Экономико-статистический анализ цен в различных отраслях экономики РФ
Характеристика сущности цен по сферам товарного обслуживания: оптовых, розничных, закупочных и тарифов на услуги. Определение понятия инфляции. Ознакомление с результатами статистического анализа цен разных отраслей промышленности Российской Федерации.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 29.11.2014 |
| Размер файла | 197,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Исследуя изменения базисных индексов наименьшей значение данный показатель имел во 2 квартале 1999 г. А наибольшее значение - в 4 квартале 2001 г.
|
Порядковый № |
Название отрасли |
Цены, в млн. руб. |
Цена на электроэнергию руб. |
|||
|
1998 |
1999 |
1998 |
1999 |
|||
|
1 |
нефть сырая |
74,40 |
110,9 |
885 |
875 |
|
|
2 |
нефтепродукты |
75,80 |
94,5 |
544 |
563 |
|
|
3 |
газ природный |
27,0 |
15,8 |
574 |
736 |
|
|
4 |
уголь каменный |
19,7 |
23,1 |
567 |
536 |
|
|
5 |
руды и концентраты железные |
38,3 |
39,7 |
478 |
366 |
Анализ динамики цен с использованием временных рядов
Среднеквадратичное отклонение
Размещено на http://www.allbest.ru/
Коэффициент вариации
Размещено на http://www.allbest.ru/
Проверим ряд на аномальные наблюдения с помощью tn-критерия Граббса. В данной совокупности выделим максимальное и минимальное значение - 4453 и 5052, допустим их взяли неверно. Формула для расчёта tn-критерия Граббса:
Размещено на http://www.allbest.ru/
где: y- аномальное наблюдение;
- средний абсолютный прирост.
Tn-критерия Граббса
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента корреляции. А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени.
На основе таблицы, представленной ниже произведем корреляционный анализ.
В данном корреляционном анализе мы проанализируем зависимость между внешней ценой на нефть и внутренней.
|
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
y(t) |
101 |
108 |
133 |
118 |
|
|
x(t) |
5,30 |
101,00 |
282,00 |
355,00 |
|
|
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
74,4 |
110,9 |
179,9 |
180,69 |
200,3 |
|
|
376,00 |
339,00 |
1000,00 |
1548,00 |
1687,36 |
Рассчитаем коэффициенты регрессии.
tcp =5
ycp (t)=134,02
a1=11,70
a0=75,52
Отсюда функция будет иметь вид:
y=75.52+11.70x
На основании линии регрессии выведем условный тренд Y.
|
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
yp (t) |
87,22 |
98,92 |
110,62 |
122,32 |
134,02 |
|
|
6 |
7 |
8 |
9 |
|||
|
145,72 |
157,42 |
169,12 |
180,82 |
На основании условного тренда сделаем прогноз на 10 и 11 периоды.
|
10 |
11 |
||
|
192,52 |
204,22 |
||
|
max |
229,73 |
243,60 |
|
|
min |
155,30 |
164,83 |
Рассчитаем ошибку аппроксимации по ниже заданной формуле.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Eотн =21,06
Анализ цен внешней торговли.
Группировка.
Сгруппируем по тому же принципу , что и два предыдущих пункта.
|
1998 |
1999 |
2000 |
|||||
|
нефть сырая |
74,4 |
- |
110,9 |
49,06% |
179,9 |
62,22% |
|
|
нефтепродукты |
75,8 |
- |
94,5 |
24,67% |
171 |
80,95% |
|
|
газ природный |
72,8 |
- |
69,2 |
-4,95% |
75,4 |
8,96% |
|
|
уголь каменный |
27 |
- |
15,8 |
-41,48% |
25,5 |
61,39% |
|
|
руды и концентраты железные |
19,7 |
- |
23,1 |
17,26% |
26,7 |
15,58% |
|
|
фофаты кальция |
38,3 |
- |
39,7 |
3,66% |
43,1 |
8,56% |
|
|
удобрения минеральные |
82 |
- |
120 |
46,34% |
128 |
6,67% |
|
|
аммиак безводный |
111 |
- |
130 |
17,12% |
126 |
-3,08% |
|
|
Итого по отрасли |
501 |
- |
603,2 |
775,6 |
В итоге получим следующую таблицу.
|
Номер группы |
Интервалы |
Число подотраслей 1999г. |
Число подотраслей 2000г. |
|
|
0 |
меньше 0% |
2 |
1 |
|
|
1 |
0-10% |
1 |
3 |
|
|
2 |
11-20% |
2 |
1 |
|
|
3 |
21-30% |
1 |
0 |
|
|
4 |
31-40% |
0 |
0 |
|
|
5 |
41-50% |
2 |
0 |
|
|
6 |
51-60% |
0 |
0 |
|
|
7 |
61-70% |
0 |
1 |
|
|
8 |
71-80% |
0 |
1 |
|
|
9 |
81-90% |
0 |
0 |
|
|
10 |
91-100% |
0 |
0 |
|
|
11 |
101-150% |
0 |
0 |
|
|
12 |
151-200% |
0 |
0 |
|
|
13 |
свыше 201% |
0 |
0 |
Ниже следует графическая интерпретация.
Средние.
Вертикальный анализ
|
продукция отрасли |
1998 |
уд. вес |
1999 |
уд.вес |
2000 |
уд.вес |
|
|
нефть сырая |
74,4 |
14,85% |
110,9 |
1,01% |
179,9 |
1,15% |
|
|
нефтепродукты |
75,8 |
15,13% |
94,5 |
0,86% |
171 |
1,09% |
|
|
газ природный |
72,8 |
14,53% |
69,2 |
0,63% |
75,4 |
0,48% |
|
|
уголь каменный |
27 |
5,39% |
15,8 |
0,14% |
25,5 |
0,16% |
|
|
руды и концентраты железные |
19,7 |
3,93% |
23,1 |
0,21% |
26,7 |
0,17% |
|
|
фофаты кальция |
38,3 |
7,64% |
39,7 |
0,36% |
43,1 |
0,28% |
|
|
удобрения минеральные |
82 |
16,37% |
120 |
1,09% |
128 |
0,82% |
|
|
аммиак безводный |
111 |
22,16% |
130 |
1,19% |
126 |
0,80% |
|
|
Итого по отрасли |
501 |
100,00% |
603,2 |
5,50% |
775,6 |
4,95% |
|
|
Ср.арифм. |
62,625 |
75,4 |
96,95 |
||||
|
Ср.геом. |
54,3491041 |
59,81797441 |
75,86884644 |
||||
|
Медиана |
73,6 |
81,85 |
100,7 |
||||
|
Средняя взвешенная |
889,2967802 |
3249,360218 |
4239,346192 |
Горизонтальный анализ
|
1998 |
1999 |
2000 |
Ср.арифм. |
Ср.геом. |
Медиана |
||
|
нефть сырая |
74,40 |
110,90 |
179,90 |
121,73 |
114,07 |
110,90 |
|
|
нефтепродукты |
75,80 |
94,50 |
171,00 |
113,77 |
107,00 |
94,50 |
|
|
газ природный |
72,80 |
69,20 |
75,40 |
72,47 |
72,42 |
72,80 |
|
|
уголь каменный |
27,00 |
15,80 |
25,50 |
22,77 |
22,16 |
25,50 |
|
|
руды и концентраты железные |
19,70 |
23,10 |
26,70 |
23,17 |
22,99 |
23,10 |
|
|
фофаты кальция |
38,30 |
39,70 |
43,10 |
40,37 |
40,32 |
39,70 |
|
|
удобрения минеральные |
82,00 |
120,00 |
128,00 |
110,00 |
107,99 |
120,00 |
|
|
аммиак безводный |
111,00 |
130,00 |
126,00 |
122,33 |
122,05 |
126,00 |
Индексный анализ
|
Индексы |
Базисные |
Цепные |
|||
|
Год 1999 |
1 квартал |
422 |
|||
|
2 квартал |
438 |
1,037914692 |
1,03791469 |
||
|
3 квартал |
478 |
1,091324201 |
1,13270142 |
||
|
4 квартал |
472 |
0,987447699 |
1,11848341 |
||
|
Год 2000 |
1 квартал |
486 |
1,029661017 |
1,15165877 |
|
|
2 квартал |
490 |
1,008230453 |
1,16113744 |
||
|
3 квартал |
495 |
1,010204082 |
1,17298578 |
||
|
4 квартал |
498 |
1,006060606 |
1,18009479 |
||
|
Год 2001 |
1 квартал |
502 |
1,008032129 |
1,18957346 |
|
|
2 квартал |
522 |
1,039840637 |
1,23696682 |
||
|
3 квартал |
515 |
0,986590038 |
1,22037915 |
||
|
4 квартал |
552 |
1,07184466 |
1,30805687 |
Ниже следует графическая интерпретация.
На графике видно, что изменение как цепных , так и базисных индексов протекает плавно , без резких скачков.
Исследуя изменения базисных индексов наименьшей значение данный показатель имел во 2 квартале 1999 г. А наибольшее значение - в 4 квартале 2001 г.
|
Порядковый № |
Название отрасли |
Цены, в млн. руб. |
Цена на электроэнергию руб. |
|||
|
1998 |
1999 |
1998 |
1999 |
|||
|
1 |
нефть сырая |
74,40 |
110,9 |
885 |
875 |
|
|
2 |
нефтепродукты |
75,80 |
94,5 |
544 |
563 |
|
|
3 |
газ природный |
27,0 |
15,8 |
574 |
736 |
|
|
4 |
уголь каменный |
19,7 |
23,1 |
567 |
536 |
|
|
5 |
руды и концентраты железные |
38,3 |
39,7 |
478 |
366 |
Анализ динамики цен с использованием временных рядов
Среднеквадратичное отклонение
Размещено на http://www.allbest.ru/
Коэффициент вариации
Размещено на http://www.allbest.ru/
Проверим ряд на аномальные наблюдения с помощью tn-критерия Граббса. В данной совокупности выделим максимальное и минимальное значение - 4453 и 5052, допустим их взяли неверно. Формула для расчёта tn-критерия Граббса:
Размещено на http://www.allbest.ru/
где: y- аномальное наблюдение;
- средний абсолютный прирост.
Tn-критерия Граббса
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента корреляции. А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени.
На основе таблицы, представленной ниже произведем корреляционный анализ. В данном корреляционном анализе мы проанализируем зависимость между внешней ценой на нефть и внутренней.
|
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
y(t) |
101 |
108 |
133 |
118 |
|
|
x(t) |
5,30 |
101,00 |
282,00 |
355,00 |
|
|
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
74,4 |
110,9 |
179,9 |
180,69 |
200,3 |
|
|
376,00 |
339,00 |
1000,00 |
1548,00 |
1687,36 |
Рассчитаем коэффициенты регрессии.
tcp =5
ycp (t)=134,02
a1=11,70
a0=75,52
Отсюда функция будет иметь вид:
y=75.52+11.70x
На основании линии регрессии выведем условный тренд Y.
|
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
yp (t) |
87,22 |
98,92 |
110,62 |
122,32 |
134,02 |
|
|
6 |
7 |
8 |
9 |
|||
|
145,72 |
157,42 |
169,12 |
180,82 |
На основании условного тренда сделаем прогноз на 10 и 11 периоды.
|
10 |
11 |
||
|
192,52 |
204,22 |
||
|
max |
229,73 |
243,60 |
|
|
min |
155,30 |
164,83 |
Рассчитаем ошибку аппроксимации по ниже заданной формуле.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Eотн =21,06
Экономической обоснование результатов анализа.
В ходе анализа мы пришли к следующему заключению. Цены выражают совокупную информацию о рынках (отраслях) и экономике в целом. Цены определенным образом зависят от нескольких основных моментов, которые нашли свое совокупное выражение в трех факторах: цены на энергоносители и цены на основной продукт экспорта.
Построенные модели имеют достаточно высокий коэффициент детерминации, что свидетельствует об их адекватности. В ряде случаев коэффициенты корреляции были близко равны нулю, что тоже свидетельствует на мой взгляд о практической ценности моделей. Все выдвинутые гипотезы о эксопртоориентированности экономики доказаны. Правда утверждение, что совокупный спрос носит зависимый характер от мировой коньюктуры цен на нефть носит чисто гипотетический характер и требует дополнительных статистических подтверждений, но это не входит в предметную область курсового проекта.
Выводы и предложения
В ходе работы был проведен определенный спектр исследовательских мероприятий на базе экономико-статистического инструментария. Были выдвинуты гипотезы макроэкономического характера зависимости цен (в рамках предметной области) от цен на бензин, электроэнергию и экспортных цен на нефть. В ходе выполнения курсового проекта все гипотезы признаны правомерными.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Рассмотрение особенностей статистического изучения цен и инфляции. Ознакомление с основами статистической группировки и прогнозирования уровня инфляции. Анализ полученных статистических данных об инфляции. Способы обеспечения прибыли предприятия.
курсовая работа [281,6 K], добавлен 25.04.2015Социально-экономическая характеристика внешней торговли Российской Федерации. Экономико-статистический анализ товарной структуры экспорта. Расчет динамики экспорта товаров. Экономическая обоснование результатов анализа товарной структуры экспорта.
курсовая работа [120,0 K], добавлен 31.05.2015Характеристика основных методов экономико-статистического анализа. Анализ ситуации на новгородском рынке недвижимости за 2008 г. с применением показателей метода динамических рядов, оценка спроса и предложения на основе подсчета относительных величин.
контрольная работа [383,8 K], добавлен 20.05.2012Теоретические основы экономико-статистического анализа трудовых ресурсов. Организационно-экономическая характеристика райпо. Методика проведения статистического анализа. Статистическая оценка и прогнозирование состояния и использования трудовых ресурсов.
курсовая работа [72,5 K], добавлен 20.01.2009Теоретические основы экономико-статистического анализа, особенности его проведения при помощи MS Excel. Общая характеристика СООО "Степове", анализ его баланса, основных фондов, земельных и трудовых ресурсов, оценка ликвидности и платежеспособности.
курсовая работа [66,0 K], добавлен 23.03.2010Определение назначения и изучение инфраструктуры оптовых и розничных продовольственных рынков как систем по формированию сбыта и распределению сельскохозяйственной продукции. Характеристика задач и анализ функций кадровых служб субъектов товарного рынка.
контрольная работа [17,8 K], добавлен 15.01.2012Животноводство как одна из важнейших отраслей народного хозяйства. Особенности проведения экономико-статистического анализа современного состояния производства продукции животноводства в Российской Федерации. Анализ задач типологической группировки.
курсовая работа [388,0 K], добавлен 28.03.2013Организационно-экономическая характеристика ООО Торговый дом "Владимир". Особенности осуществления статистического, корреляционно-регрессионного анализа цен. Оценка динамических рядов объема продаж по показателям коэффициента роста и темпов наращивания.
курсовая работа [370,9 K], добавлен 23.01.2011Определение особенностей формирования и принципов проведения экономико-статистического анализа. Характеристика предприятия и анализ показателей его деятельности. Применение табличного и балансового методов при изучении основных фондов предприятия.
курсовая работа [590,2 K], добавлен 05.08.2011Изучение экономической сущности и содержания бюджета. Бюджетная классификация, ее значение и основные особенности. Проведение экономико-статистического анализа исполнения территориального бюджета Вологодской области. Прогнозирование доходов бюджета.
курсовая работа [314,2 K], добавлен 13.02.2015
