Экономико-статистический анализ оборотных средств и эффективность их использования

Тпр_б = Тр_б - 100

где Тпр_б - темп роста (базисный).

Тпр_ц = Тр_бц - 100

где Тпр_ц - темп роста (цепной).

Среднее значение темпа прироста можно найти по формуле:

= - 100

Абсолютное значение 1% прироста показывает, на сколько абсолютных единиц изменится уровень при увеличении на 1%.

Зн1% = Y_i-1 *0,01

где Зн1% - значение 1% прироста.

Среднее значение 1% прироста находится по формуле:

=

Таблица 18 - Расчет показателей ряда динамики материалоемкости продукции

Годы	Материалоемкость, руб.	Абсолютный прирост, руб.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Значение 1 % прироста, руб.
		базисный	цепной	базис.	цепной	базис.	цепной
2007	0,154	-	-	100,0	100,0	-	-	-
2008	0,173	0,019	0,019	112,4	112,4	12,4	12,4	0,00154
2009	0,24	0,086	0,067	155,9	138,7	55,8	38,7	0,00173
2010	0,39,	0,236	0,15	253,3	162,5	153,3	62,5	0,0024
2011	0,46	0,306	0,07	298,7	117,9	198,7	17,9	0,0039
В ср.	0,2834	0,0765	131,5	31,5	0,0024

Расчеты таблицы 18 показали, что в среднем материалоемкость в динамике за 5 лет составила 0,2834 руб. При этом ежегодно материалоемкость увеличивалась в среднем на 0,0765 руб. или на 31,5%. Один процент прироста соответствовал 0,0024 руб.

Для выявления основной тенденции развития в рядах динамики применяются различные методы: укрупнение временных интервалов, скользящих средних, аналитического выравнивании. В данном случае применяется метод аналитического выравнивания. Чаще всего при выравнивании используется линейное уравнение вида Y_t= a+b*t, где

a - свободный член уравнения;

b - коэффициент;

t - порядковый номер года.

Найдем параметры a и b из следующих уравнений:

Так как , то параметры a и b равны:

a = ;

b =

Таблица 19 - Вспомогательная таблица для выявления тенденции в динамике материалоемкости

Годы	Материалоемкость, руб. (У)	Номер года t	Квадрат номера года t2	Произведение вариант Yt	Выровненные значения материалоемкости, руб Yi=a+bt
2005	0,154	-2	4	-0,308	0,1176
2006	0,173	-1	1	-0,173	0,2005
2009	0,24	0	0	0	0,2834
2010	0,39	1	1	0,39	0,3663
2011	0,46	2	4	0,92	0,4492
Итог	1,417	0	10	0,829	1,417

Расчеты показали, что материалоемкость за 2007 - 2011 гг. составила 1,417 руб. В среднем она ежегодно увеличивалась на 0,829 руб.

4. Пути повышения эффективности использования материальных оборотных средств

4.1 Влияние факторов на эффективность использования материальных оборотных средств

Группировка статистических данных - это процесс образования однородных групп путем расчленения статистических совокупностей по каким-либо определенным признакам.

Определяя цель проведения группировки, выбирают признак, по которому предусматривается проведение группировки. Группировка может быть проведена по одному или нескольким признакам, Они называются группировочными признаками или основаниями группировки.

Принципы построения группировок.

1. Выбор группировочного признака.

В зависимости от вида группировочных признаков различают по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

2. Определение числа групп.

Если в основании числа группировки атрибутивный признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака

3. Выбор интервала группировки.

Интервал группировки - это значение варьируещего признака, лежащее в определенных границах. Нижняя граница интервала - это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница - это наибольшее значение в интервале.

Интервалы группировок могут быть равными и неравными. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

Интервал находится по формуле:

h =

где h - величина интервала;

X_{max -} максимальное значение признака в совокупности;

X_min - минимальное значение признака в совокупности;

n - число групп.

Проведем группировку хозяйств по первому группировочному принаку.

Таблица 20 - Влияние производства валовой продукции растениеводства на 100 руб. оборотных средств на конечный результат деятельности с/х организаций

Группы хозяйств по производству валовой продукции на 100 руб. оборотных средств, руб.	Кол-во хоз-в в группе	Производство валовой продукции на 100 руб. оборотных средств, руб. 6/3*100	Прибыль от реализации продукции на 1000 руб. оборотных средств, руб. 5/3*1000	Наличие оборотных средств на 1000 руб. основных средств, руб. 3/4*1000	Коэффициент оборачиваемости оборотных средств 7/3
61,4 - 152,5	13	120,75	0,94	1004,37	1,05
152,5 - 243,6	12	200,09	0,76	665,52	1,68
243,6 - 334,7	4	270,92	4,58	468,38	1,99
Итого, в среднем	29	177,43	1,02	731,42	1,04

Данные, представленные в таблице 20 по 29 предприятиям, свидетельствуют о том, что при группировке предприятий по производству валовой продукции, больше всего приходится на 1 группу, где производство валовой продукции находится в пределах от 61,4 до 152,5 руб. Для всей совокупности предприятий производство валовой продукции на 100 руб. оборотных средств составляют 177,43 руб. При этом производство валовой проукции для 1 группы составляют 120,75 руб., для 2 группы - 200,09 руб., и для 3 группы - 270,92 руб. Самый большой размер прибыли от реализации продукции на 1000 руб. оборотных средств приходится на предприятия 3 группы - 4,58 руб.

В среднем по совокупности предприятий наличие оборотных средств на 1000 руб. основных средств составляет 7,42 руб. А коэффициент оборачиваемости оборотных средств в среднем составляет 1,04%.

Проведем группировку хозяйств по второму группировочному признаку.

Таблица 21 - Влияние коэффициента оборачиваемости производственных запасов на конечный результат деятельности с/х предприятий

Группы хозяйств по коэффициенту оборачиваемости	Кол-во хоз-в в группе	Коэффициент оборачиваемости	Прибыль от реализации продукции растениеводства на 1000 руб. оборотных средств, руб.	Наличие оборотных средств на 1000 руб. основных средств, руб.	Производство валовой продукции растениеводства на 100 руб. оборотных средств, руб.
0,69 - 1,58	19	1,15	0,97	966,30	137,90
1,58 - 2,47	7	1,71	0,69	623,24	207,53
2,47 - 3,36	3	2,79	8,16	415,81	264,02
Итого, в среднем:	29	1,04	1,02	731,42	177,43

Данные представленные в таблице 21, свидетельствуют о том, что при группировке предприятий по коэффициенту оборачиваемости, больше всего приходится на 1 группу, где коэффициент оборачиваемости находится в пределах от 0,69% до 1,58%. Для всей совокупности предприятий коэффициент оборачиваемости в среднем составляет 1,49%. При этом наличие производственных оборотных для 1 группы составляет 966,30 руб., для 2 группы - 622,24 руб., и для 3 группы - 415,81 руб. Производство валовой продукции растениеводства на 100 руб. оборотных средств в среднем по совокупности предприятий составляет 177,43 руб.

4.2 Корреляционно - регрессионный анализ использования материальных оборотных средств

Корреляционно-регрессионный анализ представляет собой совокупность статистико-математических методов количественного анализа связей между социально-экономическими процессами и явлениями. В соответствии с числом признаков, между которыми устанавливается зависимость, различают парную связь - между двумя признаками и множественную - связь между тремя большим числом признаков (один результативный, остальные - факторные).

Так же оценивается теснота связи, которая при линейной связи характеризуется коэффициентом корреляции. Коэффициент корреляции (r) изменяется от -1 до 1, если r >0, то связь прямая, если r <0, то связь обратная. Если коэффициент корреляции равен:

0,2- 0,5- связь слабая

0,5- 0,75- связь средняя

0,75-0,95- связь тесная

0,95-1- связь очень тесная

Рассмотрим этапы корреляционно - регрессионного анализа.

1 этап -- подбор признаков корреляции

Y - Коэффициент оборачиваемости оборотных средств

Х1 - Приходится оборотных средств на 1000 руб. основных средств, руб.

Х2 - Прибыль от реализации продукции растениеводства на 1000 руб. оборотных средств, руб.

Х3 - Производство валовой продукции растениеводства на 100 руб. оборотных средств, руб.

Y - результативный признак;

Х1, Х2, Х3 - факторный признак.

2 этап - Оценка материальной зависимости.

Виды уравнения:

- если один факторный признак - у=а+вх

- если несколько - у= в₀+в₁х₁+в₂х₂+в₃х₃

Для данного анализа воспользуемся уравнением вида

у= в₀+в₁х₁+в₂х₂+в₃х₃,

так как у нас присутвует несколько факторных признаков.

Взаимосвязь между коэффициентом оборачиваемости оборотных средств и факторами, включенными в модель, выражается следующим уравнением множественной регрессии:

Y(x) = a₀ + a₁x₁ + a₂x₂ + a₃x₃

где а₀ - свободный член уравнения

а₁, а₂, а₃ - коэффициенты регрессии

3 этап - решение уравнения.

Исходные данные были взяты из отчетов районов Кавказский, Тбилиссий, Гулькевичский, Выселковский, Кореновский; задача была решена с помощью программ Excel' 2007, были получены следующие результаты, исходя из которых уравнение множественной регрессии записывается в следующем виде:

У= 0,1789 - 0,00002x₁ + 0,0004x₂ + 0,0069x₃

b₀ = 0,1789

b₁ = -0,00002

b₂ = 0,0004

b₃ = 0,0069

Множественный коэффициент регрессии b_i показывает, на сколько единиц изменяется в среднем результативный признак У, если i -ый признак Х увеличить на единицу, при условии, что все другие факторы в линейной модели закреплены на постоянном, обычно среднем, уровне.

4 этап.

Рассмотрим колеблемость факторов, влияющих на оборачиваемость оборотных средств

Таблица 22 - Колеблемость факторов, влияющих на оборачиваемость оборотных средств

Показатель	Среднее значение, руб.	Среднее стандартное отклонение, руб.	Коэффициент вариации, %
	xi, Y
Y	1,49	0,638	42,82
X1	909,79	395,857	43,15
X2	356,76	276,758	77,58
X3	171,36	66,318	38,70

Коэффициент вариации используется не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной в том случае, если коэффициент вариации не превышает 33%. В данном случае коэффициент вариации больше 33%, что свидетельствует о неоднородности совокупности.

Коэффициент вариации рассчитывается по следующей формуле:

V _y = 0,638/1,49 *100= 42,82

V_x1 = 395,857/909,79*100= 43,51

V_x2 = 276,758/356,76*100=77,58

V_x3 = 66,318/171,36*100=38,70

Из расчетов видно что наиболее сильное влияние на коэффициент оборачиваемости оборотных средств оказывает прибыль от реализации продукции растениеводства, а наименьшее влияние оказывает валовая продукция растениеводства.

4 этап. Параметры.

Для того, чтобы определить, на сколько изменится результативный признак при изменении факторных признаков на 1%, рассчитаем коэффициент эластичности по формуле:

Найдем данный коэффициент для каждого факторного признака с помощью данных, полученных при корреляционно-регрессионном анализе.

Э₁= -0,00002* 909,79/1,49= -0,012;

Э₂= 0,0004 * 356,76/1,49= 0,096;

Э₃= 0,0069 * 171,36/1,49 = 0,794

Коэффициент эластичности свидетельствует о том, что при увеличении оборотных средств на 1000 руб. основных средств на 1% коэффициент оборачиваемости оборотных средств уменьшился в среднем на 0,012%, при неизменности второго, третьего факторов. Изменение прибыли от реализации продукции растениеводства на 1000 руб. оборотных средств на 1% приводит к увеличению коэффициента оборачиваемости оборотных средств на 0,096%, при исключении влияния первого и третьего факторов. При изменении производства валовой продукции растениеводства на 1000 руб. оборотных средств на 1% коэффициент оборачиваемости активов увеличился на 0,794%.

Для того, чтобы выяснить степень влияния факторных признаков на результативный, найдем -коэффициенты.



в1= -0,00002* 395,857/0,638=-0,012;

в2= 0,0004 * 276,758/0,638= 0,174;

в3= 0,0069 * 66,318/0,638 = 0,717

в - коэффициенты показывают степень влияния факторных признаков на результативный.

Из результатов подсчета видно, что перечень данных факторов оказывает как очень слабое влияние на коэффициент оборачиваемости оборотных средств, так и сильное. Наибольшее влияние на коэффициент оборачиваемости оборотных средств оказала валовая продукция растениеводства на 100 руб. оборотных средств, эта величина составила 0,717.

Рассчитаем коэффициенты корреляции (парные r и общий R).

Парные коэффициенты корреляции составили:

= -0,48879705

= 0,583355328

= 0,824437565

Данные коэффициенты показали, что:

-связь между коэффициентами оборачиваемости оборотных средств и оборотными средствами на 1000 руб. основных средств слабая обратная;

-связь между коэффициентами оборачиваемости оборотных средств и прибылью от реализации продукции растениеводства на 1000 руб. оборотных средств средняя прямая;

-связь между коэффициентами оборачиваемости оборотных средств и валовой продукцией растениеводства на 100 руб. оборотных средств тесная прямая;

Проанализировав эти данные, можно сказать, что наибольшее влияние на коэффициент оборачиваемости оборотных средств оказывает валовая продукция, связь в этом случае прямая, т. е. при увеличении данного фактора коэффициент оборачиваемости увеличивается и наоборот.

Множественный коэффициент корреляции характеризует связь между результативными и всеми факторными признаками, отобранными в модель корреляции.

Коэффициент множественной корреляции находится по формуле:

R==

= 0,698

Это говорит о том, что связь между коэффициентом оборачиваемости оборотных средств и всеми факторными признаками средняя.

На основании данных, полученных при корреляционно-регрессионном анализе, рассчитаем коэффициент детерминации, который показывает колеблемость изучаемого признака под влиянием факторов, попавших в модель.

D=R²*100

Коэффициент детерминации составил 48,7%. Это означает, что вариация коэффициента оборачиваемости оборотных средств именно на столько процентов объясняется варьированием факторов, выбранных в модель. Остальные 51,3% изменения коэффициента оборачиваемости объясняются варьированием других факторов, не изученных нами.

Заключение

Оборотные средства предприятий призваны обеспечивать непрерывное их движение на всех стадиях кругооборота с тем, чтобы удовлетворять потребности производства в денежных и материальных ресурсах, обеспечивать своевременность и полноту расчетов, повышать эффективность использования оборотных средств.

В данном курсовом проекте был проведен экономико - статистический анализ оборотных средств и изучена эффективность их использования. Была изучена динамика и структура товарной продукции, окупаемость затрат по отраслям и основным видам деятельности, эффективность использования ресурсов предприятия, структура материальных оборотных средств, структура затрат на производство продукции, оборачиваемость оборотных средств и запасов, эффективность использования оборотных средств.

На основании написанного курсового проекта мы можем сделать вывод, что оборотные средства являются важным показателем эффективности производства.

Данная работа выполнена на материалах ОФО Агрофирмы «Южная» за 2009 - 2011 гг. Анализ экономических показателей предприятия показал следующее.

Численность работников уменьшилась за анализируемый период с 1943 чел. до 1763, т.е. на 9,4%. Общая земельная площадь так же уменьшилась с 10955 га до 7293 (на 10,4%). Продукция растениеводства уменьшилась с 968528 руб. до 880673 (на 9,1%). Окупаемость затрат в целом по предприятию увеличилась на 0,33 руб.

Валовая продукция возросла, в 2009 г. она составляла 1726842 руб., а в 2011 г. составила 1686752. Выручка от продаж так же возросла, на 40,6%. Валовая прибыль возросла на 76,2%. Активы предприятия увеличились в 2011 г. на 449331 руб. по сравнению с 2009 г.

По результатам оценки эффективности использования оборотных средств предприятием ОАО Агрофирмы «Южная» можно утверждать, что использование оборотных средств находится на достаточно высоком уровнем:

1) За рассматриваемый период улучшилась структура оборотных средств предприятия;

2) Снизилась чрезмерная дебиторская задолженность;

3) На предприятии применяются прогрессивные нормы расхода сырья и доля полезного расхода сырья на единицу продукции в среднем увеличилась;

4) Несмотря на то, что на предприятии нормы расхода сырья выполняются, коэффициент материалоотдачи за период 2011-2009 г. уменьшился на 1,9 руб., а коэффициент материалоемкости увеличился на 0,22 руб. Из этого следует вывод, что на увеличение материальных затрат в себестоимости продукции влияет ценовой фактор;

Для повышения эффективности управления оборотными средствами можно порекомендовать предприятию следующие мероприятия:

1) Развивать процесс комбинирования на предприятии, которое является одним из направлений для повышения выпуска продукции;

2) Для того чтобы снизить затраты на производство продукции необходимо экономить все виды ресурсов: рационально их использовать, применять ресурсосберегающие технологические процессы;

3) Вести непрерывный мониторинг состояния запасов и дебиторской задолженности, своевременно выявляя и устраняя негативные тенденции;

4) Непрерывно контролировать состояние расчетов с покупателями по просроченной задолженности;

5) Анализ дебиторской задолженности вести одновременно с анализом кредиторской задолженности.

Список использованных источников

1. С/х статистика (с основами экономической статистики). С.С.Сергеев, М.- «Финансы и статистика», 1983г.

2. Общая теория статистики под ред. М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н.Румянцева, М.- ИНФА - М, 1998г.

3. Общая теория статистики под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной, М.- «Финансы и статистика», 1995г.

4. Быкадаров В.Л., Алексеев П.Д. Финансово- экономическое состояние предприятия. - М.: ПРИОР, 2003 г.

5. Апкаева Е. Резервы роста экономической эффективности сельхозпроизводства.// Экономика сельского хозяйства России.- 2007 г.

6. Бондина Н. Эффективность использования оборотных средств - залог укрепления финансового состояния.// Международный сельскохозяйственный журнал.- 2003г.

7. Савицкая Г.В. Анализ производственно - финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий: Учебник. - 2-е изд., доп. И перераб. - М.: ИНФРА - М, 2009 г.

8. Мездриков Ю.В. Анализ источников формирования оборотного капитала / Экономический анализ: теория и практика/, 2007 г.

9. Сафонов А.А. Теория экономического анализа. - Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2000 г.

10. Теория статистики под ред. Шмайловой, 1998 г.

11. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учебник/ Г.В. Савицкая. - Мн.: Новое знание, 2001 г.

12. Устав ОАО Агрофирмы «Южная»

13. Бухгалтерская отчетность ОАО Агрофирмы «Южная» за 2009 - 2011 гг.

14. Стоянова Е.С., Быков Е.В., Бланк А.И. Управление оборотным капиталом. - М.: Перспектива, 2002 г.

15. Пещанская И.В. Кредит и оборотный капитал // Финансы. 2003 г.

16. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003 г.

17. Соколова Н.С «Анализ оборачиваемости средств и капитала предприятия» "Аудиторские ведомости"-1999 г.

18. Сосненко Л.С.; Федяй Е.С.Анализ материально-производственных запасов//Экономический анализ: теория и практика- 2007 г.

19. Мездриков Ю.В. Анализ источников формирования оборотного капитал//Экономический анализ: теория и практика"- 2007 г.

Размещено на Allbest.ru