Перспективы развития металлургической отрасли

3. SWOT - анализ черная или цветная металлургия (на выбор)

Черная металлургия

4. Расчет показателей концентрации (CR1, CR3, CR7, HHI) производства в отраслях экономики - металлургия

Анализ взаимосвязи показателей концентрации производства в отрасли (HHI) c основными показателями результативности функционирования фирм в отрасли (выручка, чистая прибыль, капитализация). Расчетный алгоритм оценки эффективности концентрации производства и капитала

Расчет производить по следующим формулам:

Индекс концентрации (1), измеряемый как сумма рыночных долей крупнейших фирм, действующих на рынке, позволяет оценить концентрацию производства в отраслях экономики:

(1)

где Yi - рыночная доля i-той фирмы; k - число фирм, для которых высчитывается этот показатель.

Индекс Херфиндаля-Хиршмана (2) определяется как сумма квадратов долей всех фирм, действующих на рынке. Общая формула расчета индекса Херфиндаля-Хиршмана:

(2)

Проверка взаимосвязи показателей концентрации производства в отрасли (HHI) c основными показателями результативности функционирования фирм в отрасли (выручка, чистая прибыль, капитализация) осуществляется, например, на основе определения корреляции между темпами роста уровня прибыли (PF)^ и темпами роста показателей концентрации продавцов в отрасли (HHI) ^.

Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

, (3)

где x, y - оцениваемые величины, n - количество пар для сравнения.

Коэффициент детерминации рассчитывается по формуле:

D = r(x,y)2.(4)

Результатом сравнения рядов значений показателей HHI и PF за отчетные годы является величина корреляции, принимающая значения от 1 до - 1, причем, чем ближе абсолютное значение коэффициента корреляции к 1 тем теснее связь между показателями. Коэффициент детерминации показывает возможную взаимосвязь в процентах, обозначая, что в полученном проценте случаев для данной отрасли динамика уровня прибыли обуславливала динамику показателя концентрации отрасли.

Производство проката крупнейшими предприятиями России

Коэффициент рыночной концентрации (CR).

Рассчитывается как процентное отношение выручки определенным числом крупнейших продавцов к общему объему реализации (поставки) на данном товарном рынке.

Ранжируем их доли продаж на рынке Д1, Д2, Д3, .., Д10, значит:

(СR-3) = Д1 + Д2 + Д3; = 22,52+19,00+16,14 = 57,66%

(CR-4) = (СR-3) + Д4; = 57,66+10,53 = 68,19 %

(CR-6) = (СR-4) + Д5 + Д6; = 68/,19+8,97+6,57 = 83,74%

(СR-8) = (СД-6) + Д7 + Д8; = 83,74 + 5,72+4,90 = 94,36%

Таблица 5 - Расчет коэффициентов рыночной концентрации (по отчетным данным за анализируемый период)

* коэффициент концентрации рассчитывается как доля объема реализации определенного числа крупнейших оптовиков к общему объему реализации продукции на товарном рынке

Если индекс концентрации приближается к 100,как в нашем случае, то рынок характеризуется высокой степенью монополизации.

Проверка взаимосвязи показателей концентрации производства в отрасли (HHI) c основными показателями результативности функционирования фирм в отрасли (выручка, чистая прибыль, капитализация) осуществляется, например, на основе определения корреляции между темпами роста уровня прибыли (PF)^ и темпами роста показателей концентрации продавцов в отрасли (HHI) ^.

Таблица 7 - Расчет индекса рыночной концентрации Херфиндаля-Хиршмана

Таким образом, индекс рыночной концентрации Херфиндаля-Хиршмана (HHI) на данном товарном рынке составляет 1436.

Таким образом, по нашим расчетам рынок черной металлургии в РФ является слабо умеренно концентрированным, т.е. он представлен небольшим количеством независимых продавцов, занимающих примерно различные доли на рынке от 22% до 2%.

Рассчитаем коэффициент корреляции.

Таблица для расчета корреляции

Коэффициент корреляции определяется, как

Видим, что связь между коэффициентом концентрации и выручки прямая, достаточно сильная.

Квадрат множественного коэффициента корреляции называется множественным коэффициентом детерминации. Он показывает, какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием независимых переменных.

Коэффициент детерминации часто более предпочтителен, чем коэффициент корреляции, так как его можно использовать для количественного определения характеристики, связывающей две переменные. Это значение дает пропорцию общего изменения одной переменной (у), которую можно объяснить изменением второй переменной (х). Эта величина часто выражена в процентах.

Коэффициент детерминации рассчитывается по формуле:

D = r(x,y)2.(4)

= 0,9576

Таким образом, г = 0,9576, а коэффициент детерминации г2 = 0,9782 = 0,9576 или 95,76%.

Заключение

интеграция издержка черная цветная металлургия

Металлургия - это отрасль промышленности, охватывающая процессы получения металлов из руд или других материалов, а также получение сплавов. Термин "металлургия" произошел от греческого metallurgeo - обрабатываю металлы, произвожу руду.

В последние годы наблюдается уменьшение емкости внутреннего рынка, осложнение ситуации на внешнем рынке, снижение конкурентоспособности продукции отечественной цветной металлургии, вызванное опережающим ростом цен на продукцию естественных монополий и недостаточными инвестициями в обновление средств производства.

Перспективы развития металлургической отрасли в первую очередь связаны с расширением спроса на ее продукцию на внутреннем рынке. Оживление внутреннего рынка может быть вызвано необходимостью обновления основных фондов и ростом производства и инвестиций в металлопотребляющие отрасли - машиностроение, строительство, топливно-энергетический комплекс. Рост спроса на цветные металлы также связывают с увеличением потребности в продукции четвертого передела: алюминиевого, медного, титанового, латунного проката.

Несмотря на ожидаемый рост спроса на внутреннем рынке, цветная металлургия России в ближайшее десятилетие будет оставаться экспортноориентированной отраслью. В настоящее время происходит вытеснение российских предприятий с рынков металлоизделий с высокой добавленной стоимостью. На рынках металлопродукции низких переделов усиливается давление со стороны третьих стран (в первую очередь Китая, Индии, Бразилии). В долгосрочной перспективе для сохранения высоких объемов экспорта российской металлопродукции и более глубокой интеграции в мировое хозяйство необходимо добиться существенного повышения конкурентоспособности отечественной продукции.

В качестве факторов эффективного развития отрасли можно выделить модернизацию производственных мощностей, развитие отраслевой научной сферы, расширение минерально-сырьевой базы, улучшение использования вторичного сырья, оптимизацию тарифной политики естественных монополий.

Основные направления развития металлургии до 2010 г. связаны с производством прогрессивных видов продукции, улучшением технологической структуры производства, повышением производительности труда, институциональными изменениями.

Список литературы

Авдашева С.Б., Аронин В.А., Ахлопов И.К. и др. Конкуренция и антимонопольное регулирование. Под ред. А.Г. Цыганова. - М.: Логос, 1999. - 367 с.

Алекперов В.Ю. Вертикально-интегрированные нефтяные компании России. - М., ТЕИС 1996. 274 с.

Байе М.Р. Управленческая экономика и стратегия бизнеса: Учеб. пособие для студентов вузов: / Пер. с англ. Под ред. A.M. Никитина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 743 с.

Вехи экономической мысли, Т. 2. Теория фирмы. Под ред. В.М. Гальперина.- СПб.: Экономическая школа. 1999. - 534 с.

Вехи экономической мысли, Т. 5. Теория отраслевых рынков. Под общ. ред. А.Г. Слуцкого. - СПб.: Экономическая школа. 2003. - 669 с.

Гарретт Б., Дюссож П. Стратегические альянсы. Серия «Менеджмент для лидера».: Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 332 с.

Дж. Нейман, О. Моргенштерн. Теория игр и экономическое поведение. - М., Политиздат, 1970. - 310 с.

Ильин М.С., Тихонов А.Г. Финансово-промышленная интеграция и корпоративные структуры: мировой опыт и реалии России. - М.: Альпина-Паблишер, 2002. - 285 с.

Князева И.В. Роль антимонопольной политики в формировании конкурентной среды. - Новосибирск: 1999. - 235 с.

Монополизм и антимонопольная политика. / Под ред. Барышева А.В. - М.: Наука, 1994. - 232 с.

Размещено на Allbest.ru