Статистика уровня жизни населения

Российская Федерация. По уровню жизни Россия заняла 57-е место из 177.

Россия занимает 57-е место среди стран мира по уровню развития человеческого потенциала - между Болгарией и Ливией. Об этом говорится в докладе, подготовленном Программой развития ООН.

Россию опережают такие страны как Барбадос (29-е место), Коста-Рика (45-е место), Багамские острова и Куба - (51-е и 52-е места соответственно).

Эксперты ООН составили индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП) в 177 странах мира. В основе рейтинга лежит анализ статистических данных по трем основным направлениям развития человека - продолжительности жизни, уровню образования и доходам.

В соответствие с оценками экспертов, в пятерку стран, возглавляющих список, входят Норвегия, Швеция, Австралия, Канада и Нидерланды.

США занимают восьмое место, Великобритания - 12-е, Франция - 16-е, Германия - 19-е место.

По данным Программы развития ООН, все страны СНГ относятся к странам со средним уровнем развития человеческого потенциала. Ближе всего к России в этом рейтинге расположена Белоруссия - она занимает 62-е место, затем следуют Украина (70-е) и Казахстан (78-е). В конце списка, включающего наименее развитые страны, находятся в основном страны Африки - Биссау, Бурунди, Мали, Буркина-Фасо и Нигер. Самой слаборазвитой страной в мире, по мнению экспертов ООН, является Сьерра-Леоне.

Ниже приводятся данные о продолжительности жизни в различных странах мира. Дольше всего люди живут в Японии - почти 82 года. Жителям Италии, Норвегии и Франции удается дожить до 80, а в Австрии, Нидерландах, Великобритании, Германии и Финляндии - до 79 лет. В России в среднем живут до 67 лет. Граждане Армении и Грузии, являются своеобразными долгожителями на пространстве СНГ - 73 года. В Азербайджане средняя продолжительность жизни достигает 72 лет, а в Белоруссии и на Украине 68-69 лет. В Свазиленде и Сьерра-Леоне средний возраст жителей составляет всего лишь 34 года, а в Зимбабве и Замбии - 33 и 32 года соответственно.

Вскоре Россия обгонит Германию по уровню жизни. К 2050 г. Россия может обогнать по уровню жизни Италию и Германию, а по размеру экономики - еще и Францию с Великобританией, считают аналитики. По совокупному ВВП в долларовом выражении Китай, Бразилия, Россия и Индия к середине столетия опередят шестерку крупнейших индустриальных государств. Аналитики призывают правительство не самоуспокаиваться и проводить структурные реформы.

«Если все пойдет гладко», говорится в опубликованном 1 октября 2006 г. докладе «Goldman Sachs» Бразилия, Россия, Индия, Китай - дорога в 2050 г., в ближайшие годы эти четыре страны станут самым привлекательным в мире местом для инвестиций - как прямых, так и портфельных. Нынешние лидеры мировой экономики - так называемая «большая шестерка» (США, Япония, Великобритания, Германия, Франция, Италия) - на протяжении полувека будут расти в среднем от силы на 2% в год. По мнению «Goldman Sachs», это позволит Индии к 2032 г. опередить по объему ВВП Японию, а Китаю - к 2041 г. обогнать по этому показателю США.

По словам старшего аналитика «Goldman Sachs», одного из авторов доклада Доминика Уилсона, он с коллегами исходил из того, что нынешние тенденции в экономике четырех развивающихся стран сохранятся и в будущем с поправкой на демографические факторы. Например, расчеты для России основывались на данных Бюро переписи населения США, которые предполагают снижение численности россиян со 144 млн. в 2003 г. до 118 млн. в 2050 г. В прогнозе также учтено замедление роста по мере взросления четырех экономик. Прирост долларового ВВП будет обусловлен на 1/3 укреплением национальных валют четырех стран, а на 2/3 - увеличением производства товаров и услуг. «Чтобы достичь таких результатов, этим странам не надо проводить какую-то специальную экономическую политику с целью повторить чудо "азиатских тигров», - поясняет Уилсон. - «Достаточно обеспечить макроэкономическую стабильность, открытость экономики, работать над улучшением государственных и рыночных институтов, инфраструктуры и образования».

«Главный довод в пользу России, - объясняет Уилсон - состоит в том, что в отличие от Бразилии, Индии и Китая она имеет все шансы в обозримом будущем догнать развитые страны не только по размеру экономики, но и по уровню жизни». В период до 2020 г. ВВП на душу населения будет расти, по прогнозу «Goldman Sachs», на 7-10% в год. Вероятность того, что эти события произойдут в ближайшие 10-15 лет превышает 50%.

9. Расчетная часть

Имеются следующие данные по домашним хозяйствам населения района (выборка 1% механическая), тыс. руб.

Задание №1

По исходным данным:

1. построить статистический ряд распределения по признаку валовой доход в среднем на одного члена домохозяйства в год, образовав 5 групп с равными интервалами.

2. построить графики полученного ряда распределения. Графически определить значение моды и медианы.

3. рассчитать характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4. вычислить среднюю арифметическую по исходным данным, сравнить ее с полученной в п. 3 и объяснить их расхождение.

1. Приступаем к расчетам: х -валовой доход, у - расходы, n = 5, N = 30. Находим величину интервалов (i) по формуле:

, .

И так величина нашего интервала = 12, приступаем к группировке.

1 Группа - 22,1 - 34,1.

2 Группа - 34,1 - 46,1.

3 Группа - 46,1 - 58,1.

4 Группа - 58,1 - 70,1.

5 Группа - 70,1 - 82,1.

3. Строим график полученного ряда распределения (см. приложение 2). По графику определяем моду и медиану, в нашем случае они совпадают - это самая верхняя точка графика, она принадлежит 3 группе (46,1 - 58,1) и имеет частоту в 11 домохозяйств.

4. Построив итоговую таблицу (графа w - доля домохозяйств с частотой f; ), мы можем приступить к расчетам характеристик интервального ряда распределения (см. приложение 2): средней арифметической - , (тыс.руб.); среднего квадратического отклонения -

, ;

коэффициента вариации - , .

5. Вычисляем среднюю арифметическую по исходным данным: для этого складываем все значения валового дохода на 1 члена домохозяйства в год и делим на количество всех домохозяйств ,  (тыс. руб).

Средние арифметические отличаются, так как в первом случае мы находили взвешенную среднюю (в качестве веса выступало число домохозяйств в данной группе), а во втором простую среднюю по несгруппированным данным.

Задание №3

По результатам выполнения задания №1 с вероятностью 0,954 определить:

1. ошибку выборки среднего валового дохода на одного члена домохозяйства в год и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.

2. Как измениться объем выборки при той же вероятности, если предельная ошибка выборки составит 3,5 тыс. руб.

3. так как у нас по условию выборка механическая 1%, тогда р=0,954, n=30 (1%), N=3000 (100%). Отбор бесповторный, следовательно, ошибку выборки находим по формуле:

.

Но у нас нет значения дисперсии, находим его:

,

 (см таблицу в приложении 2). Теперь возвращаемся к поиску ошибки выборки  (тыс. руб.)

Находим границы: . Для этого вычислим среднюю ,  (тыс. руб.).

.

.

Средний валовой доход на одного члена домохозяйства в год будет находиться между 44,7 тыс. руб. и 54,7 тыс. руб.

4. Объем выборки увеличиться, так как чем больше численность при прочих равных условиях, тем меньше величина средней ошибки выборки. Охватывая выборочным наблюдением, большее количество единиц генеральной совокупности, все более точно характеризуем всю генеральную совокупность.

Задание №4

Имеются следующие данные по региону о площади жилого фонда по формам собственности (млн. кв. м) и численности населения (тыс. чел.):

Показатели	На конец года
	базисного	отчетного
Городской жилой фонд - всего	16,2	19,5
в том числе: частный	3,2	9,8
государственный	6,9	1,3
муниципальный	5,4	7,9
смешанной формы собственности	0,1	0,2
Сельский жилой фонд - всего	10,8	9,5
в том числе: частный	6,0	7,2
государственный	3,8	1,0
муниципальный	0,7	0,9
общественный	0,2	0,1
смешанные формы собственности	0,1	0,3
Численность населения
городского	1003	1022
Сельского	472	378

Определите:

1. Индексы динамики жилого фонда в городской и сельской местностях и в целом по региону.

2. Изменение общей площади жилого фонда в отчетном году по сравнению с базисным в относительных и абсолютных величинах за счет отдельных факторов:

обеспеченности жильем;

влияния структурных изменений в размещении населения по территории региона;

изменения численности населения.

Сделайте выводы.

1. Посмотрим, как изменился городской жилой фонд: I = 19,5/16,2=1,204 (+20,4%). Для этого мы разделили объем жилого фонда в отчетном периоде на базисный. Мы можем наблюдать увеличение городского жилого фонда на 1,2 млн. м² или на 20,4 процента в отчетном году по сравнению с базисным. Сельский жилой фонд: I = 9,5/10,8=0,88 (-12%). Мы видим, что сельский жилой фонд уменьшился на 0,88 млн. м² или на 12 процентов. В целом по региону: I = 29/27=1,074 (+7,4%) жилой фонд увеличился на 1,1 млн. м² или на 7,4 процента.

2. Обеспеченность жильем. В базисном году на 1 м² приходилось 55 человек, а в отчетном уже 48 человек. Мы можем сказать, что обеспеченность жильем повысилась.

3. Сельский жилой фонд сокращается и численность сельского населения тоже уменьшается. Мы можем сделать вывод, что люди переезжают из деревень в города.

10. Практическая часть

I. Построить ряд распределения рабочих каждого цеха и всего завода по размеру месячной заработной платы, выделил 7 групп с равными интервалами. Определить в целом по заводу медиану заработной платы.

Решение.

Найдем равные интервалы заработной платы рабочих. По заданным данным видим, что минимальная и максимальная зарплата равна 460 грн. и 751 грн. соответственно. Это охватывает 292 значений: 460, 461, 462,... 749, 750, 751, которых трудно группировать на семь равнозначных по длине групп. Поэтому, назначим общий интервал от 459 до 752 состоящий из ряда 294 значений, которые можно ровно разделить на 7 интервалов состоящих из 42 значений, и затем построим ряд распределения:

Зарплата рабочих, грн. Зi	459-500	501-542	543-584	585-626	627-668	669-710	711-752	Всего, ?Хi
Кол-во рабочих Цеха 1 в интервале, чел. К1i	9	21	8	2	0	0	0	40
Кол-во рабочих Цеха 2 в интервале, чел. К2i	10	30	13	2	1	3	1	60
Кол-во рабочих всего завода в интервале, чел. Кзi	19	51	21	4	1	3	1	100

Медианой называется вариант, расположенный в центре ранжированного ряда. Медиана делит ряд на две равные части таким образом, что по обе стороны от нее находится одинаковое количество единиц совокупности. При этом у одной половины единиц совокупности значение варьирующего признака меньше медианы, у другой - больше.

Описательный характер медианы проявляется в том, что она характеризует количественную границу значений варьирующего признака, которыми обладает половина единиц совокупности.

При определении медианы в интервальных вариационных рядах сначала определяется интервал, в котором она находится (медианный интервал). Этот интервал характерен тем, что его накопленная сумма частот равна или превышает полусумму всех частот ряда. Расчет медианы интервального вариационного ряда производится по формуле:

где х₀ - нижняя граница интервала, в нашем случае = 585;

h - величина интервала, в нашем случае = 49;

fm - частота интервала, в нашем случае = 4;

?f - число членов ряда, в нашем случае = 100;

?m- 1 - сумма накопленных членов ряда, предшествующих данному, в нашем случае = 91.

Таким образом, определяем медиану заработной платы в целом по заводу:

М₀ = 585 + 49*(100/2 - 91)/4 = 82,75

II. Рассчитать средний тарифный разряд, среднюю заработную плату и средний трудовой стаж рабочих завода.

Решение.

Рассчитать средний тарифный разряд, среднюю заработную плату и средний трудовой стаж рабочих завода можно формулами:

Р_ср =( ? Р_i)/К_о, З_ср =( ? З_i)/К_о, С_ср =( ? Р_i)/К_о

где i - номер рабочего от 1 до 100, по которому берется суммирование, К_о = 100 - общее количество рабочих завода. Таким образом, получаем, что

средний тарифный разряд : Р_ср = 3, средняя заработная плата: З_ср = 534,4 грн., средний трудовой стаж: С_ср = 6,02 лет,

III. Рассчитать дисперсию заработной платы рабочих завода обычным способом и способом условных моментов.

Решение.

При обычном способе дисперсия заработной платы по заводу в целом рассчитывается как

у² = (? (З_i - З_с)²) / К_о

где З_i - зарплата i-го рабочего, З_с - среднее значение зарплаты в совокупности К_о, которая равна = 100 чел. Вычисляем и составляем таблицу:

Сумма зарплат = ? Зi	53444
Среднее значение зарплаты, Зс= (? Зi )/ Ко	534,4
Сумма квадрата отклонений от среднего = ? (Зi - Зс)2	231638,6
Дисперсия по зарплате: у2з = (? (Зi - Зс)2) / Ко	2316,4

Другой способ расчета дисперсии основывается на основе вычислений групповых (в данном случае цеховых дисперсий. Условимся, что индексы 1,2,з означают обозначение средних или дисперсий Цеха 1, Цеха 2 и всего завода соответственно:

а) Цех 1, К_о = 40 человек

Сумма зарплат = ? Зi	21017
Среднее значение зарплаты, Зс= (? Зi )/ Ко	525,4
Сумма квадрата отклонений от среднего = ? (Зi - Зс)2	44619,78
Дисперсия по зарплате: у21 = (? (Зi - Зс)2) / Ко	1115,494

а) Цех 2, К_о = 60 человек

Сумма зарплат = ? Зi	32427
Среднее значение зарплаты, Зс= (? Зi )/ Ко	540,5
Сумма квадрата отклонений от среднего = ? (Зi - Зс)2	181600,9
Дисперсия по зарплате: у22 = (? (Зi - Зс)2) / Ко	3026,7

Средняя с цеховых дисперсий равна

у²_ср = (у²₁* К_о1 + у²₂* К_о2)/(К_о1 + К_о2) = (1115,5*40+3026,7*60)/100 = 2262,2

Межцеховая дисперсия рассчитывается как

д² = ((З_с1- З_сз)²* К_о1+(З_с2- З_сз)²* К_о2)/ (К_о1 + К_о2) = ((525,4 - 534,4)²*40 + (540,5 - 534,4)²*60)/ 100 = 54,18

Теперь найдем общезаводскую дисперсию заработной платы другим способом:

у²_з = у²_ср + д²

и действительно 2262,2 + 54,2 = 2316,4, то есть равна значению общезаводской дисперсии рассчитанной обычным способом.

IV. С вероятностью 0,564 определить ошибку выборки средней заработной платы рабочих цеха № 1 и для части цеха № 1, которая имеет заработную плату меньше 500 грн. Указать границы значений этих показателей в генеральной совокупности. Какова вероятность того, что часть рабочих, которые имеют заработную плату до 500 грн., В генеральной совокупности не превышает 30%?

При вероятности 0,564 коэффициент t = 2. Тогда используя рассчитанные выше величины находим:

Коэффициент Стюдента, t	2
Общая дисперсия, у2	2316,4
Генеральная совокупность выборки, Ко	100
Количество выборки, n	1
м = (у2 /n*(1-n/N))1/2	47,9
Максимальная ошибка выборки, ?x = t*м	95,8
Доля рабочих с зарплатой меньше 500, W	0,19
мw = (W(1-W)/n*(1-n/N))1/2	0,390
Ошибка выборочной доли,, ?w = t*мw	0,781

Для того, чтобы ошибка выборки не превышала 30% достаточна и 1 выборка. Тогда ошибка выборки для средней зарплаты рабочих завода находится в пределах:

438,6 ? З_ср ? 630,2

Ошибку выборки для части рабочих, которые имеют зарплату меньше 500 грн. (19% от всех рабочих) можем найти в пределах

15,1% ? Х ? 22,9%

V.1. С помощью графического метода определить форму связи между тарифным разрядом и заработной платой рабочих цеха № 2 с № 41 по № 60 включительно (n = 20).

Решение.

Построим соответствующий график зависимости между тарифным разрядом и заработной платой. Из графика видно, что есть некоторая прямая корреляция (пунктирная линия). Но она не четко выраженная.

2. Вычислить параметры уравнения регрессии, характеризующие зависимость между тарифному разряду рабочих и их заработной платой. Объяснить смысл полученных параметров.

Решение:

Аналитическая связь между факторным и результативным признаками описываются уравнениями прямой - ;

где коэффициенты прямолинейного уравнения связи находятся как:

Подставляя значения условий ( в нашем случае X = Р, Y = З) задачи получаем

а0 =	435,8
а1=	32,8

то есть, Зарплата = 435,8 грн. + 32,8 грн.*Разряд

3. Определить степень тесноты связи между признаками, которые мы рассматривали.

Решение.

Теснота связи между двумя признаками может измеряться линейным коэффициентов корреляции (r), корреляционным отношением () и индексом корреляции (R).

Линейный коэффициент корреляции определяется по формулам:

Теоретическое корреляционное отношение определяется по формуле:



Индекс корреляции определяется по следующим формулам:

Для примера рассчитаем степень тесноты через Линейный коэффициент корреляции:

r = 0,802

Заключение

Итак, рассмотрев все вышеуказанные вопросы можно сказать, что уровень жизни населения России постоянно изменяется. Но если смотреть тенденции этого изменения, то видно явное снижение уровня жизни населения России в последние годы.

На основании изложенного материала сделаем ряд выводов:

Во-первых, несмотря на то, что и доходы, и расходы населения с каждым годом растут, разница между доходами и расходами снижается. Это далеко не положительно влияет на благосостояние населения России.

Во-вторых, экономико-статистический анализ уровня жизни населения России имеет несколько отраслей, важнейшей из которых является статистика домашних хозяйств населения. Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России.

В-третьих, с помощью экономико-статистического анализа можно изучать обеспеченность населения социальными благами, то есть, достаточно ли в том или ином регионе России работников здравоохранения, лечебных учреждений, а также существует ли необходимое число учреждений отдыха, театров, музеев необходимых для поддержания высокого культурного уровня населения России.

В-четвёртых, экономико-статистический анализ уровня жизни населения России проводится для того, чтобы улучшать те или иные условия жизни населения. Но, в настоящее время, в нынешней нестабильной экономической ситуации делать это становится все сложнее.

Обеспечение сельскохозяйственных предприятий трудовыми ресурсами и их рациональное использование, рост производительности труда и, на этой основе, повышение оплаты труда - важнейшее условие успешного развития сельского хозяйства и превращение его в высокоэффективную и высокопроизводительную отрасль.

Уровень жизни и социальная защита населения являются важной функцией государства. Рынок сам по себе не может регулировать эту сферу, поэтому обязанность регулирования в этой сфере возлагается на государство. Непродуманная политика государства в этой области может привести к росту социальной напряженности.

Анализ изменений в уровне жизни населения России в последние годы показал, что сохранение низкого жизненного уровня большинства населения блокирует ее экономическое развитие, усугубляет ее социально-политическую нестабильность. Социальная политика в России остается пассивной и не адекватной сложившейся напряженной ситуации. Все большее число граждан, общественно-политических сил выступают за смену курса социально-экономических преобразований в стране.

Финансирование данной сферы явно недостаточно. Для решения этой проблемы необходим перевод теневой экономики в легальное положение, в том числе и за счет снижения налогов. Необходимо оздоровление экономики, повышение уровня реальной заработной платы, которая должна явиться стимулом роста производительности труда, экономической активности населения. Это с одной стороны приведет к росту налоговых отчислений и следовательно увеличению доходной части бюджета. А с другой стороны к снижению доли граждан, реально нуждающихся в помощи государства.

При нынешней скудности финансовых ресурсов необходимо перейти от принципа социальной помощи всем гражданам к адресной помощи тем, кто в ней действительно нуждается. Должен быть усилен контроль над использованием средств внебюджетных целевых фондов, усилена ответственность за нарушение законодательства. Следует надеяться, что политика в области социальной защиты населения будет более грамотной, что приведет к повышению уровня жизни граждан, обеспечению достойной жизни пенсионеров, сирот, инвалидов и других социально незащищенных слоев населения.

В этих целях первоочередное значение приобретает поэтапное доведение минимальных и других фиксированных доходов населения до величины прожиточного минимума. Именно такой подход, заложен в Федеральном законе «О прожиточном минимуме в Российской Федерации», принятом Государственной Думой в апреле 1997 года (отклонён Советом Федерации). Необходимо также принять экстренные правовые, экономические и административные меры по ликвидации имеющейся задолженности по заработной плате, введению механизма возмещения материального ущерба при задержках с выплатой заработной платы.

Приложение

Приложение 1

Основные социально-экономические индикаторы уровня жизни населения в России.

	1995	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц), руб.	515,9	2281,1	3062,0	3947,2	5170,4	6410,3	8111,9	10182,6
Реальные располагаемые денежные доходы населения, в % к пред. году	85,0	112,0	108,7	111,1	115,0	110,4	112,4	113,3
Среднемесячная номинальная начисленная з/п, работающих в экономике, руб.	472,4	2223,4	3240,4	4360,3	5498,5	6739,5	8554,9	10633,9
Реальная начисленная з/п в % к пред. году	72,0	120,9	119,9	116,2	110,9	110,6	112,6	113,3
Средний размер начисленных месячных пенсий (с учетом компенсации), руб.	188,1	694,3	1023,5	1378,5	1637,0	1914,5	2364,0	2726,1
Величина прожиточного минимума (в среднем ан душу населения), руб.	264,1	1210	1500	1808	2112	2376	3018	3422
Соотношение с величиной прожиточного минимума (соотв. Соц.-демограф. Группы)
Среднедушевых ден. дох.	195	189	204	218	245	270	269	298
Среднемесячной номинальной начисленной з/п	159	168	199	222	239	259	263	288
Среднего размера начисленных месячных пенсий	101	76	90	100	102	106	98	100
Коэффициент фондов, в разах	13,5	13,9	13,9	14,0	14,5	15,2	14,9	15,3

Динамика денежных доходов и расходов населения России (в % к предыдущему году)

Фонды	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Денежные доходы, всего в том числе:	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0
Оплата труда	62,8	64,6	65,8	63,9	65,0	63,6	64,9
Социальные трансферты	13,8	15,2	15,2	14,1	12,8	12,7	12,0
Доходы от собственности	6,8	5,7	5,2	7,8	8,3	10,3	10,0
Доходы от предпринимательской деятельности	15,4	12,6	11,9	12,0	11,7	11,4	11,1
Другие доходы	1,2	1,9	1,9	2,2	2,2	2,0	2,0
Денежные расходы, всего в том числе	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0
Покупка товаров и оплата услуг	75,5	74,6	73,2	69,1	69,9	69,6	69,0
Обязательные платежи и разнообразные взносы	7,8	8,9	8,6	8,3	9,1	10,1	10,5
Прирост, уменьшение (-) денег на руках у населения	2,8	2,0	1,8	2,7	1,8	1,5	3,4

Распределение населения России по размеру среднедушевых денежных доходов (в %)

	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Все население в том числе со среднедушевыми ден. дох, руб.	100	100	100	100	100	100	100
До 1000,0	20,4	12,5	6,8	3,3	1,9	0,8	0,4
1000,1 - 1500,0	19,9	15,0	10,6	6,5	4,3	2,3	1,3
1500,1 - 2000,0	16,4	14,4	11,8	8,5	6,1	3,9	2,4
2000,1 - 3000,0	20,7	21,7	21,0	17,7	14,3	10,5	7,4
3000,1 - 4000,0	10,4	13,4	15,2	15,1	13,7	11,6	9,1
4000,1 - 5000,0	5,3	8,2	10,4	11,7	11,7	10,9	9,3
5000,1 - 7000,0	4,4	8,2	11,9	15,4	17,0	17,7	16,8
7000,1 - 12000,0	2,5	6,6	12,3	15,2	19,6	24,2	26,8
Свыше 12000,0				6,6	11,4	18,1	26,5

Среднедушевые денежные доходы населения Волгоградской обл. (В месяц руб.)

1995	2000	2002	2003	2004	2005	2006
327,2	1577,6	2952,1	3802,9	4648,2	5914,6	7911,5

Реальные денежные доходы населения Волгоградской обл. (в % к пред. году)

1995	2000	2002	2003	2004	2005	2006
87,0	116,1	114,2	114,2	109,9	110,1	120,2

Распределение общего объема денежных доходов населения России (по 20-% группам)

	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Денежные доходы всего	100	100	100	100	100	100	100
Первая (с наименьшими доходами)	5,9	5,7	5,7	5,5	5,4	5,4	5,4
вторая	10,4	10,4	10,4	10,3	10,1	10,2	10,1
третья	15,1	15,4	15,4	15,3	15,1	15,2	15,1
четвертая	21,9	22,8	22,7	22,7	22,7	22,7	22,6
Пятая (с наибольшими доходами)	46,7	45,7	45,8	46,2	46,7	46,5	46,8

Динамика прожиточного минимума в России

год	Все население	трудоспособное	пенсионеры	Дети
2000	1210	1320	909	1208
2001	1500	1629	1144	1499
2002	1808	1968	1379	1799
2003	2112	2304	1605	2090
2004	2376	2602	1801	2326
2005	3018	3255	2418	2896
2006	3422	3695	2731	3279

Приложение 2

График ряда распределения по полученным пяти группам.

Итоговая таблица.

Расчетная таблица

Список использованной литературы

1. Елисеева, И.И. Социальная статистика/ под ред. И.И. Елисеевой- 3-е изд.,- М.: Финансы и статистика, 2002 г.

2. Романов, А.Н. Уровень жизни населения/ А.Н. Романов, В.М Жеребин - М.: Юнити-Дана., - 2002 г.

3. Абакумова, Н.Н. Политика доходов и заработной платы/ Н.Н Абакумова, Р.Я. Подовалова - Новосибирск: НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, - 1999

4. Наш уровень жизни - их уровень смерти// газета «Донбасс» - №149 (21008), 13 августа 2005 г.

5. Курс социально - экономической статистики: Учебник/Под ред. М.Г. Назарова. - М.: ОМЕГА-Л, 2007.

6. Экономическая статистика. Учебник/Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2007.

7. Социально - экономическая статистика. Практикум./Под ред. С.А. Орехова. - М.: Эксмо, 2007.

8. Андросова Г.А. Уровень жизни населения: сущность, показатели, динамика: Учебное пособие. - СПб.:ТЭИ, 2006.

9. Вечканов Г.С., Вечканова Г.Р. Микро- и макроэкономика. Энциклопедический словарь. - Спб.: «Лань», 2004.

10. Румянцева Е.Е. Новая экономическая энциклопедия. - М.: ИНФРА-М, 2008.

11.. Управление качеством жизни/ под ред. В.В. Окрепилова. - Спб.: Изд-во Санкт-Петербургской академии управления и экономики, 2006.

12. Экономическая статистика/ под ред. Иванова - 2008.

13. Бобков В, Песковская Ю. Динамика структуры и уровня материального достатка населения// Экономист. - 2009. - №9. - с.55-60

14. Жеребин В.М, Ермакова Н.А, Земленская В.Н. Экономический рост, занятость и уровень жизни населения//Вопросы статистики. - 2003 - №7 - с.24

15. Дмитриев М. На полпути к богатству// Эксперт. - 2008. - №12. - с.76-77.

16. Инмаков О, Фролов Д. «Простые люди» и индикаторы развития// Экономист. - 2006. - №11. - с.60-66.

17. Плышевский Б.П. Россия в мире и евроазиатском регионе: уровень жизни// Вопросы статистики. - 2008. - №6. - с.25-29.

18. http://www.gks.ru/

19. https://www.cia.gov/index.html

20. http://www.consultant.ru/

21. http://hdr.undp.org/en/

22 http://nacproekti.ru/

23. http://rating.rbc.ru/

Размещено на Allbest.ru