительного измене-ния введенных средствами канонического анализа интегральных переменных.

Скорость имеет тенденцию к снижению, и дополнительно усиливается отрицательное влияние по факторам занятости и безработицы. Фактор уровня жизни выражается в процентах или долях, следо-вательно, интерес представляет введение аналогичного долевого показателя, который бы отражал также уровень развития региона. Таким показателем можно выбрать суммарный интегральный кано-нический фактор U+V. Канонические переменные являются безразмерными, и, следовательно, воз-можно учесть их суммарное действие. Рис. 6 иллюстрирует взаимное расположение временных пери-одов в пространстве суммарной интегральной канонической переменной, включающей экономиче-ские показатели и группу занятых и безработных и уровня жизни.

В результате анализа из рисунка 6 видно, что по уровню жизни и суммарному U+V выделяются периоды 2006-2011, 2012-2018 и отдельно 2018 и 2019. Это свидетельствует, что развитие региона по Уровню жизни держится в рамках среднего уровня жизни за период, однако факторы социально - экономической сферы при этом имеют тенденцию к резкому снижению. Важными являются посто-янное отслеживание внутренних компонент и совершенствование политики планирования роста уровня социально-экономических показателей. Необходимо поднять уровень жизни до уровня 2012 года и далее до 2006 года. Аналогично можно изучить временную классификацию с учетом рождае-мости и смертности в качестве группы канонического фактора. Более полную информацию можно получить, если проиллюстрировать временные этапы с учетом рождаемости и смертности, занятости и безработицы и всех экономических показателей. Рис. 6 показывает такую пространственную группировку. В таком варианте выделяются периоды 2006-2011, 2012-2016 и 2017-2019 годов. Анализ показывает, что прогнозные значения уровня жизни будут снижаться на 3-4 %. Для поддержания уровня жизни необходимо развитие показателей социальной сферы.

Рисунок 4 - Графическое представление интегральных канонических переменных по группе экономических показателей и группе Занятые и Безработные

Рисунок 5 - Динамика отношения канонических компонент U/V, % по группам экономических показателей и группе Занятость и Безработица

Рисунок 6 - Визуализация временных периодов по уровню жизни населения и суммарной величины интегральной канонической переменной

Рисунок 7 - Группировка временных периодов по итоговой величине интегрального канонического фактора

Рис. 7 иллюстрирует взаимное расположение временных периодов в пространстве суммарной ин-тегральной канонической переменной, включающей экономические показатели и группу рождаемо-сти и смертности и уровня жизни населения Самарского региона.

Визуализация данных позволяет определить более четкую дифференциацию временных этапов, кроме того, глубже проанализировать разницу уровня жизни населения при комплексном влиянии групп эконо-мических и социальных показателей. Результаты исследования являются продолжением разработки мето-дологии изучения динамических показателей в условиях малого объема выборки [28].

Заключение

По результатам исследования установлено, что социально-экономическая сфера активно развивается, однако в своем развитии имеет отчетливые периоды как роста, так и спада. Фундаментальный подход при изучении периодов развития социально-экономических показателей и их взаимного влияния, а также изу-чения формы влияния показателей друг на друга является актуальным и практически значимым. Сочетание эконометрического моделирования и канонического анализа представляет собой новый инструмент описа-ния тенденций развития показателей социально-экономической сферы, а именно: рождаемость, смертность, занятость, безработица, инвестиции в основной капитал, ВРП на душу населения, счет производства ресурсов, уровень жизни населения и основные фонды. Данные показатели регистрируются в ежегодных сборни-ках органов государственной статистики. В исследовании по официальным данным по Самарскому региону проведен динамический анализ, эконометрическое моделирование и канонический анализ. Рассчитаны про-гнозные значения уровня жизни различными методами, построены доверительные интервалы для изуча-емых показателей. Средствами адаптивного прогнозирования по модели Брауна рассчитаны прогнозные значения и построены доверительные интервалы. С использованием инструментария канонического анали-за рассчитаны интегральные показатели и проведена группировка по фактору времени. По результатам ана-лиза авторегрессионных моделей установлено, что по показателям занятости, безработицы, рождаемости, смертности, инвестиции в основной капитал, ВРП на душу населения, счет производства ресурсов и основ-ных фондов влияние показателя предшествующего года оказывается статистически значимым, а по показа-телю уровня жизни населения - статистически незначимым. В авторегрессии второго порядка установлено, что все статистические показатели оказывают влияние на изучаемый показатель, кроме показателей занято-сти и уровня жизни населения. Таким образом, формы моделей множественной линейной регрессии, пар-ной линейной регрессии и авторегрессионной модели позволяют оценить численное влияние всех показате-лей на изучаемые показатели, а также их влияние на уровень жизни населения. Визуализация многомерных данных способствует углубленному анализу показателей при группировке, например по фактору время.

Библиографический список

1. Решиев С.С., Вагапов А.С., Эльмурзаев У.А. Анализ уровня жизни населения Чеченской Республики в 2010-2019 гг. // Финансы и кредит. 2020. Т. 26, № 12 (804). С. 2702-2723. DOI: http://doi.org/ 10.24891/fc.26.12.2702. EDN: https://elibrary.ru/sxqqsd.

2. Слепцова А.Н., Слепцова Г.Н. Уровень доходов населения как фактор формирования теневой занятости на примере Республики Саха (Якутия) // Финансовый бизнес. 2020. № 6 (209). C. 77-81. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44301207. EDN: https://elibrary.ru/seghpc.

3. Рыжих А.Ю. Занятость населения в условиях кризиса // Потенциал российской экономики и инновационные пути его реализации: материалы всероссийской научно-практической конференции студентов и аспирантов (28 апреля 2021 г.): в 2 ч. Омск, 2021. Ч. 1. С. 328-331. URL: http://www.fa.ru/ fil/omsk/science/Documents/CoПection/2021_28_04_СoПection_Ч1.pdf.

4. Иванова А.Д., Ильюшенко А.М. Уровень занятости населения Кыргызской Республики // Состояние и перспективы инновационного развития стран Евразийского экономического союза: курс на конкурентоспособность: сб. трудов Международной научно-практической конференции в рамках Международного научного форума «Дни науки - 2019». Новосибирск, 2019. С. 41-45. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44107633. EDN: https ://elibrary.ru/fywumj.

5. Зуева Е.Г., Капишникова Д.А., Щукина Е.С. Уровень и качество жизни населения // Высокие технологии, наука и образование: актуальные вопросы, достижения и инновации: сб. статей Международной научно-практической конференции: в 2 ч. Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение», 2018. С. 43-45. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=34926924. EDN: https://elibrary.ru/xnlojv.

6. Савич Д.Е., Фещенко Н.В. Социально-экономические показатели регионов Дальнего Востока России:

основные проблемы и пути решения // Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке,2019. Т.2. С.347-351. URL:https://lk.dvgups.ru/public/upload/img_tpls/a62f262a440f06bea

9133ebb3a059d40/images/Savich_DE_Socialjnoekonomicheskie_pokazateli_regionov_Daljnego_Vostoka_B65C3.ppt x; https://elibrary.ru/item.asp?id=38243475. EDN: https://elibrary.ru/yriofz.

7. Патратий П.Н. Состояние социально-экономического развития муниципальных районов города Москвы и

перспективы развития //Инновации и инвестиции.2020.№8.C.204-206. URL:

https://elibrary.ru/item.asp?id=43991040. EDN: https ://elibrary.ru/mvfskj.

8. Яковлева А.С. Социально-экономическое положение и его влияние на экономическую безопасность региона // OECONOMIA ET JUS. 2020. № 2. С. 53-67. URL: http://oecomia-et-jus.ru/single/2020/2/7/. DOI: http://doi.org/10.47026/2499-9636-2020-2-53-67. EDN: https://elibrary.ru/bfkjpm.

9. Даниленко К.В., Леонова А.В. Уровень и качество жизни населения как объект прогнозирования // Скиф.

Вопросы студенческой науки. 2017. № 9 (9). C. 241-246. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/uroven-i-kachestvo- zhizni-naseleniya-kak-obekt-prognozirovaniya/viewer;https ://elibrary.ru/item.asp?id=29246086.EDN:https://

elibrary.ru/ypzukp.

10. Айсханов С.К., Ильясова К.Х., Усманова З.С. Влияние безработицы на жизнь // Вопросы устойчивого развития общества. 2020. № 5. С. 136-142. DOI: http://doi.org/10.34755/IROK.2020.97.52.118. EDN: https://elibrary.ru/oyplco.

11. Садовникова Ю.Ю., Тимейчук Л.Н. Качество населения как важнейшая составляющая социально-экономического развития территории // Государственное и муниципальное управление. Учебные записки. 2018. № 4. С. 129-133. DOI: http://doi.org/10.22394/2079-1690-2018-1-4-129-133. EDN: https://elibrary.ru/yqosmx.

12. Титова О.В., Батюков М.В., Рыжкова Г.А. Рейтинг областей центрального Черноземья по состоянию и динамике социально-экономических показателей // Экономика и социум. 2017. № 9 (40). C. 359-365. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30584583. EDN: https://elibrary.ru/zthird.

13. Илюхин А.А., Илюхина С.В., Джой Е.С. Валовой региональный продукт крупного промышленного

района // Экономика и предпринимательство.2019.№6(107). С.546-553. URL:

https://elibrary.ru/item.asp?id=41199302. EDN: https://elibrary.ru/ydnalq.

14. Захаров С.С., Куликова А.А. Структурный анализ и моделирование прогностической оценки валового регионального продукта Владимирской области // Вестник Владимирского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых. Серия: экономические науки. 2019. № 1 (19). С. 209-214. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=37290804. EDN: https://elibrary.ru/zcvnhn.

15. Колмакова И.Д., Байкова Е.И., Колмакова Е.М. Экономико-математические методы в оценке и планировании уровня жизни населения региона // Региональная экономика: теория и практика, 2017. Том 15, № 5 (440). C. 928-936. DOI: http://doi.org/10.24891/re.15.5.928. EDN: https://elibrary.ru/yndofz.

16. Лысенкова М.А. Метод сравнения результатов инновационной активности регионов Российской Федерации и других стран // Анализ и моделирование экономических и социальных процессов: математика. Компьютер. Образование. 2019. Т. 26, № 7. C. 67-74. DOI: http://doi.org/10.20537/mce2019econ06. EDN: https://elibrary.ru/assmen. (In Russ.)

17. Brych V., Halysh N., Kalinichuk N., Manzhula V., Reznik N., Hrynchak I. Modeling the dynamics of living

standards based on factors of the remuneration system // 11Th International Conference On Advanced Computer Information Technologies, ACIT, Deggendorf, September 15-17.2021. P. 420-423. DOI:

http://doi.org/10.1109/ACIT52158.2021.9548617.

18. Butyrin G.N., Butyrina S.A., Simonova M.M., Levchenkova T.A., Popova A.V. Settingof high living standards as indispensable condition for implementation of national social and economic policies // Modern Journal of Language Teaching Methods. 2018. Vol. 8, № 12. P. 894-904. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36661846. EDN: https://elibrary.ru/yrvfzz.

19. Smirnov V.V., Zakharova A. N., Semenov V.L., Mulendeeva A.V., Gavrilova I.V. Analysis of the living standards in the Russian regions. // Advances in economics, bisness and management research. Proceedings of the International Session of Factors of Regional Extensive Development (FRED 2019). 2020. P. 572-577. DOI: http://doi.org/10.2991/fred-19.2020.116. EDN: https://elibrary.ru/yimmfo.

20. Urunbaeva Y.P. Increasing the impact of service sector on the living standards of population in innovative economy environment // International Journal of Advanced Science and Technology. 2020. Vol. 29, № 5. Р. 1988-1994. URL: http://sersc.org/joumals/index.php/IJAST/article/view/10387; https://elibrary.ru/item.asp?id=45519254. EDN: https://elibrary.ru/mytndl.

21. Bouka Eden Romeo. Research on measuring the level and quality of life // Components of Scientific and Technological Progress. 2020. № 1 (43). P. 13-16. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42815505. EDN: https://elibrary.ru/tuknyj.

22. Yarychiv N.U., Kuznetsov V.I., Rokotyanskaya V.V. Usanov A.Yu, Safronova Yu.V. Monitoring Living Standards of the Population of the Region. // Revista Inclusiones. 2019. Vol. 6, № S2-5. P. 306-317. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=37536710. EDN: https://elibrary.ru/pbnvmi.

23. Shakhtamanova A.O. Quality of Life and Problems of Its Evaluation // Economy and Society. 2018. № 12 (55). P. 61-63. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=37112197. EDN: https://elibrary.ru/yzsfpn.

24. Smirnov V.V., Zakharova A. N., Semenov V.L., Gavrilova I.V., Yaklashkin V.L. Analysis of the level of Social

Development in Russia. // Advances in economics, business and management research. Proceedings of the International Session of Factors of Regional Extensive Development (FRED 2019).2020. P. 565-571. DOI:

http://doi.org/10.2991/fred-19.2020.115. EDN: https://elibrary.ru/aiokmb.

25. Дайинбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. Москва: ИНФРА-М, 2008. 578 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=19943065. EDN: https://elibrary.ru/qukttp.

26. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: учебник. Москва: Финансы и статистика, 2000. 352 с.

27. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике: учеб. пособие для вузов / под ред проф. В.Н. Тамашевича. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 598 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=39142935. EDN: https://elibrary.ru/eofqgd.

28. Трусова А.Ю., Ильина А.И. Моделирование и анализ динамических данных // Вестник Самарского государственного университета. 2013. № 7 (108). С. 127-133. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=20886448. EDN: https://elibrary.ru/rpbndf.

References

1. Reshiev S.S., Vagapov A.S., El'murzaev U.A. Analyzing the standard of living in the Chechen Republic in 2010-2019. Finance and Credit, 2020, vol. 26, no. 12 (804), pp. 2702-2723. DOI: http://doi.org/10.24891/fc.26.12.2702. EDN: https://elibrary.ru/sxqqsd. (In Russ.)

2. Slepcova A.N., Slepcova G.N. The income level of the population as a factor of formation of shadow employment on the example of the Sakha Republic (Yakutia). Finansovyi biznes, 2020, no. 6 (209), pp. 77-81. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=44301207. EDN: https://elibrary.ru/seghpc. (In Russ.)

3. Ryzhikh A.Y. Employment of the population in the crisis. In: Potential of the Russian economy and innovative ways of its implementation: materials of the all-Russian research and practical conference of students and postgraduate students (April 28, 2021): in 2 parts. Omsk, 2021, part 1, 343 p.; pp. 328-331. Available at: http://www.fa.ш/fil/omsk/science/Documents/Collection/2021_28_04_Сollection_Ч1.pdf. (In Russ.)

4. Ivanova A.D., Ilyushenko A.M. Level of employment in the Republic of Kirghizia. In: Status and prospects of innovative development of the countries of the Eurasian Economic Union: a course towards competitiveness: proceedings of the International research and practical conference as part of the International scientific forum «Days of Science-2019». Novosibirsk, 2019, pp. 41-45. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=44107633. EDN: https://elibrary.ru/fywumj. (In Russ.)

5. Zueva E.G., Kapishnikova D.A., Shchukin E.S. The level and quality of life of the population. In: High technologies, science and education: current issues, achievements and innovations: collection of articles of the International research and practical conference: in 2 parts. Penza: MTsNS «Nauka i Prosveshchenie», 2018, pp. 43-45. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=34926924. EDN: https://elibrary.ru/xnlojv. (In Russ.)

6. Savich D.E., Feshchenko N.V. Socio-economic indicators of the Far East regions of Russia: main problems and

solutions. Scientifically technical and economical cooperation in Asia-Pacific countries in the 21st century, 2019, vol. 2, pp. 347-351. Available at:https://lk.dvgups.ru/public/upload/img_tpls/a62f262a440f06bea9133

ebb3a059d40/images/Savich_DE_Socialjnoekonomicheskie_pokazateli_regionov_Daljnego_Vostoka_B65C3.pptx; https://elibrary.ru/item.asp?id=38243475. EDN: https://elibrary.ru/yriofz. (In Russ.)

7. Patratiy P.N. The state of socio-economic development of municipal districts of the city of Moscow and development prospects. Innovations and Investments, 2020, no. 8, pp. 204-206. Available at: https://elibrary.ru/ item.asp?id=43991040. EDN: https://elibrary.ru/mvfskj. (In Russ.)

8. Yakovleva A.S. Socio-economic situation and its impact on the economic security of the region. OECONOMIA ET JUS, 2020, no. 2, pp. 53-67. Available at: http://oecomia-et-jus.ru/single/2020/2/7/. DOI: http://doi.org/10.47026/2499- 9636-2020-2-53-67. EDN: https://elibrary.ru/bfkjpm. (In Russ.)

9. Danilenko K.V., Leonova A.V. The level and quality of life of the population as an object of prediction. Skiff.

Questions of students science, 2017, no. 9 (9), pp. 241-246. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/uroven-i- kachestvo-zhizni-naseleniya-kak-obekt-prognozirovaniya/viewer; https ://elibrary.ru/item.asp?id=29246086.EDN:

https://elibrary.ru/ypzukp. (In Russ.)

10. Ayshanov S.K., Ilyasova K.Kh., Usmanova Z.S. The impact of unemployment on life. Voprosy ustoichivogo razvitiya obshchestva, 2020, no. 5, pp. 136-142. DOI: http://doi.org/10.34755/IROK.2020.97.52.118. EDN: https://elibrary.ru/oyplco. (In Russ.)

11. Sadovnikova Ju.Yu., Timeychuk L.N. The quality of the population as the most important component of the socio-economic development of the territory. State and Municipal Management. Scholar Notes, 2018, no. 4, pp. 129-133. DOI: http://doi.org/10.22394/2079-1690-2018-1-4-129-133. EDN: https://elibrary.ru/yqosmx. (In Russ.)

12. Titova O.V., Batyukov M.V., Ryzhkova G.A. Rating regions of the central black earth region on the status and dynamics of socio-economic indicators. Economics and Society, 2017, no. 9 (40), pp. 359-365. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=30584583. EDN: https://elibrary.ru/zthird. (In Russ.)

13. Ilyukhin A.A., Ilyukhina S.V., Joy E.S. Gross regional product of a large industrial region. Journal of Economy and entrepreneurship, 2019, no. 6 (107), pp. 546-553. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=41199302. EDN: https://elibrary.ru/ydnalq. (In Russ.)

14. Zakharov S.S., Kulikova A.A. Structural analysis and modeling of the prognostic estimation of the gross regional product of the Vladimir region. Bulletin of the Vladimir State University named after Alexander G. and Nicholas G. Stoletovs. Series: Economics, 2019, no. 1 (19), 2019, pp. 209-214. Available at: https://elibrary.ru/ item.asp?id=37290804. EDN: https://elibrary.ru/zcvnhn. (In Russ.)

15. Kolmakova I.D., Baikova E.I., Kolmakova E.M. Economic and mathematical methods in evaluating and planning the standard of living of the population of the region. Regional Economics: Theory and Practice, 2017, vol. 15, no. 5 (440), pp. 928-936. DOI: http://doi.org/10.24891/re.15.5.928. EDN: https://elibrary.ru/yndofz. (In Russ.)

16. Lysenkova M.A. The comparison method of results of the Russian Federation and other countries regions' innovative activity. Analiz i modelirovanie ekonomicheskikh i sotsial'nykh protsessov: matematika. Komp'yuter. Obrazovanie, 2019, vol. 26, no. 7, pp. 67-74. http://doi.org/10.20537/mce2019econ06. EDN: https://elibrary.ru/assmen. (In Russ.)

17. Brych V., Halysh N., Kalinichuk N., Manzhula V., Reznik N., Hrynchak I. Modeling the dynamics of living standards based on factors of the remuneration system. In: llTh International Conference On Advanced Computer Information Technologies, ACIT, Deggendorf, September 15-17, 2021, pp. 420-423. DOI: http://doi.org/ 10.1109/ACIT52158.2021.9548617.

18. Butyrin G.N., Butyrina S.A., Simonova M.M., Levchenkova T.A., Popova A.V. Settingof high living standards as indispensable condition for implementation of national social and economic policies. Modern Journal of Language Teaching Methods, 2018, vol. 8, no. 12, pp. 894-904. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=36661846. EDN: https://elibrary.ru/yrvfzz.

19. Smirnov V.V., Zakharova A.N., Semenov V.L., Mulendeeva A.V., Gavrilova I.V. Analysis of the living standards in the Russian regions. In: Advances in economics, business and management research. Proceedings of the International Session of Factors of Regional Extensive Development (FRED 2019), 2020, pp. 572-577. DOI: DOI: http://doi.org/10.2991/fred-19.2020.116. EDN: https://elibrary.ru/yimmfo.

20. Urunbaeva Y.P. Increasing the impact of service sector on the living standards of population in innovative economy environment. International Journal of Advanced Science and Technology, 2020, vol. 29, no. 5, pp. 1988-1994. Available at: http://sersc.org/journals/index.php/IJAST/article/view/10387; https://elibrary.ru/item.asp?id=45519254. EDN: https://elibrary.ru/mytndl.

21. Bouka Eden Romeo. Research on measuring the level and quality of life. Components of Scientific and Technological Progress, 2020, no. 1 (43), pp. 13-16. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=42815505. EDN: https ://elibrary.ru/tuknyj.

22. Yarychiv N.U., Kuznetsov V.I., Rokotyanskaya V.V. Usanov A.Yu., Safronova Yu.V. Monitoring Living Standards of the Population of the Region. Revista Inclusiones, 2019, vol. 6, no. S2-5, pp. 306-317. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=37536710. EDN: https://elibrary.ru/pbnvmi.

23. Shakhtamanova A.O. Quality of Life and Problems of Its Evaluation. Economy and Society, 2018, no. 12 (55), pp. 61-63. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=37112197. EDN: https://elibrary.ru/yzsfpn.

24. Smirnov V.V., Zakharova A. N., Semenov V.L., Gavrilova I.V., Yaklashkin V.L. Analysis of the level of Social Development in Russia. In: Advances in economics, business and management research. Proceedings of the International Session of Factors of Regional Extensive Development (FRED 2019), 2020, pp. 565-571. DOI: http://doi.org/10.2991/fred-19.2020.115. EDN: https://elibrary.ru/aiokmb.

25. Dayinbegov D.M. Computer technologies of data analysis in econometrics. Moscow: INFRA-M, 2008, 578 p. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=19943065. EDN: https://elibrary.ru/qukttp. (In Russ.)

26. Dubrov A.M., Mkhitaryan V.S., Troshin L.I. Multidimensional statistical methods: textbook. Moscow: Finansy i statistika, 2000, 352 p. (In Russ.)

27. Soshnikova L.A., Tamashevich V.N., Uebe G., Schaeffer M. Multidimensional statistical analysis in economics: textbook for universities; Tamashevich V.N. (Ed.). Moscow: YuNITI-DANA, 1999, 598 p. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=39142935. EDN: https://elibrary.ru/eofqgd. (In Russ.)

28. Trusova A.Yu., Ilyina A.I. Modeling and analysis of dynamic data. Vestnik of Samara State University, 2013, no. 7 (108), pp. 127-133. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=20886448. EDN: https://elibrary.ru/rpbndf. (In Russ.)

Размещено на Allbest.ru

Страница:


Подобные документы

  • Уровень жизни населения и его региональные особенности

    Концептуальные аспекты и системы показателей уровня жизни населения. Методики оценки уровня и качества жизни населения. Анализ и оценка основных показателей уровня жизни населения Тюменской области и России в целом. Меры повышения уровня жизни населения.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 20.04.2011

  • Экономико-статистический анализ уровня жизни населения Республики Бурятия

    Понятие и содержание уровня жизни населения, его структура и составляющие. Задачи статистики в изучении уровня жизни, системы показателей и направления их анализа. Исследование общей характеристики уровня жизни в РБ, его взаимосвязь с показателями.

    курсовая работа [236,8 K], добавлен 27.10.2013

  • Статистика уровня жизни населения

    Понятие статистики уровня жизни населения, ее классификация. Методики определения основных показателей, характеризующих благосостояние и социально-экономическую дифференциацию населения. Статистический анализ уровня жизни населения в Российской Федерации.

    курсовая работа [175,9 K], добавлен 06.12.2010

  • Социально-экономическая статистика уровня жизни населения и социальной сферы Брянской области

    Понятие и значение уровня жизни населения, особенности статистики данного экономического показателя. Методы раскрытия понятий уровня и дохода населения. Структурный анализ показателей уровня жизни. Направления совершенствования оценки показателей.

    курсовая работа [143,1 K], добавлен 06.02.2015

  • Показатели уровня жизни населения

    Понятие уровня жизни населения. Анализ уровня жизни населения на примере районов Пермского края. Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость. Расчет вариации статистического ряда. Пути повышения уровня жизни населения Пермского края.

    курсовая работа [78,5 K], добавлен 16.06.2010

  • Статистика уровня жизни населения Белгородской области

    Категории статистики уровня жизни населения. Анализ доходов населения, уровня и границ бедности по Белгородской области. Система статистических показателей уровня жизни населения. Изучение динамики номинальных, располагаемых и реальных доходов населения.

    курсовая работа [87,5 K], добавлен 01.10.2011

  • Статистическое изучение взаимосвязи инноваций и уровня жизни населения

    Понятия инноваций и уровня жизни населения. Система показателей, характеризующая связь инноваций с уровнем жизни. Анализ уровня жизни населения в Российской Федерации и в ее регионах. Моделирование влияния инноваций на уровень жизни населения в России.

    дипломная работа [2,1 M], добавлен 13.10.2016

  • Качество и уровень жизни населения Республики Беларусь

    Понятие, значение уровня и качества жизни. Анализ динамики уровня жизни населения в Республике Беларусь. Оценка социальной составляющей уровня и качества жизни населения государства. Проблемы роста уровня жизни в Республике Беларусь на современном этапе.

    курсовая работа [97,0 K], добавлен 15.02.2018

  • Изменение уровня жизни в России и развитие современной российской экономики

    Основные характеристики уровня жизни населения и его составляющих. Критерии измерения и показатели уровня жизни населения. Отображение достигнутого уровня доходов, благополучия и потребления благ и услуг. Подходы к классификации уровней жизни населения.

    курсовая работа [225,1 K], добавлен 29.05.2013

  • Уровень жизни населения России

    Основные показатели уровня жизни населения России. Совокупные показатели потребления. Анализ уровня жизни населения России. Анализ доходов и благосостояния населения. Программы повышения уровня жизни населения России.

    курсовая работа [310,3 K], добавлен 12.05.2007

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены